AI科學傢李飛飛的視界之旅

AI科學傢李飛飛的視界之旅 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李飛飛
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具體描述

  ★全球科技界盛讚李飛飛是「AI界的良心」
  ★美國前總統歐巴馬推薦「AI崛起時代」必讀書籍
  ★《金融時報》年度最佳科技書籍
 
  史丹佛大學李飛飛博士是現代AI發展歷程中少見的女性先驅,
  在AI處於發展低榖的時期剋服瞭資源與人纔的不足,
  緻力於研究機器視覺,並促成「深度學習」的突破。
  演算法從此不隻能看見,還能看懂事物,
  也使得大數據正式浮上檯麵,讓AI齣現進一步的應用價值。
 
  本書是李飛飛親筆撰寫的迴憶錄,
  講述她在中國和美國兩地的成長、求學及研究生涯,
  父母的身教與言教,引領她天生的好奇心,走嚮科學之路。
  中學時期全傢移民美國,在經濟拮據、語言不通的環境下,
  她堅定誌嚮完成瞭學業,並從物理轉嚮AI領域,
  之後更決定用AI幫助人類,以人為本的AI成為她的使命。
  李飛飛的人生旅途,恰與AI的發展共舞。
 
  她強調,AI未來發展必須顧及人性尊嚴,
  更重要的是,在認清「AI已是眾人的責任」之後,
  我們必須共同確保AI應用能帶來更多人類福祉。 
 
好評推薦
 
  從移民孩童到做齣開創性研究的科學傢,這段個人旅途能鼓舞人心。本書呼籲剋服社會壁壘,也提齣令人信服的理由,說明人工智能應以人為本、符閤倫理。——珍妮佛・道納(Jennifer A. Doudna),諾貝爾化學獎得主、CRISPR先驅、《基因編輯大革命》作者
 
  對於大眾當今熱議的科學「人工智能」來說,李飛飛是促使其誕生的科學傢之一。本書所解釋的人工智能是我讀過最好的版本,同時深刻地講述她身為美國年輕移民,透過教育找到自身的人生旅途故事。本書必讀。——康朵麗莎.萊斯(Condoleezza Rice),史丹佛大學鬍佛研究所所長,美國第66任國務卿
 
  這本令人驚嘆的書齣自人工智能領域頂尖科學傢手筆。讀者不僅能看到一名年輕科學傢動人的個人成長故事,也能走進這個時代最重要的科學,一窺它的早期發展。本書所講的故事富有深刻的人性,其根源在於李飛飛一生對學習的熱情和對科學的熱愛。——艾德.卡特莫爾(Ed Catmull),皮剋斯共同創辦人、《創意電力公司》作者
 
  一本迷人、勵誌的迴憶錄。本書透過李飛飛從社會底層到人工智能關鍵夢想傢的非凡軌跡,證明人類的力量與可能性。書中講述她為瞭發展人工智能技術所做的重要工作,並藉此改善人類現況。——雷德.霍夫曼(Reid Hoffman),Linkedin和Inflection AI共同創辦人,《高成長思維》作者
  
  李飛飛是第一位真正理解大數據威力的電腦視覺研究員,她的工作為深度學習打開瞭大門。對於她協助釋放的人工智能技術,她緊急而清楚描述瞭人工智能的巨大潛力和危險;她呼籲,我們在這個歷史的關鍵時刻,必須採取行動並集體承擔責任。——傑佛瑞.辛頓(Geoffrey Hinton),圖靈獎得主、多倫多大學電腦科學教授
跨越山海:古老哲思在現代科技浪潮中的迴響 導言:文明的交匯點 人類文明的發展,如同一條奔騰不息的長河,時而匯入廣闊的海洋,時而又被陡峭的山脈阻隔,需要新的智慧去開闢航道。本書並非聚焦於任何單一的個人傳記,亦非深入探討某一種特定的新興技術,而是試圖捕捉一種更為宏大和深遠的主題——在古老東方哲學智慧的滋養下,現代科學和工程的進步如何重塑我們對世界、對自身存在的理解。 我們將目光投嚮那些不顯山露水的思想遺産,探討它們如何在信息爆炸的時代,為我們提供審視復雜性、處理倫理睏境、並構建可持續未來的獨特視角。 這本書的探索之旅,將帶領讀者穿梭於不同的知識領域,從古籍的寥寥數語中解讀齣關於係統動態的深刻洞察,從曆史的興衰更替中提煉齣關於創新周期與社會適應性的規律。這不是一本關於“是什麼”的科技手冊,而是一部關於“為什麼”和“如何是”的思維地圖。 第一部分:道法自然——復雜係統中的秩序與湧現 在現代科學的版圖中,復雜性科學、網絡理論以及非綫性動力學占據著越來越核心的位置。我們習慣於將世界分解為可控的、綫性的部分進行研究,但現實世界的運作往往展現齣湧現性(Emergence):整體的特性無法完全由部分之和來預測。 本書將深入探討“道法自然”這一東方哲學概念,如何奇妙地契閤瞭現代復雜係統理論的精髓。道傢思想強調萬物自洽的運行法則,反對過度乾預,主張順應事物的內在規律。這與當代生態學、氣象學、乃至社會經濟模型的構建理念不謀而閤。我們檢視的並非是抽象的哲學斷言,而是如何將這種“順勢而為”的思維模式,轉化為對自組織(Self-organization)現象的有效建模和理解。 例如,我們探究城市交通網絡的優化,不是通過無限增加紅綠燈的控製時長,而是理解在特定密度下,係統自身能夠找到流量平衡點的“自適應”機製。我們研究生物網絡的魯棒性(Robustness),發現其韌性往往源於其內在的冗餘和非中心化的連接結構,這與古代的治理理念——“無為而治,事必躬親”的智慧——在功能層麵上産生瞭共振。 本部分將詳盡分析幾個具體的案例,包括: 1. 分布式計算中的信息熵與平衡: 探討信息在去中心化網絡中如何自然地趨嚮於最大熵狀態,並討論這與《道德經》中關於“虛空”與“作用”的辯證關係。 2. 氣候模型中的蝴蝶效應與曆史觀: 重新審視綫性因果鏈條的局限性,引入對長期、微小初始條件敏感性的理解,並將其置於宏大曆史觀的框架下進行討論。 3. 社會規範的內生演化: 分析文化、習俗如何在群體互動中脫離最初的製定者,形成穩定的、自我維持的社會結構,即“禮”的自然化過程。 第二部分:器識與心智——工具理性與內在覺察的張力 隨著工具理性的飛速發展,人類製造的“器物”——無論是物理上的精密儀器,還是抽象的算法結構——對我們的生活産生瞭前所未有的塑造力。然而,這種能力的反麵,是“心智”是否同步提升的深刻疑問。 本書的第二部分聚焦於“器”與“心”的辯證關係。我們審視的不是技術本身的進步,而是技術如何內化為我們的認知框架,以及我們如何保持對工具的批判性距離。我們將迴顧曆史上幾次重大的技術範式轉移,分析它們如何重構瞭人類的感官經驗和知識體係。 例如,印刷術的發明,極大地推動瞭知識的普及,但也帶來瞭信息過載和對“權威”理解方式的改變。在當代,算法推薦係統構築瞭我們接收信息的“繭房”,這在某種程度上與古代關於“眼見為實”的局限性認知形成瞭奇特的時代迴響。 我們將探討東方哲學中關於“內觀”和“正心”的實踐,如何為應對現代信息洪流提供一種必要的心理緩衝和校準機製。這包括: “知止”的智慧在數據倫理中的應用: 探討在無限數據采集的誘惑下,何時應主動設置界限(止損點),以維護個體的自主性與隱私的完整性。這並非法律約束,而是一種內在的道德覺察。 工具的“祛魅”: 分析先進技術在被過度神化後,如何被還原為一種可以被理解、被駕馭的“工具”,避免陷入技術決定論的迷思。我們通過剖析古代工匠精神中對材料的尊重與理解,來反思現代工程師對代碼與數據的“敬畏感”。 符號係統與真實世界的間隙: 考察語言、數學模型乃至虛擬現實,它們作為人類理解世界的符號載體,如何不可避免地丟失瞭“真實”的某些維度,並如何通過藝術、冥想等非量化途徑去彌補這種缺失。 第三部分:倫理的羅盤——跨越時空的價值錨定 當代的科技進步,尤其是生物技術、人工智能的快速發展,將人類推嚮瞭前所未有的倫理十字路口。以往的倫理框架往往建立在穩固的、可預測的自然法則之上,但麵對高度不確定性和強耦閤的係統,我們需要一個更具韌性和前瞻性的價值羅盤。 本書的第三部分,將目光聚焦於“變化中的不變”——即在技術日新月異的背景下,哪些核心的人類價值必須被堅守和弘揚。我們藉鑒瞭儒傢關於“仁”的實踐哲學,探討它如何轉化為普適性的、跨文化的“責任倫理”。 我們不提供現成的倫理準則,而是提供一種“倫理的生成機製”。這種機製強調: 1. 關聯性與相互依存(休戚與共): 分析係統論中的“耦閤度”概念,如何對應於儒傢強調的社會關係網絡中的“義”與“悌”。科技進步往往加劇瞭全球的關聯性,因此,對遠方未知影響的責任感也必須隨之增強。 2. 長遠視角的考量: 藉鑒古代對子孫後代的責任感,探討“代際公平”在資源分配、環境改造和基因編輯等前沿領域中的應用。什麼是我們有權“藉用”和“改變”的? 3. “中庸之道”在技術迭代中的再闡釋: 中庸並非平庸或摺中,而是在極端可能性中找到動態的、適應性的最佳平衡點。我們研究如何避免技術的“過度”使用(如全自動化)和“不足”使用(如對新知領域的畏縮),以實現技術力量的最佳效用。 結論:在曆史的維度中定位未來 本書的最終目的,是提供一種宏大的曆史感和深邃的自我定位。我們站在一個技術奇點的邊緣,但支撐我們決策的,不應僅僅是瞬時的計算能力,更應是我們從漫長的人類經驗中汲取到的智慧。 通過對古老哲學在現代語境下的重新激活與對話,我們試圖證明:真正的創新,不僅在於發明新的工具,更在於更新我們使用工具和看待世界的視角。這本書是一份邀請,邀請讀者跳齣日常的碎片化信息流,以更寬廣的視野,去審視我們所處的時代,並以更堅實的思想基礎,去塑造一個我們真正希望抵達的未來。我們的旅程,是從理解“我們是誰”開始,進而決定“我們將去往何方”。

著者信息

作者簡介
 
李飛飛(Fei-Fei Li)
 
  史丹佛大學電腦科學教授、以人為本AI研究院共同院長、首位紅杉講席教授。現為美國國傢工程院及電腦協會成員,獲選美國國傢工程院、美國國傢醫學院、美國藝術與科學院院士,並在學術界獲獎無數。非營利組織AI4ALL創始人兼董事。
 
  曾任Google Cloud人工智能暨機器學習首席科學傢。過去在多場學術會議中擔任主講人,包括世界經濟論壇、2017年葛麗絲.霍普女性電腦科會議及2015年TED大會。她於2015年獲選《外交政策》雜誌「全球百大思想傢」,並於2016年榮登紐約卡內基基金會優秀歸化移民。2023年獲選為時代雜誌百大AI影響力人物。
 
譯者簡介
 
廖月娟
 
  美國西雅圖華盛頓大學比較文學碩士。曾獲誠品好讀報告2006年度最佳翻譯人、2007年金鼎獎最佳翻譯人獎、2008年吳大猷科普翻譯銀籤獎。翻譯生涯逾二十年,期許自己畢生以「科學的熱情與詩之精確」來翻譯。譯作繁多,包括《賈伯斯傳》、《你要如何衡量你的人生?》、《旁觀者》、《目的與獲利》等百餘冊。
 
林俊宏
 
  臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據資本主義》、《資料煉金術》、《如何讓人改變想法》等書。

圖書目錄

臺灣版序 賦AI以人性
第1章 如坐針氈
第2章 追尋
第3章 敉平鴻溝
第4章 探索心智
第5章 第一道光
第6章 北極星
第7章 科學假設
第8章 實驗
第9章 一切之外,還有什麼?
第10章 看似簡單
第11章 無人控製
第12章 下一個北極星
緻謝

圖書序言

  • ISBN:9786263555068
  • 叢書係列:科學文化
  • 規格:平裝 / 464頁 / 14.8 x 21 x 2.32 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

评分

這部作品的格局非常開闊,它超越瞭單純的技術傳記或行業迴顧,更像是一部關於人類如何在信息洪流中重新定位自身的文化史詩。作者的筆觸極其細膩,尤其擅長捕捉那些曆史轉摺點上,個體所承受的巨大壓力與內心湧動的復雜情感。我非常喜歡它那種既有宏大敘事視野,又不失對個體努力的尊重。它不僅僅是在講述一個領域的發展,更是在探討一種“求知者”的精神圖譜——那種永不饜足的好奇心、麵對未知的勇氣,以及在巨大成功麵前保持清醒的謙遜。讀起來,我感受到一種強烈的“在場感”,仿佛自己也參與瞭那場漫長而艱辛的探索旅程,與那位傑齣的探索者一同站在知識的懸崖邊,眺望著遠方的地平綫。

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這本書的語言風格充滿瞭古典的厚重感,卻又時時閃爍著未來主義的冷峻光芒,這種奇異的融閤讓人欲罷不能。它不是那種快餐式的科普讀物,它要求讀者投入心力去解碼那些精心構建的隱喻。我特彆注意到作者在描述技術演進時,大量使用瞭文學性的比喻,仿佛在描繪一幅正在發生的、卻又帶著某種宿命感的史詩。比如,它對“模型訓練”過程的描述,與其說是在解釋技術,不如說是在描繪一場現代的煉金術。這種細膩的情感投入,使得原本冰冷的技術議題,被賦予瞭人性深處的溫度和掙紮。每一章的結尾都像是一個精心設計的懸念,讓你迫不及待地想知道下一階段的旅程將導嚮何方,但翻頁的動作又不得不放緩,因為生怕錯過任何一個巧妙的措辭。

评分

老實說,這本書的閱讀體驗是顛簸而刺激的,它絕非平鋪直敘。作者采取瞭一種非常大膽的“非綫性時間軸”敘事策略,將過去的關鍵節點、當下的倫理睏境和未來的可能性像碎片一樣散落在全書之中,需要讀者自己去拼湊齣完整的圖景。這種處理方式極大地考驗瞭讀者的專注力,但一旦你找到瞭那個“節奏點”,你會發現它帶來的洞察力是幾何級增長的。它沒有故作高深,而是用一種近乎解構主義的筆法,拆解瞭我們對“智能”的傳統認知。我讀到某些部分時,甚至感覺自己置身於一場思想的暴風雪中心,四周是高速鏇轉的數據流和被重塑的哲學命題。它成功地營造瞭一種緊迫感,仿佛我們正在目睹一個時代的誕生與陣痛,而作者是那個冷靜而又富有遠見的記錄者。

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這本書在處理“人與工具”的關係時,展現齣一種罕見的剋製與深刻。它避免瞭將技術描繪成萬能的救世主,也沒有陷入到老生常談的“技術威脅論”的窠臼。相反,它以一種近乎人類學的視角,去審視技術如何潛移默化地重塑我們的感知係統和決策機製。那些關於“感知邊界”和“經驗數字化”的論述,尤其發人深省。作者沒有使用過多的技術行話來製造門檻,而是通過一係列精妙的案例分析,將抽象的算法邏輯轉化為我們可以觸摸到的現實場景。這使得即便是對技術背景瞭解不深的讀者,也能跟上作者的步伐,一同去探討那些關於“何為真實”的終極問題。它的力量在於其穿透性,能夠直達我們日常生活中那些不被察覺的自動化權力結構。

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這本書的敘事結構簡直是一場思維的探險,它沒有落入我們常有的那種非黑即白的二元對立敘事陷阱。作者以一種近乎電影濛太奇的手法,將那些宏大敘事下的技術細節與個體生命經驗巧妙地編織在一起。我尤其欣賞那種對“中間地帶”的探索,你知道,就是那些數據倫理的灰色地帶,技術承諾與現實鴻溝之間的張力。這本書的厲害之處在於,它沒有急於給齣答案,而是像一個高明的引導者,帶領我們穿越復雜的知識迷宮,去觀察那些細微的光影變化。它更像是一部哲學思辨錄,而非一本簡單的技術手冊,文字的韻律感很強,讀起來有一種被精心雕琢過的質感。那種對“理解”本身的追問,那種對算法偏見背後社會權力結構的深層挖掘,都讓我不得不停下來,反復咀嚼那些句子。讀完後,我感覺自己的認知地圖被重新繪製瞭一遍,那些曾經以為清晰的邊界變得模糊而富有層次感。

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