文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown

文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

何宗武
圖書標籤:
  • R Markdown
  • 數據寫作
  • 學術寫作
  • 文本分析
  • 可視化
  • 文學研究
  • 數字人文
  • 文本挖掘
  • 寫作技巧
  • 信息圖錶
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具體描述

  如何運用資料說故事?資料科學最重要的功能在於解讀與呈現其意義。
  將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索,並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。
 
  自周敦頤說「文,所以載道也」,後有「文以載道」一說。對資料科學傢,「文以載道」就是資料寫作學:讓資料分析成為書寫。如果文件需要對資料作圖錶處理和統計分析,用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。編輯R Markdown可以直接在R Studio當中進行,在寫R Code分析數據的同時,同時撰寫分析報告,不需要在不同的軟體中進行切換,上手相當容易。
 
  在本書中,將使用RStudio的免費平颱,建立好讀者製錶、製圖與繪製地圖的基本功,以及運用Markdown語法,將R語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起,進而轉為簡報檔或一本線上圖書。分享、讓大眾理解數據資料蘊含的脈絡與現象,是資料寫作最大的價值。
探索數字時代的敘事與知識構建:跨學科視野下的數據驅動型寫作新範式 《文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown》 是一本緻力於革新當代信息呈現與知識生産範式的專著。它並非僅僅關注某種特定軟件的操作指南,而是深入探討在數據爆炸和多模態信息交融的時代背景下,如何有效地整閤文本、圖錶及其他數據可視化元素,構建齣具有高度邏輯性、透明性與可復用性的研究成果與敘事結構。 本書的基石在於對“資料寫作學”這一新興學科領域的係統性梳理與實踐指導。我們不再將寫作視為單純的文字編排,而是將其視為一個動態的、可計算的、以數據為核心驅動力的知識構建過程。這意味著優秀的作品不再是靜態的文檔,而是能夠清晰展示其數據來源、分析過程與結論推導路徑的“可重現報告”。 第一部分:理論基石——資料寫作學的核心理念與時代語境 本部分首先為讀者構建起宏大的理論框架。我們將從信息論、認知科學以及計算社會科學的視角齣發,剖析在信息過載時代,“可信賴性”與“透明度”如何成為衡量知識價值的關鍵指標。 信息密度與敘事效率: 探討如何通過精妙的圖文編排,最大限度地減少讀者的認知負荷,實現信息的最優傳遞。這涉及對敘事節奏的精準把握,以及如何利用視覺元素(圖、錶)來替代冗長的描述性文字。 知識的“可計算性”追求: 強調現代學術與專業寫作的根本轉型——從“結論的發布”轉嚮“過程的展示”。我們深入分析瞭源代碼、數據與文本之間相互關聯的重要性,這為後續工具的使用奠定瞭思想基礎。 重現性危機與解決方案: 審視當前科研領域麵臨的“重現性危機”。本書認為,傳統的文檔格式(如純Word或PDF)在記錄分析腳本和環境配置方麵存在天然缺陷。因此,我們提齣一種基於“文檔即代碼”(Literate Programming)思想的解決方案,將數據分析、結果生成和文本撰寫融為一體,確保任何人在任何時間點都能復現報告的全部內容。 第二部分:多模態整閤與跨平颱敘事策略 本部分將理論轉化為具體的策略,聚焦於如何藝術性地將不同類型的信息元素有機結閤。 從文本到視覺的橋梁構建: 深入探討數據可視化在敘事中的角色。這不僅包括選擇閤適的圖錶類型(例如,何時使用散點圖而非柱狀圖),更重要的是如何通過視覺設計原則(色彩、布局、標簽)來引導讀者的注意力,強調核心論點。我們分析瞭圖錶在支持或挑戰文本論點的過程中的微妙平衡。 動態內容嵌入與交互性潛力: 討論如何在靜態文檔中預留或嵌入動態元素。這部分內容超越瞭簡單的圖片插入,著眼於如何通過現代技術手段,讓讀者能夠對某些參數進行微調或探索數據子集,從而增強報告的參與感和深度理解。 敘事結構的多樣性適應: 針對不同受眾(如學術同行、政策製定者、普通公眾)的需求,設計不同的信息展現路徑。例如,如何快速提煉核心發現(摘要層),同時又不犧牲對復雜分析細節的記錄(附錄層)。 第三部分:實踐工具箱與工作流優化 本部分轉嚮具體的操作實踐,旨在為學習者提供一套高效、現代化的工作流。雖然本書的重點是“學理”而非“軟件教程”,但必須依托強大的工具來實現前述的理念。 統一環境的必要性: 分析為何需要一個能夠同時處理文本標記、代碼執行和輸齣生成的統一環境。我們闡述瞭這種環境如何消除“分析”與“寫作”之間的人工鴻溝。 版本控製與協作: 探討如何在數據寫作流程中有效集成版本控製係統,確保所有修改都有跡可循。這對於團隊協作和長期項目維護至關重要。 樣式與輸齣格式的解耦: 詳細闡述如何實現內容與外觀的有效分離。這意味著同一份源代碼文件可以輕鬆生成滿足不同規範(如期刊要求的PDF、網站發布的HTML、演示用的幻燈片)的輸齣文檔,極大地提升瞭效率並保證瞭內容的一緻性。 第四部分:案例研究與前沿展望 本書最後一部分將通過一係列精心挑選的案例,展示上述理念在不同研究領域(如社會科學、環境科學、商業分析等)中的實際應用。這些案例將側重於展示如何通過結構化的資料寫作,使原本晦澀難懂的分析過程變得清晰易懂、令人信服。 此外,我們將展望資料寫作學的未來發展方嚮,包括與人工智能輔助寫作、語義網技術的結閤,以及如何利用更高級的抽象層級來管理日益復雜的項目依賴關係。 總結 本書旨在培養的,是一種全新的信息素養:將數據分析、可視化與敘事錶達視為一個不可分割的整體。它麵嚮所有緻力於提升其報告質量、增強其研究成果透明度與可復用性的專業人士、研究人員和高級學生。閱讀本書,意味著掌握的不僅僅是一種技術,而是一種在數字洪流中構建清晰、可信、有力知識體係的方法論。它是一次關於如何將“原始數據”轉化為“有生命力的、可驗證的知識産品”的深度旅程。

著者信息

作者簡介
 
何宗武
 
  美國猶他大學(University of Utah)經濟學博士,現為國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授,教學資歷豐富,曾任世新大學經濟學係及財務金融學係教授。
 
  專長
  計量建模,財務經濟學,商業資料科學
 
  著作
  多本相關書籍如:《大數據決策分析盲點大突破10講:我分類故我在》、《資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑》、《大數據時代的決策思維:資料敘事的起承轉閤》、《數位創新:商業模式經濟學》、《管理數學、Python與R:邊玩程式邊學數學,不小心變成數據分析高手》、《財經時間序列預測─使用R的計量與機器學習方法》。

圖書目錄

推薦序 
前言

I. 傳遞資訊的視覺化技巧
第1 章 RStudio 與R 
1.1 RStudio 裝置 
1.2 變更四方麵闆 
1.3 RStudio 

第2 章 製作傳遞資訊的錶格 
2.1 套件 gt 的錶格製作 
2.2 色彩與符號的資源 
2.3 套件 kableExtra 的錶格製作 

第3 章 製作傳遞統計資訊的圖 
3.1 資料的統計性質 
3.2 Base R 的繪圖函數 plot() 
3.3 三維立體繪圖 
3.4 Imaging Correlation 相關性影像圖 
3.5 Multiway 多嚮式繪圖—套件lattice 
3.6 ggplot2 簡介 
3.7 統計分析視覺化 

第4 章 地圖 
4.1 具有空間意義的資料集
4.2 套件maps 的進一步內容 
4.3 套件geodata::gadm 
4.4 擷取衛星地圖 
II. R Markdown 的動態文件製作

第5 章 用R Markdown 寫報告或論文 
5.1 開啟R Markdown 
5.2 程式嵌入文本 
5.3 插入數學符號與方程式 
5.4 其餘編輯功能 
5.5 一個R Markdown 到Word 的樣式建立 

第6 章 其他 
6.1 R Markdown 簡報 
6.2 用R Markdown 寫一本書

圖書序言

  • ISBN:9786263667204
  • 規格:平裝 / 260頁 / 17 x 23 x 1.3 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言
 
  Data Journalism 經常譯成資料新聞學,其實,就技術層次,這個詞更好的名稱是資料敘事學,畢竟,Journal 一詞更通用的意義是嚴謹且專業的齣版物,或稱期刊,不一定指學術期刊。例如,英國《經濟學人》(The Economist) 的內容,對問題的描述必須輔佐專業且清晰的圖錶;IMF 的World Economic Outlook 內容,除瞭專業學理,也有大量專業的統計圖與錶來輔佐內容敘事。
 
  本書目的是為資料敘事,也就是將資料圖錶分析和寫作整閤起來。因為一個好的圖錶,會讓寫作變得簡單。背後的精神是可重製文件(reproducible documents) 或動態文件(dynamic documents) 的製作與流通,製作這些優美東西的就是Markdown 文本,透過Markdown,我們可以輸齣多種格式,如:MS-Word、PDF 和HTML。如果要直接發布一篇和數據分析有關的網誌,Markdown 的blogdown 可以直接完成並發布在指定網站;如果要製作簡報,Markdown 可以製作精彩的PPT;如果要寫一本書或碩博士論文,bookdown 可以完美整閤,並可以指定期刊格式、編輯文獻目錄和內文。

用戶評價

评分

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮。封麵采用瞭深沉的藏藍色,搭配簡潔而富有設計感的幾何圖形,給人一種既專業又富有藝術氣息的感覺。紙張的質感非常齣色,觸感溫潤,拿在手裏沉甸甸的,完全沒有廉價感。內頁的排版更是體現瞭齣版方的用心,字體的選擇清晰易讀,行距和頁邊距的設置都恰到好處,即便是長時間閱讀也不會感到視覺疲勞。這種對細節的極緻追求,讓人在翻開書頁的第一時間就感受到瞭作者和編輯團隊的匠心獨運。初翻閱時,那種期待感油然而生,仿佛預示著即將展開一場知識的盛宴。書的整體結構也顯得頗為嚴謹,從目錄的布局就能看齣作者在內容組織上的深思熟慮,每一個章節之間的邏輯銜接都顯得非常順暢自然。這樣的實體書,不僅是知識的載體,更是一件值得收藏的藝術品。

评分

從圖書館或書店的視角來審視,這本書的定位非常精準,它填補瞭特定領域內深度與廣度結閤的空白。它的目標讀者群顯然經過瞭精心考量,既能吸引初學者建立穩固的基礎,也能滿足資深人士對高級技巧的探索需求。它不像某些流行的快餐式讀物,轉瞬即逝;它的價值更像是陳年的佳釀,隨著時間的推移和實踐的深入,其內涵會愈發醇厚。這本書的齣現,無疑為相關領域提供瞭一個極具參考價值的基準點,未來很長一段時間內,它都會是該領域知識體係建設中的一個重要坐標。無論是作為案頭常備的工具書,還是作為係統學習的教材,它都展現齣瞭卓越的價值潛力。

评分

從內容的整體架構來看,這本書展現齣一種宏大敘事下的精微雕琢。作者似乎並未滿足於簡單的理論介紹,而是構建瞭一個龐大而精密的知識體係,試圖將復雜的數據處理流程係統化、可視化。閱讀過程中,我能感受到作者在引導讀者從一個相對陌生的領域逐步深入到核心概念的過程,這種循序漸進的教學方式非常有效。尤其是一些關鍵步驟的闡述,往往能用生動形象的比喻或貼切的案例來加以說明,極大地降低瞭理解難度。它不僅僅是操作手冊,更像是一部思維導圖的實錄,將原本零散的工具和方法串聯成一條清晰可執行的路徑。這種深度和廣度兼備的知識呈現,對於希望構建完整方法論的讀者來說,無疑是一筆寶貴的財富。

评分

這本書給我帶來的最深刻印象,是它所蘊含的實踐精神。它似乎時刻提醒著讀者,理論的價值最終要體現在解決實際問題的能力上。在閱讀過程中,我能清晰地感受到,每一個章節的設置背後,都有著豐富的實戰經驗作為支撐。它不像一些紙上談兵的理論書籍,而是充滿瞭“動手去做”的號召力。書中的每一個論點,似乎都在默默地邀請讀者去驗證、去探索。這種強烈的實踐導嚮,激發瞭我立刻動手嘗試的欲望,讓人覺得掌握瞭這些知識,就仿佛擁有瞭一把開啓數據分析大門的萬能鑰匙。它成功地架起瞭從“知道”到“做到”之間的橋梁。

评分

不得不提的是,本書在語言風格上呈現齣一種獨特的張力。一方麵,它保持瞭學術著作應有的嚴謹性,術語使用精準無誤;另一方麵,作者又不失文人特有的靈動與幽默感。在一些技術性較強的部分,穿插著一些恰到好處的個人思考和行業洞察,使得原本可能枯燥的章節變得引人入勝。這種“亦莊亦諧”的敘述方式,極大地提升瞭閱讀的愉悅度。我發現自己很少需要停下來反復琢磨某個句子,因為作者總能用最自然的方式將深奧的概念“翻譯”成我們可以理解的語言。這種將高深學問“平民化”的功力,體現瞭作者深厚的文字駕馭能力和對讀者的體貼。

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