Azure DevOps 設計策略與實戰分析:開發工程師從入門到進階完全指南(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】

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范明城
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具体描述

Azure DevOps 由淺入深運用技巧的必備工具書!
 
  本書內容改編自第14屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組佳作系列文章《Azure DevOps 進階應用》,與第13屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組系列文章《把玩 Azure DevOps》。
 
本書特色
 
  1. 針對 DevOps 最重要的持續整合(CI)與持續傳遞(CD)進行深入的介紹
  Azure DevOps 是一套完整的應用程式生命週期管理系統,包含了專案管理、版本控管、CI/CD、測試管理、程式庫管理等,本書針對 DevOps 其中一個重要的範圍:「CI/CD 自動化設計」進行較深入的介紹。
 
  2. 市場上少數針對 Azure DevOps 功能詳細介紹的書籍
  不論是書局中的中文書,或是網路上的中文網站,幾乎是最深入針對 Azure DevOps 中的 Pipeline 如何使用與設計進行介紹的文章。
 
  3. 從適用於部門或團隊的少數專案設計方式到全公司專案使用的範本化設計規劃介紹
  從少量系統的簡單應用設計到適用微服務設計的大量系統範本化 Pipeline 設計,都可以從本書介紹的內容得到一些設計的想法。
 
  4. 從 DevOps 工程師的角度出發,最容易入門上手的學習路徑
  有別於其它的 DevOps 方案需要各搭建不同的系統才能夠完善 DevOps 各個環節的功能,Azure DevOps 是一個整合性的解決方案,也是 DevOps 工程師最容易入門上手的方案。尤其是使用雲端的 Azure DevOps 更不用煩惱架設系統的難題,堪稱進入 DevOps 領域最容易的一條路徑。
好的,以下是基于您的要求,为一本不包含《Azure DevOps 設計策略與實戰分析:開發工程師從入門到進階完全指南(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】》内容的图书撰写的详细简介。 --- 《軟體架構演化:從單體到微服務的實踐之路》 簡介:駕馭現代化應用部署的技術浪潮 在當今快速變革的軟體開發領域,應用程式的架構已不再是一成不變的藍圖。隨著業務需求的複雜化、使用者規模的爆炸性增長,以及對交付速度的極致追求,如何設計出具備高彈性、易於維護且可持續擴展的系統,成為每一位資深開發者和架構師面臨的核心挑戰。 本書《軟體架構演化:從單體到微服務的實踐之路》並非專注於單一工具鏈或特定雲端平台的實施細節,而是深入探討軟體架構思想的變遷、權衡取捨的藝術,以及在不同技術棧下實現架構轉型的實用方法論。我們將引領讀者穿越從傳統單體架構的穩定基石,到微服務架構的複雜叢林,再到雲原生(Cloud Native)概念指導下的現代系統設計全過程。 本書旨在為尋求提升系統設計能力、規劃大型專案藍圖的工程師提供一個清晰的指引,側重於架構決策背後的原理,而非僅僅是技術的表面操作。 --- 第一部分:奠定基礎——理解架構的演化動力 本部分將回溯軟體架構設計的歷史脈絡,幫助讀者建立宏觀視野。我們探討為何架構需要演進,以及驅動變革的內在與外在力量。 第 1 章:架構的本質與衡量標準 軟體架構不僅是組件的堆疊,更是對系統「非功能性需求」(NFRs)的具體承諾。本章詳述如何量化和評估一個架構的質量,包括可擴展性(Scalability)、彈性(Resilience)、可觀測性(Observability)與可部署性(Deployability)。我們將引入「架構驅動因子」(Architectural Drivers)的概念,強調架構決策必須緊密依賴於業務目標。 第 2 章:單體架構的黃金時代與局限 單體架構在專案初期具有顯著的優勢——部署簡單、跨組件調用效率高。本章分析單體架構在何種規模下依然適用,並深入剖析其在技術債積累、團隊協作瓶頸以及縱向擴展極限方面所面臨的必然挑戰。我們將通過案例研究,探討如何透過良好的內部模組化(Monolith Modularization)策略來延緩其衰退。 第 3 章:面向服務的設計哲學(SOA 簡介) 在微服務浪潮興起之前,面向服務的架構(SOA)為我們提供了初步的服務化概念。本章簡要概述 SOA 的核心原則,特別是企業服務總線(ESB)的角色與潛在弊端,以此作為理解後續微服務範式轉變的橋樑。 --- 第二部分:邁向分散式——微服務架構的深度解析 分散式系統是現代高併發應用的標配,但其複雜性遠超單體。本部分將聚焦於微服務設計的核心實踐與陷阱規避。 第 4 章:微服務的設計原則與界定 如何劃分服務邊界是微服務成功的關鍵。我們將深入探討康威定律(Conway’s Law)在服務設計中的指導意義,並詳細闡述如何運用領域驅動設計(Domain-Driven Design, DDD)來明確定義聚合根(Aggregates)與限界上下文(Bounded Contexts),確保服務之間職責的清晰劃分。 第 5 章:分散式資料管理與事務處理 分散式架構帶來的最大挑戰之一是資料一致性。本章詳盡介紹各種資料策略,包括資料庫的獨立性、Saga 模式、兩階段提交(2PC)的替代方案,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)來保持業務流程的可靠性。我們將分析同步與異步通信在確保最終一致性中的作用。 第 6 章:服務間的通信與韌性 高效且可靠的服務間通信是分散式系統的心臟。本章對比 RESTful API、gRPC 等同步協議的優劣,並著重講解訊息佇列(Message Queues)與事件驅動架構(EDA)的實施細節。此外,我們將探討如何建構韌性設計(Resiliency Design),涵蓋斷路器(Circuit Breakers)、超時重試(Timeouts and Retries)等關鍵容錯機制。 --- 第三部分:雲端原生思維與架構的持續交付 現代架構的生命週期管理與部署策略同等重要。本部分將視角從單個服務擴展到整個生態系統的管理。 第 7 章:容器化與服務網格的興起 容器技術(如 Docker)為標準化部署提供了基礎,而協調器(如 Kubernetes)則賦予了我們管理大規模分散式工作負載的能力。本章將探討容器化如何解耦應用與基礎設施,並引入服務網格(Service Mesh)的概念,論述其在處理流量管理、安全策略和可觀測性方面的優勢,從而將這些複雜性從應用層抽象出來。 第 8 章:可觀測性的三角——日誌、指標與追蹤 在分散式環境中,傳統的監控方式已不足以應對複雜的故障排查。本章系統介紹可觀測性(Observability)的三大支柱:結構化日誌(Logging)、度量指標(Metrics)與分散式追蹤(Distributed Tracing)。讀者將學習如何選用合適的工具鏈來建立「全景視野」,從而快速定位延遲的根源。 第 9 章:現代化架構的部署與發布策略 架構設計的價值必須通過可靠的發布流程體現。本章聚焦於如何設計無縫的部署流程,討論藍綠部署(Blue/Green)、金絲雀發布(Canary Releases)與特徵旗標(Feature Toggles)等先進技術。我們將分析這些策略如何降低發布風險,並實現對架構演進的快速迭代控制。 --- 第四部分:架構師的工具箱——決策與治理 架構不是一次性的設計,而是持續的治理過程。最後一部分強調決策的實用性與團隊協作的有效性。 第 10 章:架構權衡與技術債管理 每一個架構決策都伴隨著取捨。本章提供一套結構化的決策框架,幫助工程師在短期業務交付壓力與長期技術健康之間找到平衡點。我們將探討如何量化技術債的成本,並制定清晰的償還路線圖,確保架構的活力。 第 11 章:治理、文檔與溝通 一個優秀的架構若無法被團隊清晰理解和遵守,則形同虛設。本章闡述如何使用輕量級的架構文檔(如 ADRs - Architecture Decision Records)來記錄關鍵決策的背景、選項與權衡。此外,我們將分享如何建立有效的架構審查機制,促進跨團隊的技術共識。 本書特色 聚焦原理而非工具:深入探討設計模式背後的通用原理,確保知識在不同技術棧間具有持久的價值。 實戰案例導向:結合數個虛構但基於真實場景的演化案例,展示如何一步步將複雜的系統從一種架構轉化為另一種架構。 全面的權衡分析:清晰呈現每種架構風格(單體、微服務、事件驅動)的優點、缺點以及適用情境,指導讀者做出最適合當前業務的決策。 適合對象: 中階至資深軟體工程師、系統架構師、技術主管,以及任何希望深入理解現代分散式系統設計哲學與實踐的 IT 從業人員。 ---

著者信息

作者簡介
 
范明城
 
  從國中時期就確定自己的興趣方向,求學過程一路往資訊領域發展,早期還不會寫程式的時候時常架設一些系統來把玩,後來自學程式設計之後覺得可以將自己的想法透過程式開發來實現是一件很有趣的事。
 
  擔任過軟體開發工程師、軟體自動化測試工程師,後來覺得自己平時就會嘗試許多不同的系統,也喜歡探討問題的本質需求,加上市場上對於 DevOps 領域的工程師始終很缺乏,便一腳踏入 DevOps 的領域,也正好和自己自學程式設計與把玩各種不同的系統的興趣作結合。
 
  iThome鐵人賽/獲獎
  2022DevOps組佳作:Azure DevOps進階應用
  2021DevOps組完賽:把玩Azure DevOps
  2013開發組完賽:DotNetNuke的學習心得

图书目录

CHAPTER 01 Azure DevOps 介紹

CHAPTER 02 Azure DevOps 的組織與專案

CHAPTER 03 版本控制系統 Repos

Git Repository
TFVC Repository

CHAPTER 04 設定第一個 CI Pipeline
事前準備
建立第一個 Pipeline
Pipeline執行與除錯

CHAPTER 05 編譯與部署 .Net 專案
編譯 .Net 專案
設定變數,建立共用的 Build Pipeline

CHAPTER 06 Azure DevOps Artifacts 簡介
讓組織外的使用者也能存取私有套件庫

CHAPTER 07 Artifacts 應用:上傳與管理 NuGet Packages
編譯時產生 nupkg 檔案
Build Nuget 套件上傳到 Artifacts

CHAPTER 08 使用 Extensions for Azure DevOps

CHAPTER 09 進階 Pipeline 設定與觸發方式

利用安裝的擴充功能修改 C# 專案版本
替Pipeline 設定時間排程執行
將Pipeline 設定為 Git Repo 有異動時自動執行

CHAPTER 10 進一步了解 YAML 結構描述與多個 Agent Job
YAML 格式以外的 Pipeline 傳統編輯器
深入了解 YAML Pipeline 結構描述:多個 Agent Job

CHAPTER 11 優化 Pipeline 的識別與管理

CHAPTER 12 面對多個系統專案的規劃

分支策略
Build Pipeline (CI)
Release Pipeline (CD)
結語

CHAPTER 13 使用 Google Artifact Registry 存放Docker Image
建立 Artifact Registry 存放區
建立服務帳戶
產生授權金鑰
Docker Login

CHAPTER 14 介紹 Google Cloud Run

CHAPTER 15 進階版 CI Pipeline 的設計與優化
再一次深入了解 YAML Pipeline 的結構
建立 Pull Request(PR) Pipeline
建立 CI Pipeline

CHAPTER 16 CD Release Pipeline 的設計與優化
初探 CD Release Pipeline
應用多個 Artifacts 來源的 CD Pipeline
CD Pipeline 進階設計
設定審核者與 Git Repo 權限問題
匯出 Json 檔案當作範本

CHAPTER 17 了解 YAML 運算式 Expressions、參數 Parameters 與變數 Variables
運算式 Expressions 與函數
參數 Parameters 與變數 Variables

CHAPTER 18 範本 Template 設計與重複使用
初探 YAML 的範本設計
拆解 task 為 step 範本
拆解 job 為 job 範本
設計 Stage 範本

CHAPTER 19 優化 YAML 結構與多個專案設計
多個專案的命名與變數範本設計
加入更多的設計彈性
如何使用?

CHAPTER 20 使用 Task 與 CLI 的選擇

CHAPTER 21 設定 Pipeline 的權限與通知

建立 Group 並設定權限
Microsoft Teams 整合 Pipeline 通知

CHAPTER 22 建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Windows VM 中建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Windows Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Linux Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent

图书序言

  • ISBN:9786263336667
  • 規格:軟精裝 / 384頁 / 17 x 23 x 2.71 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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