用Python學程式設計運算思維-第二版(涵蓋ITS Python國際認證模擬試題) (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李啟龍

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深入探索電腦科學的基礎與實踐：一本開創性的程式設計入門指南 這本厚實的專著，旨在為所有渴望踏入程式設計世界，並建立紮實運算思維（Computational Thinking）根基的讀者，提供一條清晰、全面且富含實作經驗的學習路徑。本書的核心目標，是將抽象的電腦科學概念，轉化為讀者手中可操作、可理解的程式碼與邏輯結構。我們堅信，優秀的程式設計能力不僅僅是語法的記憶，更是一種解決問題的思維模式。 全書結構經過精心設計，循序漸進地引導讀者從零開始，逐步建構起堅固的知識體系。 第一部分：程式設計思維的啟蒙與基礎建構 本部分是通往所有進階程式設計領域的基石。我們首先聚焦於「為什麼要學習程式設計」以及「如何像電腦一樣思考」。這不僅是語法教學，更是心態的建立。 核心概念的深度剖析： 運算思維（Computational Thinking）的實踐： 詳細闡述了運算思維的四大支柱——分解（Decomposition）、模式識別（Pattern Recognition）、抽象化（Abstraction）與演算法設計（Algorithm Design）。我們不只是定義這些術語，而是透過大量的具體案例，展示如何在日常生活、數學問題和工程挑戰中應用這些思維工具。例如，如何將一個複雜的家務安排分解成可執行的步驟，並找出其中的重複模式。 基礎資料結構的直觀理解： 我們避免使用過於學術化的語言來介紹變數、列表（List）、陣列（Array）和字典（Dictionary）。取而代之的是，使用類比（Analogy）的方式，例如將記憶體空間比喻成帶有標籤的箱子，將列表比喻成有序的倉庫貨架。這確保即便是對電腦科學背景完全陌生的讀者，也能對資料在記憶體中的組織方式建立清晰的圖像。 控制流程的邏輯精確性： 條件判斷（If/Else）與迴圈結構（For/While）是程式的骨幹。本書會深入探討如何構建健壯的條件邏輯，並區分何時應使用固定次數的迴圈，何時應使用依賴條件判斷的無限迴圈，以及如何有效地處理巢狀結構，避免邏輯陷入死循環或產生意外的邊界錯誤（Edge Cases）。 第二部分：結構化程式設計與模組化思維 隨著基礎的穩固，我們將進入程式設計的工程層面——如何編寫出清晰、可讀、易於維護的程式碼。 函數與模組的藝術： 函數的設計與職責劃分： 深入探討函數（Function）的設計原則，特別是「單一職責原則」（Single Responsibility Principle, SRP）的早期體現。我們教授如何設計具有清晰輸入、清晰輸出，且無副作用（Side Effect）的純淨函數。這一步驟對於未來學習物件導向程式設計至關重要。 錯誤處理與例外機制（Exception Handling）： 程式碼絕不會總是在理想狀態下運行。本部分詳盡介紹如何預測程式碼可能崩潰的地方（如檔案不存在、使用者輸入錯誤、數學運算中的除零錯誤），並使用結構化的方式捕獲和處理這些例外情況，從而提升程式的穩定性和使用者體驗。 檔案的輸入/輸出（I/O Operations）： 實用程式的核心功能之一是與外部世界互動。本書提供詳盡的指導，涵蓋如何安全地讀取和寫入文字檔案、二進位檔案，並探討不同編碼格式（如UTF-8）對國際化處理的影響。 第三部分：進階資料結構與演算法概念導引 本部分是區分初學者與具備紮實基礎的關鍵。我們將從實用的角度介紹如何更有效地組織和操作大量資料。 效率與優化思維的培養： 更複雜的資料組織： 除了基礎的列表和字典，本書將介紹堆疊（Stack）與佇列（Queue）在實際場景中的應用，例如瀏覽器歷史紀錄的回溯功能，或任務排程系統。 基礎演算法的效率分析： 介紹時間複雜度（Time Complexity）和空間複雜度（Space Complexity）的基本概念，使用「大O符號」（Big O Notation）來描述演算法的性能增長趨勢，而非僅僅關注執行時間的絕對值。這使讀者能夠在面對不同規模的資料集時，做出更明智的演算法選擇。 排序與搜尋的權衡： 詳細比較幾種經典排序演算法（如冒泡排序、插入排序、選擇排序）的內部機制及其效率差異，並指導讀者理解為何在某些情況下，較為複雜的演算法（如快速排序或合併排序）是更優的選擇。 第四部分：物件導向思維的鋪墊與實際應用案例 為了讓讀者能處理更龐大、更複雜的軟體專案，本書將物件導向程式設計（Object-Oriented Programming, OOP）的概念融入實作中，作為對結構化程式設計的自然延伸。 類別（Class）與物件（Object）的對應關係： 解釋類別如何作為「藍圖」或「模板」，而物件則是根據此藍圖創建的「實例」。通過建立模擬現實世界的實體（如「汽車」、「員工」），讀者能直觀理解封裝（Encapsulation）、繼承（Inheritance）和多型（Polymorphism）的基礎概念。 資料視覺化與報告生成： 為了讓學習成果更具體，本書包含幾個貫穿始終的綜合專案，涉及如何從外部來源匯入資料，進行初步的清理與轉換，並利用圖表庫（如繪圖工具）將分析結果以視覺化的方式呈現，這極大地增強了程式設計的實用價值和成就感。 本書的設計哲學是「邊做邊學」（Learning by Doing）。每一章節都穿插了大量的程式碼範例、隨堂練習和章末挑戰題，旨在確保讀者不僅是閱讀了概念，而是真正地動手實踐並內化了這些知識。這套結構化的教學方法，確保學習者在完成此書後，不僅能寫出能運行的程式碼，更能寫出結構良好、思維嚴謹的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

這本講計算思維和用 Python 寫程式的書，真的讓我覺得物超所值！我之前學程式設計，總覺得那些教材不是太理論化，不然就是範例超淺，根本無法讓我建立起真正的「思考架構」。但這本書很不一樣，它從一開始就強調運算思維的重要性，不像有些書只是單純教你語法，它會引導你怎麼去拆解問題、怎麼用電腦的方式去思考。舉例來說，它在講述迴圈和遞迴時，不只是給出程式碼，還會搭配很多生活化的情境來解釋，讓我這個初學者能很快抓到訣竅。而且，這本書的排版和用詞都很貼近台灣讀者的習慣，不會有那種翻譯腔的生硬感，讀起來非常順暢。最讚的是，它還特別提到了 ITS Python 國際認證的模擬試題，這對我這種想拿張國際證照來加強履歷的人來說，簡直是送到了！我打算先把書裡面的觀念徹底搞懂，再來挑戰那些模擬試題，希望這次能順利通過！

评分☆☆☆☆☆

說真的，現在市面上的 Python 書多到爆炸，但要找到一本能真正兼顧「實用性」和「思維訓練」的實在難得。我會選擇這一本，很大一部分原因是因為它清楚地把「程式設計」和「運算思維」這兩個環節綁在一起。很多教學書光顧著教你怎麼把功能做出來，卻很少告訴你「為什麼」要這樣設計比較好。這本書不一樣，它在講解條件判斷或資料處理時，都會穿插討論不同的解決方案，並分析各自在效率和可讀性上的優劣。這種訓練真的有差，開始寫程式之後，我發現自己不再只是「照抄」網路上的範例，而是會主動思考有沒有更好的寫法。而且，雖然書名看起來有點硬核，但它的語氣其實非常親切，不像有些技術書冷冰冰的，讀起來不會有壓力。對於想從「會寫程式碼」進階到「會思考如何寫程式碼」的朋友，這本絕對是首選。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對程式設計有點興趣，但又怕被一堆複雜數學公式嚇跑的上班族，我必須說，這本《用Python學程式設計運算思維-第二版》真的替我省了不少時間和冤枉路。我試過好幾本號稱「零基礎入門」的教材，結果不是內容太零碎，就是講解得不夠深入，讓我學完一章就忘一章。但這本書的結構設計得很有邏輯性，它從基礎的資料結構慢慢推進到更複雜的演算法概念，每一步都有穩固的基礎在支撐。尤其在解釋抽象的「運算思維」時，作者運用了非常巧妙的比喻和圖解，讓原本聽起來高深的術語變得非常具體可行。我特別喜歡它在每個單元結束後的小結，總能精準地點出本單元的核心概念，幫助我複習和內化。對於我這種邊工作邊學習的人來說，這種清晰的架構和適當的練習量，讓學習曲線變得平緩許多，不再是那種陡峭到讓人想放棄的狀態。

评分☆☆☆☆☆

我對這本電子書的體驗非常驚喜，特別是它的多媒體輔助性。雖然是電子書，但它在關鍵程式碼區塊的呈現上非常清晰，而且我發現有些複雜的運算邏輯，書中會連結到額外的線上資源或動畫解說，這在傳統紙本書是無法提供的優勢。我過去在學習物件導向的概念時特別吃力，總是搞不清楚類別和實例之間的關係。但這本書用 Python 實現 OOP 的章節，透過不斷地實作練習，讓我對繼承、封裝這些概念有了更深刻的理解，尤其當我實際操作模擬試題中的應用題時，才發現之前紮實的基礎有多麼重要。這本書的難易度掌握得恰到好處，不會讓你覺得輕輕鬆鬆就過去了，但也不會讓你卡在同一個地方卡太久。它給的挑戰是「有建設性的」，讓你覺得每解決一個問題，自己就又進化了一層樓。

评分☆☆☆☆☆

這本「第二版」的更新幅度讓我蠻滿意的，感覺作者群有在認真聽取讀者的回饋並進行優化。我特別留意了它在資料處理和標準函式庫應用上的章節，發現很多都是針對目前業界比較常使用的工具和方法進行講解，而不是還在用過時的寫法。身為一個目標是進入科技業的新鮮人，我非常重視這種與時俱進的內容。它在 Python 基礎打穩之後，馬上就帶領讀者進入一些實際應用層面，例如基礎的檔案操作和錯誤處理機制，這些都是未來寫出健壯程式碼不可或缺的技能。而且，模擬試題的加入，讓我有了量化的學習目標，不再是模糊地「我要學好 Python」。每次做完模擬題，我都能清楚知道自己哪些觀念還沒通透，然後再回頭去找書上對應的章節加強，形成了一個非常有效的學習循環。總結來說，這本書不只是一本教學工具書，更像是一個專業的程式設計教練。