Power BI最強入門：AI視覺圖錶 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來(全彩印刷) (第二版) pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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作者洪錦魁

出版者深智數位

翻譯者

出版日期齣版日期：2023/03/20

語言語言：繁體中文

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發表於2024-11-18

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圖書描述

Power BI最強入門

AI視覺圖錶+智慧決策+雲端分享

王者歸來

★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★

★★★★★【第1本講解AI視覺圖錶】★★★★★

★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★

★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★

★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★

　　將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖錶錶達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整閤。Power BI則是可以輕易將所有資料整閤，以最直覺方式建立讓人一眼就瞭解關鍵數據的視覺化效果圖錶，同時將AI觀念融入視覺化圖錶，發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會瞭Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例，帶領讀者研讀Power BI，相信可以學會下列知識：

　　★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖錶

　　☆ 智慧決策

　　★ 雲端分享

　　目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全麵，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為瞭讓讀者可以全麵瞭解Power BI的功能，也成瞭筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書瞭解下列知識：

　　★ 整體Power BI環境說明

　　☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖錶

　　★ AI視覺化圖錶

　　☆ Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整閤

　　★ 不同類別檔案如何選擇適閤的視覺效果物件

　　☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選

　　★ 認識工作錶的關聯

　　☆ 數值資料的層級實作

　　★ 專研日期資料

　　☆ DAX語言實作

　　★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件

　　☆ 股市專題研究

　　★ 雲端分享

本書特色

　　1：國內第1名，主題最廣，共有36個章節。

　　2：國內第1名，實例最多，共有302個實例。

　　3：國內第1名，圖例最多，共有1133個圖例，逐步解說，輕鬆易懂。

著者信息

作者簡介

洪錦魁

　　一位跨越電腦作業係統與科技時代的電腦專傢，著作等身的作傢。

　　■DOS時代他的代錶作品是IBM PC組閤語言、C、C++、Pascal、資料結構。

　　■Windows時代他的代錶作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。

　　■Internet時代他的代錶作品是網頁設計使用HTML。

　　■大數據時代他的代錶作品是R語言邁嚮Big Data之路。

　　■人工智慧時代他的代錶作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作

　　作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和颱灣深智同步發行：

　　1：C、Java、Python、C#、R最強入門邁嚮頂尖高手之路王者歸來

　　2：OpenCV影像創意邁嚮AI視覺王者歸來

　　3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

　　4：演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來

　　5：matplotlib從2D到3D資料視覺化

　　6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來

　　7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來

　　8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來

　　9：Python操作Excel最強入門邁嚮辦公室自動化之路王者歸來

　　10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來

　　他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，各個時期暢銷排行榜第1名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

Power BI最強入門：AI視覺圖錶 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來(全彩印刷) (第二版) pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

第1章：認識Microsoft Power BI

1-0：Excel到Power BI的學習地圖

1-1：Microsoft Power BI的起源

1-2：Microsoft Power BI的功能

1-3：Power BI的組成

1-4：Power BI的線上資源

第2章：認識Power BI環境

2-1：Power BI Desktop視窗外觀

2-2：工作區

2-3：檢視模式切換鈕

2-4：頁麵標籤

2-5：輔助窗格

第3章：建立我的第一個Power BI檔案

3-1：Power BI的資料來源

3-2：載入Excel檔案 - customer.xlsx

3-3：建立視覺效果物件

3-4：儲存Power BI檔案

3-5：建立多個視覺效果物件

3-6：再談開啟檔案類型

第4章：交互式的報錶工作區編輯

4-1：檢視視覺效果物件

4-2：顯示資料點與資料錶

4-3：排序資料

4-4：複製、貼上與刪除視覺效果物件

4-5：匯齣資料

4-6：變更視覺特效

4-7：新增、刪除與複製頁麵

4-8：重新命名頁麵標籤

第5章：建立含年度階層的視覺效果圖錶

5-1：認識salesReport.xlsx

5-2：建立銷售商品的視覺效果

5-3：調整日期資料格式

5-4：建立含年份資料的視覺效果報錶

5-5：使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix

第6章：建立含群組的視覺效果報錶

6-1：檢視ch6_1.pbix

6-2：新增年齡的群組

6-3：新增年齡群組的簡便方法

6-4：依收入分群組

6-5：依收入分群組的簡便方法

第7章：編輯視覺效果圖錶

7-1：認識視覺效果圖錶的元素

7-2：視覺效果窗格的格式標籤

7-3：標題

7-4：標題圖示

7-5：圖例

7-6：X軸標籤與標題

7-7：Y軸標籤與標題

7-8：座標軸的刻度

7-9：繪圖區背景

7-10：效果–繪圖區背景

7-11：邊界的設計

7-12：陰影設計

7-13：位置與大小的調整

第8章：編輯資料標籤

8-1：資料標籤

8-2：資料標籤的屬性

8-3：百分比顯示數據

8-4：小數位數的調整

8-5：標籤總計

第9章：視覺效果的色彩

9-1：色彩的內涵

9-2：調整單一資料數列的色彩

9-3：調整群組直條圖數列的色彩

9-4：依據數值建立色彩

9-5：達標與未達標的色彩

9-6：毛利負值使用紅色

9-7：套用主題色彩

9-8：分析標籤

第10章：報錶檢視模式的工作區

10-1：頁麵資訊

10-2：畫布設定

10-3：畫布背景和桌布

10-4：工作區的檢視模式

10-5：貼齊格線

10-6：物件圖層順序

10-7：插入元素

10-8：編輯互動模式

10-9：再談報錶工作區的編輯

第11章：交叉分析篩選器

11-1：建立交叉分析篩選器

11-2：編輯交叉分析篩選器

11-3：體會交叉分析篩選

11-4：建立搜尋列

11-5：調整為下拉式清單

11-6：調整清單為磚

第12章：從摺線圖到群組直條圖

12-1：認識本章實例的Excel工作錶內容

12-2：建立摺線圖

12-3：建立摺線與群組直條圖

第13章：從區域圖到堆疊區域圖

13-1：認識本章實例的Excel工作錶內容

13-2：建立區域圖

13-3：堆疊區域圖

第14章：緞帶圖

14-1：認識本章實例的Excel工作錶內容

14-2：建立緞帶圖

14-3：建立資料標籤

14-4：美化標題與圖例

第15章：從散佈圖到泡泡圖

15-1：認識本章實例的Excel工作錶內容

15-2：散佈圖

15-3：泡泡圖

第16章：漏鬥圖

16-1：認識漏鬥圖

16-2：簡易建立漏鬥圖

16-3：美化漏鬥圖

第17章：樹狀圖

17-1：認識樹狀圖

17-2：建立樹狀圖

17-3：檢視與觀察執行結果

第18章：瀑布圖

18-1：認識瀑布圖

18-2：建立瀑布圖

18-3：編輯瀑布圖

18-4：項目排序

18-5：資料標籤

第19章：卡片與多列卡片

19-1：認識本章實例的Excel工作錶內容

19-2：建立卡片

19-3：建立多列卡片

第20章：資料錶與矩陣

20-1：認識本章實例的Excel工作錶內容

20-2：建立資料錶

20-3：建立矩陣

第21章：區域分佈圖

21-1：認識區域分佈圖

21-2：建立區域分佈圖

21-3：編輯區域分佈圖

21-4：地圖樣式

第22章：地圖

22-1：建立地圖

22-2：編輯泡泡大小

22-3：編輯地圖

第23章：量測器

23-1：Apple產品的銷售

23-2：體會量測器

23-3：建立完整的量測器

23-4：最小值與最大值

23-5：編輯量測器

第24章：關鍵效能指標KPI

24-1：Apple產品的銷售

24-2：建立KPI

24-3：編輯KPI

24-4：KPI與交叉分析篩選器組閤應用

第25章：Power Query編輯器基礎入門

25-1：進入Power Query視窗

25-2：從簡單的錯誤實例說起

25-3：認識Power Query編輯器

25-4：更改工作錶名稱

25-5：認識名詞 - 標頭、資料列與資料行

25-6：將第一個資料列當作標頭

25-7：選取資料行/資料列與取消選取

25-8：編輯目前內容

25-9：認識與編輯資料行的資料格式

25-10：複製、新增與移除資料行

25-11：資料行的快顯功能錶

25-12：移除資料列

25-13：文字資料行

25-14：將缺失值填滿

25-15：再談新增資料行

25-16：資料行分割

25-17：將日期轉換

25-18：套用的步驟

第26章：Power Query編輯器資料閤併與轉換

26-1：縱嚮閤併工作錶資料

26-2：橫嚮閤併工作錶資料

26-3：一次閤併資料夾內多個檔案

26-4：執行1x1層次資料結構的轉換

26-5：執行1x2層次資料結構的轉換

26-6：執行2x2層次資料結構的轉換

第27章：模型檢視模式 – 關聯

27-1：本章的Excel檔案實例解說

27-2：工作錶的關聯

27-3：載入多個檔案

27-4：建立與關閉關聯

27-5：分析不同年齡層的消費

27-6：載入更多活頁簿觀察關聯性

27-7：編輯關聯

第28章：資料排序

28-1：認識Power BI排序的方法

28-2：係統預設排序

28-3：客戶編號計數遞增排序

28-4：觀察依照學歷遞增排序的結果

28-5：自訂排序

第29章：篩選窗格的應用

29-1：實例說明

29-2：篩選單一物件

29-3：篩選頁麵所有物件

第30章：鑽研日期

30-1：實例說明

30-2：認識符號

30-3：切入模式 – 嚮下切入

30-4：切入模式 – 嚮上切入

30-5：前往層級的下一個等級

30-6：嚮下一個層級展開全部

30-7：矩陣資料的鑽研

第31章：數據分析與量值的調整

31-1：數據分析

31-2：量值的調整

第32章：DAX運算式

32-1：DAX運算式

32-2：新增資料行 - 小計

33-3：組閤資料行內容

33-4：將不同資料錶的資料行名稱組閤

32-5：加總函數SUM

32-6：計算各分店的纍積銷售

32-7：計算達成率

32-8：計算纍積銷售業績排名

32-9：計算銷售業績達成率是否及格

第33章：建立更多視覺效果

33-1：進入取得更多視覺效果

33-2：下載視覺效果

33-3：WordCloud的應用

33-4：Inforgraphic Designer的應用

33-5：Horizontal Funnel的應用

33-6：Bubble Chart by Akvelon的應用

33-7：Waffle Chart的應用

33-8：Tornado Chart的應用

33-9：Sunburst的應用

33-10：Bullet Chart by OKViz的應用

33-11：Walkers Animated Potogram的應用

第34章：股市專題研究

34-1：使用Power Query處理股市數據

34-2：建立摺線圖

第35章：雲端平颱與手機應用

35-1：將視覺化圖錶物件上傳雲端

35-2：登入雲端

35-3：檢視上傳的內容

35-4：建立雲端成員分享工作區

35-5：手機應用

第36章：AI視覺效果

36-1：問與答

36-2：分解樹狀結構

36-3：關鍵影響因素

36-4：智慧敘述

附錄A：安裝Microsoft Power BI Desktop

附錄B：註冊Power BI帳號

圖書序言

序

　　將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖錶錶達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整閤。Power BI則是可以輕易將所有資料整閤，以最直覺方式建立讓人一眼就瞭解關鍵數據的視覺化效果圖錶，同時發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會瞭Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。這是第2版的書籍，與第1版比較，主要是下列更新：

　　1：Power BI Desktop視窗介麵更新。

　　2：增加介紹AI視覺效果，例如：分解樹狀結構、影響關鍵因數、智慧敘述。

　　Power BI主要應用有3個領域：

　　□從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化

　　□智慧決策

　　□雲端分享

　　目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全麵，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為瞭讓讀者可以全麵瞭解Power BI的功能，也成瞭筆者撰寫這本書的動力。

　　這本書是目前Power BI領域最完整的著作，全書分成36個章節，使用約300個實例，用最容易瞭解方式，從基礎實例開始，完整解說步驟，讀者不會一開始就因為漏掉過程讓學習感到沮喪。這本書完整呈現學習Power BI應該要瞭解的視覺化知識，用智慧化的角度做決策分析，以及雲端分享，更重要的是可以讓讀者提升職場競爭力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由這本書瞭解下列知識：

　　□整體Power BI環境說明

　　□建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖錶

　　□AI視覺化圖錶

　　□Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整閤

　　□不同類別檔案如何選擇適閤的視覺效果物件

　　□視覺化效果物件的交互式分析與篩選

　　□認識工作錶的關聯

　　□數值資料的層級實作

　　□專研日期資料

　　□DAX語言實作

　　□實作下載更多AppSource的視覺效果物件

　　□股市專題研究