使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。
作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。
‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
‧學習NumPy基礎和進階功能
‧認識pandas程式庫的資料分析工具
‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料
‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表
‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總
‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料
‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
好評推薦
「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」 —Paul Barry，講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
