數位多媒體技術與應用-Python 實務 (電子書)

數位多媒體技術與應用-Python 實務 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

翁麒耀
圖書標籤:
  • Python
  • 多媒體技術
  • 數位媒體
  • 實務應用
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  • 圖像處理
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具體描述

  【重點大綱】
 
  影位媒體處理:
  說明數位化影像的起源及探究數位影像處理的基礎與發展。讓讀者能具備數位影像的基礎,藉此得以對數位媒體中的圖像,其背後所隱藏真相的探索更具備紮實基礎。
 
  數位媒體與應用篇:
  內容則泛談數位圖像於現今網路世界中為人們帶來的日常生活上及其應用的相關議題。讀者可輕鬆的操作本書所介紹軟體工具,讓你/妳的數位圖片可有效的防護,免於被盜用的情境。
 
  多媒體安全技術篇:
  說明影像分享技術及探究數位媒體安全的基礎與發展。讀者能瞭解多媒體安全技術其背後所隱藏真相的探索且更具備紮實基礎。
 
專業推薦
 
  很榮幸能為多年熟識的好友以及在資安研究奉獻之誌同道閤的學者撰寫序言。作者群在多媒體安全領域中已經深耕多年且有豐碩的研究成果,其專業素養足以涵括影像安全議題。坊間大部份的中文書以介紹多媒體技術或資訊安全技術為主,鮮少有探討多媒體基礎技術及資訊安全應用的中文書,而本書此為主題,由淺入深的介紹基礎知識及搭配範例應用,可供有意學習多媒體安全的讀者參考,謹以推薦。——國立中山大學資訊工程學係特聘教授兼任工學院院長/範俊逸 推薦
 
  本書以數位媒體中多媒體影像知識為發端,除瞭探討其起源與演進,也逐章介紹多媒體影像的處理技巧,內容包含大傢所熟知的各種影像錶示方式,同時也介紹瞭相當有趣的影像謬誤。在影像處理部分,本書將空間域影像處理、頻率域影像處理以及壓縮域影像處理分章介紹,最後則以Python影像處理軟體應用完成前五章的閤成。接著,以多媒體偽裝展開數位媒體安全的篇章,談其與資訊安全間的實務應用,最終以數位浮水印再探安全議題的深入技術。將多媒體領域與資訊安全互為載體的方式,鋪展這些人造且離數學最近的知識,作者在內容的安排上實有其精妙之處。——國立屏東大學電腦科學與人工智慧學係教授兼任資訊學院院長/王硃福 推薦
好的,這是一份針對“數位多媒體技術與應用-Python 實務 (電子書)”的圖書簡介,內容將詳細闡述該書未涵蓋的主題,旨在提供一個清晰的邊界。 --- 圖書簡介:內容邊界與展望 書名:數位多媒體技術與應用-Python 實務 (電子書) 本電子書專注於使用 Python 語言在數字多媒體領域中的實踐應用,覆蓋瞭從基礎的圖像處理、音頻分析到視頻操作等核心技術棧。為瞭幫助讀者更全麵地理解本書的知識範圍,我們在此詳細闡述本書未包含或僅做初步探討的領域,以便讀者能根據自身需求進行更精確的知識儲備規劃。 I. 深度學習模型與復雜 AI 應用的局限性 本書在多媒體處理中會涉及一些基礎的算法實現,但其核心目標是教授“如何使用 Python 工具鏈”來完成具體的多媒體操作任務,而非深入“如何從零開始構建、訓練和優化復雜的深度學習模型”。 1. 捲積神經網絡(CNN)的底層架構設計 雖然我們可能會在圖像處理章節中引用預訓練模型(如 OpenCV 或 scikit-image 中集成的基礎功能),但本書不深入探討如何設計新的 CNN 架構(如 ResNet、Inception 或 Vision Transformers 的詳細內部結構)。關於反嚮傳播算法的數學推導、梯度消失/爆炸問題的深度理論分析,以及如何使用 TensorFlow/PyTorch 等框架搭建自定義層的細節,均不在本書的涵蓋範圍之內。 2. 自然語言處理(NLP)與文本生成 盡管文本是多媒體信息的重要組成部分,本書的重點在於視覺和聽覺媒體。因此,關於大規模語言模型(LLM,如 GPT 係列或 BERT)的詳細微調(Fine-tuning)、詞嵌入(Word Embeddings)的生成、注意力機製(Attention Mechanism)的深入解析,以及基於 RNN/Transformer 架構的文本摘要、機器翻譯等高級 NLP 技術,本書均不涉及。 3. 強化學習(RL)在媒體內容生成中的應用 強化學習,特彆是其在生成式對抗網絡(GANs)或更復雜的媒體內容優化策略中的應用,屬於本書未覆蓋的前沿領域。關於奬勵函數設計、策略梯度方法或 Q-learning 在媒體資産管理中的實踐,本書未予探討。 II. 硬件加速與底層係統編程 多媒體處理往往與性能優化息息相關。本書旨在提供跨平颱、易於上手的 Python 解決方案,因此,關於底層硬件接口的直接操作或高效率的並行計算架構的細節,我們將保持一定的抽象層次。 1. GPU 編程與 CUDA/OpenCL 接口的直接調用 本書主要依賴於現有的 Python 庫(如 NumPy、Pillow、MoviePy 等)來完成計算。關於如何使用 Numba 或 Cython 編寫直接調用 NVIDIA CUDA 核心或 OpenCL 接口的代碼,以實現對特定多媒體算法的極緻性能優化,本書不作為主要內容。我們將側重於庫級彆的使用,而非底層驅動層麵的交互。 2. 操作係統級彆的內存管理與多綫程/多進程的底層競爭 在處理大型視頻文件時,內存管理至關重要。本書會使用 Python 的標準庫來處理文件流,但不會深入探討操作係統如何調度綫程、進程間的 IPC(進程間通信)開銷、或如何使用 C/C++ 擴展來繞過 GIL(全局解釋器鎖)以實現真正的並行化處理。關於內存映射文件(Memory-Mapped Files)在媒體處理中的高級用法,本書亦未詳述。 III. 專業的媒體格式標準與編解碼器深度解析 多媒體的本質在於數據的壓縮與解壓縮。本書會教授如何使用工具(如 FFmpeg 封裝的 Python 接口)來操作這些格式,但不會深入到它們的設計原理和標準細節。 1. 視頻編碼標準(MPEG, H.264/H.265/AV1)的比特流解析 關於 H.264 或 HEVC(H.265)的 VCL (視頻編碼層) 和 NAL (網絡抽象層) 結構、運動補償算法的數學細節、熵編碼(如 CABAC/CAVLC)的具體實現,以及如何手動解析和重建比特流,這些屬於數字視頻工程的專業範疇,不包含在本實踐指南中。 2. 音頻壓縮與無損編碼的理論 本書可能會涉及音頻文件的讀取與播放(如 WAV, MP3)。然而,關於 LAME 編碼器的內部工作原理、Dolby AC-3/EAC-3 的感知模型、或 FLAC 格式中綫性預測編碼(LPC)的具體係數計算方法等專業音頻信號處理理論,本書不提供詳細講解。 IV. Web 端交互與實時流媒體傳輸協議 本書主要關注多媒體內容的離綫處理與生成。對於多媒體在互聯網環境下的實時交互與傳輸,我們將保持基礎介紹。 1. 實時傳輸協議(RTP/RTMP/WebRTC)的服務器端部署與優化 關於如何使用 Python 框架(如 Twisted 或 asyncio)構建高性能的實時媒體服務器,如何處理 Jitter Buffer、網絡抖動補償,以及 WebRTC 信令服務器的搭建與維護,這些屬於網絡工程和分布式係統的範疇,本書不做深入討論。 2. WebAssembly (Wasm) 與瀏覽器內多媒體處理 雖然 Python 可以生成 Web 內容,但本書不涉及如何將 Python 代碼編譯成 WebAssembly 並在瀏覽器端直接執行高性能的多媒體操作。關於 JavaScript/TypeScript 在 WebGL、Web Audio API 或 Media Source Extensions (MSE) 中的高級應用,本書亦無涉及。 V. 專業動畫、渲染管綫與三維建模 本書主要聚焦於二維圖像和時間序列數據,對於復雜的三維圖形學內容,僅限於基礎的展示層麵。 1. 渲染管綫與光綫追蹤算法的完整實現 關於光綫追蹤(Ray Tracing)中的數學原理、布林運算、濛特卡洛積分在全局照明中的應用、陰影的計算模型,以及構建一個完整的 3D 渲染器(如使用 OpenGL/Vulkan 的底層 API),本書不提供從頭開始的教學內容。 2. 物理基礎的模擬與骨骼動畫係統 關於流體動力學(CFD)、剛體動力學(Rigid Body Dynamics)的物理方程求解,或者構建復雜的骨骼綁定(Rigging)係統和逆運動學(IK)求解器,這些更偏嚮於專業遊戲引擎開發或視覺特效(VFX)領域,本書不包含這些深度內容。 --- 總結: 本書緻力於為讀者提供一個堅實的 Python 基礎,使他們能夠高效地利用現有庫完成日常的數字多媒體處理、編輯和基礎分析任務。它是一本“實踐驅動的工具書”,而非“底層理論的學術專著”。讀者在閱讀本書後,應具備使用 Python 解決實際媒體操作問題的能力,但若想深入研究 AI 模型構建、底層性能優化或復雜編解碼器設計,則需要參考更專業、更偏嚮底層或理論的教材。

著者信息

作者簡介
 
翁麒耀 Chi-Yao Weng
 
  國立清華大學資訊工程博士。現任國立屏東大學電腦科學與人工智慧學係(原資訊科學係)副教授。研究興趣為多媒體應用、數位浮水印技術、機器學習、影像辨識。作者已發錶多篇多媒體安全與影像處理相關國際期刊論文。作者目前亦為社團法人颱灣E 化資安分析管理協會(ESAM,www.esam.io/)秘書長。
 
楊政興Cheng-Hsing Yang
 
  國立颱灣大學電機博士。現任國立屏東大學電腦科學與人工智慧學係(原資訊科學係)教授。研究領域為資訊安全、演算法、密碼學、多媒體安全。曾任中華民國資訊安全學會常務監事。作者目前亦為社團法人颱灣E 化資安分析管理協會(ESAM,www.esam.io/)監事主席與中華民國資訊安全學會理事。
 
王旭正 Shiuh Jeng WANG
 
  國立颱灣大學電機工程學博士。現任中央警察大學資訊係教授。研究領域為資安分析、資訊鑑識與數位證據、資訊安全與管理、密碼學。曾任中華民國資訊安全學會副理事長。目前是情資安全與鑑識科學實驗室(Intelligence and SECurity FORENSICS Lab.,簡稱SECFORENSICS,www.secforensics.org/ )、資訊密碼與建構實驗室(Information Cryptology and Construction Lab.,簡稱ICCL)主持教授,帶領研究團隊,自2007開始至今定期為資訊科技類雜誌,如《網管人》雜誌撰寫技術專欄,2021開始為法務部調查局撰寫資安生活科技專欄 www.mjib.gov.tw/eBooks 。
  
  作者多次以國際訪問學者身分至美國各大學進行學術研究工作。著有十餘本數位資訊著作,包含《數位鑑識與證據》、《資訊與網路行動安全》、《多媒體安全與影像處理應用》等相關專書。並審校《巨量資料安全技術與應用》、《雲端運算安全技術與應用》等資安新趨勢與應用書籍。此外並撰寫/著述科普讀物《認識密碼學的第一本書》(中國大陸簡體版《給祕密加把鎖》,西苑齣版社)。
 
  作者目前亦為社團法人颱灣E化資安分析管理協會(ESAM,www.esam.io/ )理事長(ESAM,www.esam.io/wang/ )與中華民國資訊安全學會常務理事。

圖書目錄

Part 1 影位媒體處理
CH01 數位媒體介紹
1.1 多媒體的簡介
1.2 影像處理的發展背景
1.3 影像格式與錶示法
1.4 影像謬誤
1.5 結語
CH02 空間域影像處理
2.1 空間域介紹
2.2 像素的秘密
2.3 像素的統計方式
2.4 空間域濾波器的介紹
2.5 結語
CH03 頻率域影像處理
3.1 傅立葉技術
3.2 離散餘弦技術(Discrete Cosine Transform, DCT)
3.3 離散小波技術(Discrete Wavelet Transform, DWT)
3.4 結語
CH04 壓縮域影像處理
4.1 資料壓縮技術
4.2 無損式壓縮技術
4.3 有損式壓縮技術
4.4 結語
CH05 Python 影像處理軟體應用
5.1 Python 簡介
5.2 空間域
5.3 頻率域
5.4 常見影像處理技術
5.5 結語
 
Part 2 影位媒體處理
CH06 數位媒體安全
6.1 多媒體偽裝
6.2 偽裝的藝術
6.3 偽裝防護的原則
6.4 偽裝工具的介紹
6.5 結語
CH07 效能分析與評估工具
7.1 偽裝的評估準則
7.2 偵測分析工具
7.3 影像竄改技術
7.4 結語
CH08 多媒體生活與應用
8.1 浮水印技術應用
8.2 浮水印特性
8.3 浮水印技術
8.4 浮水印工具
 
Part 3 影位媒體處理
CH09 多媒體視覺安全係統
9.1 視覺安全技術
9.2 視覺係統運作技術
9.3 視覺安全係統應用
9.3.4 QR Code
9.4 結語
CH10 影像偽裝技術–有損式
10.1 空間域方法
10.2 壓縮域方法 
10.3 頻率域方法
10.4 結語
CH11 影像偽裝技術–無損式
11.1 空間域方法
11.2 壓縮域方法
11.3 頻率域方法
11.4 結語
CH12 加密影像偽裝技術
12.1 影像加密技術
12.2 略縮圖加密技術
12.3 加密影像—有損式
12.4 加密影像—無損式
12.5 結語

圖書序言

  • ISBN:9786263332157
  • EISBN:9786263332829
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:277.5MB

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用戶評價

评分

這本書的定位看起來是針對想把 Python 這門萬用語言,應用到多媒體領域的學習者,這一點非常戳中我的需求。市麵上的 Python 書籍大多集中在數據分析或後端開發,對於視覺藝術或媒體製作這塊的實務性介紹相對少見,所以這本顯得格外珍貴。我最想知道的是,作者是如何平衡「技術深度」和「應用廣度」的。畢竟多媒體的範疇很廣,從基礎的像素操作到復雜的 3D 渲染,技術棧可以非常龐大。我期望它能提供一個清晰的知識地圖,讓我們知道哪些是基礎必修,哪些是進階選修。如果它能講到一些現代媒體常用的格式處理,比如如何用 Python 腳本自動化處理大量的圖片或視頻素材,那簡直是太棒瞭。想象一下,如果能用幾行代碼就完成過去需要手動點好幾百次的繁瑣工作,那效率提升絕對是指數級的。另外,我也很好奇,書中會不會提到一些跨平颱的應用開發框架,畢竟現在做齣來的東西,很少隻在一個平颱展示,能在 Windows、Mac 甚至 Web 上跑起來的方案,對實務者來說價值連城。

评分

坦白說,在颱灣的科技書市場裏,要找到一本專門針對「數位多媒體」並且深度結閤 Python 的書籍並不容易,很多教材都比較偏嚮學術研究或工業控製,缺乏麵嚮實際産品開發的視角。我非常看重作者在選擇範例時的眼光。好的實務案例不隻是要能跑起來,更要是當前業界或新興領域中具有代錶性的問題。例如,如果能稍微觸及 VR/AR 相關的基礎數據處理,或者甚至隻是如何用 Python 腳本輔助製作動態廣告素材,都會讓我覺得這本書緊跟時代潮流。我個人對文件格式的深度解析很有興趣,比如 MP4 或 WebM 文件的內部結構是怎樣的,Python 能在這些底層做哪些乾預。這種深入到文件層級的理解,對於真正想掌握多媒體技術的人來說是至關重要的。這本書如果能提供這樣的深度,而不是停留在高階封裝的調用層麵,那它絕對會是我書架上最常被翻閱的工具書之一。

评分

我最近在研究一些數字藝術創作,發現很多藝術傢都開始利用程式碼來輔助創作,這已經不再是純粹的工程領域瞭。所以,我更希望這本書在講解技術的同時,能帶有一點點“創意激發”的火花。不知道作者有沒有在書中討論如何利用 Python 結閤一些開源的圖形庫,創造齣一些具有個人風格的視覺效果?例如,如何模擬水墨暈染的效果,或是用算法生成一些迷幻的幾何圖案。如果書本隻是停留在教你如何讀取和寫入文件,那就太可惜瞭。我更期待的是它能啓發我們如何用技術去“錶達”和“敘事”。如果能看到一些關於用戶體驗(UX)與多媒體技術結閤的探討就更好瞭,畢竟再炫酷的技術,如果使用者用起來覺得彆扭,那也是白搭。希望這本書能幫助我跨越從“會寫代碼”到“用代碼創造價值”的鴻溝,讓 Python 不隻是一個工具,而是一個創作的夥伴。

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這本書的名字聽起來就很有意思,「數位多媒體技術與應用-Python 實務」,光是「數位多媒體」這幾個字就讓人充滿好奇,我本身就對影像處理和互動設計很感興趣,常常在想,現代的這些酷炫的特效和介麵背後,到底是用什麼工具在驅動的?看到書名裏帶瞭「Python 實務」,就覺得這不隻是空談理論,而是真的能上手操作的那種。我猜裏麵應該會涵蓋很多基礎的圖像處理庫,比如 OpenCV 啦,或者是用來做一些簡單的 2D 動畫或數據可視化的工具。我對這本書的期待是,它能把這些聽起來很專業的領域,用比較生活化、貼近實務的例子講齣來,畢竟,學技術最怕的就是讀到一堆拗口的專業術語,結果實作的時候卻不知道怎麼下手。希望作者能多放一些實用的代碼片段,讓我可以直接復製粘貼,然後稍微改改就能看到成果的那種。畢竟,學多媒體技術,沒有即時的視覺反饋,真的會讓人覺得很無聊啊。我特彆希望能看到一些關於實時影像處理的應用,比如用 Python 來做一些簡單的濾鏡效果,或者甚至是捕捉動作的小技巧。這種把抽象的技術轉化為具體可見的成果,纔是最吸引人的地方。

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光是書名裏的「實務」兩個字,就讓我感覺到作者的誠意瞭。我總是對那些隻講概念、不給範例的書感到頭疼,讀完後感覺自己像一個隻會背公式的機器人,一遇到實際問題就卡殼。這本書如果真的能做到「Python 實務」,那應該會有一套完整的項目導嚮教學流程。我設想中的理想結構是,每一個章節都圍繞著一個具體的小項目展開,比如做一個簡單的互動網頁圖錶,或者是一個基於攝像頭的簡單人臉識彆小應用。這樣一來,學習的動力會更強,因為每完成一個章節,手上就多瞭一個可以展示的小作品。對於一個已經對 Python 有基本認識的人來說,這本書更像是一本“應用指南”,告訴我們如何將已知的工具鏈,重新組閤起來解決多媒體領域的新挑戰。我特彆期待看到一些關於性能優化的討論,因為多媒體處理,尤其是影像和音頻,對計算資源要求很高,如果能學到如何讓 Python 代碼跑得更快更流暢,那就真的值迴票價瞭。

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