如何管理倉庫 (增訂十一版)

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黃憲仁
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具体描述

  時光飛逝,作者在大學授課,也在憲業企管顧問公司開班講授倉庫管理課程已有數年之久。在市場競爭激烈之下,倉庫管理是供應鏈管理中的重要環節,倉庫管理不僅僅是看守工作那麼簡單,如何高效理順採購、運輸、搬運、配送、卸貨、客戶企業檢驗、倉庫、生產、半成品存儲、成品加工或裝配、成品倉庫、配送給客戶出貨,這一系列工作,如何才能開展,這是企業都高度關注的問題。
 
  本書適合各企業的製造業、買賣業參考引用,上市以來,承蒙海內外眾多企業採用為員工培訓教材,再版多次,此書可說是工廠管理界的暢銷書、常銷書,本書教材原是我擔任工廠顧問有關倉儲管理之實務輔導資料,加以整理去蕪存菁,並以深入淺出方式說明以利參考,作為企管公司開班授課「倉庫管理培訓班」的教材,書中內容,介紹管理倉庫的13個重要步驟,內容俱為實務運作資料,期望能獲得製造業、買賣業之重視與實施,促使增強競爭力。
 
  本書是「倉儲管理培訓班」上課資料,開課十多年,培訓班學員遍及各行業,讀者若想要更詳細的解說,歡迎親自報名參加憲業企管顧問公司的「倉儲管理培訓班」,授課傳授精彩絕技。
 
  此書承蒙許多大學採用為授課教材,作者在學期授課之初,就先對修課之學生,要求對某行業某公司的倉儲管理方式,加以敘述分析或檢討,作為本課程的學習報告,并給予成績。
 
  本書分為二輯,此書《如何管理倉庫》是第一輯,爾後尚有一本《倉儲管理實務》仍撰寫中,未來將是第二輯,二書都是作者多年來的工廠輔導心得,介紹倉庫管理的實務工作。作者一生的心血努力,只為留下精彩內容,希望你會喜歡!
 
  本書出版,獲得東華大學企管系黃志威的協助資料整理。上市以來,由於講求實務、管理技巧可迅速套用,內容精彩,銷售成功,再版多刷,企業界大量購買,但我們不自滿,此次增訂第11版,增加內文,重新修訂內容,發表更多的顧問師輔導企業的成功案例,讓讀者對倉儲管理能立即上手,創造管理效益,相信你會更喜愛!
好的,这是一本关于《现代供应链优化与数字孪生技术应用》的图书简介,内容详实,旨在深入探讨当前复杂多变的全球供应链管理前沿实践。 --- 《现代供应链优化与数字孪生技术应用》(第二版修订版) 图书简介 核心定位: 本书并非聚焦于传统意义上的仓库操作或库存控制(如《如何管理倉庫》所涵盖的基础模块),而是全面升级至智能、敏捷、韧性的现代供应链生态系统构建与管理。它以前瞻性的视野,将工业4.0、物联网(IoT)与数字孪生(Digital Twin)技术深度融入供应链全流程的规划、执行与风险应对之中,旨在为企业构建面向未来的、自适应的、高效率的全球运营网络。 目标读者: 供应链总监、物流与采购经理、运营优化工程师、企业数字化转型负责人、高阶供应链管理专业学生及研究人员。 --- 第一部分:全球供应链的范式转型与韧性构建 本部分着重分析了当前宏观经济环境、地缘政治风险以及气候变化对传统供应链模式的颠覆性影响。我们不再满足于“效率最大化”,而是转向“风险分散与快速响应”并重的韧性供应链(Resilient Supply Chain)设计。 1.1 复杂性管理与网络拓扑重构: 深入探讨了从线性链条(Chain)向互联网络(Network)转变的管理哲学。内容包括:多层级供应商风险评估模型(Tier-N Risk Mapping)、关键节点(Choke Point)的识别与冗余设计、以及跨区域协同的法律与合规挑战。 1.2 敏捷化需求的驱动力分析: 详细剖析了“即时满足”(On-Demand)市场环境下,需求预测的局限性。重点介绍“需求驱动型”供应链的构建,包括从客户订单捕捉到生产排程的快速反馈回路,以及如何通过柔性制造策略(Agile Manufacturing)来应对需求波动。 1.3 绿色供应链与可持续发展: 超越基础的“绿色包装”,本书探讨了循环经济原则在供应链设计中的应用。内容涵盖:产品全生命周期碳足迹的量化与追踪(Scope 1, 2, 3排放核算)、逆向物流的盈利化设计、以及供应商社会责任(ESG)的量化绩效指标(KPIs)。 --- 第二部分:数字孪生在供应链中的核心应用与建模 本部分是全书的理论与实践核心,详细介绍了如何利用数字孪生技术在虚拟环境中创建供应链的精确映射和实时模拟,从而实现预测性、规范性和指导性决策。 2.1 数字孪生的理论基础与架构设计: 界定数字孪生在供应链管理中的具体内涵,区分于传统的仿真模型。重点阐述了数据采集层(IoT/传感器)、数据处理层(云计算/边缘计算)和可视化层(3D建模/VR/AR)的集成架构。 2.2 实体资产与流程的孪生映射: 如何将物理资产(如生产线、运输车队、自动化立体仓库的布局与运行状态)和抽象流程(如订单处理时间、库存周转率、运输路径优化)转化为数字模型。详细介绍基于时间序列数据和图数据库进行实体关联的方法。 2.3 预测性与规范性模拟(What-If Scenarios): 这是数字孪生的关键价值所在。本书提供了一套系统的模拟框架,用于测试关键干预措施的效果: 冲击测试: 模拟港口关闭、关键原材料短缺等突发事件,评估对交付时间(OTD)和成本的影响。 优化实验: 在虚拟环境中测试不同库存部署策略(如集中式 vs. 分布式)、不同运输模式组合(空运、海运、多式联运)下的最优解,而无需干扰实际运营。 瓶颈识别与预警: 利用孪生模型持续对比“理想状态”与“实际运行状态”,提前数天甚至数周识别出潜在的系统性瓶颈。 --- 第三部分:智能自动化与端到端的可视化 本部分聚焦于如何将数字孪生模型与实际的自动化系统和信息平台无缝对接,实现从订单到交付的“黑灯化”管理。 3.1 智能仓储与自动化系统的集成(区别于传统仓库管理): 本书不讲解 WMS 的基础功能,而是探讨 WMS/WCS 如何与数字孪生平台进行双向数据交换。内容包括:AGV/AMR 路径优化的实时反馈机制、高密度存储系统的虚拟调试与性能调优,以及如何利用孪生数据指导立体仓库的扩容决策。 3.2 跨企业数据协同与区块链信任机制: 探讨在多方协作的供应链网络中,如何建立可信赖的数据共享环境。详细介绍区块链技术在合同履约、原产地追溯和资金流转透明化方面的应用,确保数字孪生模型输入数据的真实性。 3.3 实时绩效管理与闭环反馈系统: 建立基于孪生模型的动态绩效仪表板(Dynamic KPI Dashboard)。关键在于建立“检测-分析-决策-执行”的自动化或半自动化闭环:一旦孪生模型检测到风险(如预测交货期延迟超过阈值),系统自动生成并向相关方推荐最优的纠正措施(如切换运输商、紧急调拨库存)。 --- 第四部分:实施路径图与组织变革 成功的数字化转型依赖于清晰的路线图和正确的组织结构。本部分提供实用的实施指南。 4.1 数字孪生项目的分阶段实施策略: 建议采用“小范围试点、快速迭代”的策略,从高价值、数据基础较好的环节(如关键生产环节或核心运输路线)入手,逐步扩展到整个供应链网络。 4.2 数据治理与人才培养的挑战: 分析在数据孤岛严重的环境下,如何建立统一的供应链数据湖(Data Lake)。同时,强调培养具备数据科学、系统工程和供应链专业知识的复合型人才的重要性,这是支撑数字孪生系统长期运行的关键。 结语: 《现代供应链优化与数字孪生技术应用》旨在指导企业跳出传统流程优化的思维定势,通过构建一个高保真、可交互的数字镜像,实现对不确定性的掌控,从被动响应转变为主动塑造未来的供应链运营能力。 ---

著者信息

作者簡介
 
黃憲仁
 
  憲業企管顧問(集團)公司總經理,經營管理顧問師,企管培訓班總指導

图书目录

图书序言

  • ISBN:9789863691150
  • 叢書系列:工廠叢書
  • 規格:平裝 / 338頁 / 15.2 x 21 x 1.75 cm / 普通級 / 單色印刷 / 十一版
  • 出版地:台灣

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