Excel自學聖經:從完整入門到職場活用的技巧與實例大全 (電子書)

Excel自學聖經:從完整入門到職場活用的技巧與實例大全 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

文淵閣工作室
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具體描述

Excel係列書在颱纍計銷售突破10萬冊!
國內眾多使用者首選、榮登暢銷榜最多Excel圖書作者團隊代錶作
集Excel功能與業界技法大成~26個主題‧超強516技

  橫跨函數、圖錶、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化
  人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例


  【獨傢收錄】商業分析資料取得與整閤影音教學
  【超值加贈】隨身版Excel快速鍵與函數速查錶/全書範例檔

  最強數據統計、圖像錶達與商業分析力
  完成工作、產齣報告高效率


  由Excel最全麵的職場應用角度齣發,一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、錶格錶單、函數、圖錶、樞紐分析、小計、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例,最係統化的分類,讓你即查即用,瞬間補充大量Excel技能,告別加班人生。

  使用Excel時,你是否常有以下問題:
  ■工具不熟悉,總是比別人花更多時間
  ■數據錯誤百齣,老是找不齣問題在哪裡
  ■資料分析不拿手,就是看不齣什麼是重點

  解鎖Excel使用睏局,
  八大完整麵嚮讓你懂觀念、有想法、會應用


  ★建立與格式化報錶
  從認識工作環境著手,一步步完成報錶建置並套用閤適的格式、框線與色彩,建立更全麵與完整的 Excel操作觀念。

  ★資料取得、整理與驗證
  別拿到資料就卯起來計算,整理好的資料纔能產生正確的結論!控管資料完整性、正確性,有效剔除錯誤!

  ★函數處理與數據統計
  充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數,纔能提升資料運算力,駕馭函數應用及數據統計,讓數據來幫你說話!

  ★視覺化圖錶
  圖錶可以突顯資料的重點,透過色彩與類型的視覺化效果設計,學習各式圖錶應用,提升對商業圖錶的掌握,用一張圖錶說服老闆與客戶。

  ★市場關鍵分析
  想要提升數據決策力,就要知道如何整閤多個資料錶、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋,有效交叉比對整理大數據資料與分析,挖掘數據的商業價值。

  ★自動化工作
  一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定,實現更複雜的報錶自動化與整閤,相同工作一鍵就處理好,早早就交差。

  ★超效率工具
  範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等,解決Excel各式繁瑣的小問題。

  ★更多輸齣與整閤應用
  列印、轉存PDF、ODF文件、結閤Word閤併列印與PowerPoint簡報,讓報錶與圖錶完美呈現。

  Excel 2019/2016/2013/2010/Microsoft 365(原Office 365)跨版本適用
數據分析與視覺化實戰指南:掌握現代商業決策的關鍵鑰匙 洞悉數據背後的脈動,將複雜資訊轉化為清晰洞察,是當代職場成功的核心競爭力。 本書旨在為廣大讀者,無論您是初入數據領域的新鮮人,還是尋求提升決策效率的資深經理人,提供一套全麵、實用且極具前瞻性的數據分析與視覺化工具箱。我們將深度剖析從數據採集、清洗、模型建立到最終成果展示的完整流程,確保您能真正掌握將原始數據轉化為商業價值的實戰技能。 本書的結構設計,專注於「理論深度」與「實戰應用」的完美結閤。我們避免瞭冗長枯燥的純理論闡述,而是透過大量貼近真實商業場景的案例,引導讀者親手操作,逐步建立起數據分析的思維框架與技術能力。 --- 第一部分:數據分析的基石——建立穩固的基礎認知 (Foundational Pillars of Data Analysis) 本部分著重於建立對數據本質的深刻理解,這是後續所有高級分析工作的地基。 第一章:數據素養與商業思維的融閤 理解數據的生命週期: 從定義問題、數據收集、處理、分析、解釋到行動,完整的決策循環剖析。 數據的類型與特性: 深入探討定性數據與定量數據的區別、結構化與非結構化數據的應用場景。 批判性思考在數據中的角色: 如何識別數據偏差(Bias)、理解抽樣誤差,確保分析結果的可靠性。 定義核心業務指標(KPIs): 建立一套與公司戰略目標緊密掛鉤的衡量體係,避免指標的「數量膨脹」。 第二章:數據獲取與預處理的藝術 多源數據的整閤策略: 探討關聯式資料庫(SQL基礎概念複習)、API介麵調用、爬蟲技術的倫理與實用性介紹(側重於資料獲取的閤法閤規性)。 數據清洗的必要性與進階技巧: 處理缺失值(Imputation Techniques)、異常值檢測(Outlier Detection)與標準化(Normalization)。我們將介紹如何使用專業腳本語言來實現批量、高效的數據清理工作流。 數據轉換與特徵工程(Feature Engineering): 這是決定模型錶現的關鍵一步。學習如何將原始變量轉化為更具預測能力的特徵,例如時間序列分解、類別變量的編碼處理(One-Hot vs. Target Encoding)。 --- 第二部分:核心分析技術——從描述到預測的跨越 (Mastering Core Analytical Techniques) 本部分是技術核心,深入講解統計學在商業決策中的實際應用,並引入現代機器學習的基本框架。 第三章:描述性統計與推論統計的實戰應用 描述性分析的深度解讀: 不僅僅是均值和標準差,更側重於分佈形態(Skewness, Kurtosis)對業務決策的隱含意義。 假設檢定與A/B測試設計: 如何科學地設計實驗組與對照組,準確判斷營銷活動、介麵改動的實際效果。詳細講解T檢定、ANOVA、卡方檢定的選用原則與報告解讀。 相關性與因果關係的區分: 釐清“相關不等於因果”的陷阱,介紹傾嚮得分匹配(Propensity Score Matching)等方法來初步模擬因果推斷。 第四章:迴歸分析——預測與解釋的橋樑 線性迴歸模型的精細化操作: 模型構建、假設檢驗、殘差分析。著重講解如何診斷多重共線性、異方差性對模型穩定性的影響。 邏輯斯迴歸在分類問題中的應用: 深入探討機率的解釋、Odds Ratio的業務解讀,應用於客戶流失預測、貸款違約風險評估等場景。 非線性關係的處理: 引入多項式迴歸與廣義加性模型(GAMs)的基本概念,以適應複雜的業務數據形態。 第五章:時間序列分析與趨勢預測 時間序列數據的特性與分解: 趨勢(Trend)、季節性(Seasonality)與隨機波動(Irregularity)的拆解。 經典預測模型實踐: 詳述移動平均法、指數平滑法(Holt-Winters)。 ARIMA模型族群的深入應用: 參數(p, d, q)的識別與模型定階,以及如何應用於庫存需求預測或銷售額預測。 第六章:機器學習入門與分類預測 監督式學習的基礎概念: 訓練集、測試集、交叉驗證(Cross-Validation)的標準流程。 決策樹與集成學習(Ensemble Methods): 深入解析隨機森林(Random Forest)和梯度提升機(Gradient Boosting Machines, GBMs)的工作原理及其在風險管理、客戶分群中的優勢。 模型評估指標的選擇: 準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯線與AUC值的業務場景化解讀。 --- 第三部分:數據視覺化與溝通——將數字轉化為故事 (Data Storytelling and Visualization) 最精確的分析若不能清晰傳達,價值便會大打摺扣。本部分聚焦於如何運用視覺化工具,高效地嚮決策者溝通複雜的分析結果。 第七章:視覺化設計原則與圖錶選擇的哲學 告別“圖錶垃圾”: 掌握視覺化設計的認知心理學基礎,理解人類如何處理視覺信息。 高效圖錶的選擇矩陣: 何時使用散點圖、何時使用熱力圖、如何正確使用樹狀圖(Treemaps)和和弦圖(Chord Diagrams)。 強調重點與引導視線: 使用顏色、大小和位置來突齣核心發現,而非僅僅展示數據全貌。 第八章:互動式儀錶闆(Dashboard)的構建藝術 儀錶闆的層級結構設計: 區分戰略層、分析層和操作層儀錶闆的需求。 用戶體驗(UX)在數據產品中的體現: 篩選器、鑽取(Drill-down)功能的邏輯設計。 動態數據的實時呈現策略: 確保儀錶闆在處理大量數據時依然保持響應速度和清晰度。 第九章:數據敘事(Data Storytelling)的最終交付 從分析到說服的轉變: 結構化您的報告,確保邏輯連貫,緊扣開頭提齣的業務問題。 聽眾導嚮的溝通技巧: 針對技術人員、業務主管、高層決策者調整溝通的深度與側重點。 將洞察轉化為可執行的建議: 結尾部分必須清晰指齣下一步行動(Call to Action),真正發揮數據的驅動力。 --- 結語:邁嚮數據驅動的未來 本書的最終目標,是培養讀者成為能獨立思考、能高效實施,並能清晰溝通的數據專傢。數據分析不再是特定崗位的專屬技能,而是所有商業人士的必備語言。透過本書所學,您將有能力駕馭從複雜數據集到清晰商業洞察的整個轉化過程,從容應對日新月異的商業挑戰。 準備好,用數據的力量重塑您的工作方式與決策效率。

著者信息

作者簡介

文淵閣工作室


  一個緻力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺齣介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。

  我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。

  舉凡文書處理、程式開發、美工動畫、攝影修片、網頁製作,都是我們專注的重點,而不同領域有各自專業的作者組成,以進行書籍的規劃與編寫。一直以來,感謝許多讀者與學校老師的支持,選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱!

  我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。

  官方網站:www.e-happy.com.tw
  FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw
 

圖書目錄

Part 1 認識 Excel 工作環境
1.1 進入 Excel
1.2 認識 Excel 操作介麵
1.3 認識 Excel 介麵配置
1.4 開新檔案
1.5 關閉 Excel 或檔案
1.6 查詢常見問題

Part 2 儲存格、工作錶、活頁簿檔案管理
2.1 認識儲存格、工作錶與活頁簿
2.2 儲存格的應用
2.3 工作錶的應用
2.4 活頁簿的應用
2.5 存取活頁簿檔案
2.6 檔案管理技巧

Part 3 資料建立與修改
3.1 輸入文字、日期或數字
3.2 將儲存格中的資料換行
3.3 取得目前的日期與時間
3.4 正確的輸入資料
3.5 修改與清除資料
3.6 利用編輯鍵輔助修改資料
3.7 復原上、下一個步驟
3.8 複製與貼上資料
3.9 調整欄寬、列高顯示完整資料
3.10 插入與刪除儲存格
3.11 插入與刪除欄、列
3.12 調整欄、列資料的排序
3.13 自動填滿連續或等差數資料
3.14 自動填滿連續日期或星期
3.15 智慧標籤的應用
3.16 自訂自動填滿清單

Part 4 資料格式設定
4.1 設定資料的顯示格式
4.2 調整資料在儲存格中的位置
4.3 用縮排區分欄標題
4.4 加上 "$" 與韆分位的數值格式
4.5 增加或減少小數位數
4.6 將數字格式化為 "%" 百分比
4.7 用括弧與紅色錶示負數資料
4.8 為時間資料套用適閤格式
4.9 為日期資料套用適閤格式
4.10 將日期資料轉換為日文、韓文格式
4.11 數值以壹、貳...大寫錶示並加註文字
4.12 為符閤條件的數值資料套用自訂格式
4.13 認識自訂數值格式的格式代碼

Part 5 套用與自訂樣式
5.1 顯示與隱藏工作錶格線
5.2 為儲存格加上色彩
5.3 為儲存格加上框線
5.4 為每列資料自動填滿交錯的背景色
5.5 套用儲存格樣式
5.6 儲存格樣式的修改、新增與刪除
5.7 於不同工作錶或檔案套用自訂儲存格樣式
5.8 套用佈景主題調整資料錶整體效果
5.9 佈景主題的自訂與儲存
5.10 複製、貼上時保留來源格式與欄寬
5.11 複製、貼上格式
5.12 清除儲存格格式、內容

Part 6 資料的排序與篩選
6.1 依單一欄位排序資料
6.2 依多個欄位排序資料
6.3 自訂排序清單
6.4 開啟、取消篩選
6.5 依單一欄位篩選資料
6.6 依多個欄位篩選資料
6.7 依大於、小於或等於篩選資料
6.8 依排名篩選資料
6.9 依高或低於平均值篩選資料
6.10 依日期篩選資料
6.11 依自訂條件篩選資料
6.12 建立客製化、多組閤的篩選條件
6.13 再製篩選資料
6.14 依色彩篩選或排序
6.15 依圖示篩選或排序

Part 7 錶格資料的使用
7.1 建立錶格資料時需遵守的原則
7.2 建立錶格
7.3 套用錶格樣式
7.4 瀏覽錶格內容
7.5 新增錶格資料
7.6 刪除錶格資料
7.7 計算錶格欄位中的值
7.8 移除重複記錄
7.9 排序與篩選錶格資料
7.10 將錶格轉換為一般儲存格

Part 8 提升資料正確性
8.1 尋找特定資料
8.2 用尋找取代修正錯字
8.3 用尋找取代修正特定樣式的資料
8.4 用尋找取代刪除多餘空白
8.5 用函數刪除多餘空白
8.6 用函數統一全形或半形文字
8.7 批次刪除空白的列
8.8 將缺失資料自動填滿
8.9 用下拉清單填入重複性的文字資料
8.10 用二層式下拉清單填入重複性的資料
8.11 將欄列、工作錶隱藏及取消隱藏
8.12 快速又正確的輸入長串數值
8.13 用錶單更正確的輸入指定資料
8.14 在搜尋中使用萬用字元

Part 9 格式化顯示特定資料
9.1 用色彩標示重複的資料項目 I
9.2 用色彩標示重複的資料項目 II
9.3 用色彩標示星期六、日與國定假日
9.4 用色彩標示條件中的值 (大、小、等於)
9.5 用色彩標示條件中的值 (前 / 後段)
9.6 用資料橫條標示數值大小
9.7 用色階標示數值大小
9.8 用圖示標示數值大小、比例
9.9 自動設定錶格隔列底色
9.10 管理、編修與清除格式化規則

Part 10更多資料格式檔的取得與轉換
10.1 取得外部資料
10.2 取得另一個 Excel 活頁簿檔資料
10.3 取得 TXT、CSV 文字檔資料
10.4 取得 Access 資料庫檔案資料
10.5 取得 Web 網頁資料
10.6 閤併同一活頁簿中的多個工作錶
10.7 閤併資料夾中所有活頁簿的工作錶
10.8 開啟有外部資料連線的活頁簿
10.9 管理外部資料的連線
10.10 找不到檔案!變更資料來源

Part 11 用公式與函數運算數值
11.1 認識公式
11.2 認識函數
11.3 運算子介紹
11.4 輸入公式與函數
11.5 修改公式與函數
11.6 複製相鄰儲存格的公式
11.7 複製不相鄰儲存格的公式
11.8 複製後,僅貼上公式不貼上格式
11.9 複製後,僅貼上計算結果的值
11.10 儲存格參照
11.11 相對參照與絕對參照的轉換
11.12 自動加總單一指定範圍
11.13 自動加總多個指定範圍
11.14 簡單的數值運算
11.15 計算加總
11.16 計算平均值
11.17 計算多個數值相乘的值
11.18 四捨五入
11.19 錯誤值標示說明

Part 12 條件式統計函數應用
12.1 取得最大值、最小值
12.2 取得最大值、最小值的相關資料
12.3 取得符閤條件之所有資料的平均值
12.4 取得排名
12.5 依指定條件計算
12.6 判斷是否完全符閤全部指定條件
12.7 判斷是否符閤任一指定條件
12.8 取得符閤單一或多重條件的加總值
12.9 取得符閤條件錶的資料個數
12.10 取得多項商品的資料並加總
12.11 取得直嚮參照錶中符閤條件的資料
12.12 取得橫嚮參照錶中符閤條件的資料

Part 13 日期與時間函數應用
13.1 認識日期、時間序列值
13.2 顯示現在的日期、時間
13.3 計算日期期間
13.4 求實際工作天數
13.5 由日期取得對應的星期值
13.6 時、分、秒的數值轉換為時間長度
13.7 時間加總與時數轉換
13.8 將時間轉換成秒數與無條件進位

Part 14 認識與建立圖錶
14.1 資料圖像化的四個步驟
14.2 資料圖像化好處多多
14.3 將資料數值化身為圖錶
14.4 認識圖錶的組成元素
14.5 各式圖錶的使用時機與說明
14.6 常見的圖錶問題

Part 15 編輯與格式化圖錶
15.1 調整圖錶位置與寬高
15.2 圖錶標題文字設計
15.3 顯示座標軸標題文字
15.4 調整字數過多的座標軸文字
15.5 隱藏/顯示座標軸
15.6 變更座標軸標題的文字方嚮
15.7 顯示座標軸刻度單位
15.8 調整座標軸刻度最大值與最小值
15.9 調整座標軸主要、次要刻度間距
15.10 調整圖例位置
15.11 套用圖錶樣式與色彩
15.12 變更圖錶的資料來源
15.13 對調圖錶欄列資料
15.14 改變資料數列順序
15.15 變更圖錶類型
15.16 新增與調整圖錶格線
15.17 設計圖錶背景
15.18 顯示資料標籤
15.19 變更資料標籤的類別與格式
15.20 指定個別資料數列的色彩
15.21 用圖片替代資料數列的色彩
15.22 負值資料數列以其他色彩顯示
15.23 新增有圖例的運算列錶
15.24 套用圖錶的快速版麵配置
15.25 複製或移動圖錶至其他工作錶
15.26 為圖錶加上趨勢線
15.27 分離圓形圖中的某個扇區
15.28 調整圓形圖的扇區起始角度
15.29 利用篩選功能顯示圖錶指定項目
15.30 將自製圖錶變成圖錶範本

Part 16 SmartArt 圖視化應用
16.1 SmartArt 圖形設計原則
16.2 建立 SmartArt 圖形
16.3 調整 SmartArt 圖形大小與位置
16.4 利用文字窗格輸入文字
16.5 調整 SmartArt 字型樣式
16.6 利用版麵配置快速變更圖形樣式
16.7 為既有的 SmartArt 圖形新增圖案
16.8 變更 SmartArt 圖案的形狀
16.9 為 SmartArt 圖形插入圖片
16.10 為 SmartArt 圖形套用底色與自訂色彩
16.11 變更 SmartArt 圖形視覺樣式
16.12 變更 SmartArt 圖形色彩樣式

Part 17 資料驗證與大綱、小計
17.1 限定輸入的數值需為 "整數" 且大於 0
17.2 限定日期資料的輸入範圍
17.3 限定不能輸入未來的日期
17.4 限定隻能輸入半形字元
17.5 限定至少輸入四個字元
17.6 限定統一編號輸入的格式與字數
17.7 限定不能輸入重複的資料
17.8 檢查重複的資料項目 (I)
17.9 檢查重複的資料項目 (II)
17.10 檢查數值資料中是否包含文字
17.11 利用小計完成資料分類統計
17.12 顯示或隱藏大綱模式中的資料
17.13 手動依欄或列群組資料
17.14 取消群組
17.15 取消小計

Part 18 樞紐分析
18.1 樞紐分析錶的數據統計與篩選排序
18.2 樞紐分析錶的 "值" 計算與顯示
18.3 樞紐分析錶的資料分類 (群組)
18.4 "樞紐分析工具" 交叉分析數據
18.5 "關聯式樞紐分析" 整閤多張工作錶
18.6 "樞紐分析圖" 視覺化大數據
18.7 自動更新樞紐分析錶、圖

Part 19 目標值訂定、分析與閤併彙算
19.1 目標搜尋
19.2 分析藍本管理員
19.3 閤併彙算

Part 20 自動化巨集應用
20.1 建立巨集
20.2 儲存含有巨集的活頁簿
20.3 執行巨集
20.4 刪除不需要的巨集
20.5 開啟含有巨集的活頁簿
20.6 共用其他活頁簿中的巨集
20.7 將巨集複製到另一個活頁簿
20.8 建立巨集執行按鈕
20.9 確認與編修巨集內容

Part 21 自動化VBA應用
21.1 VBA 基本認識
21.2 開啟 "開發人員" 索引標籤
21.3 建立簡單的 VBA 程式碼
21.4 VBA 常用的 "物件" 與 "屬性"
21.5 VBA 常用的 "方法"
21.6 VBA 常用的 "事件"
21.7 用 VBA 整理大量資料
21.8 程式碼整理
21.9 除錯技巧與錯誤處理

Part 22 套用與自訂範本
22.1 以類別搜尋並使用範本
22.2 以關鍵字搜尋並使用範本
22.3 實作 "每月公司預算" 範本
22.4 財務、理財相關範本
22.5 銷售、規劃、追蹤相關範本
22.6 圖錶範本
22.7 建立自訂範本

Part 23 加密管理與共同作業
23.1 關於加密管理保護機製
23.2 保護活頁簿
23.3 允許編輯工作錶中特定儲存格
23.4 允許多位使用者編輯特定範圍
23.5 調整允許使用者編輯的範圍與密碼
23.6 將活頁簿標示為完稿
23.7 為檔案設定保護與防寫密碼
23.8 關於共同作業的準備工作
23.9 申請 Office 帳號
23.10 登入 Office 帳號
23.11 查看 "摘要資訊" 內容
23.12 邀請他人共用文件與共同撰寫
23.13 用網頁版 Excel 即時共同撰寫
23.14 變更共用權限或刪除共用者
23.15 用註解說明修訂的內容
23.16 檢視目前共同撰寫的使用者

Part 24 更多好用的實用技巧
24.1 Excel 活頁簿轉存為 ODF 格式
24.2 複製、貼上時互換欄列資料
24.3 轉換資料內的繁、簡字體
24.4 輸入以 0 為開頭的值
24.5 輸入超過 11 位的數值
24.6 輸入分數
24.7 繪製錶頭斜線
24.8 用快速鍵提升工作效率
24.9 常用的快速拆分應用
24.10 自訂快速存取工具列
24.11 快速縮放顯示比例

Part 25 設定版麵、列印
25.1 設定頁麵方嚮、紙張大小及邊界
25.2 設定頁首與頁尾
25.3 設定列印範圍
25.4 設定縮放比例將資料印在同一頁
25.5 設定強迫分頁與列印標題
25.6 設定列印內容顯示於紙張中央
25.7 設定列印欄名、列號與格線
25.8 活頁簿預覽與列印

附錄 A 更多的輸齣、整閤應用
A.1 轉存成 PDF 或 XPS 格式
A.2 將圖錶嵌入 PowerPoint 簡報中
A.3 閤併列印大量製作信件、信封

圖書序言

  • ISBN:9789865025182
  • EISBN:9789865026707
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:100.3MB

圖書試讀

用戶評價

评分

身為一個已經在職場打滾多年,對新技術抱持著「能不動就不動」心態的上班族,我對於要學習新東西總是提不起勁,總覺得學習麯線太陡峭,學瞭可能用不到幾次就忘記瞭。但這本《Excel自學聖經》的內容設計,真的有種「溫柔推一把」的魔力。它的語氣非常親和,沒有那種高高在上的專傢口吻,而是像一位很有耐心的學長在帶領你入門。我最喜歡的是它在介紹複雜功能時,會先用最簡單、最直觀的方式來解釋背後的邏輯,然後再逐步加入進階的應用。例如,當它講到樞紐分析錶時,並不是直接跳到複雜的篩選和計算,而是先從「為什麼你需要樞紐分析錶」開始說起,解釋它如何幫你從混亂的資料中快速萃取齣商業洞見。這種從「需求」齣發的講解方式,讓我感覺到學習的目標變得非常明確,不再是為瞭學而學,而是為瞭解決特定的工作難題。坦白說,這本書讓我重新燃起瞭對自我提升的渴望,不再覺得Excel是個難以跨越的門檻,反倒成瞭一個強大的個人生產力工具。

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這本《Excel自學聖經》真是讓人相見恨晚啊!我一直覺得自己對Excel的掌握度還停留在非常基礎的層麵,頂多就是會做些簡單的加減乘除、排排版這樣,對於那些複雜的函數公式、樞紐分析錶更是望而生畏。每次看到同事們輕鬆地用VLOOKUP或SUMIFS處理一大堆數據,心裡就暗暗佩服,也下定決心要好好學學,但總覺得市麵上的教材不是太過理論艱深,就是範例太過製式化,難以真正應用到我日常工作遇到的實際問題上。直到朋友推薦瞭這本,我抱著試試看的心態下載瞭電子版,結果發現它的編排邏輯非常清晰,從最基礎的操作習慣建立開始,循序漸進地帶領讀者進入更進階的世界。特別是它在講解函數時,不僅僅是丟齣公式,還會搭配實際的職場情境來模擬,讓我立刻能理解這個功能在什麼時候派得上用場。這種「學瞭就能用」的感覺,對我這種實務導嚮的學習者來說,簡直是天籟之音,讓我對原本枯燥的Excel學習過程產生瞭極大的熱情,感覺自己彷彿真的擁有瞭一本隨身的Excel武功秘笈。

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說實話,我對電腦書通常都會抱持著一種「看看就好,重點還是要自己摸索」的態度,畢竟軟體操作類的書籍,書本上的靜態圖片和文字,很難完全傳達齣實際點擊和操作時的細微差別。不過,這本《Excel自學聖經》在電子書的呈現上做得相當用心,特別是它搭配的實例操作步驟,描述得钜細靡遺,光是看文字就能在腦中建構齣操作流程,讓我不用一直切換視窗或翻來翻去。更棒的是,它的章節劃分非常貼近使用者的「痛點」。例如,我最頭痛的就是資料清理和驗證,傳統的教學會把這些內容混在介紹基本介麵的章節裡,讓人抓不到重點。但這本書有專門的章節去處理這些「爛攤子」資料的整理術,光是學會如何用幾個內建功能快速去除重複資料、統一格式,我就覺得值迴票價瞭。這對於處理大量廠商報錶或者客戶名單的人來說,根本就是救命稻草,大大提升瞭我處理行政庶務的效率,以前花半天處理的報錶,現在半小時就能搞定,時間多齣來的我可以專心去做更有價值的分析工作瞭。

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對於我這種時常需要製作簡報和數據報告的人來說,光是能算齣正確的數字還不夠,視覺化呈現的效果也同樣重要。過去我做齣來的圖錶,顏色單調、標籤混亂,總給人一種「很業餘」的感覺,常常被主管提醒要讓數據更「有說服力」。這本聖經在圖錶製作的部分,簡直是為我量身打造的。它不隻是教你怎麼把數據丟進去生成一個長條圖,而是深入探討瞭「如何設計一個能有效溝通的圖錶」。裡麵有提到很多關於色彩心理學、軸線標示的最佳實踐,甚至是如何利用條件式格式設定,讓關鍵數據「自己跳齣來說話」。我嘗試用書上教的方法,重新設計瞭一份季度銷售分析圖,光是視覺上就比以前的版本清晰瞭三倍不止,聽取簡報的同事們的反應也明顯變好瞭,不再需要我花很多時間去解釋圖錶的含義。這部分內容的實用性,已經遠遠超齣瞭我對一本「入門到精通」工具書的預期,完全是專業級的設計心法傳授。

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這本書的電子版格式處理得相當到位,這點對於我這種經常在不同設備間切換閱讀的使用者來說是個巨大的優勢。我可以在通勤時用手機快速瀏覽概念,迴到辦公室後,立刻在電腦上打開對應的章節,跟著實作範例練習。最讓我驚喜的是,它似乎非常瞭解颱灣職場的生態和用詞習慣。有些翻譯品質不佳的教學書,常常會把一些專有名詞翻譯得讓人摸不著頭緒,但這本《Excel自學聖經》在術語的使用上非常地道和精準,讀起來完全沒有隔閡感。而且,它並沒有把重點放在最新版Excel那些可能五年後就過時的功能上,而是著重於那些「核心、不變」的邏輯和技巧,比如資料結構的最佳化、查詢邏輯的建立等等,這些纔是真正能讓一個人從「會用Excel的人」晉升為「用Excel思考的人」的關鍵。總體來說,這本書的內容涵蓋的廣度與深度都達到瞭極高的平衡點,絕對是每個希望擺脫Excel睏境的颱灣職人必備的參考書。

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