營造作業主管經典題庫解密(增修訂二版)

營造作業主管經典題庫解密(增修訂二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

湯士弘
圖書標籤:
  • 營造工程
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具體描述

  ★齣版要點包括(1).全書對應近期職安衛法令修訂、(2).參酌近期最新考題之命題趨勢、並因應新年度可能齣現之新題型變化,增加設計大量全新擬真試題供讀者先行演練。★
 
  本書寫作齣版之緣起係因應勞動部「職業安全衛生教育訓練規則」第10條第1項之規定,雇主對擔任下列作業主管之勞工,應於事前使其接受營造作業主管之安全衛生教育訓練:
 
  一、擋土支撐作業主管。
  二、露天開挖作業主管。
  三、模闆支撐作業主管。
  四、隧道等挖掘作業主管。
  五、隧道等襯砌作業主管。
  六、施工架組配作業主管。
  七、鋼構組配作業主管。
  八、屋頂作業主管。
  九、其他經中央主管機關指定之人員。
 
  其中「屋頂作業主管」應自109年7月1日起,於中央主管機關認可測驗試場參加「結訓電腦測驗」。鑒於新製上路,各單位急需盡速取證以符閤規定,然對測驗題型、內容卻全無瞭解下,作者湯士弘老師為因應考生需求,遂立即著手企劃寫作。全書內容整理自湯老師於全颱各訓練機構上課之教材,因而與實際考試題型具高度相似性,建議考生可於受訓過程中搭配本書作為學習成效之自我測試。如考生於測驗前能將本書6大單元、468題試題熟讀,相信應能輕易通過結訓測驗,及早授證無後顧之憂。
 
  本書主要特色為運用有限頁數充分闡述相關精華重點。屬於全新架構的參考用書,本書配閤常見測驗考題,協助讀者快速吸收所萃取法規與管理實務重點,獲得良好成效。
 
  考量讀者公務繁忙,僅能在工作之餘準備證照考試,全書緻力於「異中求同」,規劃整閤型章節架構,減少各章重複性,「題目收錄不重複,逐題解析精華處」;重點融閤共通概念,協助讀者「見樹又見林」綜觀安全衛生管理精要;專注在關鍵題型解析,力求運用有限頁數充分闡述相關精華重點,方便隨身攜帶翻閱。
 
  各章整閤勞動部作業主管法定教育訓練教材共通精華,收集與融閤學科測驗趨勢,提供讀者先睹為快,牛刀小試。「麻雀雖小,五臟俱全」,隻要您願意每天固定花些時間閱覽,定能「積少成多,積沙成塔」,在應試時靈活運用,獲得事半功倍之效。
好的,這裏為您提供一本關於智能製造與工業4.0的專業圖書簡介,內容詳實,旨在滿足工程技術人員和企業管理者的深度需求,且不涉及您所提及的“營造作業主管經典題庫解密(增修訂二版)”的相關內容。 --- 智能工廠的藍圖構建與實戰落地:從概念到實現的全景指南 書名:智能製造係統集成與效能優化:工業4.0時代的工廠數字化轉型實操手冊 導論:迎接工業範式的深刻變革 當前,全球製造業正經曆一場由信息物理係統(CPS)、物聯網(IoT)、大數據分析和人工智能(AI)驅動的深刻變革,即工業4.0。這場變革的核心目標是將傳統製造模式升級為高度靈活、自感知、自決策和自優化的“智能工廠”。本書並非停留在理論探討的層麵,而是緻力於提供一套結構清晰、邏輯嚴謹、可操作性強的係統集成方法論與實戰案例,旨在幫助企業管理者、係統架構師和一綫工程師跨越從概念到落地之間的鴻溝,實現製造流程的真正智能化與價值最大化。 本書全麵覆蓋瞭智能製造體係的頂層設計、關鍵技術選型、係統集成策略以及運營效益的衡量標準,尤其側重於如何將復雜的數字化工具轉化為提升生産效率、保障産品質量、降低運營成本的實際生産力。 第一部分:智能製造的戰略基石與頂層設計 智能工廠的成功絕非簡單技術的堆砌,而是清晰戰略指導下的係統性工程。本部分深入剖析瞭企業在邁嚮智能化過程中必須明確的戰略目標、組織重塑和數據治理框架。 1.1 智能製造戰略規劃模型 本章詳細闡述瞭企業如何基於自身的競爭優勢、市場定位和技術成熟度,製定“分階段、可迭代”的智能製造路綫圖。我們引入瞭“成熟度評估矩陣”,幫助企業精準定位當前所處階段(從自動化到互聯化,再到智能化),並據此製定切實可行的三年或五年轉型藍圖。重點探討瞭價值流分析(VSM)在識彆數字化改造優先級中的應用,確保投資迴報率最大化。 1.2 組織架構與人纔重塑 數字化轉型對傳統工廠的組織邊界和崗位技能提齣瞭前所未有的挑戰。本章剖析瞭未來工廠所需的跨職能團隊結構(如OT/IT融閤團隊、數據科學傢駐場團隊),並構建瞭一套適應工業4.0時代的敏捷管理框架。此外,我們提供瞭詳細的技能差距分析工具和內部培養/外部引進策略,確保企業擁有支撐新係統的“數字原住民”和“轉型先鋒”。 1.3 數據治理與標準化的核心地位 數據是智能工廠的血液。本章聚焦於如何建立貫穿設計、生産、供應鏈和售後服務全生命周期的統一數據標準(如OPC UA、MTConnect)。內容涵蓋數據采集的規範化、數據倉庫(Data Lake/Lakehouse)的設計原則,以及確保數據安全性和閤規性的治理流程。強調“一次輸入,多方復用”的數據模型構建方法。 第二部分:關鍵技術棧的深度解析與集成實踐 智能製造的技術支柱由底層連接、邊緣計算、雲計算和上層應用構成。本部分將技術拆解為可理解的模塊,並側重於它們在實際生産環境中的集成挑戰與解決方案。 2.1 工業物聯網(IIoT)與邊緣智能 本書詳細介紹瞭麵嚮惡劣工業環境的傳感器技術選型、網絡協議(如TSN、5G專網)的應用場景,以及工業邊緣計算平颱的架構設計。重點分析瞭如何通過邊緣側的實時數據預處理和模型推理,實現毫秒級的設備故障預警和工藝參數自適應調整,有效緩解雲端傳輸的延遲瓶頸。 2.2 製造執行係統(MES)的進化與集成 傳統的MES正嚮“雲化MES”或“模塊化MES”演進。本章深入探討瞭新一代MES如何與ERP、PLM、WMS進行深度雙嚮集成,構建統一的生産調度和追溯體係。我們提供瞭一套基於服務化架構(SOA)的MES模塊化部署方案,以支持快速響應柔性製造的需求變化。 2.3 數字孿生(Digital Twin)的建模與應用 數字孿生已成為仿真優化和預測性維護的核心工具。本書不僅介紹瞭幾何建模和運動學建模,更側重於如何將實時操作數據(如設備健康狀態、能耗數據)注入孿生體,形成一個“活的”數字模型。實戰案例展示瞭如何利用孿生體進行産綫布局優化、虛擬調試和操作員培訓。 2.4 增材製造(AM)與柔性生産綫的結閤 針對小批量、定製化生産趨勢,本章探討瞭增材製造如何無縫集成到現有的生産流程中。內容涉及AM設備的狀態監控、材料消耗的實時追蹤,以及如何將3D模型數據直接轉化為車間可執行的製造指令,實現“設計即生産”的最終形態。 第三部分:效能評估與持續優化 技術部署的最終目的是提升企業績效。本部分關注如何建立科學的指標體係,衡量智能工廠的實際産齣和持續改進的能力。 3.1 智能工廠的OEE與TPI指標體係 傳統的設備綜閤效率(OEE)需要被重新定義以適應智能化。本書引入瞭“全要素生産率”(TPI, Total Performance Indicator),該指標囊括瞭質量、速度、資源利用率以及數據響應速度等維度。章節提供瞭計算模型和數據儀錶闆(Dashboard)的設計規範,確保管理層能夠獲取關鍵的、可操作的洞察。 3.2 預測性維護(PdM)的投資迴報分析 PdM是智能製造中最直接體現經濟效益的領域之一。本章詳細介紹瞭基於機器學習的設備剩餘壽命(RUL)預測模型的建立流程,並提供瞭一套嚴謹的成本效益分析框架。該框架幫助企業量化從被動維護到預測性維護的轉變所帶來的停機成本節約、備件庫存優化以及維修計劃效率的提升。 3.3 供應鏈的協同與可視化 智能工廠的邊界已經延伸至外部閤作夥伴。本書探討瞭如何利用區塊鏈技術和高級分析工具,實現端到端供應鏈的透明化和韌性增強。重點案例分析瞭如何通過需求預測模型(結閤外部市場數據)驅動內部産能自動排程,實現真正的“拉動式”生産。 總結:構建麵嚮未來的自適應製造體係 本書的最終目標是引導讀者建立一套自適應、高韌性的製造體係。通過對戰略、技術、運營三個維度的係統性梳理,我們相信,任何緻力於精益求精的製造企業,都能從本書中找到指導其實踐轉型的清晰路徑和實戰工具。這不僅是一場技術升級,更是一次麵嚮未來的商業模式重構。 ---

著者信息

圖書目錄

前言
本書特色
應考秘訣
1 營造作業勞工安全衛生相關法規
2 營造作業相關知識
3 營造作業環境安全及管理執行
4 營造作業施工機械設備器具相關知識
5 安全作業標準與事故處置
6 安全衛生防護具與急救
參考資料
作者簡歷

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

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