小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化

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今野紀雄
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具体描述

★★榮獲第22屆日本學校圖書館出版賞★★
 
讓資料處理能力UP的第二步,認識「折線圖」和「複合式統計圖」!
 
【大數據時代孩子首選的統計知識入門】
善用圖表解決日常問題,
統計力就是未來的決策力!
 
  ★生活情境×資料分析×圖表應用×比較歸納
  ★清晰圖示+淺白解析+趣味情境=統計圖表一點就通!
  ★介紹「折線圖」和「複合式統計圖」的使用方式,判讀圖表中的數值變化,進一步預測未來的趨勢與走向。
  ★學習運用「PPDAC循環」,將蒐集到的資料整理為統計圖表,解決生活中可能實際遇到的問題。
  ★將自然、社會等跨領域科目帶入統計圖表,並鼓勵孩子主動探索實際的數據,扣合108課綱素養教育精神。
 
  「這幾次的國語考試成績整體看來,是進步還是退步呢?」
  「夏天真的好熱啊!溫度到底是從何時開始慢慢攀升的?」
  「發生了某件重要的大事後,比賽的觀眾人數可能會怎麼變化?」
  「好多商品都宣稱排行榜第一,卻不那麼有名,拿第一真的有那麼容易嗎?」
 
  統計國小4年1班的學生小健和小花,對這些問題充滿了好奇!
  他們將和資料處理專家格拉夫老師一起認識不同的統計圖表,並學習將統計圖表靈活運用於日常生活中。
 
  以上提出的這些問題,都牽涉到「數值的變化」。而數值增加或減少的變化趨勢,蘊含預測未來、洞悉事物發展走向的技巧,也都與「統計」有關!
 
  本書介紹了「折線圖」的使用方法,並以前一冊所學的「表格」與「長條圖」為基礎,進一步認識綜合使用兩種圖表、呈現兩種資料的「複合式統計圖表」。透過簡明的解說與生動的圖像,引領孩子發覺周遭的各種情境與狀況,將統計的概念靈活運用在其中,並學會使用「PPDAC」5步驟循環來解決問題。
 
  統計的實用,正是來自於它能為生活中各種難題提出解決方案。如書中舉出的例子,像是「什麼顏色的顏料水比較容易升溫?」或是「某地七月的溫差變化程度有多劇烈?」等問題,其實只要動手整理出一個簡單的「折線圖」,就能輕鬆找到解答;若是再更進一步,合併使用折線圖與長條圖,不僅能夠同時呈現2種以上的資料,數值變化的趨勢也會顯示出來,幫助我們進行後續的預測判斷。
 
  本書也說明了「大數據」的運作原理,以及「大數據+AI」的使用範疇,這些都是現今這個數位智慧時代,不可或缺的基本觀念。另外,本書也以生活當中常見的例子來說明,舉凡如悠遊卡的乘車紀錄、超商結帳的POS系統、天然災害的預測及警報系統等,都是活用大數據與AI分析進行預測的實例。
 
  而一旦理解了運用資料進行數值預測的原理,便是掌握了變化的趨勢,更能夠進一步去思索各種銷售排行榜的促銷話術,進行更理性的分析與消費。
 
  這種「統計圖表真是超級好用!」的驚嘆,正是學習資料處理最大的樂趣。
 
  而「小學生的統計圖表活用術」系列誕生的目的,便是為了引領更多人進入統計的世界,感受這種靈活運用知識的樂趣。就由《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化》為契機,進一步學習「折線圖」與「複合式統計圖」,繼續探索趣味橫生的資料處理國度吧!
 
  登場人物
  ※格拉夫老師
  懂得善加利用圖表的資料處理專家。在統計國小教導如何活用資料。
 
  ※小健、小花
  統計國小4年1班的學生。跟著格拉夫老師和班上同學一起學習活用資料。
 
  ※「小學生的統計圖表活用術」系列全套共4冊:
  《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人1.比較數量大小》
  《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化》
  《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人3.分析圖表組合》
  《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人4.驗證預測結果》
 
本書特色
 
  1. 將統計知識融入生活情境,掌握事物的變化趨勢並且進行預測。
  本書為「小學生的統計圖表活用術」系列的第2冊,介紹「折線圖」、「複合式統計圖」兩種統計圖表,以更進階的「預測數值」為主題,引導孩子探討生活中各種情境下的數值變化、增減幅度、起伏趨勢等問題,進而針對不同狀況作出適當的判讀與趨勢預測。
 
  2. 建立「PPDAC」5大步驟概念,運用統計解決生活常見問題。
  本書的另一特色,便是建立孩子對於「PPDAC」的概念,即透過「設定問題」、「訂定計畫」、「蒐集資料」、「進行分析」以及「提出結論」等5大調查步驟的循環,利用實際的資料來解決生活中的各種難題。
 
  3. 簡明圖文解說,數據整理的成果與各類圖表的特性一目了然。
  本書為市面少見的知識型統計圖表繪本,以繪本大量且生動活潑的圖畫,搭配簡明的文字解說,能引人輕鬆進入統計圖表的學習世界。而書中眾多用色鮮明、繪製清晰的各類圖表,更能清楚呈現出不同情境下所顯示的數值變化。
 
  4. 扣合108課綱素養精神,以統計圖表結合跨領域的議題探討。
  本書符合108課綱跨領域學習的素養精神,以生活中各種情境為例,引導孩子對資料來源進行統整與解讀,包含調查各縣市年雨量與年溫度的分布、統計不同顏色的顏料水吸熱與散熱的快慢等,在社會、自然等各個領域中運用統計圖表,並在判讀統計圖表的同時進一步思索生活中的相關議題。

好評推薦
 
  ※統計圖表一點也不難!推薦(依首字筆畫排序):
  地方爸爸與他的小幫手們(知名親子部落客)
  宋瓊珠(國立清華大學數學系教授)
  李政憲(新北市林口國中數學教師/藝數摺學FB創辦人/教育部師鐸獎得主)
  李俊儀(SOIL教學心法共同創始人)
  洪進益(澎湖縣石泉國小數學教師/教育部師鐸獎得主/暢銷作家)
  陳怡嘉(臺北市大安高工國文教師/暢銷作家/學習策略專家)
  陳重銘(《打造小小巴菲特 贏在起跑點》作者)
  陳維民(臺中市清水國小數學教師/起承轉合教學系統創始人)
 
  在現今的數位社會,快捷精準處理分析數據有核心的重要性。統計方法作為不可或缺的工具,很需要及早接觸了解。我很樂意推薦這套生動活潑的書作為小朋友的啓蒙讀物。
  本書作者今野紀雄教授供職於日本橫濱國立大學數學系,是量子行走方面專家。除了在專業上榮獲2018年日本數學會解析學賞,他還撰寫許多出色的數普書籍。
  在一系列「小學生的統計圖表活用術」中,他簡單清楚的介紹了許多統計的基本概念。此書榮獲第22屆日本學校圖書館出版賞。書中內容生動活潑,例如飯糰與茶的銷售量和兩者在店裡的位置相關性,還有如何只用部分的資料來預測整體的結果。此外,本系列有系統的介紹統計的資料處理方式,包括用點、線、面積的統計圖表示「物類單純的比較」;而「強調物類的發展過程現象」則用折線、曲線、直線的圖形;對於比較「需要明細的資料分析」的部分則利用了帶狀圖、圓形圖來表現等等。
  譯者李彥樺及小熊出版企畫部門更提供許多和臺灣相關的主題來切入引導讀者,讓本書更具可讀性。──宋瓊珠(國立清華大學數學系教授)
 
  以圖文並茂的方式結合生活的應用,豐富呈現了各種圖表的運用與比較,不管懂不懂數學的你都值得一看!──李政憲(新北市林口國中數學教師/藝數摺學FB創辦人/教育部師鐸獎得主)
 
  如何將統計思維介紹給小學生並鼓勵他們活用統計圖表,成為資料分析小達人?這本書從「圖表如何使用」,導入「PPDCA」調查方法,再輔以各種生活實例,示範如何「活用資料、解決問題」,為小學生提供了可行的做法與安排,值得家長與教師參考。──李俊儀(SOIL教學心法共同創始人)
 
  「小學生的統計圖表活用術」不只是一套介紹統計的素養導向書籍,更能啟發孩子對於大數據的認識與敏感度,非常符合現今培養孩子素養能力的教育潮流,尤其書中介紹的PPDAC循環,更是提供孩子問題解決的超棒眼界與方法。非常建議親子共讀,因為書中的方法不只對孩子有用,對於我們工作上的問題解決也是良方。想知道超棒的PPDAC是如何運作的嗎?快快翻開本書來看看吧!──鍾元杰(桃園市東興國中數學教師)
 
  剛看到《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化》,我還在心裡納悶:「到底誰會看統計圖表的繪本啊?」沒想到越讀越有意思,也惡補了好多之前不知道的統計圖表知識。不只小學生,出社會的大人也很適合讀!──萊姆熊(保險業,社會新鮮人)
 
  因為工作的關係,我經常會接觸長條圖、折線圖等統計圖表,深知統計能力對職場的實質幫助有多大!很高興看到自己的孩子透過《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化》的引導,開始對統計圖表產生興趣了。──Mandy(可愛小四生的媽咪)
 
  孩子之前對數學、統計這類的題材興致缺缺,卻對運動賽事很有興趣,剛好《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化》中有與職棒相關的圖表,成功吸引了孩子的注意力。或許大家也可以從孩子比較有興趣的議題出發,讓他自己翻書「挖寶」。──波可爸(補教業)
 
  一開始會讀《小學生的統計圖表活用術:叫我資料小達人2.預測數值變化》,是因為孩子對電視上氣象報導的圖表產生了好奇心,所以當成工具書來使用。但是內容讀起來很活潑又不生硬,是可以輕鬆閱讀的知識繪本。──Minami(日本讀者)
探索數據世界的奧秘:超越圖表製作的實用指南 本書旨在引導讀者,特別是那些渴望將數據轉化為清晰、有說服力敘述的初學者與進階使用者,掌握一套系統性的方法論,從數據的收集、整理、分析到最終的視覺化呈現,建立一套完整的數據素養。我們將深入探討如何從海量的原始資訊中提煉出有價值的洞察,並將這些洞察以最直觀、最易於理解的方式呈現出來,從而做出更明智的決策。 第一部分:數據基礎與思維建立 數據分析的旅程始於對數據本質的理解和正確的思維模式。本部分將打下堅實的基礎,確保讀者能夠以批判性的眼光看待數據。 1. 數據的類型與生命週期 我們將詳細區分定性數據與定量數據的差異,探討類別數據、順序數據、區間數據和比例數據的具體應用場景。理解數據的來源至關重要,我們將探討如何有效進行數據採集,包括問卷設計的陷阱、抽樣方法的選擇(如簡單隨機抽樣、分層抽樣)及其對結果可靠性的影響。接著,我們將全面解析數據清洗(Data Cleaning)的必要性與實操技巧,包括處理缺失值、異常值(Outliers)的策略,以及數據標準化與歸一化的實用步驟。 2. 描述性統計學的核心應用 描述性統計是理解數據概貌的第一步。本書將超越教科書上的基本定義,專注於其實際應用。我們將深入探討集中趨勢的衡量——平均數(Mean)、中位數(Median)和眾數(Mode)在不同分佈下的適用性分析。例如,在收入數據中,為何中位數比平均數更能代表典型情況。同時,我們將詳細闡述分散性指標(如標準差、方差、全距)如何揭示數據的波動性與一致性,並結合箱形圖(Box Plot)來直觀地展示這些特徵。 3. 探索性數據分析(EDA)的藝術 EDA 不僅是繪製圖表的過程,更是一種數據探險的思維。本章將重點介紹如何通過一系列快速的視覺化檢查,發現數據中潛藏的模式、關係和異常點。我們將教授如何利用散點圖矩陣(Scatter Plot Matrix)快速檢視多變量關係,如何使用直方圖(Histogram)來判斷數據分佈是否接近常態分佈,以及如何利用熱力圖(Heatmap)來識別變量間的相關性強度。EDA 的核心在於提問和迭代,我們將提供一套結構化的 EDA 檢查清單,引導讀者系統性地「審問」數據集。 第二部分:關係探究與模式識別 一旦數據被清洗和理解,下一步就是探索變量之間是否存在有意義的聯繫,並識別出數據背後的隱藏結構。 4. 變量間的關聯性分析 測量變量之間的依賴程度是數據分析的關鍵環節。我們將詳細介紹皮爾遜相關係數(Pearson Correlation)和斯皮爾曼等級相關係數(Spearman’s Rho)的適用條件與解讀方式,特別強調相關性不等於因果關係這一重要原則。對於定性變量,我們將引入卡方檢定(Chi-Square Test)的概念,展示如何判斷不同類別的組合是否顯著相關。 5. 基礎回歸分析:預測的起點 本章節將作為建立預測模型的入門磚。我們將聚焦於簡單線性迴歸,解釋斜率(Slope)和截距(Intercept)的實際意義,並學習如何解讀 $R^2$ 值來評估模型的擬合優度。我們不僅會展示如何建立模型,更會著重於模型診斷的重要性,包括檢查殘差分佈、同質性(Homoscedasticity)等,確保我們建立的預測基礎是穩健的。 6. 分類與分組:從數據中劃分群體 在許多商業和研究場景中,將相似的實體分組至關重要。我們將探討基礎的聚類分析方法,例如 K-Means 聚類。重點在於如何科學地選擇最佳的群組數量(例如使用肘部法則 Elbow Method),並理解不同群體在原始數據空間中的特徵差異。這不僅限於純粹的數學操作,更關乎於如何為這些自動生成的群體賦予業務或研究上的實際意義。 第三部分:視覺化溝通與敘事建構 再好的分析,若不能清晰傳達,價值也將大打折扣。本部分專注於將複雜的數據轉化為引人入勝、具備說服力的視覺敘事。 7. 選擇正確的圖表類型:避免視覺誤導 許多數據溝通的失敗源於圖表選擇的錯誤。本書將提供一個「圖表選擇決策樹」,指導讀者根據想要傳達的訊息(比較、構成、分佈、關係)來選擇最合適的視覺工具。我們將詳盡對比條形圖(Bar Chart)、折線圖(Line Chart)、圓餅圖(Pie Chart)的優缺點,並深入探討為何在展示比例時,堆疊條形圖優於單純的圓餅圖。 8. 提升視覺化效果的設計原則 優秀的數據視覺化講求效率和美觀的平衡。我們將介紹資訊圖學大師愛德華·塔夫特(Edward Tufte)的關鍵原則,如「數據墨水比」(Data-Ink Ratio)的概念,教導讀者如何去除「圖表雜訊」(Chart Junk),專注於數據本身。內容將涵蓋色彩心理學在數據圖表中的應用,如何利用一致的顏色方案來區分不同的數據系列,以及如何運用標註(Annotations)來引導讀者聚焦於關鍵的發現點。 9. 數據敘事:構建有說服力的報告 數據分析的最終目標是影響決策或引發行動。本章節側重於將分析結果組織成連貫的敘事流。我們將學習如何設定清晰的報告結構(背景、方法、發現、建議),如何撰寫具有衝擊力的標題,以及如何設計儀表板(Dashboard)以滿足不同利益相關者的資訊需求。重點在於從「展示數據」轉向「講述數據背後的故事」。 第四部分:進階工具與實踐案例 最後,我們將把理論與實踐結合,展示如何利用現代工具來高效地完成上述分析流程,並通過真實世界的案例加深理解。 10. 實作工具箱:從試算表到進階軟體 本部分將簡要介紹幾類主流的數據分析與視覺化工具的定位和使用場景,而不深入特定軟體的複雜操作。我們將探討試算表軟體(如Excel/Google Sheets)在數據清洗和基礎描述統計中的能力邊界;介紹專門的統計軟體(如R/Python生態系統中的Pandas, Matplotlib庫)如何處理大規模數據集和執行複雜模型;並討論商業智慧(BI)工具(如Tableau/Power BI)在互動式報告製作中的優勢。重點在於理解不同工具之間的協作關係。 11. 案例研究:數據分析的完整循環 通過兩個跨領域的詳細案例分析(例如:電子商務交易數據分析和公共衛生趨勢觀察),我們將帶領讀者走一遍從提出問題、數據獲取、探索性分析、建立初步模型、視覺化呈現最終結論的完整流程。這些案例將著重體現分析師在面對不確定性時如何靈活運用所學技巧,並如何將技術分析結果有效地轉譯為可執行的商業建議。 本書最終目標是培養讀者一套靈活、實用的數據思維,使他們能夠自信地處理數據、揭示隱藏的資訊,並有效地透過視覺化手段與他人溝通其發現。

著者信息

監修者簡介
 
今野紀雄
 
  1957年出生於日本東京都。1982年東京大學理學部數學科畢業,1987年東京工業大學研究所理工學研究科博士課程修畢。歷經室蘭工業大學數理科學共通講座副教授、美國康乃爾大學數理科學研究所客座研究員等職,現任日本橫濱國立大學研究所工學研究院教授。曾榮獲2018年度日本數學會解析學賞。主要著作有《3小時讀通統計【漫畫版】》和《懶人圖解統計學:統整複雜數據,看穿大數據背後真相》(世茂)等。
       
審訂者簡介
 
鍾元杰
 
  現為桃園市東興國中數理資優班數學科教師、FB數位教學軟體應用社群版主,曾任全國Super教師評審委員和總統教育獎評審委員。創立「課堂上的生存遊戲教學法」,獲桃園縣杏壇新星特優獎與全國Super教師評審團特別獎。
 
譯者簡介
 
李彥樺
 
  日本關西大學文學博士,曾任私立東吳大學日文系兼任助理教授,譯作涵蓋科學、文學、財經、實用書、漫畫等領域,在小熊出版有「NHK小學生自主學習科學方法」(全套3冊)、「5分鐘孩子的邏輯思維訓練」(全套2冊)、《【全集中.5分鐘限時揭密】無人島絕境逃生:一場結合鬥智、邏輯、推理、空間感知的生死搏鬥》、《骨之旅:從海洋到陸地,看見人類與萬物的演化關係》、《真的假的?原來人類這麼囧》、《真的假的?原來宇宙這麼炫》等作品。

图书目录

前言:成為「資料處理」高手吧!
登場人物

①圖表該怎麼使用呢? 
呈現數量的變化狀況:折線圖
比較一種以上資料的數量變化:折線圖的活用方法
思考合適的刻度間隔:讓變化呈現得更加清楚的技巧
結合2種不同類型的統計圖:複合式統計圖
FUN知識:運用資料,預測未來!

②利用資料進行調查吧!
調查步驟:PPDAC
改變商品的位置,增加銷售量!

③活用資料,解決問題!
比較發生變化的資料:什麼顏色比較容易升溫?
發生交通事故的人數逐年增加:調查道路交通事故死傷人數
人數增加了嗎?:造訪臺灣的外國旅客人數
人數的增減,可以預測得到嗎?:職棒比賽的入場觀眾人數變化
變化的幅度:恆春鎮和臺東市的最高氣溫
FUN知識:揭穿「銷售排行榜第一」的祕密
FUN知識:大數據的運用,改變了我們的生活

附錄:進行資料分析時要注意什麼?/利用EXCEL預測數值吧!

图书序言

  • ISBN:9786267140659
  • 叢書系列:閱讀與探索
  • 規格:精裝 / 48頁 / 21 x 25.7 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

前言
 
成為「資料處理」高手吧!
 
  我們在調查一件事情時,通常會事先蒐集很多資料。所謂「資料」,指的是藉由實驗或觀察所獲得的事實、數據,以及相關的紀錄,例如到圖書館找參考書、上網搜尋、做問卷調查、撰寫觀察紀錄等,在過程中就會獲得許多資料。但是,光有資料並沒有辦法讓我們得到自己想知道的答案,因此,我們必須擁有善加利用圖表的能力。
 
  本書第1章以淺顯易懂的例子,說明折線圖、複合式統計圖等圖表的使用方式;第2章介紹如何運用資料來學習解決問題的步驟(PPDAC循環),並預測資料的數值變化,看出資料會在何時發生何種改變,對於「深入理解問題」有極大的幫助;第3章則依照事先設定好的主題,對資料進行分析。
 
  在現今這個資訊爆炸的時代,每個人都應該擁有利用資料解決問題的能力。本書所教導的技巧,必定能夠引領你在將來面對各種難題時,順利找到解決問題的辦法。
 
  但願本書能作為敲門磚,幫助你成為資料處理高手。
 
今野紀雄(日本橫濱國立大學教授)
 
編輯小語
 
  新冠肺炎肆虐的這幾年,或許是大部分的人對「統計圖表」最有感觸的一段時期吧!
 
  儘管現在已邁入後疫情時代,但每日的確診人數、重症人數、各國開放旅遊後的觀光客數量、外幣兌換臺幣的幣值……隨著這些數字不斷起起伏伏,人的悲喜彷彿也跟著長條圖一起時高時低,或者與折線圖一樣七上八下的搖擺不定。
 
  在這樣的大環境氛圍下,長條圖、折線圖或其他各種統計圖表中一個又一個的標記,都不再是冰冷冷的數字,而是成為了人們的「心情指標」。
 
  儘管在疫情前,大概不曾想到自己會對統計圖表有這麼複雜的感觸,但統計圖表與日常生活的距離,其實從來都不遙遠!從便利商店的商品陳列方式、氣象預報到體育賽事的入場觀眾人數預測,在我們的食衣住行當中,包含了許許多多的資料與數據,如何讓商品賣得好?如何視旅遊地的平均氣溫規畫行程?如何預知來年球賽的熱度與人潮?唯有透過統計圖表,才能解答以上這些疑惑,讓我們對生活中諸多察而未覺的現象與狀況進行檢視或分析。
 
  統計圖表就像是一種簡單扼要、精準明快的共通語言,在這個講求效率、追求效能的時代,若是能夠以一張簡明的圖表統整資訊,其效用勝過於千言萬語。
 
  與多數人一樣,我有固定在通勤瀏覽新聞的習慣。捱過了疫情最嚴峻的那個時期,對於現在的我而言,統計圖表不再如從前那般陌生與遙遠,反而就像是生活中的一部分,只要打開疫情統計網頁,在大眾交通工具上迅速瞥過,彷彿就能在短暫的眼光流轉間獲取資訊,不僅是讓自己的日常生活有了更多的警醒,心中也會滋生繼續長期抗戰的勇氣與耐力。
 
  同時也希望,往後各種統計圖表上所呈現的,會是更加幸福的趨勢!

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