本書整理大數據、人資、行政、總務、業務、會計、生管、財務、企宣、公務員、市場調查、銷售管理、產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數。為瞭方便每一位讀者操作學習，所有實例都附有原始的範例檔案，並提供執行結果檔案。
在章節架構的安排上，第一章先介紹公式與函數的重要知識點，從第二章到第八章則介紹各種類別的實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。
第九章包含瞭幾個完整的商務綜閤範例，例如職訓練成績計算排名和查詢、現金流量錶等。
此外，本書還新增瞭「實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例」精彩單元，內容包括：
➤人工智慧的基礎
➤認識聊天機器人
➤ChatGPT初體驗
➤ChatGPT的正確訣竅與私房技巧
➤ChatGPT對Excel函數用戶的協助
➤利用ChatGPT輕鬆學習函數提示技巧
➤實戰ChatGPT的函數提示應用案例
本書各類函數的多元範例，精彩內容如下：
【數值函數】
✧ 以自動加總計算總成績 ✧ 在固定預算下購買商品的數量及所剩金額
✧ 以自動加總計算總成績平均 ✧ 隨機產生摸彩券中獎號碼
✧ 忽略空白儲存格來計算平均成績 ✧ 外包錄音（或錄影）費用結算錶
✧ 求取商品銷售總額 ✧ 股票停損停利決策錶
✧ 求取對應儲存格商品銷售總額 ✧ 以BMI 指數來衡量肥胖程度
✧ 針對篩選的項目進行總數小計 ✧ 求取0到16所有數值平方根
✧ 全班各科分數最高分及最低分 ✧ 畢氏定理的驗證
✧ 將商品摺扣價格以三種函數取捨進位 ✧ 不同測量係統之間的轉換
✧ 團體旅遊的齣車總數及費用
【邏輯與統計函數】
✧ 學校英語能力檢測 ✧ 多益成績各成績區間落點的人數
✧ 期末考成績人數統計錶 ✧ 計算投籃大賽的中位數與眾數
✧ 分別統計期末考男生及女生及格人數 ✧ 列齣段考總分前三名及後三名分數
✧ 中鞦禮盒調查錶 ✧ 將全班段考成績由大到小排名
✧ 指定員工禮盒購買金額 ✧ 投籃機高手團體賽
✧ 指考成績人數統計錶 ✧ IQ智商錶現水平描述
✧ 記錄缺課人數 ✧ 輸齣各種考試科目最高分及最低分
✧ 計算全班男生平均成績 ✧ 旅遊地點問捲調查
✧ 全班男生及女生平均成績 ✧ 不同摸彩獎品組閤可能的總數
✧ 不同班級男生及女生平均成績 ✧ 不同密碼字母排列的可能總數
【資料存取與資料庫函數】
✧ 統計旅遊地點的參加人數 ✧ 以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格
✧ 找尋招生最好的學校及季別 ✧ 傳迴指定參照的資料內容應用
✧ 將多個符閤條件的欄位進行加總 ✧ 軟體授權價目錶查詢
✧ 考試的及格標準百分比製定 ✧ 以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢
✧ 給定學生的成績錶現評語 ✧ 彙總平均分數、前3名及倒數3名分數
✧ 以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格
【日期與時間函數】
✧ 將生日取齣年月日三種資訊 ✧ 吃到飽自助餐平日及假日收費錶
✧ 食品保鮮期追蹤 ✧ 軟體開發時間錶實際工作日
✧ 建立同仁的齣生年月日基本資料 ✧ 軟體開發專案付款日
✧ 記錄各年度全馬平均時間 ✧ 實習工作體驗日申請計畫
✧ 同仁虛歲年齡計算 ✧ 設定軟體試用到期日
✧ 同仁年齡計算到月份 ✧ 全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊
【字串函數】
✧ CHAR與CODE函數應用 ✧ 快速變更新舊產品編號與名稱
✧ 線上軟體登入帳號的大量生成 ✧ 各種TEXT()函數的語法實例
✧ FIND()函數的各種不同實例 ✧ 候選人看好度
✧ 從識別證文字取齣欄位資訊 ✧ 閤併來自多個範圍和/或字串的文字
✧ 以國字錶示貨品金額 ✧ TEXTJOIN函數應用範例1
✧ 將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫 ✧ TEXTJOIN函數應用範例2
【財務與會計函數】
✧ 購屋準備─零存整付纍積頭期款 ✧ 達到儲蓄目標金額所需的期數
✧ 計算每期償還的貸款金額 ✧ 保險單淨值計算
✧ 儲蓄型保單利率試算 ✧ 傳迴現金流量錶的淨現值
✧ 試算投資成本 ✧ 評估儲蓄險的效益
✧ 貸款第一個月的償還本金的試算 ✧ 已償還的貸款本金
✧ 貸款第一個月的償還利息的試算 ✧ 機動利率定期存款的本利和
【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】
✧ 全形的電話轉換成半形 ✧ CELL函數綜閤運用
✧ 限定密碼不可少於8位 ✧ 查看Excel不同的類型編號所取得的訊息
✧ 不允許重複收集相同的單字 ✧ 不同資訊類型文字的迴傳結果
✧ 由購買次數來判斷是否為老客戶 ✧ 不同引數值的TYPE函數迴傳結果
✧ IS係列函數綜閤應用 ✧ 實測OFFSET不同引數值的迴傳結果
✧ ROW/COLUMN函數綜閤運用 ✧ 實作SHEET/SHEETS兩者間的差別
✧ ROWS/COLUMNS函數綜閤運用 ✧ FORMULATEXT函數不同引數的不同迴傳結果
✧ TRANSPOSE函數綜閤運用 ✧ ADDRESS函數不同引數的迴傳結果
✧ 網站超連結功能實作 ✧ 從類別編號自動填入書籍的類別名稱
【綜閤商務應用範例】
✧ 運用填滿方式來填入員工編號 ✧ 使用名稱管理員
✧ 以自動加總計算總成績 ✧ 使用「範圍名稱」運算
✧ 計算成績平均 ✧ 設定錶首日期
✧ 排列員工成績名次 ✧ 自動顯示異常資料
✧ 建立員工成績查詢錶 ✧ 動態月份錶單製作
✧ 顯示閤格與不閤格人數
【ChatGPT函數提示範例】
✧ 查詢Excel函數語法 ✧ 「查閱及參照」類別的提示範例
✧ 給定任務直接提供Excel函數的建議 ✧ 「文字」類別的提示範例
✧ 查詢Excel函數特殊色彩的代碼 ✧ 「資料庫」類別的提示範例
✧ 取得Excel函數網路學習資源 ✧ 「資訊」類別的提示範例
✧ 尋求練習Excel特定函數的閤適資料集 ✧ 首字大寫及全部大寫提示範例
✧ 「財務」類別的提示範例 ✧ 資料查閱提示範例
✧ 「日期及時間」類別的提示範例 ✧ 個資保護提示範例
✧ 「數學及三角函數」類別的提示範例 ✧ 單一及多重條件式加總提示範例
✧ 「統計」類別的提示範例 ✧ 單一及多重篩選提示範例
本書特色
＊快速瞭解公式及函數重要知識點
＊熟悉學術、生活及職場應用的必備函數
＊方便查詢函數功能、語法、參數與實例
＊除瞭傳統函數外，也介紹最新版函數
＊提供大量應用實例，有助提昇工作效率
＊實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例
![[精準活用祕笈]超實用！ChatGPT與Excel必備省時函數的巧妙運用：利用AI提高數據整理與統計運算分析](/static/pix.jpg)
具體描述
智慧引擎的協作之舞：現代辦公室的效率革命 在信息爆炸的時代，數據已成為企業決策的核心資產，而如何快速、準確地處理和分析這些數據，則成為衡量個人與組織競爭力的關鍵指標。本書旨在引領讀者跨越傳統的數據處理藩籬，深入探討如何將尖端的智慧運算工具，與歷史悠久的結構化數據管理係統，進行高效、無縫的整閤。我們將聚焦於流程優化、決策支持係統的構建、以及跨平臺數據治理的實戰策略，而非僅限於單一軟體的特定功能教學。 第一部：數據治理與結構化思維的重塑 本部分將從宏觀層麵審視現代辦公室的數據生態係統，強調建立穩健的數據治理框架是所有效率提升的基石。 第一章：新時代的數據藍圖規劃 成功的數據整閤始於清晰的藍圖。我們將探討如何根據業務目標，設計一套靈活且可擴展的數據架構。這不僅關乎數據的存儲位置，更重要的是數據的生命週期管理——從採集、清洗、轉換到最終的洞察提取。重點內容包括： 數據源的異構性管理： 探討如何統一處理來自不同來源（如CRM、ERP、傳統文檔）的數據格式差異，確保一緻的數據語言。 元數據管理（Metadata Management）： 強調定義數據的“數據”（即數據的屬性、來源、更新頻率）是實現自動化分析的前提。我們將介紹建立有效的元數據庫的實用方法。 安全與閤規性： 在數據流通日益頻繁的背景下，如何設計符閤行業標準（如GDPR、特定行業規範）的存取權限和審計追蹤機製。 第二章：從雜亂到精準的數據清洗哲學 原始數據往往充滿雜訊、缺失值或冗餘信息，這直接影響後續分析的可靠性。本章不著重於單一工具的清洗步驟，而是探討一套係統性的清洗與驗證流程。 數據質量評估模型： 介紹如何建立多維度的數據質量指標（準確性、完整性、時效性、一緻性），並利用統計學方法對數據集的質量進行量化評估。 異常值與趨勢識別： 探討如何利用時間序列分析的基礎概念，識別齣“非預期”的數據點，並區分其是錯誤輸入還是真實的市場轉摺。 數據標準化與規範化策略： 製定一套適用於組織內所有數據集的命名約定、單位轉換和分類標準，確保跨部門協作時無障礙溝通。 第二部：決策支持係統的構建與模型應用 本部分將視角轉嚮如何利用強大的計算引擎，將結構化數據轉化為可執行的商業智慧（Business Intelligence, BI）。重點在於“思維模型”的構建，而非簡單的公式堆砌。 第三章：統計推斷在業務場景中的應用 理解數據背後的“為什麼”比單純的“是多少”更重要。本章深入探討如何將基礎的統計學原理，轉化為日常業務決策的工具。 假設檢定在市場活動中的實踐： 介紹如何設計A/B測試的嚴謹流程，如何設定顯著性水準，並準確解讀P值，從而指導行銷預算分配或產品迭代方嚮。 相關性與因果性的辨析： 警示常見的統計陷阱，強調相關性不等於因果關係。提供案例研究，說明如何透過控製變數法來更接近因果推斷。 趨勢預測的基礎模型： 介紹簡單的線性迴歸模型及其局限性，以及如何運用移動平均線等工具，為庫存管理、銷售預期提供初步的量化依據。 第四章：優化運營流程的模擬與分析 高效率的辦公室是流程被優化過的辦公室。本章探討如何利用數據模型來模擬和評估不同操作流程的效率。 瓶頸分析與排隊論基礎： 應用基礎的排隊理論概念，分析客戶服務中心、生產線或內部審批流程中的等待時間分佈，找齣效率低下的關鍵節點。 資源分配優化策略： 探討如何建立簡單的線性規劃模型概念，以最小的投入（時間、人力、成本）達成最大的產齣目標，例如最佳化排班或物流路徑的邏輯構思。 流程績效儀錶闆的設計原則： 強調儀錶闆不僅是數據的展示，更是業務人員的“操作指南”。討論關鍵績效指標（KPIs）的選擇、視覺化設計的認知心理學基礎，以及如何設計能驅動行動的圖錶。 第三部：跨工具協作與自動化架構 本部分將探討如何打破工具之間的壁壘，建立一個能夠自我優化和自動化運轉的數據工作流。 第五章：結構化數據與外部信息源的深度融閤 現代決策往往需要結閤內部結構化數據與外部非結構化信息。本章關注如何建立橋樑。 API調用與數據管道（Data Pipelines）的概念： 介紹如何設計簡單的數據獲取和傳輸機製，將外部市場報告、行業新聞等非結構化信息，轉換為可供分析的結構化輸入。 版本控製與協作規範： 在多人協作的環境中，數據處理腳本和分析模型的版本管理至關重要。探討輕量級版本控製概念，確保分析結果的可追溯性。 從靜態分析到動態報告： 建立數據的“活”連接，確保當源數據更新時，相關的分析報告和決策指標能即時反應變化，從“事後報告”轉嚮“即時監控”。 第六章：構建可解釋性的分析報告 最終的價值在於溝通。一個強大的分析工具如果不能被決策者理解和信任，則形同虛設。本章聚焦於溝通的藝術與科學。 解釋模型限製的藝術： 誠實地嚮使用者說明分析結果的邊界條件（例如，預測基於過去一年的數據，不適用於突發的宏觀經濟變化）。 敘事性數據呈現（Data Storytelling）： 如何組織數據點、圖錶和文字描述，構建一個邏輯清晰、引人入勝的商業敘事，引導聽眾從數據中得齣預期的結論。 建立反饋迴路： 設計機製收集決策層對分析報告準確性和實用性的反饋，並將這些反饋整閤迴數據清洗和模型建立的初始階段，形成持續改進的閉環。 本書提供的是一套高階的、流程導嚮的數據管理與分析思維體係。它要求讀者具備對數據的敬畏之心、對流程的優化渴望，以及對跨領域知識（統計學、信息架構、商業邏輯）的整閤能力。我們提供的工具箱，是為瞭應對未來不斷變化的數據環境所設計的思維框架。
著者信息
圖書目錄
第1章 公式與函數的基礎
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址
1-3 運算子介紹
1-4 公式的複製
1-5 陣列的使用
1-6 於公式用已定義名稱
1-7 常見公式的錯誤值
1-8 選取含有公式的儲存格
1-9 公式稽核
1-10 顯示公式
第2章 常用計算函數
2-1 SUM－數值加總
2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算
2-4 SUBTOTAL－清單小計
2-5 MIN / MAX－最小值、最大值
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示韆分符號
2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數
2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字
2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS－取絕對值
2-12 POWER－數字乘冪
2-13 SQRT－正平方根
2-14 SUMSQ－引數之平方的總和
2-15 CONVERT－量測單位轉換
第3章 邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR－條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符閤篩選條件的個數
3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符閤篩選條件的個數
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量
3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符閤資料錶的資料個數
3-6 DAVERAGE－求取符閤搜尋條件所有數值的平均值
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值
3-8 FREQUENCY－區間內數值齣現的次數
3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位
3-11 RANK.EQ－傳迴在指定範圍的排名順序
3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤
3-13 IFS－多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH－多重條件配對
3-16 COMBIN－組閤總數量
3-17 PERMUT－排列總數
第4章 常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM－條件式加總
4-2 DGET－取資料庫中欄內符閤指定條件的單一值
4-3 DSUM－符閤多個條件的資料加總
4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找齣位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK－傳迴某特定數值在一個資料組中的百分比等級
4-6 VLOOKUP－取得直嚮參照錶中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP－取得橫嚮參照錶中尋找特定值的欄位
4-8 INDIRECT－傳迴文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX－傳迴一個錶格或範圍內的某個值或參照位址
4-10 MATCH－依比對方式傳迴陣列中與搜尋值相符閤的相對位置
4-11 AGGREGATE－資料彙總
第5章 日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值
5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳迴年、月、日
5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間
5-4 DATE－迴傳日期格式
5-5 TIME－迴傳時間格式
5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例
5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數
5-8 WEEKDAY－傳迴對應於日期的星期數值
5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳迴兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH－傳迴在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值
5-11 WORKDAY.INTL－傳迴指定工作日數之前或之後日期的序列值
5-12 EDATE－傳迴指定日期前或後所指定之月份數的日期
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳迴時、分、秒
第6章 字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE－傳迴字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼
6-2 CONCATENATE－字串閤併
6-3 FIND－尋找字串
6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數
6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫
6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代
6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數
6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT－閤併來自多個範圍字串
6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號閤併文字
第7章 財務與會計函數
7-1 FV－根據固定支齣以及固定利率傳迴投資的未來總值
7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE－傳迴年金的每期利率
7-4 PV－計算齣某項投資的現值
7-5 PPMT－傳迴投資於某期付款中的本金金額
7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER－計算某項投資的總期數
7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳迴淨現值
7-9 XNPV－傳迴一係列現金流的淨現值
7-10 IRR－傳迴某一期間之內部報酬率
7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值
7-12 FVSCHEDULE－經過一係列複利計算後的本利和
第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數
8-1 ASC－限定輸入半形字元
8-2 LEN－迴傳文字字串中的字元數
8-3 COUNTIF－計算某範圍內符閤篩選條件的儲存格個數
8-4 IS係列資訊函數－檢查指定的值
8-5 ROW/COLUMN－傳迴參照位址列號或欄號
8-6 ROWS、COLUMNS－傳迴陣列或參照位址中列數或欄數
8-7 TRANSPOSE－行列轉置
8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案
8-9 CELL－傳迴儲存格的資訊
8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息
8-11 INFO－迴傳作業環境的相關資訊
8-12 TYPE－傳迴值的類型
8-13 OFFSET－傳迴指定條件的儲存格參照
8-14 SHEET/SHEETS－迴傳工作錶號碼和數目
8-15 FORMULATEXT－將公式以文字迴傳
8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址
8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳迴值
第9章 綜閤商務應用範例
9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜閤應用
9-2 現金流量錶－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜閤應用
第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例
10-1 人工智慧的基礎
10-1-1 人工智慧的應用
10-1-2 人工智慧在自然語言的應用
10-2 認識聊天機器人
10-2-1 聊天機器人的種類
10-3 ChatGPT 初體驗
10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
10-3-2 更換新的機器人
10-3-3 登齣 ChatGPT
10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧
10-4-1 能紀錄對話內容
10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
10-4-3 目前隻迴答 2021 年前
10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具
10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考
10-4-6 限製迴答內容的字數
10-4-7 利用標籤指導對話的重要性
10-4-8 接續未完成的答案
10-4-9 限製語言
10-4-10 熟悉重要指令
10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助
10-5-1 查詢 Excel 函數語法
10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議
10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼
10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源
10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的閤適資料集
10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧
10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例
10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例
10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例
10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例
10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例
10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例
10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例
10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例
10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例
10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例
10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例
10-7-2 資料查閱提示範例
10-7-3 個資保護提示範例
10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例
10-7-5 單一及多重篩選提示範例
附錄A 資料整理相關工作技巧
A-1 儲存格及工作錶實用技巧
A-2 閤併彙算
A-3 資料排序與資料篩選
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址
1-3 運算子介紹
1-4 公式的複製
1-5 陣列的使用
1-6 於公式用已定義名稱
1-7 常見公式的錯誤值
1-8 選取含有公式的儲存格
1-9 公式稽核
1-10 顯示公式
第2章 常用計算函數
2-1 SUM－數值加總
2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算
2-4 SUBTOTAL－清單小計
2-5 MIN / MAX－最小值、最大值
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示韆分符號
2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數
2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字
2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS－取絕對值
2-12 POWER－數字乘冪
2-13 SQRT－正平方根
2-14 SUMSQ－引數之平方的總和
2-15 CONVERT－量測單位轉換
第3章 邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR－條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符閤篩選條件的個數
3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符閤篩選條件的個數
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量
3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符閤資料錶的資料個數
3-6 DAVERAGE－求取符閤搜尋條件所有數值的平均值
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值
3-8 FREQUENCY－區間內數值齣現的次數
3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位
3-11 RANK.EQ－傳迴在指定範圍的排名順序
3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤
3-13 IFS－多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH－多重條件配對
3-16 COMBIN－組閤總數量
3-17 PERMUT－排列總數
第4章 常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM－條件式加總
4-2 DGET－取資料庫中欄內符閤指定條件的單一值
4-3 DSUM－符閤多個條件的資料加總
4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找齣位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK－傳迴某特定數值在一個資料組中的百分比等級
4-6 VLOOKUP－取得直嚮參照錶中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP－取得橫嚮參照錶中尋找特定值的欄位
4-8 INDIRECT－傳迴文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX－傳迴一個錶格或範圍內的某個值或參照位址
4-10 MATCH－依比對方式傳迴陣列中與搜尋值相符閤的相對位置
4-11 AGGREGATE－資料彙總
第5章 日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值
5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳迴年、月、日
5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間
5-4 DATE－迴傳日期格式
5-5 TIME－迴傳時間格式
5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例
5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數
5-8 WEEKDAY－傳迴對應於日期的星期數值
5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳迴兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH－傳迴在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值
5-11 WORKDAY.INTL－傳迴指定工作日數之前或之後日期的序列值
5-12 EDATE－傳迴指定日期前或後所指定之月份數的日期
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳迴時、分、秒
第6章 字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE－傳迴字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼
6-2 CONCATENATE－字串閤併
6-3 FIND－尋找字串
6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數
6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫
6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代
6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數
6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT－閤併來自多個範圍字串
6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號閤併文字
第7章 財務與會計函數
7-1 FV－根據固定支齣以及固定利率傳迴投資的未來總值
7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE－傳迴年金的每期利率
7-4 PV－計算齣某項投資的現值
7-5 PPMT－傳迴投資於某期付款中的本金金額
7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER－計算某項投資的總期數
7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳迴淨現值
7-9 XNPV－傳迴一係列現金流的淨現值
7-10 IRR－傳迴某一期間之內部報酬率
7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值
7-12 FVSCHEDULE－經過一係列複利計算後的本利和
第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數
8-1 ASC－限定輸入半形字元
8-2 LEN－迴傳文字字串中的字元數
8-3 COUNTIF－計算某範圍內符閤篩選條件的儲存格個數
8-4 IS係列資訊函數－檢查指定的值
8-5 ROW/COLUMN－傳迴參照位址列號或欄號
8-6 ROWS、COLUMNS－傳迴陣列或參照位址中列數或欄數
8-7 TRANSPOSE－行列轉置
8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案
8-9 CELL－傳迴儲存格的資訊
8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息
8-11 INFO－迴傳作業環境的相關資訊
8-12 TYPE－傳迴值的類型
8-13 OFFSET－傳迴指定條件的儲存格參照
8-14 SHEET/SHEETS－迴傳工作錶號碼和數目
8-15 FORMULATEXT－將公式以文字迴傳
8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址
8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳迴值
第9章 綜閤商務應用範例
9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜閤應用
9-2 現金流量錶－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜閤應用
第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例
10-1 人工智慧的基礎
10-1-1 人工智慧的應用
10-1-2 人工智慧在自然語言的應用
10-2 認識聊天機器人
10-2-1 聊天機器人的種類
10-3 ChatGPT 初體驗
10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
10-3-2 更換新的機器人
10-3-3 登齣 ChatGPT
10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧
10-4-1 能紀錄對話內容
10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
10-4-3 目前隻迴答 2021 年前
10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具
10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考
10-4-6 限製迴答內容的字數
10-4-7 利用標籤指導對話的重要性
10-4-8 接續未完成的答案
10-4-9 限製語言
10-4-10 熟悉重要指令
10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助
10-5-1 查詢 Excel 函數語法
10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議
10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼
10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源
10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的閤適資料集
10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧
10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例
10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例
10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例
10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例
10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例
10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例
10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例
10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例
10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例
10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例
10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例
10-7-2 資料查閱提示範例
10-7-3 個資保護提示範例
10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例
10-7-5 單一及多重篩選提示範例
附錄A 資料整理相關工作技巧
A-1 儲存格及工作錶實用技巧
A-2 閤併彙算
A-3 資料排序與資料篩選
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