Python從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版):讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作 (電子書)

Python從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版):讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

陳會安
图书标签:
  • Python
  • 编程
  • 计算机视觉
  • 人工智能
  • AI
  • 自动化
  • 办公效率
  • 数据处理
  • 电子书
  • 实战
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具体描述

不只學會 Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活!
從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手!
活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件!
 
  .快速上手基礎的 Python 語言
  .圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識
  .設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化
  .爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料
  .進行資料分析與視覺化圖表
  .學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測
  .打造 AI 車牌辨識系統
  .建立 LINE BOT 聊天客服機器人
  .活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件
  .提供每章習題及範例程式資源
 
  適用讀者
  ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者
  ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材
 
本書特色
 
  本書讓你學得到 Python;用得到 Python;還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例:Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。
 
  另外,本書提供了許多 Python 人工智慧應用:人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測,以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊,讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練,建立 LINE BOT 聊天機器人。
跨越编程门槛,开启高效生活:实用编程工具与思维指南 本书旨在为所有渴望利用编程力量提升效率、解决实际问题的读者提供一套全面、实用的操作指南。它超越了枯燥的理论讲解,聚焦于如何将编程思维融入日常生活和工作流程中,用代码自动化那些耗费我们大量时间与精力的重复性任务。 核心理念:编程,是解决问题的工具,而非遥不可及的学术研究。 我们深知,许多人对编程抱有“难度大”、“专业性强”的刻板印象。本书的创作初衷,便是要彻底打破这种观念。我们相信,即便是编程新手,只要掌握了正确的思维方式和最核心的工具集,也能够快速上手,将编程能力转化为看得见的生产力。 --- 第一部分:构建你的效率基石——环境与基础思维 本部分将带你搭建起一个稳定、高效的编程环境,并奠定坚实的编程思维基础。我们将专注于最易于入门且功能强大的技术栈,确保学习路径平滑且成果显著。 1. 告别复杂安装:极简开发环境搭建 操作系统兼容性考量: 针对 Windows、macOS 和 Linux 用户,提供一站式的安装方案,确保软件依赖的兼容性与稳定性。 核心工具链的精选与部署: 深入讲解如何配置版本控制工具(如 Git 的基础操作),确保代码修改可追溯、团队协作无障碍。 集成开发环境(IDE)的优化配置: 推荐并详细指导如何设置代码编辑器(例如 VS Code),包括高效的代码片段管理、主题优化以及调试工具的启用,让编码界面成为高效的工作台。 2. 编程思维的初次磨砺:从流程到代码 问题拆解的艺术: 如何将一个模糊的“我想让电脑帮我做……”的需求,转化为清晰、可执行的编程步骤(算法思维的初步建立)。 数据结构直观理解: 不进行深奥的数学证明,而是通过日常生活中的例子(如图书馆的分类、待办事项清单)来理解列表、字典、集合等核心数据结构的应用场景。 控制流的逻辑梳理: 详尽解析条件判断(If/Else)和循环(For/While)在自动化脚本中的实际作用,例如批量处理文件命名规则或周期性检查邮件。 --- 第二部分:自动化办公的实战手册——文件与文本处理 这部分内容是本书生产力导向的核心体现。我们将重点解决日常办公中最常见、最重复的“文件管理”与“文本提取”难题。 3. 驾驭文件系统:批量操作的威力 文件与文件夹的批量创建、移动与删除: 针对需要整理大量项目文件夹或清理旧备份文件的场景,提供一键式脚本解决方案。 文件内容的读取与写入: 如何高效地读取大型日志文件或配置文件,并进行结构化分析,避免手动打开数以百计的文档。 路径管理的陷阱与规避: 掌握绝对路径与相对路径的正确使用,确保脚本在不同设备和目录下都能稳定运行。 4. 文本数据抓取与清洗专家 正则表达式的“点石成金”: 系统讲解如何用正则表达式精准匹配和提取电话号码、日期、特定格式的编号等信息,摆脱繁琐的文本查找替换。 CSV/Excel 数据的结构化处理: 学习如何导入、筛选、聚合和导出表格数据,实现报表的自动生成和数据透视的快速变换。 非结构化文本的标准化: 针对来自不同来源(如网页复制、扫描件转换)的文本,如何通过简单的脚本统一编码格式、去除多余空格和换行符,为后续分析做准备。 --- 第三部分:连接世界——网络、数据获取与API交互 现代工作流严重依赖网络信息。本部分将指导读者如何安全、高效地从互联网获取所需数据,并与外部服务进行通信。 5. 网络请求基础与数据获取 发起基础的 HTTP 请求: 理解 GET/POST 请求的区别,并学会使用工具库向服务器请求数据。 网页内容的非侵入式抓取(Web Scraping 基础): 教授如何获取特定网站上的公开信息,例如查询商品价格、追踪特定新闻的更新。(强调遵守网站使用条款,关注伦理和法律边界) 处理动态加载的内容: 针对那些需要用户交互后才能显示数据的网页,介绍如何模拟浏览器行为来获取完整信息。 6. 与外部服务的无缝对接(API 基础) 理解 API 接口的概念: 简单解释什么是 API,以及它是如何让不同的软件系统互相“对话”的。 利用公共 API 实现自动化: 实践连接如天气服务、汇率查询或特定平台(如日历服务)的 API,将外部数据直接导入到你的工作流程中。 处理 JSON 和 XML 数据格式: 掌握解析和构建这些网络数据交换标准格式的技巧,这是所有现代数据交互的基石。 --- 第四部分:进阶效率提升——系统集成与日程管理 此部分着重于如何让你的脚本真正“融入”你的操作系统和时间管理体系中,实现真正的“无感”自动化。 7. 操作系统级别的交互与调度 系统通知与提醒: 编写脚本来发送桌面通知、播放特定声音或发送即时消息(如企业内部通讯工具的消息),确保重要事件不会被遗漏。 定时任务的设置与管理: 学习如何在操作系统层面安排你的自动化脚本,使其在每天的固定时间自动运行,实现“设置一次,永不打扰”的高效模式。 8. 个人信息与日程的数字化管理 邮件的自动分类与归档: 针对收件箱的混乱,编写脚本自动识别邮件内容、标签,并将其移动到预设的文件夹中。 利用待办事项列表 API: 学习如何将工作项自动添加到你的任务管理软件中,并根据优先级进行排序和更新。 --- 总结与展望 本书的每一章节都设计了贴近实际的案例,读者可以在学习过程中立即看到代码带来的效率提升。我们不追求成为顶尖的软件架构师,而是要成为“身边最高效的 IT 助理”。通过掌握这些实用工具和思维,你将能够显著减少在重复劳动上花费的时间,将精力集中在更具创造性和价值性的工作上。编程,不再是高墙,而是通往高效人生的便捷之门。

著者信息

作者簡介
 
陳會安
 
  現職
  專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
 
  經歷
  企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者
 
  資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C/C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
 
  近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。
 
  ▌fChart 程式設計教學工具官方網址:fchart.github.io/

图书目录

第一篇 Python 程式設計「超」入門
CH 01:Python 基本語法
1-1 認識 Python 語言
1-2 變數
1-3 指定敘述
1-4 資料型別
1-5 輸入與輸出
1-6 運算子與運算式
 
CH 02:流程控制
2-1 認識流程控制結構
2-2 關係與邏輯運算子
2-3 選擇結構
2-4 重複結構
2-5 在重複結構使用 else 程式區塊
 
CH 03:字串與容器型別
3-1 字串
3-2 串列
3-3 元組
3-4 字典
3-5 字串與容器型別的運算子
 
CH 04:函式、模組、檔案與例外處理
4-1 Python 函式
4-2 在 Python 程式使用模組
4-3 檔案操作和路徑處理
4-4 文字檔案讀寫
4-5 例外處理程式敘述
 
第二篇 Python 應用「超」實務:影片剪輯和影像處理
CH 05:應用實務:PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面
5-1 PIL 影像處理
5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面
5-3 生活應用:在 Tkinter 視窗顯示圖片
5-4 生活應用:在影像套用濾鏡特效
 
CH 06:應用實務:Webcam 攝影機與影片剪輯
6-1 OpenCV 安裝與基本使用
6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam
6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字
6-4 生活應用:互相轉換影片與圖檔
6-5 生活應用:使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊
 
CH 07:應用實務:OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識
7-1 OpenCV 影像預處理
7-2 從網路取得影像和註記影像
7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字
7-4 OpenCV 文字區域偵測
7-5 生活應用:OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識
 
第三篇 Python 應用「超」實務:辦公室自動化
CH 08:應用實務:Word 與 Excel 的 Office 自動化
8-1 Word 文件自動化
8-2 Excel 試算表自動化
8-3 生活應用:調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊
8-4 生活應用:將 CSV 轉換成 Excel 試算表
8-5 生活應用:合併多個 Excel 試算表
 
CH 09:應用實務:批次處理檔案操作與搜尋自動化
9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
9-2 使用正規表達式
9-3 生活應用:批次重新命名和移動檔案
9-4 生活應用:多媒體檔案操作自動化
9-5 生活應用:在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字
 
CH 10:應用實務:Windows 視窗與瀏覽器自動化
10-1 使用 APScheduler 建立自動排程
10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化
10-3 Playwright 的瀏覽器自動化
10-4 生活應用:自動啟動 Windows 應用程式
10-5 生活應用:自動填寫 HTML 表單
 
第四篇 Python 應用「超」實務:網路爬蟲、大數據與視覺化
CH 11:應用實務:網路爬蟲與 Open Data
11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料
11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
11-3 Open Data 與 Web API
11-4 JSON 資料處理
11-5 生活應用:擷取 Yahoo! 本周新片資訊
11-6 生活應用:取得 OpenWeatherMap 天氣資料
 
CH 12:應用實務:網路資料大數據分析
12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新
12-2 Python 程式版 Excel – Pandas
12-3 生活應用:取得即時台銀牌告匯率
12-4 生活應用:YouBike 資料下載與分析
 
CH 13:應用實務:統計圖表的資料視覺化
13-1 認識資料視覺化
13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表
13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料
13-4 生活應用:下載股票資料繪出統計圖表
 
第五篇 Python 應用「超」實務:AI 人工智慧與資料庫
CH 14:應用實務:AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone
14-1 OpenCV 人臉偵測
14-2 Google MediaPipe 機器學習框架
14-3 CVZone 電腦視覺套件
14-4 生活應用:辨識剪刀、石頭和布的手勢
 
CH 15:應用實務:AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人
15-1 設定 LINE Bot API
15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人
15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練
15-4 生活應用:AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人
 
CH 16:應用實務:將取得資料存入資料庫
16-1 認識與使用 MySQL 資料庫
16-2 SQL 結構化查詢語言
16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫
16-4 生活應用:Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫
16-5 生活應用:將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫
 
附錄 A:安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython
(電子書,所有本書內文所提到的附錄 A,請上博碩官網下載)
A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境
A-2 WinPython 整合散發套件
A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式
A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
A-5 使用 pip 安裝 Python 套件

图书序言

  • ISBN:9786263330849
  • EISBN:9786263331600
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:336.3MB

图书试读

用户评价

评分

說真的,現在市面上的Python書籍多到讓人眼花撩亂,很多都停留在基礎語法和資料結構的講解,讀完之後還是不知道該怎麼把知識串聯起來應用到真實世界。我買這本書最大的期待就是它能提供一個清晰的「橋樑」,從學會基礎語法,到真正能寫出一個能處理我工作流程的小工具。我尤其關注那種「繁瑣重複的工作」的章節,像是定時自動檢查信箱、批次修改檔案名稱、或者爬取一些固定網站的資料。如果書裡能提供完整的專案案例,讓我能跟著動手做,並且在過程中理解背後的邏輯,那比單純看理論紮實多了。我希望它能用一種非常生活化的口吻來解釋複雜的概念,讓像我這樣背景不是理工科出身的人,也能輕鬆消化吸收,而不是被一堆術語搞到暈頭轉向。總之,我期待的不是教科書,而是一個實用的操作手冊。

评分

這本電子書光是書名就讓人覺得很有份量,「Python從初學到生活應用超實務」,聽起來就不是那種只會教你寫`print("Hello, World!")`的入門書。我對程式語言本來就抱持著一種「學了就要能用到」的務實態度,所以看到它強調「生活應用」和「超實務」,眼睛馬上就亮了起來。我個人對自動化文書處理特別有需求,像是整理大量的電子發票、從一堆PDF報告裡撈特定資訊,這些事情每次手動處理都要花掉我好幾個小時,想到Python可以把這些瑣事一鍵解決,就覺得這本書的投資絕對是值得的。特別是它還提到了「電腦視覺與AI加強版」,這部分雖然現在可能還沒馬上用上,但光是這個標示,就代表作者的視野不僅限於基礎腳本撰寫,而是有在關注最新的技術趨勢。希望這本書的內容能像它書名說的一樣,真的能幫我把那些卡住我工作效率的「邊角料」問題徹底掃光,讓我真正體會到程式設計不是高深的學問,而是解決日常麻煩的工具。

评分

作為一個經常需要處理大量數據和文件的人,我對「幫你處理繁瑣重複的工作」這句話的感同身受程度,大概只有寫過腳本的人才能體會。我希望這本書不只教我怎麼寫Python語法,更重要的是,它要教我「如何思考」——如何將一個複雜、耗時的手動流程,拆解成Python可以一步一步執行的邏輯。這涉及到對問題的抽象化能力。如果書中有大量的實例分析,像是「遇到這種情況,我們應該用迴圈還是遞迴?」「處理外部檔案I/O時,最佳實踐是什麼?」這類型的思考框架建立,遠比單純的語法教學有幫助。我已經厭倦了那些只會跑單行程式碼的範例,我需要的是能夠應對真實世界混亂數據的「健壯」程式碼範例。期待它能真正成為我工作流程中的一把瑞士刀。

评分

我過去嘗試過幾本號稱「實務」的書,結果內容寫得非常學術,給的範例程式碼也都是獨立的片段,很難組合成一個真正能跑起來的「應用」。真正實用的書,應該要教你如何建構一個完整的專案結構,如何處理錯誤(Error Handling),以及如何將寫好的腳本變成一個可以隨時取用的工具。這本書如果真的能做到「生活應用超實務」,我希望它能涵蓋到部署(Deployment)的概念,哪怕只是簡單的介紹如何將腳本包裝成一個小程式,讓我的同事也能點擊執行,而不是每個人都要裝Python環境。這種「讓工具落地」的實務經驗,才是真正的價值所在。如果書中能提供一些在Windows、macOS上都能順利運行的指令和設定,那就更貼心了。

评分

坦白講,我對「電腦視覺與AI加強版」這幾個字抱持著一種既期待又有點怕受傷害的心情。期待是因為現在的AI技術真的太熱門了,能把這些東西跟Python結合應用在生活層面,絕對是加分。但另一方面,我也怕內容會太過艱深,一開始就跑去講TensorFlow或PyTorch的複雜架構,那對我這個「初學」者來說可能就太吃力了。我希望作者在介紹這些進階主題時,能有一個非常平緩的導入,或許是從一個非常簡單的圖像辨識小應用開始,讓我先體驗到「哇,原來這這麼酷!」的成就感,而不是一開始就被數學公式淹沒。如果能示範如何用簡單的函式庫去處理一些生活中的視覺需求,比如自動辨識收據上的日期或金額,那就太棒了。這種「從淺到深,循序漸進」的編排方式,會讓我更有信心繼續讀下去。

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