翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版) (電子書)

翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版) (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

文淵閣工作室
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具体描述

  【Excel+Power BI最佳暢銷經典】 
 
  用1張圖,說1000字!大數據商業數字解讀不再是難事! 
 
  ‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來! 
  ‧不會巨集、函數,不會寫程式怎麼辦?用Power BI建立動態報表,讓老闆與客戶刮目相看! 
  ‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單,現成的視覺效果套用就很專業! 
  ‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表,呈現即時數據! 
 
  ■ 數據分析力決定職場競爭力 
 
  掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時分析、解讀趨勢,輕鬆上手互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。 
 
  ■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論,用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。 
 
  ‧資料不聽話?移除多餘空白,統一全型半型、字母大、小寫 
  ‧不手殘,整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目 
  ‧依字元數、依符號,拆分大量資料與數據 
  ‧新增條件式資料行,不需要使用函數為資料分群 
  ‧日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾 
  ‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢 
  ‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料 
  ‧短短幾秒鐘,完成令人傷腦筋的資料表結構轉換 
 
  ■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析,輕鬆解讀大數據。 
 
  ‧很愛長條圖?你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。 
  ‧預設效果一定不會好看,調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性。 
  ‧不會配色!各種主題的專業佈景色彩馬上套用 
  ‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號 
  ‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序。 
  ‧除了預設33個視覺效果,告訴你如何取得更多線上視覺效果! 
  ‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現 
  ‧鑽研報表中的數據資訊,並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。 
  ‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。 
  ‧掌握Facebook數據資料,了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。 
  ‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料,線上連結即時更新。 
  ‧聰明使用書籤,設計頁面超連結!簡報中嵌入Power BI動態報表! 
 
  ■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據 
 
  將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁,讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。 
  更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。 
 
  本書提供範例檔,並附有超值的附錄內容。 
 
強力推薦
 
  謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、
  台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長 
  王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理 
  蘇書平/知識社群「為你而讀」執行長
好的,这是一份不包含《翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版) (電子書)》内容的图书简介,旨在详细介绍其他图书可能涵盖的知识点,并力求自然流畅: --- 《数据驱动决策:现代商业分析与可视化实践指南》 内容简介: 在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动商业成功的核心资产。然而,原始数据本身并不能直接转化为价值,关键在于如何有效地收集、处理、分析数据,并通过直观的方式呈现出来,从而支持更明智的决策。本书旨在为职场人士,无论是数据分析师、市场营销专家、财务规划师,还是渴望提升工作效率的业务管理者,提供一套全面且实用的数据分析与可视化实践框架。 本书将带领读者从基础的数据素养出发,系统性地构建起现代数据分析的技能树。我们将深入探讨数据采集、清洗与预处理的必要性与技巧,这是任何有效分析工作的前提。随后,我们将聚焦于核心的分析方法,涵盖描述性统计分析、趋势识别、差异对比、关联性探索等多种常用技术,帮助读者理解数据背后的故事。 本书的重点之一在于数据可视化。我们将探讨如何将枯燥的数字转化为引人注目的图表。我们不仅会介绍各种图表的适用场景(例如,何时使用柱状图、何时使用折线图、何时采用热力图或散点图),更会深入讲解图表设计的最佳实践原则——清晰度、准确性和美观性并重。读者将学会如何避免“误导性图表”,确保所传达的信息真实可靠。 在工具层面,本书将侧重于介绍业界主流的商业智能(BI)平台和高级电子表格软件的强大功能。我们将详细阐述如何利用这些工具的特定模块,实现从数据导入到最终仪表板构建的全流程操作。具体来说,我们会涵盖数据模型构建、关键绩效指标(KPI)的定义与计算、时间智能函数的使用,以及如何构建交互式的报告界面,使用户能够自主探索数据。 核心章节内容概述: 第一部分:数据分析思维与准备 理解数据生命周期: 从业务问题到洞察的完整流程设计。 数据质量的重要性: 识别并处理缺失值、异常值和数据不一致性。 基础统计学回顾: 均值、中位数、标准差在业务分析中的实际应用。 高效数据准备技术: 运用特定功能快速转换数据结构,为分析奠定基础。 第二部分:深度分析方法论 探索性数据分析(EDA): 通过可视化和统计检验,快速发现数据中的模式和异常。 时间序列分析基础: 识别季节性、周期性和长期趋势,进行初步预测。 细分与聚类: 如何根据业务属性将数据进行有效分组,以便进行针对性分析。 关联性与回归分析入门: 探索变量间的相互影响,建立简单的预测模型。 第三部分:高级数据可视化与故事叙述 图表选择的艺术: 基于分析目的选择最恰当的视觉元素。 仪表板设计原则: 遵循“少即是多”的理念,构建以用户为中心的交互式布局。 色彩心理学在报告中的应用: 利用色彩增强信息传递的效率和情感共鸣。 构建数据故事: 如何组织图表序列,引导听众理解分析结论并采取行动。 第四部分:现代分析工具的应用技巧 高效数据连接与集成: 掌握从不同数据源(数据库、文件、云服务)获取数据的技巧。 数据建模与关系建立: 构建清晰、高性能的数据模型,支持复杂的查询和分析。 高级计算与度量值创建: 利用特定语言或函数,定义复杂的业务逻辑和计算指标。 自动化报告与分享: 设置数据刷新机制,确保决策基于最新信息,并安全地分享分析成果。 本书强调实践性,每一章都配有详细的操作步骤、贴近实际业务场景的案例分析,以及推荐的练习资源。我们相信,掌握了这些技能,读者将能够超越简单的数据报告制作,真正利用数据驱动业务增长,成为组织中不可或缺的“数据翻译官”。无论您是初入职场的新手,还是寻求进阶技能的资深人士,本书都将是您提升数据分析能力、实现职业效率“翻倍”的得力助手。 ---

著者信息

作者簡介
 
文淵閣工作室
 
  一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。 
 
  我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。 
 
  舉凡文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作、程式開發,都是我們專注的重點,衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱! 
 
  我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。 
 
  官方網站:www.e-happy.com.tw 
  FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw

图书目录

Part 01 大數據資料視覺化 
1 "大數據" 到底與我有什麼關係? 
2 善用資料圖像化分析生活大數據 
3 資料數據視覺化的三個步驟 
4 Power BI 與 Excel 搭配 
5 Power BI 可以做什麼? 
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台 
7 首次學習最合適的平台 
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較 
9 Power BI 線上學習資源 

Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表 
1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop 
3 Power BI Desktop 介面環境 
4 可取得的資料來源 
5 取得資料 
6 取得網路上的開放資料 
7 取得 Facebook 數據資料 
8 建立視覺效果 
9 新增、刪除、複製頁面 
10 變更視覺效果類型 
11 根據問題選擇視覺類型 
12 儲存報告 
13 Power BI Desktop 的更新 

Part 03 更豐富的視覺化元素 
1 認識視覺效果的組成元素 
2 配色與表達 
3 調整位置與寬高 
4 標題文字設計 
5 X (水平) 座標軸設計 
6 Y (垂直) 座標軸設計 
7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題 
8 調整座標軸刻度單位 
9 調整座標軸刻度範圍 
10 顯示圖例並指定位置與格式 
11 調整資料色彩 
12 用色彩區隔達標或未達標的項目 
13 負值資料以紅色呈現 
14 套用佈景主題色彩 
15 顯示資料標籤並指定格式與位置 
16 為資料標籤數值資料加上 $ % , 
17 動態分析參考線 
18 背景插入影像 
19 背景與邊界框的設計 
20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計 
21 調整物件的圖層順序 
22 調整頁面大小、格式和檢視模式 
23 放大檢視個別視覺效果 
24 編輯視覺效果的互動方式 
25 整齊地排列報表上的物件 
26 交叉分析篩選器的應用 
27 下載更多視覺效果 

Part 04 資料數據的整理與清理術 
1 有正確的資料才能產生正確的結論 
2 用 Excel 或 Power Query 編輯器? 
3 Excel 整理資料的技巧 
4 Power Query 編輯器整理資料的技巧 
5 套用調整 / 回到主畫面 
6 找不到檔案!變更資料來源 
7 附加查詢 (縱向合併資料) 
8 合併查詢 (橫向合併資料) 
9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料 
10 轉換資料結構;取消資料表的樞紐

Part 05 主題式視覺效果應用 
1 顧客消費統計分析 
關聯式資料庫的使用 
以 "環圈圖" 分析男女顧客人數佔比 
以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力 
以 "群組直條圖" 分析顧客的消費金額佔比 
以 "樹狀圖" 分析顧客在各職業類別的佔比 
以 "矩陣" 呈現顧客資料與消費金額明細、小計 
以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據 
以 "交叉分析篩選器" 篩選顯示的資料 
版面配置與整體視覺美化設計 

2 零售業銷售與業績統計分析 
取得更多資料表 
取得日期的月份、星期名稱 
關聯資料表 
以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數 
以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比 
以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選項目 
以 "堆疊橫條圖" 統計各年地區、業務、產品類別銷售金額 
以 "矩陣" 比較各地區購物平台的銷售狀況 
版面配置與整體視覺美化設計 

Part 06 資料與視覺效果的進階應用 
1 遞增與遞減排序 
2 自訂排序方式 
3 視覺效果篩選 
4 鑽研日期資料 
5 鑽研自定階層關係的資料 
6 查看詳細記錄與資料 
7 自動分析與解讀 
8 使用量值 
9 應用 DAX 語言新增資料行與量值 
10 書籤與超連結設計 

Part 07 分析 Google 表單關鍵數據 
1 完成、傳送與停止 Google 表單 
2 問卷回覆轉為 Google 試算表 
3 取得 Google 試算表數據資料 
4 數據資料初步視覺化 
5 整理與關聯資料表中的資料 
6 "重新整理" 取得最即時回覆資料 

Part 08 發行至 Power BI 雲端平台 
1 註冊並進入 Power BI 雲端平台 
2 認識 Power BI 雲端平台 
3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端 
4 編輯修改報表樣式及視覺效果 
5 參考內建八大產業範例 

附錄A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享 
附錄B Power BI 行動裝置應用 
附錄C 為手機設計最佳化版面配置 
附錄D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性 
附錄E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表 
(附錄A~E是以PDF電子檔形式提供)

图书序言

  • ISBN:9789865024048
  • EISBN:9789865025694
  • 規格:普通級 / 再版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:80.3MB

图书试读

推薦序
 
  自微軟在 2015 年 7 月宣布 Power BI 一般可用 (GA, General Availability) 至今,推廣、 協助客戶瞭解、使用與導入 Power BI 已過了四年半。經過三年的開墾,台灣企業經歷了陌生、瞭解、試用、到願意採用與部署,在 2019 年,Power BI 儼然成為視覺分析工具的顯學,一時之間,客戶的需求、各大講師的課程、網頁上的廣告、Facebook 的貼文,如雨後春筍般源源不絕地冒出來,很高興台灣的企業、資訊單位、使用者願意敞開心胸,破除雲端服務芥蒂,讓數據說話的能力更上一層樓。 
 
  工欲善其事,必先利其器,Power BI 讓熟悉 Excel 的使用者,進入數據視覺分析的另一個境界,更快速、更直覺、更穩定,更容易洞悉數據的意義,同時也讓資訊單位更快的達到數據視覺報表成功導入的目標;除了工具,一本好書的自學導引,勝過手把手的教學。 
 
  認識鄧君如執行長三年以來,鄧執行長不間斷的協助企業客戶、公共事業單位與使用者上手 Power BI Desktop,獲得好評;而文淵閣工作室也根據客戶的反饋,調整《Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》一書,去蕪存菁的將最貼近使用者的部分留給大家,內容包含 Power BI 觀念、上手指引、案例與準則;舉個例子,很多客戶問道:要如何做出吸睛的報表,其實吸睛的報表是門藝術,很多面向要考量,最基本的配色,對於工具人來說如隔山,對於每天面對表格數字的 Excel 使用者也是一大挑戰,又如什麼樣的分析主題該選用什麼統計圖表,在沒有 AI 幫您決定之前,這些還是得要自己 DIY!本書,邊上手、邊將準則告訴您,循序漸進地不斷揣摩,終能在有效率的時間下,做出令自己、同事與主管滿意的數據分析報表。 
 
  相信 Power BI 在 2020 年將進入遍地開花期,還沒跟上的企業、資訊單位與讀者得加緊腳步了,期待這樣的好工具、好書,引領大家上手數據視覺分析的 Power 工作術! 
 
  王恩琦 Angi Wang 
  台灣碩軟資深解決方案經理 
 
  數據洪流是企業運行不可忽視的重要環節,"數據分析力" 決定職場競爭力!企業試圖從數據中挖掘市場關鍵訊息,藉此找到新的商機。因此學習分析數據能力逐漸成為必備技能,非本科專業人士則必須使用更簡單易懂的程式功能,達到事半功倍的效果。 
 
  Power BI 可輕鬆匯入不同來源巨量數據資料,是目前市場上既強大又容易上手的商業分析工具,善用大數據資料呈現美觀又視覺化的報表,迅速作出決斷。本書完美結合 Power BI 的理論與設計應用,並結合最實用的主題範例,從資料整理技巧到大數據資料視覺化,利用更多元素豐富視覺化圖表、DAX 應用甚至到雲端與行動裝置的分享。 
 
  "圖像式報表分析" 是職場必備的核心能力!書中撰寫風格圖文並茂,大量使用圖片與圖表,循序漸進的步驟與詳盡的說明引領全民大數據,迅速掌握 Power BI 大數據分析工具,提升個人職能並助企業挖掘數據的商業價值,透過 Power BI 呈現大數據之美,數大便是美。 
 
  謝邦昌 
  臺北醫學大學管理學院院長 
  臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任 
  台灣人工智慧發展學會(TIAI) 理事長 
  中華市場研究協會(CMRS) 理事長 
  中華資料採礦協會(C DMS) 榮譽理事長 
 
  市場有越來越多簡易的視覺化報表軟體出現,台灣也有越來越多的企業開始招募數據分析人才,而 Power BI 更是我認為最適合一般上班族或學生使用的工具。 
 
  本書《翻倍效率工作術》結合生活與工作的常用場景,讓每一個人都可以透過最簡單的方式,用最有效的方式學習大數據視覺圖表設計與分析,升級你的職場競爭力。Power BI 提供更多功能的統計功能和計算,還能整合電腦、手機平板、APP 和網頁,讓你可以隨時存取數據資料,還能結合人工智慧做預測功能。很明顯的,Power BI 提供數據分析能力遠遠超過 Excel。如果你也想學習 Power BI,非常推薦你這本鄧君如老師的《翻倍效率工作術:不會就太可惜的 Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》。 
 
  蘇書平 Steve Sue 
  為你而讀執行長

用户评价

评分

這本書的封面設計挺引人注目的,那個配色和字體選得很有感覺,一看就知道是針對想提升職場戰鬥力的朋友們。最近剛好在想怎麼把手邊那些雜亂的報表弄得更精美一點,順便學點新工具,所以看到這本就很有興趣。我記得之前有看過一些關於數據分析的書,但很多都太偏理論了,讀起來有點枯燥,希望這本能在實務操作上給我們更多指引。畢竟,現在不管哪個行業,會整理和呈現數據的能力越來越重要,光是用Excel做個簡單的樞紐分析表已經不夠看了,大家都在追求更酷炫的視覺化效果。如果這本書真的能把Power BI那些複雜的功能,用淺顯易懂的方式教我們上手,那真的是太棒了,希望能早點拿到來試試看。

评分

最近老闆一直催著我們做跨部門的營運報告,每次都要花好多時間在數據撈取和清洗上,光是確認數據一致性就快把我搞瘋了。我朋友推薦我去學點進階的數據處理技巧,說這樣效率才能拉上去。這本書的書名聽起來就很有針對性,尤其那個「翻倍效率」的說法,簡直是所有上班族的夢想啊!我最想知道的是,它會不會有介紹一些Excel裡面的高階函數組合技巧,或是Power Query的實用腳本?畢竟,如果能把那些重複性高、純手工處理的步驟自動化,那真的可以省下好幾個小時。我希望它不只停留在「美化圖表」,而是能真正優化我們日常處理數據的工作流。

评分

說真的,現在職場上大家都在比誰的報告更有「視覺衝擊力」,光是把數字列出來,老闆看了就想睡覺。我這幾年下來,雖然對Excel算是有點基礎,但總覺得自己做的圖表永遠少了一味,就是那個讓數據「自己說話」的魔力。聽說這第二版針對Power BI的部分有大幅更新,這一點讓我非常期待。因為現在很多公司都在導入類似的BI工具,如果能先掌握一個,未來的轉職跳槽或內部晉升都會更有底氣。我比較希望看到的是,它能教我們怎麼從一個很原始的數據集,一步步建構出一個可以互動、可以層層下探的儀表板,而不是只教你點選按鈕而已,那種「從零到有」的完整流程最重要。

评分

坦白說,市面上的Excel教學書多到爆炸,但真正能讓你「有感提升」的其實沒幾本。我之前買過一本,結果內容都是基礎到不行,根本不夠用。所以這次看這本的書名,特別強調了Power BI的整合,讓我嗅到了一絲不一樣的味道。我個人對Power BI的興趣是,它能串接更多元化的資料來源,不只是Excel檔而已。如果這本書能深入講解如何安全又有效地連接雲端數據庫或外部API,並且在Power BI裡面進行複雜的關聯模型建立,那這本書的價值就遠遠超過一本單純的軟體操作手冊了。畢竟,未來的數據分析趨勢就是整合與自動化,這本書如果能抓住這個核心,那對我的職涯發展絕對是助益良多。

评分

過去幾年,我總覺得自己被Excel綁住了,總覺得數據分析就是那幾個老把戲,有點停滯不前。聽說現在業界都在推崇數據故事化,也就是說,你的圖表不只要好看,還要能清楚講述一個商業故事。這本書既然提到了「大數據視覺圖表設計與分析」,我猜測它應該會涵蓋一些用戶體驗(UX)的設計原則,告訴我們在設計儀表板時,怎麼樣的顏色搭配、怎麼樣的排版邏輯,才能最有效地引導觀看者的注意力。這部分對我來說比單純的軟體操作更關鍵,因為軟體工具再厲害,如果設計得讓人看不懂,那也是白搭。希望它能補足我在「表達」層面的不足。

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