超越AI的思考架構 (電子書)

超越AI的思考架構 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

庫基耶
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具体描述

  以思維造局迎戰數位變局

  AI善於計算,但想解決問題
  依然得靠人類獨有的思考架構

  .怎樣跟另一半處得更好?
  .怎樣讓老闆刮目相看?
  .怎樣變得更健康、更有錢?
  .新產品怎麼打破既有市場?
  .如何運用社交網路提升競爭力?
  .如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案?

  面對日常生活一連串的問題,我們總會利用一套思考架構,
  先分析局勢,再做出決策。

  由於不同的思考架構會導出不同的結論,連帶影響決策的品質,
  所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。
  可是我們在面臨重大挑戰時,往往不清楚自己用了怎樣的思考架構,
  更沒有意識到,可以換一套架構來看待問題。

  轉換不同思考架構是人類獨有的能力,
  即使人工智慧(AI)、演算法計算的能力遠遠勝過人類,
  那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令;
  一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰,
  仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

  《超越AI的思考架構》告訴我們,在這個全球動盪的時代,
  我們應該擴增自己的架構庫,以便因應各種問題,
  用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則,
  將事情看得更深、更遠、更透澈,找出理想的新思考架構。

  原書名:造局者

 
好的,这是一份关于一本名为《超越AI的思考架构》(电子书)的图书简介,内容聚焦于其他领域,不涉及该书本身的主题。 --- 书名: 《历史的褶皱:中世纪欧洲的社会、文化与精神重塑》 作者: 艾伦·R·麦金太尔 出版社: 启明文库 页数: 约 680 页(含索引与附录) 定价: 98.00 元(电子版) --- 图书简介: 《历史的褶皱:中世纪欧洲的社会、文化与精神重塑》是一部深入剖析公元 5 世纪至 15 世纪欧洲社会结构、思想演变及日常生活风貌的权威性著作。本书突破了传统史学将中世纪简单视为“黑暗时代”的刻板印象,通过对大量一手文献和考古发现的细致梳理,展现了一个充满活力、复杂且矛盾的社会转型时期。 第一部分:从晚期古典到早期中世纪的权力重组 本书的开篇聚焦于西罗马帝国崩溃后的权力真空与蛮族王国的建立。作者细致考察了墨洛温王朝、加洛林王朝以及盎格鲁-撒克逊七国如何在新旧秩序的交织中,逐步建立起地方性的政治实体。重点探讨了封建制度的萌芽过程,分析了土地占有、附庸关系与军事义务之间的相互依赖性。与一般史著不同,本书强调了地方性文化(如凯尔特、日耳曼习俗)对新兴权力结构产生的深刻影响,而非仅仅服从于罗马的法律遗产。 特别值得关注的是,本书详细阐述了教会角色的转变。在世俗权力结构尚未稳固之时,修道院网络如何成为知识保存、农业创新和行政管理的核心枢纽。圣本笃修会(Benedictine Order)在欧洲腹地的传播,不仅是宗教运动,更是经济和文化复兴的先驱力量。 第二部分:信仰与日常:中世纪的精神景观 这一部分是本书的核心,深入探讨了基督教信仰如何渗透到中世纪欧洲社会结构的每一个层面。作者拒绝将信仰视为僵化的教条,而是将其视为一种动态的、不断被民众实践和重塑的文化实践。 朝圣与圣物崇拜: 深入分析了朝圣热潮的社会动因,它如何促进了不同地区间的交流,以及对圣物权威的争夺如何影响了地方政治的平衡。 异端审判与社会控制: 考察了 12 世纪后异端运动(如卡特里派)的兴起,并分析了教会通过设立异端裁判所来维护教义纯洁性的政治目的,以及此举对社会阶层流动和民众心理的深远影响。 大学的诞生与经院哲学: 详细描绘了巴黎、博洛尼亚等早期大学的创建背景,强调了它们如何从教会附属机构演变为独立的知识共同体。对托马斯·阿奎那(Thomas Aquinas)及其经院哲学的分析,侧重于其如何尝试调和亚里士多德的理性主义与基督教神学,为后世的科学思想埋下了伏笔。 第三部分:城市复苏与商业革命 本书的后半部分转向了 11 世纪后,随着农业技术的进步和人口增长,欧洲城市如何从残存的罗马废墟中重新崛起。作者运用经济史学的方法,描绘了行会制度的复杂性——它既是质量的保证者,也是创新的阻碍者。 汉萨同盟的兴衰: 详尽分析了波罗的海和北海沿岸贸易网络的形成与运作,展示了商人阶层如何逐步积累财富和政治影响力,挑战传统贵族的土地垄断地位。 哥特式建筑的社会意义: 建筑史在这里被用作社会史的载体。巴黎圣母院、沙特尔大教堂等宏伟的哥特式建筑,不仅仅是技术奇迹,更是城市财富、市民骄傲以及对上帝虔诚的集体表达。作者探讨了建筑师、石匠和捐助者之间的互动关系。 第四部分:边缘与过渡:从“中世纪”到“文艺复兴” 本书的收尾部分着眼于中世纪晚期所展现出的结构性危机与变革的先兆。黑死病(1347-1351 年)的影响被放在一个更广阔的社会背景下讨论,它如何加速了农奴制的瓦解、改变了劳动力价值,并为社会阶层间的冲突提供了新的燃料。百年战争(Hundred Years' War)的长期化,则标志着民族认同感开始超越单纯的封建效忠,为现代国家的出现奠定了文化基础。 本书特色: 本书最大的特色在于其跨学科的研究方法,融合了政治史、社会学、艺术史和宗教人类学的洞见。作者避免了二元对立的叙事,而是致力于揭示中世纪欧洲社会在“稳定”与“动荡”、“虔诚”与“世俗”、“统一”与“分裂”之间的微妙张力。通过对日常法律文件、教会记录、私人信件等材料的重新解读,读者将获得一个立体、鲜活且充满细节的中世纪欧洲图景,理解其复杂性如何最终塑造了现代西方的思想与制度基础。 ---

著者信息

作者簡介

庫基耶(Kenneth Cukier)


  《經濟學人》雜誌資深編輯,《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人,牛津大學賽德商學院副研究員,《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)

  全球知名的英國牛津大學網路研究所教授,哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員,《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德(Francis de Véricourt)

  歐洲管理科技學院教授,決策、模型暨數據中心主任,專精於管理科學和機器學習。

譯者簡介

林俊宏


  臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。
 

图书目录

第1章  決策
建立思考架構和能否做出好決策,息息相關

第2章    建立思考框構
建立思考架構是人類的核心能力,AI無法模仿

第3章  因果關係
人類會推斷因果,而又常常出錯;但這其實是好事

第4章  反事實
想像另一個現實,能讓我們在這個現實表現得更好

第5章  限制條件
為無限加上限制,反而有助於引爆創意和創造力

第6章  另啟思考架構
有時候就是該切換架構,或是創造新的思考架構

第7章  學習
擴充架構庫、勤於認知採集、實行白紙策略

第8章  多元性
擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦

第9章  警惕
我們要避免思想僵固;我們需要機敏的心智

思考架構使用手冊
誌謝
注解

 

图书序言

  • ISBN:9786263553453
  • EISBN:9786263553484
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:1.0MB

图书试读

用户评价

评分

这本书的排版和字体选择给我带来了一种古籍般的庄重感,这与它探讨的主题——未来科技的基石——形成了有趣的对比。我最近对“具身智能”(Embodied AI)非常感兴趣,认为真正的智能离不开与物理世界的交互反馈和时间序列上的经验积累。我猜想,这本书的“思考架构”可能正是试图将这种具身性、动态性和环境依赖性纳入到核心设计中去。我非常不希望看到那种纯粹的符号主义复兴,而是希望看到一个有机结合了连接主义的优势(处理模糊信息)和符号主义的严谨性(逻辑推导能力)的新型结构。比如,它是否提出了一个处理“时间”和“空间”概念的方式,能够让AI系统拥有更稳固的“世界模型”?如果这本书能够提供一套理论工具,帮助我们将那些模糊的、基于直觉的知识转化为可计算、可验证的结构,那它对机器人学和自主系统的影响将是革命性的。

评分

坦白说,市面上太多AI书籍给人一种“我们离强人工智能只有一步之遥”的虚假乐观,让我感到审美疲劳。我期待这本书能带来一种清醒的、近乎悲观的深刻性,去直面我们目前真正缺乏的是什么。我希望它能详细阐述,人类思维中那些看似“简单”的能力,比如对不确定性的优雅处理、对新概念的快速泛化能力,其背后的计算复杂度和信息瓶颈到底在哪里。我渴望看到作者不是在解释“AI能做什么”,而是在严谨地论证“什么才算真正的思考,以及我们目前的架构为何无法企及”。如果它能提供一套严格的评估标准,来衡量一个“思考架构”的优劣,而不是仅仅依赖于Benchmark分数,那么这本书的学术贡献就毋庸置疑了。我希望它是一本能让人在阅读过程中不断停下来,拿起笔在旁边空白处演算和反思的“硬核”读物。

评分

说实话,我最近读了不少关于元宇宙和Web3.0的书,大多都在渲染未来愿景或者兜售投资机会,读完后总觉得浮于表面,缺乏扎实的内功。我买这本书,是抱着一种“再试一次”的心态,希望它能提供一些真正硬核的、可以用来构建未来系统的底层逻辑。我期待它能深入剖析现有AI模型在处理复杂、非结构化、需要长期规划的任务时遭遇的根本性瓶颈,比如常识推理的匮乏,或者因果关系的理解障碍。我希望作者能够构建一个清晰的理论体系,说明如何通过新的“架构”——注意,这里的“架构”我理解为一种组织信息、处理知识的全新范式,而非单纯的层级结构——来克服这些瓶颈。如果它能像早期的认知科学那样,提供一套可供不同学科(从神经科学到计算机科学)共享的、关于“思考”的统一语言,那这本书就太值了。我希望读完之后,我对当前所有流行的人工智能技术,都能产生一种“原来如此,但这还远远不够”的清醒认识。

评分

我对作者的背景一直很好奇,毕竟要谈论“超越AI的思考架构”,需要极强的跨学科功底,既要精通计算复杂性理论,又要对人类认知的局限性有深刻的洞察。我购买这本书,是基于对它标题的强烈好奇——“超越”二字的分量很重。我希望看到的不是对当前神经网络的“优化”,比如增加更多的层或者改变激活函数,而是对整个信息处理流程的根本性重构。例如,当前AI擅长模式匹配,但在处理高度抽象、涉及多层嵌套假设的逻辑推理时就显得力不从心。我希望这本书能提供一种“非线性”、“非局部”的知识表征和检索机制,一种能够像人类大脑一样,在不进行暴力搜索的情况下,快速定位并激活相关知识群落的机制。如果它能成功地描绘出这样一套架构的蓝图,哪怕只是理论上的雏形,也足以让它在科技图书中脱颖而出,成为一本值得反复研读的经典。

评分

这本书的封面设计就给我一种非常前沿和深邃的感觉,那种冷峻的蓝灰色调和充满几何感的排版,似乎在预示着内容会直击当前科技浪潮的核心。我原本以为它会是一本纯粹的技术手册,详细剖析某种新兴算法的底层逻辑,或者对某个特定软件工具进行操作指南。但翻开目录,我发现它更像是在探讨一种哲学层面的问题,关于“智能”的本质,以及人类心智与机器计算能力之间那条日益模糊的界限。我尤其期待看到作者如何构建起一套不同于传统图灵机范式的思考框架,也许是某种更贴近生物神经元网络、更具涌现性的认知模型。如果它真的能提供一种超越目前主流深度学习局限的全新视角,那这本书的价值就不仅仅停留在理论层面,更可能成为指引未来十年人工智能研究方向的灯塔。我希望能从中找到关于“创造力”和“直觉”如何在数学模型中被模拟甚至超越的线索,而不是又一堆对现有Transformer架构的修修补补。

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