資訊系統概論:理論與實務(2版)

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方文昌
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具体描述

  整合型人才,效率化決策

  ◆理論分析,培養學術思惟
  ◆個案探討,驗證企業實務
  ◆數位轉型與數位優化的實用參考

  專業 × 企業 × 資訊科技產業
  鞏固資管鐵三角,在Hi-Tech洪流中站穩腳步

  過去的「資訊管理」提供企業資訊處理的功能;
  今日的「資訊管理」提供企業支援決策的工具;
  在未來「資訊管理」將會是企業建構競爭策略的根本,
  使企業在激烈的競爭中成長茁壯、永續經營。

  臺灣自90年代開始,產業趨勢轉為以資訊電子業為發展核心,如何掌握效率且系統化的管理流程,成為企業轉型的一大課題。

  本書內容架構完整,結合企業個案探討,是透徹理解「資訊管理」的優良途徑。

  ▶理論面
  開發建置、資安管理、競爭優勢、電商行銷,系統化資訊管理的完整步驟。

  ▶實務面
  透過每章開頭企業個案的引領,融合提問引導思考,具體化理論及知識的多元面向。

  從基礎扎根,訓練思維模式,串聯各方資源,才能擬訂最佳的決策方案。培養資訊時代的關鍵能力,創造出自己的超強價值!
 
深度解析:现代企业数字化转型的关键路径与实践前沿 本书导语: 在信息技术飞速演进的今天,企业运营模式正经历着前所未有的深刻变革。传统的业务流程、组织架构乃至决策机制,都面临着被数据流和智能算法重塑的挑战。本书并非聚焦于某一特定教材的理论框架梳理,而是立足于当前产业界对“信息系统”这一核心载体的实际需求与未来趋势,旨在为管理者、技术决策者以及有志于信息管理领域的专业人士,提供一套系统、深入、具备高度实操价值的分析框架与实践指导。 我们将带领读者穿越信息系统建设的复杂迷雾,从战略高度审视信息技术如何驱动业务价值创造,深入剖析支撑现代企业的关键技术栈,并探讨在快速变化的市场环境中,如何构建具备弹性、敏捷性和前瞻性的数字化能力。本书内容紧密结合当前全球范围内的数字化转型浪潮,聚焦于从“信息化”向“智能化”迈进的每一个关键环节。 --- 第一部分:数字化转型:重塑企业核心竞争力的战略蓝图 本部分将信息系统置于企业战略转型的宏大叙事中进行考察。我们不再将信息系统视为后台支持部门的工具,而是将其定义为驱动业务创新和提升市场响应速度的核心引擎。 第一章:理解信息系统的新范式:从支撑到赋能 详细阐述信息技术在当代商业环境中的角色演变。我们将分析信息系统如何从单纯的“记录和处理”工具,转变为主动“预测、优化和决策”的智能伙伴。探讨“业务-技术协同”的组织模型,以及如何打破IT与业务部门之间的传统壁垒,构建跨职能的价值交付团队。重点分析数字化成熟度模型(DMM)在评估企业转型阶段中的应用及其局限性。 第二章:战略信息规划与业务能力建模 成功的数字化转型始于清晰的战略蓝图。本章深入探讨如何进行企业架构(Enterprise Architecture, EA)的规划。我们将采用TOGAF(The Open Group Architecture Framework)等主流框架,系统性地梳理业务架构、数据架构、应用架构和技术架构之间的相互关系。核心内容包括:如何通过业务能力地图(Business Capability Mapping)识别核心与新兴能力,并据此制定面向未来的信息系统投资优先级。解析如何运用北极星指标(North Star Metrics)来衡量信息系统项目对战略目标的实际贡献。 第三章:敏捷转型与DevOps文化:加速价值交付 在快速变化的市场中,传统的瀑布式开发模式已无法适应需求。本部分将聚焦于如何将敏捷开发(Agile)理念融入信息系统的全生命周期管理。深度剖析DevOps不仅仅是工具链的整合,更是一种组织文化和协作模式的变革。探讨持续集成/持续交付(CI/CD)管道的设计原则、基础设施即代码(IaC)的实施方法,以及如何利用价值流管理(Value Stream Management, VSM)来可视化和优化软件交付的效率瓶颈。 --- 第二部分:核心技术栈的深度剖析与应用实践 本部分转向构成现代信息系统的基石技术,探讨它们如何被集成和利用以解决复杂的业务问题。 第四章:数据资产化:从大数据到智能决策中枢 数据是新时代的石油,但原始数据并不能直接产生价值。本章聚焦于企业级数据治理(Data Governance)的全面框架,包括数据质量管理、元数据管理和数据安全策略。深入讲解数据湖、数据仓库(DWH)和数据中台的架构选择与集成策略,分析它们在支撑实时分析(Real-time Analytics)和运营智能(Operational Intelligence)中的作用。重点剖析数据编织(Data Fabric)和数据网格(Data Mesh)等新兴分布式数据架构的优劣势。 第五章:云计算与混合多云环境的架构设计 云计算已不再是可选项,而是基础设施的默认形态。本章详细对比分析主流云服务提供商(AWS, Azure, GCP等)的核心IaaS、PaaS和SaaS服务,并重点讨论企业在迁移过程中必须面对的挑战:成本优化(FinOps)、安全合规性以及厂商锁定(Vendor Lock-in)的规避策略。此外,深入探讨混合云(Hybrid Cloud)和多云(Multi-cloud)策略下的统一管理、网络互联和身份认证机制。 第六章:企业应用生态的现代化:微服务与SaaS集成 传统的单体应用架构已成为创新的桎梏。本章探讨微服务架构(Microservices Architecture)的设计原则,包括服务拆分、API网关管理、服务间通信(如gRPC与REST)和容错机制(如断路器模式)。同时,鉴于市场上SaaS应用的普及,本章还将重点分析企业应用集成(EAI)的最佳实践,特别是围绕低代码/无代码(LCNC)平台的应用扩展与流程自动化,以及如何通过集成平台即服务(iPaaS)实现异构系统的无缝对接。 --- 第三部分:新兴技术驱动下的前沿应用与风险管理 本部分关注那些正在深刻影响信息系统未来形态的前沿技术,并强调在技术高速迭代中的风险控制与伦理考量。 第七章:人工智能与机器学习在企业流程中的落地 本书将AI视为信息系统的高级能力层。重点分析生成式AI(Generative AI)在知识管理、代码生成和客户交互中的颠覆性潜力。同时,系统性地介绍如何构建机器学习运维(MLOps)流程,确保模型从实验到生产环境的稳定、可重复和可监控部署。讨论AI系统在供应链优化、精准营销和风险预测中的具体案例与技术选型。 第八章:信息安全与韧性运营:构建零信任环境 随着攻击面的扩大和系统复杂性的增加,传统边界安全模型已失效。本章全面阐述零信任架构(Zero Trust Architecture, ZTA)的核心原则,包括最小权限原则、持续验证和细粒度访问控制。深入分析安全信息与事件管理(SIEM)、安全编排、自动化与响应(SOAR)的应用,以及如何通过业务连续性计划(BCP)和灾难恢复(DR)机制来确保信息系统的业务韧性(Resilience)。 第九章:区块链与分布式账本技术(DLT)的企业应用前景 探讨DLT技术如何通过提供去中心化、不可篡改的信任机制,优化特定的企业流程,如供应链溯源、跨境支付和数字身份管理。分析私有链(Private Blockchain)和联盟链(Consortium Blockchain)在企业级应用中的可行性分析,以及与现有ERP、CRM系统的集成挑战。 --- 结语:面向未来的信息系统领导力 本书旨在培养读者“系统性思维”和“解决复杂问题”的能力,而非仅仅停留在技术工具的层面。我们相信,成功的数字化转型是技术、流程和人才的有机统一。本书最后将引导读者思考,在不断涌现的新技术浪潮中,信息系统领导者应如何保持战略定力,持续投资于能够真正为企业创造长期、可持续竞争优势的数字化能力。 (本书适合作为企业高管、IT部门负责人、系统架构师、以及信息管理专业研究生阶段的参考读物,并对希望转型至数字化运营的工程师和分析师具有极高的参考价值。)

著者信息

作者簡介

方文昌


  現職:
  國立臺北大學商學院企業管理學系教授

  學歷:
  美國西北大學電腦博士

  經歷:
  國立臺北大學商學院院長
  國立臺北大學商學院 資訊管理研究所所長
  國立臺北大學商學院企業管理學系(含碩、博士班)主任

  專長:
  資訊管理、電子商務、人工智慧

 

图书目录

Chapter 1 資訊管理與資訊系統
案例—機器會思考嗎?
1.1 資訊管理的基本概念
1.2 資訊系統的基本概念
1.3 資訊系統與管理
1.4 資訊管理的未來

Chapter 2 資訊資源管理
案例—我的網站是否該更新呢?
2.1 資訊資源
2.2 資訊內容管理
2.3 軟體資源管理
2.4 硬體資源管理

Chapter 3 資訊部門管理
案例—資生堂的資料備份有恃無恐
3.1 資訊部門的組織規劃
3.2 資訊系統與組織之配合
3.3 資訊部門的人員激勵
3.4 資訊部門硬體規劃與服務水準
3.5 資訊部門績效衡量

Chapter 4 資訊系統規劃
案例—智慧社區,一點就通
4.1 資訊系統規劃概論
4.2 資訊系統階段理論
4.3 資訊系統規劃方法
4.4 資訊長之角色

Chapter 5 資訊系統建置
案例—工程師的創意呢?
5.1 資訊系統建置概論
5.2 資訊系統發展生命週期法
5.3 其他資訊系統建置方法

Chapter 6 資訊系統委外
案例—資訊業務委外:無縫接軌、服務不斷線
6.1 資訊系統委外意義與內涵
6.2 資訊系統委外之整體規劃
6.3 資訊系統委外展望與效益

Chapter 7 資訊系統評估
案例—管理顧問公司資訊系統導入評估
7.1 資訊系統評估概念
7.2 品質控制
7.3 績效評估
7.4 資訊系統成功模式
7.5 任務/科技配適度模型

Chapter 8 資訊系統與組織
案例—生醫科技的資訊系統
8.1 組織的構成
8.2 組織的層級架構
8.3 資訊系統與組織之相關理論
8.4 資訊系統如何運用在組織經營

Chapter 9 資訊系統與決策
案例—賣菸賣酒也要跟著市場脈動走
9.1 決策
9.2 決策的制定模式
9.3 決策階層與各類型的資訊系統

Chapter 10 資訊系統與競爭優勢
案例—智慧旅遊訂房平台:創炎科技
10.1 策略資訊系統
10.2 價值鏈模式與SWOT分析
10.3 資源基礎論與資源依賴論
10.4 五力分析與動態能力理論

Chapter 11 資訊系統與使用環境
案例—臺灣車聯網達人:三維人的行動挑戰
11.1 人因工學
11.2 科技接受模式
11.3 媒體豐富性理論
11.4 使用者抗拒

Chapter 12 企業電子化
案例—8more白木耳飲品
12.1 企業資源規劃(ERP)
12.2 供應鏈管理(SCM)
12.3 顧客關係管理(CRM)
12.4 知識管理(KM)
12.5 企業電子化實施方式

Chapter 13 資訊安全
案例—WannaCry?勒索軟體無所不在
13.1 資訊安全內涵
13.2 資訊安全範圍
13.3 資訊安全威脅
13.4 資訊安全技術

Chapter 14 電子商務
案例—發票獎金不必再領現金:歐付寶幫你一秒搞定
14.1 電子商務概念
14.2 電子商務發展
14.3 電子商務經營模式
14.4 電子商務相關理論

Chapter 15 網路行銷
案例—誤踩網紅發案之雷區?事先判斷這幾招
15.1 網路行銷概論
15.2 網路行銷與產品
15.3 網路行銷與定價
15.4 網路行銷與通路
15.5 網路行銷與廣告

图书序言

  • ISBN:9786263434790
  • 規格:平裝 / 320頁 / 19 x 26 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 2版
  • 出版地:台灣

图书试读



  學術工作者的學術論著包括了很多形式,像是學位論文、研討會論文、期刊論文以及教科書等,各有不同的目的。其中研討會論文通常以交流、研討為目的,發表時僅有初步概念或初步研究成果,時效性高,迴轉率也很高,幾個月之內就可以達到知識流通的目的。期刊論文大都較完整,正確性高,但時效性就低多了,一篇期刊論文從投稿到接受、從接受到刊登,少則一、二年,多則三、四年。學者笑稱一篇期刊論文的讀者,僅有作者群們及審查者,雖然不盡屬實,但確實點出了期刊論文的困難度。

  教科書又是另一種情形,出名學者寫的經典教科書,全世界都奉為圭臬,各所大學都會拿來作為教科書使用;普通的教科書或是冷門的課程,沒有過多的追隨者,但至少也有作者授課班級的同學使用。所以只要是教科書,其影響性就高,不容出錯。要放入教科書的內容,不必然是作者自己發現的理論,但一定是千錘百鍊、正確無誤的資料。很多非學術工作者,沒釐清不同的學術論著有不同的目的,就容易推論出錯誤的結論。其實研討會論文比較像初步研究成果,期刊論文屬研究成果,而教科書比較類似教學成果的彙整,而非研究成果。誤以為研討會論文或教科書等同於升等論著,其實是似是而非的謬論。

  我在教學尚未成熟之時,很多的理論尚不理解、很多的邏輯尚未釐清,便開始撰寫教科書,雖然內容並沒有過多錯誤,但於今自己看了,覺得可改進之處甚多。承蒙五南的侯主編給我一個修正的機會,但學疏不是用年齡可以補救,才淺不是用歲月可以替換的,明知難成,勉力為之,這樣的這一本書也是出版了

  一本教科書的出版,需要感謝眾多人的協助。很多公司的個案同意讓本書使用,我們需要表達萬分的感激。其次,我的助理映彤花了很多時間在校對、排版,是本書能夠出版的功臣。五南文化事業機構在大學生愈來愈少,且愈來愈少買教科書的狀況下,還願意出版,我衷心感謝。

方文昌

用户评价

评分

這本《資訊系統概論:理論與實務(2版)》真是讓人又愛又恨,讀起來就像在爬一座陡峭的山,每往上爬一層,視野就開闊一分,但同時也得忍受那股快要喘不過氣的學術壓力。我記得第一次翻開書的時候,那個厚度就讓人有點卻步,心想:「天啊,這這麼多字,我真的能吸收嗎?」結果證明,它確實不是一本可以讓你輕鬆翻閱的休閒讀物。書裡的理論部分,特別是關於資料庫架構和網路基礎的章節,講得非常紮實,引用的文獻和模型都是業界的經典,對於想要打好基礎的學生來說,這無疑是一座寶庫。但問題是,這些理論如果沒有搭配足夠多的實務案例來佐證,就很容易讓人覺得抽象、難以連結到實際工作場景。我花了很多時間在理解那些複雜的流程圖和規格描述上,常常需要搭配網路上找的影片或文章輔助,才能真正把概念串起來。不過,話說回來,當你真正搞懂了那些看似繞口的術語背後的邏輯時,那種「原來如此!」的成就感,是其他工具書難以比擬的。這本書的優點是深度夠,缺點就是廣度上可能需要讀者自己去補強,畢竟資訊科技日新月異,書本的內容更新速度永遠跟不上市場變化,這點倒是所有教科書的宿命吧。總之,對於想在資訊領域深耕的人來說,這本是本「苦口良藥」,值得收藏,但翻閱時請務必備妥咖啡和提神飲料。

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坦白講,以我這個在業界摸爬滾打好幾年的工程師角度來看,這本《資訊系統概論:理論與實務(2版)》的「實務」部分,老實說,有點跟不上時代的脈動了。書中對傳統的企業資源規劃(ERP)和供應鏈管理(SCM)的描述,描繪的藍圖非常清晰,結構完整,讓人能理解資訊系統建置的SOP流程。這對於剛踏入職場,對大型專案架構毫無概念的新鮮人來說,是個很好的「心法」教學。它教你怎麼思考、怎麼規劃一個「大系統」,而不是只專注於寫程式碼的小細節。然而,當我們實際面對現在主流的雲端原生架構、微服務(Microservices)或者DevOps的實踐時,書本裡的許多範例和工具鏈就顯得有點過於「古典」了。例如,談到系統部署時,書中還是著墨於較傳統的環境建置流程,對於容器化(Containerization)和自動化部署管線的著墨就顯得比較淺薄了。這讓我在閱讀時,時常得在腦中進行一次「翻譯」——把書本上的理論模型,映射到我們現在用Kubernetes和Terraform在跑的實際場景。雖然核心概念不變,但工具的演進速度實在太快了。所以,我會推薦給正在準備國家考試或是需要建立宏觀視野的學生,但對於已經在一線奮鬥的技術人員,可能需要帶著批判性的眼光去閱讀,把它當作歷史背景知識來參考,而不是最新的操作手冊。

评分

這本書的排版設計,說真的,有點讓人懷疑是不是直接從上個世紀末期的學術期刊掃描過來的。字體大小、行距的安排,都顯得比較緊湊,對於長時間閱讀來說,眼睛真的很吃力。我特別注意到在處理那些流程圖和UML圖例時,很多細節因為圖檔解析度或印刷的關係,看起來有點模糊不清,這對於需要精確理解圖形化邏輯的讀者來說,是個不小的挑戰。特別是在比較複雜的資料流圖(Data Flow Diagram, DFD)部分,線條和符號的辨識度不高,讓我不得不拿出放大鏡來仔細比對。當然,內容本身的重要性遠大於形式,但我們畢竟是活在視覺時代的學習者,良好的視覺體驗能極大地提升學習效率和興趣。如果未來能針對數位版或者新的印刷版本,在視覺層面做一次徹底的現代化革新,例如採用更清晰的向量圖、增加圖表的註解彈窗,或者提供不同閱讀模式的選項,相信這本內容紮實的教科書,將能吸引到更廣泛的年輕讀者群體。現在的版本,確實有點考驗讀者的耐心和視力,這點是相當可惜的。

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這套書的編排風格,說真的,比較偏向傳統學術的「紮實派」,那種一板一眼,圖文比例相對較低,文字密度極高的類型。對於習慣了圖文並茂、多媒體互動學習的現代讀者來說,光是面對這麼多密集的文字和術語,就可能先在心理上築起一道防線。我個人對這種風格倒是不排斥,反而覺得能夠專注在文字的邏輯推演上,比較有「啃硬骨頭」的滿足感。不過,書中的某些章節銜接得不夠流暢,跳躍感稍微重了一點。例如,前一章還在熱烈討論物件導向設計的精髓,下一章可能突然就跳到資訊倫理的規範,中間缺乏一個足夠的過渡段落來總結或引導讀者進入下一個知識領域,讓我在閱讀時常常需要自己回頭翻找前文的脈絡,才能理解這兩個看似不相關的主題是如何被納入「資訊系統」這個大傘下的。這可能就是「理論與實務」並陳時容易出現的弊病——難以找到一個完美的敘事節奏。如果作者能更著重於用更生活化或企業中常見的「危機與轉機」故事線來串連各個技術模組,我想會更容易抓住那些對技術細節還沒那麼有興趣,但對商業運作有感的讀者。

评分

從課堂助教的角度來看這本《資訊系統概論:理論與實務(2版)》,它在建立學生的「資訊素養」方面,算是繳出了一張中上水準的成績單。書中對於資訊系統在不同產業(如金融、製造、服務業)中的應用模式分析得相當透徹,清楚劃分了前台、中台、後台的職責分工,這對於幫助學生理解IT部門在組織中的戰略地位非常有幫助。然而,我觀察到學生們在消化「資訊安全」這塊內容時,普遍感到吃力。這部分內容編排得非常詳盡,涵蓋了加密演算法、防火牆技術到常見的網路攻擊手法,但它更像是將一本獨立的安全書籍內容切片後塞進來的。換言之,它缺乏一個「系統性」的教學引導,讓學生誤以為資安只是眾多技術中的一個附加模組,而不是貫穿整個系統生命週期的核心考量。如果能將資安的議題融入到需求分析、系統設計、實施測試的每一個環節中去討論,讓學生體會到「安全是設計出來的,不是補上去的」,可能效果會更好。總結來說,這本書是個優良的「知識庫」,但還需要老師在課堂上扮演強大的「連接器」角色,將零散的知識點整合成一個有機的知識體系。

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