APCS大學程式設計先修檢測完勝教材-使用C & Python

APCS大學程式設計先修檢測完勝教材-使用C & Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

蔡文龍
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具体描述

  語法解說 ->範例說明 ->問題分析 ->程式設計 ->APCS詳解

  APCS檢測觀念題以C為主,實作題可選用C、C++、Java與Python進行解題。因Python語法簡潔,函式功能強大,適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此本書特採用C語言進行觀念題解說,以Python進行實作題練習,使教師好教學、初學者順利高分通過APCS檢測。

  ※資深教師共同執筆
  由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著,針對目前高中職與大學院校初學程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。

  ※程式設計技能養成
  由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說,主要訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力,讓初學者輕鬆擁有APCS應試的能力。

  ※內容多元豐富範例
  涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等,內文解說融入APCS重點,所提供範例貼近日常生活,能學以致用。

  ※APCS先修檢測訓練
  收錄大量APCS觀念題並加以詳細解析,讓初學者學習後即可馬上練習加深印象,同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說,讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。
好的,以下是一份针对一本名为《APCS大學程式設計先修檢測完勝教材-使用C & Python》的图书,但不包含该书内容的图书简介,旨在详细描述其他相关主题,避免提及原书的具体内容。 --- 數位時代下的軟體工程與數據思維:深入探索現代計算機科學的基礎與應用 前言:面向未來世界的工具箱 在當代社會,軟體與數據已成為推動技術革新與產業升級的核心驅動力。無論您是準備進入高等學府攻讀資訊科學相關科系,或是期望在快速變化的職場中掌握核心競爭力,對計算機科學基礎原理的紮實理解是不可或缺的。本書系旨在提供一個全面的視角,深入探討現代軟體開發的基石、演算法的設計哲學,以及數據結構的實用建模,從根本上建立起強健的計算思維。 本書將引領讀者跨越單純的語法學習,聚焦於計算思維的建立與工程實踐。我們探討的重點在於如何將複雜的現實問題,轉化為可被計算機高效解決的邏輯框架。這不僅關乎「如何編寫代碼」,更關乎「如何思考與設計」。 第一部:計算機科學的基石——抽象與結構 本部分旨在奠定讀者對計算機科學核心概念的理解,強調如何透過抽象層次來管理複雜性,並使用結構化的方式組織信息。 第一章:計算機系統的運作原理 本章將從底層結構出發,剖析計算機硬體與作業系統之間的交互關係。我們將詳述計算機如何執行指令,包括CPU的架構、記憶體層級(快取、主記憶體、輔助儲存)的效能考量,以及編譯器與直譯器在將人類可讀代碼轉化為機器碼過程中的關鍵作用。理解這些基礎,有助於我們編寫出對硬體資源更友善、執行效率更高的程序。重點探討位元運算與系統調用在現代應用中的實際應用場景。 第二章:數據的組織藝術——進階數據結構 高效的數據組織是程序性能的生命線。本章將深入探討經典數據結構的理論與實踐應用,並著重於非線性結構的複雜性分析。 樹結構的廣泛應用: 深入探討二元搜尋樹(BST)的平衡化問題,如AVL樹和紅黑樹的插入、刪除操作的時間複雜度分析。同時,我們將剖析B-樹和B+樹在資料庫索引系統中的核心地位,理解它們如何優化磁碟I/O操作。 圖論的建模與遍歷: 將現實世界中的網路、地圖、依賴關係抽象為圖模型。重點解析Dijkstra最短路徑算法、Prim與Kruskal最小生成樹算法的實質差異與適用情境。圖的深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)在解決連通性與拓撲排序問題中的應用將被詳細闡述。 堆疊與佇列的進階應用: 不僅限於基本的後進先出(LIFO)和先進先出(FIFO),本章將展示如何利用這些結構實現函數調用棧(Call Stack)的機制,以及在表達式解析(如中綴轉後綴)中的關鍵作用。 第三章:效率的量化——演算法分析與設計範式 演算法是解決問題的步驟,而分析其效率則是工程師的職責。本章專注於演算法的設計思維與嚴謹的數學分析。 漸進式分析的嚴謹性: 詳盡解釋大O、大Ω、Θ符號的數學定義及其在比較不同演算法效率時的實際意義。分析常見的排序與搜尋演算法在最佳、平均與最差情況下的性能表現。 設計範式剖析: 深入探討幾種核心的演算法設計範式: 遞迴與分治法(Divide and Conquer): 結合著名的快速排序(Quicksort)與合併排序(Mergesort)案例,探討遞迴關係式的建立與主定理(Master Theorem)的應用。 貪婪法(Greedy Algorithms): 分析其在霍夫曼編碼(Huffman Coding)和活動選擇問題中的局部最適策略如何導向全域解。 動態規劃(Dynamic Programming): 強調如何識別重疊子問題和最適子結構。透過背包問題、最長公共子序列等經典案例,掌握「備忘錄化」與「自底向上」的實現技巧,並分析其相較於純遞迴的性能飛躍。 第二部:現代軟體開發中的核心技術與實踐 本部分將視角從理論轉向實際應用,探討在當前軟體開發生態中不可或缺的編程範式與系統設計原則。 第四章:物件導向設計(OOD)的深度理解 物件導向編程(OOP)不僅是語法結構,更是一種設計哲學。本章旨在超越繼承與多型表面的理解,深入探討如何使用OOP來構建可擴展、易維護的大型系統。 SOLID原則的實戰應用: 詳細解析單一職責、開閉、里氏替換、介面隔離、依賴倒置這五大原則。通過實際的代碼重構案例,展示如何將違反這些原則的「壞味道」(Code Smells)轉化為健壯的架構。 設計模式的工具箱: 系統性地介紹設計模式,不僅限於常用的單例模式和工廠模式。深入探討創建型、結構型和行為型模式的應用場景。例如,探討觀察者模式在事件驅動架構中的作用,以及策略模式如何實現演算法的動態替換。 抽象類與介面(Interface)的精妙權衡: 討論何時應優先使用抽象基類來定義共同行為,何時應使用介面來實現多重繼承和介面隔離,以確保代碼的靈活性。 第五章:版本控制與協作開發流程 在團隊協作日益重要的今天,掌握現代版本控制系統(如Git)是基礎技能。 Git的內在機制: 不僅學習`commit`和`push`,我們將探討Git底層如何使用快照(Snapshots)來追蹤文件變更,以及其DAG(有向無環圖)結構的原理。 複雜的分支管理策略: 深入解析Git Flow、GitHub Flow等主流工作流的優缺點。學習如何處理複雜的合併衝突(Merge Conflicts),並掌握`rebase`與`cherry-pick`在保持提交歷史清晰性上的高級技巧。 持續整合/持續部署(CI/CD)的初步概念: 介紹自動化測試與構建流程在現代軟體生命週期中的重要性,以及版本控制系統如何作為CI/CD管線的起點。 第六章:基礎計算機網路與通訊協議 理解程序如何在網路中運行,對於開發任何需要聯網的應用至關重要。 TCP/IP協議棧的深度剖析: 詳盡介紹OSI模型的七層架構,重點分析TCP(傳輸層)的可靠性機制——三次握手、四次揮手,以及流量控制與擁塞控制的原理。理解UDP相較於TCP的場景適用性。 HTTP協議的演變與應用: 追蹤HTTP從1.0到2.0乃至3.0的發展歷程,分析其在性能優化上的改進(如多路複用、頭部壓縮)。探討RESTful API的設計原則與狀態碼的意義。 網絡安全基礎: 簡要介紹公鑰加密(RSA)的基本原理,以及HTTPS如何利用SSL/TLS協議來保障傳輸層的機密性與完整性。 結語:邁向持續學習的旅程 計算機科學領域的知識迭代極快,本書所提供的堅實基礎——無論是關於數據結構的效率分析,還是物件導向的設計哲學——都是應對未來挑戰的通用工具。掌握這些核心概念,將使學習新的語言、框架和技術棧時,能夠更快地把握其內在的設計邏輯,從而真正實現“學會如何學習”的目標。這不僅是一本教材,更是一份通往高階軟體工程師思維模式的指南。

著者信息

图书目录

第1章 C語言開發環境與程式基本觀念
1.1 Code::Blocks整合開發環境介紹
1.2 C語言的程式架構
1.3 常值與資料型別
1.4 識別字
1.5 變數和常數的宣告
1.6 運算子
1.7 型別轉換與轉型
1.8 變數的生命期

第2章 C語言輸出入函式
2.1 前言
2.2 printf()輸出函式
2.3 scanf()輸入函式
2.4 字元輸入、輸出函式
2.5 字串輸入、輸出函式

第3章 C語言程式流程控制
3.1 前言
3.2 關係運算式
3.3 邏輯運算式
3.4 選擇結構
3.5 多向選擇 switch
3.6 條件運算式
3.7 重複結構
3.8 中斷迴圈
3.9 無窮迴圈

第4章 C語言陣列
4.1 陣列
4.2 陣列的宣告與使用
4.3 二維陣列
4.4 字串陣列
4.5 氣泡排序法
4.6 陣列的搜尋

第5章 C語言函式
5.1 函式
5.2 內建函式
5.3 自定函式
5.4 傳值呼叫與傳址呼叫
5.5 如何在函式間傳遞陣列資料
5.6 變數的儲存類別

第6章 C語言遞迴
6.1 遞迴
6.2 數列
6.3 階乘
6.4 最大公因數
6.5 費氏數列
6.6 組合
6.7 堆疊
6.8 多遞迴

第7章 APCS觀念題解析 - 使用C解題

第8章 Python開發環境與程式基本觀念
8.1 IDLE整合開發環境介紹
8.2 Python語言的架構
8.3 內建資料型別
8.4 常值
8.5 變數與數值資料型別
8.6 運算子
8.7 資料型別轉換

第9章 Python字串與輸出入函式
9.1 字串資料型別
9.2 字串與運算子
9.3 格式化輸出
9.4 常用的字串方法
9.5 資料夾的建立與刪除
9.6 檔案的開啟與關閉
9.7 文字檔資料的寫入與讀取
9.8 例外處理

第10章 Python流程控制
10.1 結構化程式設計
10.2 條件式
10.3 選擇結構
10.4 重覆結構

第11章 Python 串列
11.1 何謂串列
11.2 一維串列
11.3 串列的函式與方法
11.4 串列與for迴圈
11.5 多維串列
11.5 串列的排序
11.6 氣泡排序法
11.7 串列與字串

第12章 Python函式與遞迴
12.1 函式
12.2 內建函式
12.3 自定函式
12.4 全域變數與區域變數
12.5 資料的傳遞方式
12.6 遞迴

第13章 APCS 105 年 3 月實作題解析 - 使用Python解題
13.1 成績指標
13.2 矩陣轉換
13.3 線段覆蓋長度
13.4 血緣關係

第14章 APCS 105 年 10 月實作題解析 - 使用Python解題
14.1 三角形辨別
14.2 最大和
14.3 定時K 彈
14.4 棒球遊戲

第15章 APCS 106 年 3 月實作題解析 - 使用Python解題
15.1 秘密差
15.2 小群體
15.3 數字龍捲風
15.4 基地台

第16章 APCS 106 年 10 月實作題解析 - 使用Python解題
16.1 邏輯運算子
16.2 交錯字串
16.3 樹狀圖分析
16.4 物品堆疊

附錄 A 安裝 Code::Blocks 整合開發環境 〔電子書,請線上下載〕
附錄 B 安裝 Python IDLE 整合開發環境 〔電子書,請線上下載〕

图书序言

  • ISBN:9786263246188
  • 規格:平裝 / 352頁 / 19 x 26 x 1.76 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读



  「APCS大學程式設計先修檢測」其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。

  本書將APCS觀念題採用C語言進行解說,並將105、106年所有APCS檢測「觀念題」做詳細的說明,讓讀者融會貫通。

  因為Python語法簡潔,函式功能強大,適合在時間有限的情況下完成程式實作。所以除了介紹基本的Python語法外,並將105、106年四份APCS檢測術科「實作題」,從解題的演算法說明,到程式碼的實際撰寫,做深入淺出的解說,希望幫助讀者能夠獨立思考,養成程式設計的能力,並能順利高分通過檢測。
 

用户评价

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这本书的封面设计相当引人注目,色彩搭配既现代又不失专业感,中央的图形元素似乎在暗示着编程思维的逻辑性与灵活性。我是在寻找一本能有效衔接高中计算机科学基础和大学计算机专业课程的桥梁书籍时发现了它。初次翻阅,最让我印象深刻的是它对C语言和Python这两种截然不同但又同等重要的编程语言所采用的并行讲解策略。它并没有简单地将两者割裂开来,而是巧妙地在基础概念介绍后,立刻展示了同一算法在两种语言中的实现差异与共同点。这种对比式的教学方法,极大地帮助我理解了高级抽象概念背后的底层机制,比如内存管理在C中的显式操作与Python中的自动回收机制的对比,这在其他教材中是很少见的深度解析。更不用提它对数据结构与算法的讲解,不仅仅停留在代码实现层面,而是花了大量的篇幅去剖析不同解决方案的时间复杂度和空间复杂度,并且附带了大量的图示,让原本枯燥的理论变得生动起来。对于像我这种希望在大学入学前就建立起扎实计算思维的自学者来说,这本书提供的知识深度和广度,远超出了“先修”这个范畴,更像是一本为期一年的高强度训练手册。

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我对市面上很多“速成”编程书籍感到厌倦,它们往往为了追求速度而牺牲了对核心原理的深入探讨。然而,这本教材展现出了一种罕见的严谨性。它在讲解变量、控制流这些基础元素时,并没有采取那种敷衍了事的态度,而是深入到编译和解释过程的初级概念中。例如,在讲解字符串处理时,它详细对比了C语言中的指针操作带来的潜在风险,以及Python字符串的不可变性如何从根本上规避了这类错误,这种对语言哲学差异的探讨,对于未来转向系统级编程或高级软件开发至关重要。我特别欣赏书中对“调试”这一环节的重视,它提供了一整套系统化的调试流程,不仅仅是教你如何使用IDE的断点功能,而是教你如何像侦探一样思考,如何通过日志输出来追踪执行路径,这才是真正的编程技能。对于那些希望进入顶尖大学CS项目,需要展示出超越一般新手的思维深度的学生来说,这本书中的案例分析和“陷阱提示”部分是无价之宝,它们直接指向了初学者最容易犯但又最难自我察觉的逻辑谬误。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“测试”和“代码规范”的重视程度,这往往是自学材料中最容易被忽略的环节。它不仅展示了如何写出能运行的代码,更重要的是,它教导我们如何写出“可读的、可维护的”代码。书中专门辟出章节详细介绍了C语言的命名约定和Python的PEP 8规范,并用大量的“好代码”与“坏代码”对比示例来强化这些规则。这种对工程素养的强调,远超出了单纯应试的要求,它是在塑造未来的工程师思维。在讲解递归算法时,书中不仅提供了尾递归和非尾递归的实现,还探讨了如何利用静态分析工具来检查潜在的栈溢出风险,这对于一个“先修”教材来说,无疑是拔高了标准。读完后,我感觉自己不仅仅是学会了两种语言的语法,更是建立起了一套严谨的编程工作流程和质量标准,这种内化的素养,相信能让我后续的大学学习少走许多弯路。

评分

这本书的排版和内容组织方式非常流畅,没有那种令人望而生畏的学术腔调,但同时又保持了极高的信息密度。在学习过程中,我发现它非常注重“动手实践”。每一章的理论讲解之后,紧接着的便是结构化的练习题,这些题目并非简单的填空或复制粘贴代码,而是要求你根据给定的约束条件,设计并实现一个解决方案。最棒的是,它为这些练习题提供了详尽的逐步解析,不仅仅是给出最终答案,而是展示了构建这个答案的思维路径,从需求分析到模块划分,再到最终的代码优化。这种教学设计极大地培养了我的问题解决能力,而非仅仅是语法的记忆能力。尤其是在讲解面向对象编程概念时,它巧妙地利用Python的类和C语言中的结构体及函数指针来实现类似的功能,让读者在理解抽象概念的同时,也能体会到不同语言范式下的工程实践差异。对于备考大学入学检测的用户来说,这种既深又广的覆盖面,确保了无论考官侧重于底层效率还是高级应用,读者都能从容应对。

评分

作为一名准备跨专业申请计算机辅修的学生,我的时间非常宝贵,我需要的是那种能够最大化学习效率的材料。这本书的结构设计完美地满足了我的需求。它的章节划分逻辑清晰,主题的递进关系非常自然,没有出现知识点跳跃的情况。当我刚掌握了循环和条件语句后,紧接着就是数组和列表的操作,然后非常平滑地过渡到文件I/O和基本的异常处理。这种精心设计的学习路径,减少了我在自我摸索不同主题之间联系上所花费的时间。另外,书中对一些高级主题的介绍,例如基本的网络编程概念或者简单的图形界面设计入门,虽然篇幅不长,但提供了极佳的“展望”,让学习者对未来可能接触到的领域有了初步的感性认识,激发了继续深究的兴趣。它成功地平衡了基础夯实与前沿视野的拓展,避免了陷入“只见树木不见森林”的困境,这对于构建一个全面的计算机科学认知框架至关重要。

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