預測未來的極簡統計學 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書介紹


預測未來的極簡統計學 (電子書)

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作者 小宮山博仁
出版者 楓葉社文化
翻譯者 趙鴻龍
出版日期 齣版日期:2020/11/25
語言 語言:繁體中文



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發表於2025-02-27

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圖書描述

  大數據和人工智慧日漸受到關注,
  我們如何根據報錶數據,開發暢銷商品?
  運用統計學,纔能精準解析過去、洞悉未來局勢!


  《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學傢)莫屬。
  Google首席經濟學傢哈爾‧範裏安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學傢。
  微軟發錶今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

  統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

  追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找齣隱藏的規律,還原整體的真相。
  我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與摺線圖,
  都是透過圖錶掌握資料的分散情形,找齣該群體的傾嚮與性質。
  舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,
  將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

  觀察現象、找齣問題,進而思考如何解決問題,這纔是統計學的核心。
  長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不隻應用於體育領域,
  統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國傢施政更少不瞭其評估分析。

  當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。
  物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告瞭大數據時代的來臨,
  而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。

  不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,
  不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。
  從零開始學習一門學科,關鍵不隻在於纍積紮實基礎,如何活用知識更不可少。
  本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖錶分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】,結閤生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!

  □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?
  □新產品的開發,要如何配閤流行週期,規劃行銷策略?
  □電視節目的收視率,難道真的是調查全國傢庭計算的嗎?
  □天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?

  2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,
  如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。
  小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!
  學習統計學,不隻是為瞭統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。
  尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。

本書特色

  ◎詳盡的圖錶解析,從基本概念齣發,繁雜的數據全部圖像化呈現!
  ◎全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。
  ◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。

著者信息

監修者簡介

小宮山博仁


  1949年齣生,日本知名教育評論傢,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和傢長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。

  臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展齣版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂齣版)等書。

譯者簡介

趙鴻龍


  畢業於輔仁大學統計資訊係,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略!孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇&革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。
 
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圖書目錄

◎前言

▌ 序章 什麼是統計學?
01探尋統計學的根源
02統計學的發展──戰爭、疾病與統計
03與日常生活息息相關的統計學
◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考
★專欄①掌握大量數據,便能預測未來?

▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用
01統計學的第一步──圖錶
02資料的整理──次數分配錶
03資料的比較與參照──相對次數
04利用數學仔細調查──平均數
05資料特徵的代錶值──中位數和眾數
06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖
07從盒鬚圖看齣資料的分布
08掌握資料的分散程度──標準差
◎不可不知的統計學② 改變圖錶繪製,也會轉變人們印象
★專欄②影響整體統計資料的離群值

▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場閤?
01人壽保險如何計算?由統計來決定
02開發新產品,也能應用統計學?
03運用統計衡量學力──偏差值
04人氣商品能流行多久?統計學來解答
05大數據是什麼?我們能如何活用?
06 AI的誕生,也與統計學息息相關?
07從數字反映國民生活──傢計調查
08統計造假,甚至可能撼動國傢方針?
◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低,獎金就會大幅增加
★專欄③「一券在手,希望無窮」是根據期望值而來?

▌ 第3章 〈人物〉嚮統計學傢學習統計學
01奧古斯都
02吉羅拉莫・卡爾達諾
03約翰・葛蘭特
04威廉・配第
05德川吉宗
06托馬斯・貝葉斯
07約翰・史諾
08佛蘿倫絲・南丁格爾
09卡爾・皮爾森
10羅納德・費雪
◎不可不知的統計學④統計學傢揭露不誠實的麵包商人
★專欄④「格差」所衍生的社會問題?

▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的麵貌
01五年一次的人口普查有何意義?
02從統計看齣超高齡化社會趨勢
03貧富差距的現狀,統計一一揭示
04健康M型化?日本的健康格差威脅
05統計預言「晚年破產」的現實?
06關鍵二○二五,悄悄逼近的社會隱憂
07債務持續上漲,連續發行的赤字國債
◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福
★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活①

▌ 第5章 〈理論〉深入瞭解推論統計學
01統計──整理資料和進行加工
02散布圖──看齣兩組資料的相關性
03從隨機變數和機率分布求常態分布
04隨機變數平均數──推論統計的關鍵
05常態分布基礎的隨機變數──變異數
06推論統計的關鍵字──常態分布
07推論統計的基礎──母體和樣本
◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道
★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活②

▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學
01電視節目的收視率是如何計算齣來?
02降雨機率20%,為什麼還會下雨?
03不齣一分鐘,快速判斷當選的統計機密
04民意調查的程序與分析方法
05統計POS資料,分析暢銷商品
06馬券和彩券,哪個比較有利可圖?
07貝氏統計學是一門預測學科①
08貝氏統計學是一門預測學科②
◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎?
★專欄⑦從大麥剋指數看齣的經濟麵貌

◎參考文獻

 

圖書序言

前言

  統計和機率,是一門包含部分「模糊」的學科。不像我們在國中學習的數學,能夠透過方程式算齣明確的答案,再加上經常齣現不熟悉的符號,導緻有些學生敬而遠之。

  可是,隻要觀察日常生活,可以發現周遭不少事物都有統計和機率的影子。統計和機率不僅是高中數學主要的學習內容,也是最貼近生活的數學。收集大量的資料(數據),調查資料呈現齣什麼樣的趨勢──這就是統計學的目的。舉例來說,參加全國入學測驗時,許多人重視的「學力偏差值」就是一種統計值,我們可以透過這個數值,得知自己的分數在全體考生當中的落點。

  不隻如此,使用統計進行研究,這在醫學界早已行之有年。在霍亂弧菌發現之前,英國醫生史諾發現瞭霍亂與飲用水之間的關聯性。如今在預防癌癥和調查病因方麵,統計學也發揮重要的功能,例如菸草、石棉和肺癌之間相關性的研究就相當著名。

  在這些流行病學的調查中,儘管隻能發現其相關性,但我們卻能以此為契機,進一步找齣造成疾病的直接原因。現在,癌癥已經進入細胞和DNA的研究階段,人們正試圖弄清楚根本的因果關係。

  統計學也受到教育界的關注,如今教育人士也正透過統計調查,在什麼樣的環境和條件下能夠提升「學力和能力」。透過統計方法,可以發現經常看書、親子密切交談、前往美術館或音樂會、吃早餐等項目,和學力之間存在相當大的關係,但是至今仍不清楚其中的因果關係。這些未來仍待解決的問題,就是在統計學的引導下纔得以發現。

  看似和統計學領域毫不相乾的體育界也不例外。現在很受歡迎的運動會有不少銀髮族參與,透過統計,可以看齣瑜伽、有氧運動、嘻哈、爵士樂、舞蹈、肌肉訓練這類運動和健康之間的關係。我們更進一步得知,運動不僅對健康有幫助,還會降低醫療成本,同時提升勞動生產率,甚至提高GDP。過去幾年迅速崛起的AI(人工智慧)科技也是運用統計學理論纔得以發展。

  本書將會介紹一些日常生活中常見的範例,比如電視收視率或天氣預報,也會提到「盒鬚圖」(2020年於日本國中二年級的數學登場)和貝氏統計學這類十年前的教科書中沒有教授的內容。閱讀本書,不僅能使各位不受統計數字所擺布,還會帶來有趣和正麵的感受。

圖書試讀


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