AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界(二版)

AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界(二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王維嘉
图书标签:
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 认知科学
  • 未来科技
  • 算法
  • 数据科学
  • AI伦理
  • 技术哲学
  • 科技趋势
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

  沒人能逃離人工智慧+機器學習的巨大力量:
  今天的機器已不斷探索出那些隱藏在海量資訊中的相關性,以及萬事萬物間的隱蔽關係。
  這些人類既無法感受,也無法描述與表達的「暗知識」,將徹底重塑世界!
  │思想學人 金觀濤│ 專文序
  │創新工場董事長 李開復│ 薦讀

  深刻理解AI的本質,就能對未來更有方向感
  人工智慧很可能導致一場人類社會舊秩序的永久性改變,而這一切或許會比所有人想像的更快發生。

  如果你留意最近幾年科技的發展,你會發現,到處都暗示著我們對於生存的認知將被下一階段的發展而徹底改變。

  在這本由一位人工智慧參與者/矽谷風投家親撰、題旨宏大卻又簡鍊解釋了當前科技進程的書中指出,人類或許永遠能自知「所知有限」,但AI與機器學習的出現,則讓我們進入了一個全新的未來領域。作者主張:

  「我們可以預見一幅未來世界的知識圖譜:所有的知識分為兩大類界限分明的知識:人類知識和機器知識。人類的知識如果不可陳述則不可記錄和傳播。但機器發掘出來的知識即使無法陳述和理解也可以記錄並能在機器間傳播。這些『暗知識』的表現方式就是一堆看似隨機的數位,如一個神經網路的參數集。這些暗知識的傳播方式就是通過網路以光速傳給其他同類的機器。」

  「暗知識給我們的震撼才剛剛開始。從2012 年開始的短短幾年之內,機器已經創造了下面這些「神蹟」:對複雜病因的判斷,準確性超過醫生;可以唯妙唯肖地模仿大師作畫、作曲,甚至進行全新的創作,讓人類真假難辨;機器飛行員和人類飛行員模擬空戰,百戰百勝。……人類將進入一個知識大航海時代,我們將每天發現新的大陸和無數金銀財寶。」

  過去人們總把人工智慧(AI)當成科幻電影中才會出現的情景,可近年來不斷有人嚴肅的討論這個問題,同時也讓我們感到困惑,由於我們總把人工智慧跟虛構的電影情節連想在一起,也可能是人工智慧可以用來的描述事物太多了,從電子計算機、自動駕駛車到智慧醫療,它已經存在於我們生活中了,可是它到底是什麼?

  這本書就將告訴你目前所謂的人工智慧是什麼?AI背後許多聽來極度專業又帶有資訊工程最前瞻性的工具及技術,如機器學習/卷積網路/深度學習等,到底能不能用簡單方式說明白?

  本書也是一本寫給一般人及非資訊科學專業人士得以理解AI全局的定義性讀物,作者師從人工智慧的學術大師伯納德.威羅,並企圖以知識的概念──「內隱知識」為比喻出發,帶領讀者了解目前AI正在攻堅的方向,這些人類過去僅能靠想像存在的「聰明機器」是如何學會了人類世界過去無法有效解決的治理需求,它們的背後有何「暗知識」使得機器得以靠傳感器、物聯網累積的大量資訊及新的機器學習工具做出比人類更卓越、有如神蹟般的表現?

  看完本書,你將了解:AlphaGo為何得以戰勝人類最傑出的圍棋棋士,而且也將在某些事物上更長期的占據「人機對奕」的優勢。本書同時也要解答:

  ※ AI應用的「暗知識」會對經濟與社會造成哪些直接衝擊?
  ※ 機器學習如何從資料中挖掘暗知識?
  ※ 機器認知將顛覆什麼行業,不同行業裡又有哪些新的投資機會和陷阱?
  ※ 神經網路的基本工作原理與當前最接近商業應用的形態
  ※ AI對哪些行業的衝擊已經或即將發生?哪些行業的AI應用則在目前看不到「取代性」的可能?
  ※ AI對人類管理的城市與社會將顛覆性的改變有哪些?
  ※ ……以及最重要的,你我對這個「許多事務都將由機器治理接管」的時代,該如何因應與準備?

特別推薦

  人工智慧鼻祖之一、美國國家工程院院士、史丹佛大學教授 伯納德.威德羅(Bernard Widrow):
  我非常高興推薦這本書。這本書對機器學習的發明帶來的下一場工業革命進行了詳盡的分析。我希望這個技術將被用來使人類的生活更美好、更和平,並不再有戰爭。

  創新工場董事長及執行長 李開復:
  人們時常好奇,人工智慧時代究竟會是什麼樣子?在我看來,人工智慧帶來的不僅是一次技術層面的革新,還將成為下一次商業與工業革命的核心驅動力,極有可能成為人類社會全新發現、變革、融合、發展的開端。那麼人工智慧技術的潛能幾許,背後發展的來龍去脈如何,未來哪些產業將站在風口浪頭,哪些將被徹底顛覆,又會對我們每個人的工作與生活帶來什麼影響?關於這些問題,你都可以在這本書中找到答案。

  羅輯思維/得到APP創辦人 羅振宇:
  現代社會的大挑戰一直都是:我們怎麼和強大的陌生人竭誠合作?怎麼利用我們無法理解的知識?王維嘉老師這本書提醒我們,這兩個挑戰正在變得愈加嚴峻。
 
《星际航道:人类文明的宇宙拓扑学与未来生存图景》 本书导读: 在浩瀚无垠的宇宙尺度下,人类文明的演进轨迹如同在无声的星辰间编织的一张复杂图谱。本书并非聚焦于某一特定科学领域的技术细节,而是以一种宏大且跨学科的视角,审视人类在面对宇宙级别的挑战与机遇时,其内在的社会结构、哲学思辨以及技术实践所构建的“生存拓扑学”。我们试图描绘的,是一个超越地球引力束缚,在多维时空维度中自我重构的文明形态。 第一部分:文明的尺度与宇宙视域 第一章:失重时代的社会契约重塑 当前地球社会基于“固定疆域”和“有限资源”建立的契约体系,在人类向外太空拓展的宏大叙事面前,正面临根本性的解构。本章深入探讨了“超域社会学”(Trans-Territorial Sociology)的雏形。当物质和信息流动的速度突破光速限制的可能性(即使是理论上的探讨),传统的民族国家概念如何瓦解?我们分析了星际殖民地、轨道空间站乃至深空飞船内部,作为独立“微型文明体”的治理结构。这涉及资源配给的非稀缺性模型(Non-Scarcity Modeling)以及基于贡献度而非地域权力的公民权重新定义。重点剖析了新旧权力结构在不同引力环境下的适应性差异,例如,在零重力环境下,基于体能和技术专长的精英主义与去中心化决策模式的冲突与融合。我们考察了早期火星定居点中出现的“数字宪章”的草案,它们试图在物理隔离的条件下,维持社会形态的凝聚力。 第二章:时间的相对性与历史的压缩 星际旅行带来的时间膨胀效应,对个体与族群的“集体记忆”构成了前所未有的挑战。当一代人在接近光速的飞船上度过一生,而地球已历经数个世纪时,身份认同和历史传承便成为悬而未决的哲学难题。本章引入了“时间褶皱下的文化存续模型”。我们考察了那些在漫长星际航行中诞生的文化,它们如何在缺乏实时参照系的情况下,发展出独特的历法、宗教和叙事结构。我们对比了深度冷冻休眠技术对社会连续性的影响,以及那些“唤醒者”如何尝试重新接入一个他们仅存在于理论中的历史。历史不再是一条线性的河流,而是一系列相互独立、并行且相对的“时间泡”。本书详细分析了这种时间分岔对道德伦理判决的冲击——如何审判一个在你的时间维度中尚未犯下的罪行? 第三章:宇宙学与人类认知的边界 本部分超越了天体物理学的观测层面,聚焦于人类心智在面对宇宙真相时的适应极限。探讨了从“哥白尼式降维”到“卡尔达舍夫等级”的演进中,人类中心主义如何不断被重塑。我们特别关注了对“暗物质”和“暗能量”的非科学性诠释,即人类在面对知识真空时,如何利用神话学和原型心理学来构建对未知力量的掌控感。这部分引入了对“复杂系统哲学”的探讨:一个横跨数十光年的文明,其信息处理能力和决策延迟,是否意味着其本质上是一个与地球生命周期完全不同的“超级有机体”?我们构建了一个模型,用以预测当文明的物质和能量利用率接近宇宙极限时,其内部张力和外部扩张的平衡点。 第二部分:跨越界限的工程与存在论 第四章:行星改造:生态伦理的灰度地带 地球化改造(Terraforming)不再是浪漫主义的科幻设想,而是关乎人类生存的必然工程。本书拒绝了二元的“自然”与“人工”对立,转而分析“生态修正工程”中的伦理困境。我们详细研究了多目标优化下的行星改造策略,例如,在改造一个拥有独特微生物群落的星球时,是否应以牺牲该原生生态为代价来确保人类的舒适度?本书探讨了“最低必要干预原则”在跨星系伦理学中的适用性。我们还分析了在缺乏足够生物圈反馈的情况下,人类引入的复杂生命系统(如微生物群落、基因工程植物)可能引发的“二次混沌”现象,以及这些工程失控后对殖民者心理状态的影响。 第五章:信息场域与心灵的非局域性 本章深入探讨了超越传统电信的“信息场域”构建。我们考察了通过量子纠缠、引力波调制或其他尚未被主流物理学证实的机制,实现信息瞬间传输的可能性。重点在于分析这种“无延迟通信”对社会结构的影响。如果决策可以在瞬时传达,传统的官僚层级将如何演变?我们引入了“认知超载理论”(Cognitive Overload Theory),探讨在信息场域无缝连接的社会中,个体如何保护其“心智边界”不被无限的信息流吞噬。此外,我们还设想了“集体心智备份”的可行性,以及这种技术对个体死亡概念的颠覆,探讨一个文明是否能够通过将所有知识和意识上传至一个非物质载体中,实现某种形式的“永生”。 第六章:自我演化:生物学、机械学与意识的融合体 这不是关于简单的人机交互,而是关于物种界限的彻底模糊。本章分析了人类在生理和认知上,为适应极端宇宙环境所进行的自主进化——“自定向演化”(Directed Evolution)。这包括对太空辐射的抵抗力增强、对低氧环境的适应、以及通过神经接口直接接入外部计算网络的常态化。我们区分了三种形态的“后人类”:纯粹的生物适应者、纯粹的机械增强体(如完全义体化个体),以及在两者之间不断游移的“动态复合体”。本书着重分析了在不同文明阶段,社会如何接纳和歧视这些“非标准”的生命形态,以及意识的物质基础在多大程度上可以被替代或复制,而依然保持其“人性”的核心。 结语:未完成的拓扑图 本书以开放式的探讨收尾。我们并未提供一个详尽的未来蓝图,而是提供了一套分析工具,用以审视人类文明在面对宇宙尺度时的复杂性。文明的未来不是预设的轨道,而是一个不断在物理、信息、伦理和存在论的维度上重新绘制的动态拓扑结构。每一次重大的技术突破或哲学转向,都在改变这张图的连接方式,也决定了人类文明最终将如何在星辰之间,找到其独特的生存形态。我们仍在绘制之中,而绘制者,正是我们每一个人。

著者信息

作者簡介

王維嘉


  美國史丹佛大學博士,矽谷風險投資公司CEG Ventures的創始合夥人,曾於史丹佛大學師從人工智慧鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德.威德羅(Bernard Widrow)教授。

  他在矽谷學習、工作、創業、投資超過30年,擁有十幾項美國基礎專利,開發了世界上第一台手持互聯網終端機器,是全球移動互聯網的佈道者和踐行者。目前仍於矽谷專注投資人工智慧,每年調查研究及訪問全球上千家高科技創業公司,大學和研究機構。曾受邀在鳳凰衛視、中國大陸證監會、深圳市政府等就人工智慧進行主題演講,反應熱烈。
 

图书目录

導讀 一場沉默的改變正在發生
推薦序「暗知識」和現代社會
寄語

01 橫空出世—暗知識的發現
·    驕傲的人類
·    天才的哽咽
·    機器發現了人類無法理解的知識
·    理性主義和經驗主義之爭
·    知識的生物學基礎—神經元連接
·    可表達的「明知識」
·    只可意會的「默知識」
·    既不可感受也不能表達的「暗知識」

02 榨取數據—機器能學會的知識
·    機器學習明知識
·    類推學派—機器學習默知識
·    機器發現暗知識

03 神經網路—萃取隱蔽相關性
·    從感知器到多層神經網路
·    神經網路模型:滿是旋鈕的黑盒子
·    霧裡下山:訓練機器模型
·    Alpha Go 的「上帝視角」
·    局部最優:沒到山底怎麼辦
·    深度學習—化繁為簡
·    化整為零的卷積神經網路
·    處理序列資訊的迴圈神經網路
·    AlphaGo 與強化學習
·    神經網路悖論
·    神經網路五大研究前沿
·    深度學習的局限性

04 逐鹿矽谷—AI 產業爭霸戰
·    最新技術巨浪
·    AI突破三要素
·    金字塔形的產業結構
·    產業的皇冠:演算法
·    技術制高點:晶
·    生態大戰—程式設計框架的使用和選擇
·    開源社區與AI 生態
·    亂世梟雄
·    大衛和哥利亞
·    AI的技術推動力
·    AI與互聯網的三個區別
·    
05 颶風襲來—將被顛覆的行業
·    自動駕駛顛覆移動—10萬億美元的產業
·    醫療與健康—世界上最有經驗的醫生
·    智慧金融將導致一大批白領、金領失業
·    智能時代萬物皆媒,人機協作時代已經來臨
·    智慧城市—「上帝視角」的城市管理
·    重複體力勞動者將被機器人全面替代
·    打通巴別塔—黑天鵝殺手級應用
·    全方位衝擊

06 暗知識神蹟—機器能否超越人類
·    基於深度學習的AI本質
·    科研加速
·    唐詩高手
·    真假梵谷
·    下一場空戰
·    群體學習和光速分享
·    人類哪裡比機器強
·    人機融合

07 「神人」與「閒人」—AI 時代的社會與倫理
·    誰先失業
·    孩子該學什麼
·    AI時代的新工種
·    新分配制度:無條件收入還是無條件培訓
·    貧富懸殊解決之道:民間公益
·    權力再分配
·    是否該信任機器的決定
·    數據如何共享
·    自尊的來源
·    機器會產生自我意識嗎

結語 人類該怎麼辦
致謝

附錄1:一個經典的5 層神經網路LeNet-5
附錄2:迴圈神經網路RNN 和長- 短時記憶網路LSTM
附錄3:CPU、GPU 和TPU
附錄4:機器學習的主要程式設計框架
參考文獻

 

图书序言

  • ISBN:9786267293218
  • 叢書系列:catch On
  • 規格:平裝 / 360頁 / 14.8 x 20.9 x 1.9 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣

图书试读

導讀

一場沉默的改變正在發生


  一直以來人類的知識可以分為兩類:「明知識」和「默知識」(Tacit Knowledge,又稱隱性知識或內隱知識)。明知識就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達出來的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達的知識,也即我們常說的「只可意會,不可言傳」的那類知識。人類發明文字以來,積累的知識主要是明知識,因為只有明知識才可以記錄和傳播。直到大約70 年前,人類才意識到默知識的存在。今天,人工智慧,特別是其中的一個重要流派—神經網路,突然發現了海量的、人類既無法感受又無法描述和表達的「暗知識」—隱藏在海量資料中的相關性,或者萬事萬物間的隱蔽關係。這些暗知識可以讓我們突然掌握不可思議的「魔力」,能夠做很多過去無法想像的事情。本書就是要清楚闡述機器學習發掘出了什麼樣的暗知識,為什麼機器能夠發現這些暗知識,以及這些暗知識對我們每個人會有什麼影響。

  本書分為三個部分。第一部分包括第一、二、三章,其中第一章裡我們發現AlphaGo(阿爾法圍棋)給我們帶來的最大震撼是人類完全無法理解機器關於下棋的知識。這個發現迫使我們重新審視人類對於「知識」的所有觀念。這一章回顧了2500 年來人類所熟悉的明知識和直至大約70年前才注意到的默知識。近幾十年的腦神經科學的研究成果讓我們對知識的本質有了更清楚的認識, 也回答了為什麼人類既無法感受,也無法理解機器發現的那些暗知識。這一章還分析了明知識、默知識和暗知識之間的區別,討論了為什麼暗知識的總量將遠遠超過人類能掌握的所有知識。

  第二章介紹了機器是怎樣學習的,能學習哪些知識,同時介紹了機器學習的五大流派以及各流派從資料中挖掘知識的方法。

  第三章則重點介紹了目前機器學習中最火的神經網路,包括神經網路的基本工作原理和目前在商業上應用最廣的幾種形態,以及各自適用的領域。有了這些基礎就可以判斷AI(人工智慧)在各個行業的商業機會和風險。也只有理解了這些原理,才能真正理解暗知識的特點。為易於閱讀和照顧不同讀者的需求,在這一章中我們儘量用通俗的語言解釋這些工作原理,而把精確的技術原理介紹放在附錄裡。

  第二部分(第四、五章)討論了AI 對商業的影響。我們將看到機器發掘出來的暗知識對我們生活的直接影響。對於想把握AI 商業趨勢的讀者來說,這部分的內容至關重要。其中,第四章描述了當前的AI 產業生態,第五章詳盡探討了哪些行業將面臨AI 的顛覆,以及在不同行業的投資機會和陷阱。

  第三部分(第六、七章)的內容是AI 對未來和社會的影響。第六章重點討論目前還沒有商業化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的AI 應用。第七章討論了機器和人的關係:機器能在多大程度上取代人的工作,會造成哪些社會問題(例如大面積失業)。

  這兩章的主要目的是「開腦洞」,探討那些我們今天可能還看不到的更深遠的影響。本章也試圖回答人類的終極恐懼:機器人最終會控制人類嗎? 本書的各個章節前後連貫,但也可以跳著讀,對於那些只對商業感興趣的讀者,可以跳過第二、三章直接讀第四、五章。

  筆者在美國史丹佛大學讀博士期間做過人工智慧研究,後來在矽谷和中國創辦高科技公司,目前在矽谷專注於投資人工智慧。每年訪問調研上千家矽谷和中國的科技公司,接觸頂級大學最前沿的研究,這些都有助於筆者從大量的實踐中提煉出自己對行業的原創的分析和洞見,而不是人云亦云。

  筆者長期對人類如何獲得知識感興趣,在投資、研究和寫作AI 的過程中,發現了暗知識這樣一個人類以往未曾發現的領域。這個概念的提出一定會引起爭議,筆者歡迎讀者的批評並期待在批評和討論中進一步深化在這方面的認識。

  本書的目標讀者是企業和政府工作人員及其他知識階層,包括學生。暗知識對人類的影響剛剛開始。從暗知識這個新視角出發,可以更深刻地理解這次AI 巨浪。這波巨浪可能超過互聯網,許多行業都會深受影響。本書希望能回答「AI 對我的行業和職業會有什麼影響」。只有把AI的技術、趨勢和應用深入淺出地講清楚,讀者才可能舉一反三,理解AI 對自己的影響。本書從筆者自己的投資實踐出發,希望能為在AI 時代進行投資提供一些參考。在AI 颶風裡泥沙俱下,魚龍混雜,會有大量的炒作,讀完本書可以幫助讀者辨別真偽,不會被輕易唬住。在今後5到10年,不論是風險投資/ 私募股權投資還是在公開股票市場投資都需要有這樣的辨別能力。 

  本書最後在討論人工智慧對整個社會的影響時也提出了一些未經檢驗的建議。每當讀到市面上科技類的書籍時,常被那些含混不清的描述所困擾。當年在史丹佛大學上課時留下的最深印象就是那些學科的開山鼻祖對自己學科理解之深入。他們能用最簡單的方式把最深奧的道理講明白,讓聽課的學生一下子就能理解一門學科的核心概念,而且一輩子不會忘記。從那以後,筆者就堅信,如果學生沒聽懂,一定是老師沒講明白。這本書希望用最通俗易懂的語言介紹暗知識和AI。任何具有高中以上學歷的讀者如果有沒讀懂的地方,一定是因為筆者沒有寫明白。

  今天每個人都要面對海量的資訊和知識,如何讓讀者花最少的時間獲取最大量的資訊和知識成為一個挑戰。筆者最欣賞的文章和書籍是那些沒有一句多餘的話的,這也是筆者寫作本書的目標之一。本書希望能夠做到讀者在機場書店買了這本書後能在下飛機前讀完,而且讀完之後可以清晰地判斷這場技術大浪對自己的影響。

王維嘉 /2019 年1月13日,於矽谷

 

用户评价

评分

这本书的价值远远超出了单纯的技术普及范畴,它更像是一部写给未来公民的生存指南。在当前这个信息茧房越来越牢固的时代,我们每个人都在被算法塑形,但很少有人停下来问一句:这个塑形的力量到底来自哪里?这本书就像一把解剖刀,把那些看似天衣无缝的算法逻辑剖开,展示了其背后的假设和局限性。我特别欣赏作者处理复杂概念时那种不回避、不美化其难度的态度。它没有试图用过于简单的语言去稀释核心的挑战,而是直面了诸如因果推断的难题、泛化能力的边界等硬骨头。这种严肃的、探索性的写作风格,让这本书具备了超越时效性的价值,我相信即便几年后技术有了新的迭代,这本书提出的底层思考框架依然会是指导我们前行的灯塔。

评分

我必须承认,这本书的阅读过程并非一帆风顺,它需要读者投入相当的专注力。它不是那种可以一边听播客一边翻阅的“背景读物”。但正是这种需要“沉浸式”阅读的特点,才彰显了它的深度。每一章似乎都在对我原有的世界观发起挑战。例如,书中对“理解”这一概念的解构,迫使我去重新审视人机交互的本质。当我们和AI对话时,我们是真的在交流,还是仅仅在与一个极其复杂的模式匹配器互动?作者将这个问题放在了很高的位置上,并辅以大量的案例和理论支撑,使讨论变得立体而丰满。读完后,我发现自己对那些社交媒体推送、新闻摘要乃至自动驾驶系统的看法,都变得更加审慎和怀疑,这种由内而外的思维转变,才是此书最大的馈赠。

评分

这本书的视角真是太独特了,完全颠覆了我过去对人工智能的一些基础认知。我原以为人工智能更多的是关于编程和算法的冷冰冰的技术堆砌,但读完后才发现,它背后隐藏着太多关于人类心智、认知偏差,乃至哲学层面的深刻洞察。作者没有停留在介绍“什么是深度学习”这种表面功夫,而是深入探讨了模型是如何“理解”信息的,这个过程中的“黑箱”到底意味着什么。尤其让我印象深刻的是,书中对数据偏见和伦理困境的剖析,它让我意识到我们现在看到的AI成果,其实是深深植根于我们人类社会既有的不平等和局限之上的。那种感觉就像是,我们用一个有瑕疵的镜子去观察世界,然后还相信镜子映出的就是真实的世界。这本书成功地把复杂的理论转化为了可以让人产生共鸣的社会议题,读起来一点都不枯燥,反而像是在参与一场关于未来的严肃讨论,让人忍不住放下手机,思考一下我们到底把未来交给了什么样的“智能”。

评分

坦白说,我之前读过不少AI科普读物,但大多都像是在给我做一张流程图的注解,知道每一步叫什么名字,却不明白为什么它要这么走。这本书则像是直接钻进了机器的“大脑皮层”里,用非常直观的比喻,把我从一个对技术一知半解的门外汉,拉到了一个可以对前沿研究进行批判性思考的观察者位置。特别是关于“表征学习”那一部分的论述,简直是茅塞顿开。它揭示了机器如何从海量噪声中提炼出有意义的结构,这与我们人类学习的过程有着惊人的相似和本质的区别。这种对比让我对“智能”这个词有了更细致的界定,不再是模糊的崇拜,而是清晰的理解。作者的文字功底非常扎实,逻辑链条严密得像是精密仪器,但叙述的节奏感又极佳,总能在关键时刻抛出一个引人深思的问题,让你迫不及待地想翻到下一页去寻找答案,整个阅读体验行云流水,非常过瘾。

评分

这本书的行文风格有一种冷静而又充满洞察力的力量。它不像某些学术著作那样高高在上,也不像纯粹的商业畅销书那样哗众取宠,而是找到了一种完美的平衡点——既有足够的学术深度来支撑其论断,又有极强的叙事能力来吸引非专业读者。尤其是在论及未来趋势和伦理边界时,作者的笔触显得尤为有力,没有采取危言耸听的方式,而是用一种近乎平静的语气陈述着可能发生的剧变,这种克制的表达反而更具震撼力。它成功地搭建了一座桥梁,连接了晦涩的数学模型和我们日常生活的决策制定过程,让普通人也能参与到这场定义人类未来的重大对话中去。对于任何关心技术如何重塑社会结构和个体心智的人来说,这本著作都是不可或缺的案头参考书。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有