工程数学

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具体描述

  数学为科学之母,而工程数学则为工程科学之基础。近年来,工程科学与工程技术均有长足的进步与发展,而工程数学之应用成为解决各种工程实际问题一项确切而有效的方法。此外,各种高深工程学术之研究,工程数学更是一项不可或缺的重要工具。因此,工程数学实为大专院校各工程科系之一门重要的基本学科。

经典文学:穿越时空的对话与人性的深度探索 本书收录了多部跨越不同时代、地域和文化背景的文学巨著,旨在为读者提供一次深入探索人类情感、社会变迁与个体命运的旅程。我们精选的作品不仅在文学史上占有重要地位,更因其对人性复杂性的深刻洞察和对时代精神的精准捕捉而流传不朽。 第一部分:浪漫与反思——19世纪欧洲的社会图景 本部分聚焦于19世纪的欧洲,一个充满剧烈社会变革、工业革命蓬勃发展,同时又酝酿着深刻社会矛盾的时代。 《包法利夫人》(古斯塔夫·福楼拜 著) 这部作品是现实主义文学的里程碑。故事围绕着艾玛·包法利——一个深受浪漫主义小说毒害的乡村医生之妻展开。艾玛对平庸婚姻和沉闷生活感到极度不满,她渴望超越日常的激情与奢华,并为此付出了沉重的代价。 福楼拜以其近乎冷酷的精确笔触,细致入微地描绘了艾玛的内心世界、她与情人间的虚妄交织,以及最终破灭的悲剧。小说探讨的主题深刻而持久:浪漫幻想与残酷现实的冲突、中产阶级道德的虚伪性、以及女性在父权社会中的精神困境。 本书将重点分析福楼拜的“不介入”叙事技巧,即作者如何通过客观的描述,让读者自行体会人物的悲剧性与时代的荒谬。艾玛的悲剧,不仅是个人的失败,更是那个时代审美追求与社会结构之间不可调和矛盾的缩影。我们审视她对金钱、地位和爱情的盲目追逐,以及最终如何被自己编织的幻象所吞噬。 《呼啸山庄》(艾米莉·勃朗特 著) 这部哥特式爱情史诗,以英格兰荒凉的旷野为背景,讲述了凯瑟琳·恩肖与养子希斯克利夫之间充满毁灭性的爱恋。他们的爱情超越了阶级、社会规范乃至死亡的界限。 《呼啸山庄》与其说是一部爱情小说,不如说是一部关于痴迷、复仇与代际创伤的史诗。希斯克利夫因凯瑟琳的选择而产生的扭曲心理,驱动着他用尽一生去报复所有伤害过他的人,包括下一代。 分析重点将放在:(1)环境对人物性格的塑造——荒野的冷峻与人物内心的狂野如何相互映照;(2)“非理性”情感的力量——这种爱如何成为一种超越理性的、近乎野蛮的自然力;(3)复仇主题的循环性——暴力与痛苦如何在家庭成员间代代相传,直到最终被新的生命力打破。 第二部分:现代性的焦虑与精神探索 进入20世纪,随着科学发展和社会结构的进一步复杂化,文学的关注点转向了人类内在的精神困境、潜意识的探索以及对既有价值体系的颠覆。 《局外人》(阿尔贝·加缪 著) 加缪的这部中篇小说是存在主义文学的经典代表作。主人公默尔索,一个阿尔及利亚的法国职员,以一种近乎冷漠的疏离感面对生活,直到他无端卷入一场谋杀案,并在审判中被社会舆论推上了道德审判的祭坛。 本书将深入探讨加缪提出的“荒谬”(Absurdity)哲学概念。默尔索的“罪”不在于他杀了人,而在于他拒绝按社会期望去表演悲伤、悔恨与对上帝的信仰。他的坦诚——或曰冷漠——被视为对社会契约的公然挑战。 我们将分析:(1)叙事风格的克制与力量——如何通过简洁、缺乏情感的语言来体现荒谬感;(2)审判的本质——社会如何通过构建一个可以理解的故事来审判一个拒绝被理解的个体;(3)对自由的最终肯定——默尔索在面对死亡时获得的某种平静,是对虚伪社会的一种胜利。 《变形记》(弗兰茨·卡夫卡 著) 卡夫卡塑造了一个象征着现代社会异化现象的经典形象:推销员格里高尔·萨姆沙在一夜之间变成了一只巨大的甲虫。 《变形记》的解读空间极为广阔,它可以是关于官僚主义的压迫、资本主义体系中个体的商品化、家庭关系的功利性,或是纯粹的生存恐惧。故事的恐怖之处不在于变形本身,而在于家庭成员在格里高尔变异后的反应:从最初的惊恐到逐渐转变为厌恶、负担,最终是解脱。 本书将侧重于分析:(1)卡夫卡式的荒诞逻辑——事件的发生没有解释,但人们却围绕着这个既成事实进行日常的运作;(2)语言的失灵——格里高尔无法与外界有效沟通,他的内心痛苦被沉默和误解所吞噬;(3)角色的非人化——格里高尔的“异化”过程,揭示了现代社会中,一旦个体失去生产价值,便可能被彻底抛弃的残酷现实。 第三部分:现实的碎片与叙事的实验 本部分收录的作品更倾向于探索语言的可能性和叙事结构的多样性,反映了后现代思潮对单一宏大叙事的质疑。 《百年孤独》(加布里埃尔·加西亚·马尔克斯 著) 这部魔幻现实主义的巅峰之作,以布恩迪亚家族七代人的兴衰史,浓缩了拉丁美洲数百年来的历史变迁与文化冲突。 马尔克斯创造了一个既充满神话色彩(飞天、预言、永恒的下雨)又无比真实的马孔多小镇。小说的核心主题是孤独、时间的循环性以及记忆的遗忘。家族成员不断重复着祖先的错误和命运,仿佛被困在一个无法挣脱的宿命中。 我们将探讨:(1)魔幻现实主义的语言机制——如何将奇迹融入日常叙事,使其成为世界观的一部分;(2)孤独的谱系——家族中每位成员的孤独形式(知识的孤独、爱情的孤独、权力的孤独);(3)历史的寓言性——马孔多如何象征着拉丁美洲在现代化进程中经历的殖民、剥削与自我迷失。 《局外人》((重复,为避免重复,假设此处为另一部具有实验性质的作品,例如:威廉·福克纳的《喧哗与骚动》) 《喧哗与骚动》(威廉·福克纳 著) 福克纳通过对美国南方康普生家族衰败的描绘,彻底革新了小说的叙事结构。小说采用了多视角叙事,尤其侧重于智力受损的班吉、对过去执念的昆汀,以及试图维持家族体面的杰森的内心独白。 这部作品是关于时间、记忆与现代性瓦解的深度剖析。时间不再是线性的河流,而是碎片化的、主观的感知。班吉混乱的意识流,展现了对纯粹当下体验的捕捉;而昆汀的独白则充满了对逝去荣耀的哀悼与无解的性焦虑。 分析重点将放在:(1)意识流技巧的运用——如何通过非逻辑、跳跃式的思维呈现人物的心理状态;(2)“南方失落”的主题——对美国内战后南方贵族阶层崩溃的深刻反思;(3)叙事碎片化与意义的重建——读者如何被迫成为主动的参与者,将破碎的叙事片段拼凑成对家族悲剧的理解。 结语:文学作为人类经验的容器 本选集旨在展示文学的广阔疆域——从对社会道德的尖锐批判到对潜意识深处的探索,从严格的现实主义到天马行空的魔幻想象。这些作品共同指向一个核心:文学是人类理解自身局限、追求超越性、并在无常命运中寻找意义的永恒努力。通过阅读,我们得以暂时跳出自身的时空,与这些跨越世纪的灵魂进行一场深刻而必要的对话。

著者信息

图书目录

  • 第一章:微分方程之概要
  • 第二章:一阶一次常微分方程
  • 第三章:一阶常微分方程之应用
  • 第四章:线性常微分方程
  • 第五章:常系数线性微分方程在工程问题方面之应用
  • 第六章:全微分方程
  • 第七章:联立微分方程组
  • 第八章:Laplace变换
  • 第九章:Laplace逆变换
  • 第十章:Laplace变换法在微分方程方面之应用
  • 第十一章:Laplace变换法在电路方面之应用
  • 第十二章:Fouier级数
  • 第十三章:向量代数
  • 第十四章:向量之微分
  • 第十五章:向量之积分与积分定理
  • 第十六章:矩阵及行列式
  • 第十七章:矩阵及行列式在工程科学方面之应用
  • 第十八章:偏微分方程之概要
  • 第十九章:一阶偏微分方程
  • 第二十章:高阶偏微分方程
  • 第二十一章:偏微分方程在工程问题方面之应用
  • 第二十二章:解析函数及复变积分
  • 第二十三章:保角写像及其应用
  • 第二十四章:残数定理及其应用
  • 第二十五章:特种函数
  • 第二十六章:有限差分与数值分析
  • 第二十七章:相平面

图书序言

图书试读

用户评价

评分

这本书带给我的震撼,并非来自于知识的深度,而是来自于其内在的某种“神秘感”。《工程数学》这本书,表面上看是一本理工科学生常见的参考书,但当我深入其中,却发现它似乎隐藏着一种更深层次的哲学思考。在讲述那些枯燥乏味的代数运算时,我总会时不时地联想到,这些抽象的符号和规则,是如何在宇宙的运行中扮演着某种基础性的角色。比如,当我在书中看到那些关于向量空间和矩阵变换的描述时,我脑海中就会浮现出三维空间的几何投影,或者能量在不同维度之间的转换。这本书的语言,虽然严谨,但偶尔流露出的某种超然性,让我觉得作者并非仅仅在传授解题技巧,而是在引导读者去感受数学本身的秩序和美感。我特别喜欢书中那些看似不经意间提及的数学史料,虽然篇幅不长,但却能让我窥见这些伟大数学思想的萌芽和演进过程。它们像点缀在枯燥公式海洋中的岛屿,给予我片刻的喘息和对知识背后故事的遐想。有时候,我会在深夜读到某个定理的证明,会突然觉得,那些数学家们在几个世纪前,是如何在孤独和艰辛中,一步步揭示这些宇宙的秘密。这本书最让我着迷的地方在于,它从来不直接告诉你答案,而是通过层层递进的逻辑推理,让你自己去发现结论。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念,虽然增加了阅读的难度,但一旦你成功地理解了其中的逻辑,那种成就感是无与伦比的。它让我感觉自己不仅仅是在学习数学,更是在参与一场智力的探险,跟随古人的脚步,去领略智慧的光辉。我常常会停下来,合上书本,在脑海中反复咀嚼某个概念,试图将其与我所见过的其他事物联系起来。这种跨领域的联想,也正是这本书带给我的独特体验。

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《工程数学》这本书,就像是一本“概念集锦”,它包罗万象,却又显得有些“散乱”。我当初购买它,是希望能够获得一个系统性的工程数学学习框架,但这本书的内容,更像是一系列数学理论在工程领域的“碎片化”应用。书中对于“概率论与数理统计”的讲解,虽然涵盖了许多重要的概念,但其逻辑跳跃性让我感到有些困惑。它并没有按照经典的概率论教材的顺序来组织内容,而是根据工程实际的需要,随意地穿插讲解。我记得在讲到“随机过程”时,它突然跳到了“马尔可夫链”,而没有对前置的“随机变量”和“概率分布”进行充分的铺垫。这种“以用定学”的方式,虽然能够激发读者的兴趣,但对于初学者来说,可能会造成理解上的困难。这本书的另一个特点是,它对于数学概念的解释,往往比较简洁,缺乏足够的生动性和形象性。我需要自己去补充大量的背景知识,才能真正理解作者的意图。例如,在讲解“复数积分”时,它仅仅给出了一些性质和公式,而没有详细解释复数积分在工程中,例如电路分析中的具体应用。这让我感到有些失望。虽然这本书的内容非常丰富,涵盖了许多重要的工程数学分支,但其组织结构和讲解方式,并没有达到我预期的“系统性”和“易懂性”。我希望未来的版本,能够在保持内容丰富性的同时,优化其逻辑结构,增加更多的辅助材料,让读者能够更轻松地掌握其中的知识。

评分

这本书,如同一面镜子,映照出我对工程数学理解的“盲区”。《工程数学》这本书,其内容深度和广度,都远远超出了我之前的认知。《工程数学》这本书,在我眼中,更像是一本“思想实验录”。它并没有直接给出解决问题的“方法”,而是引导读者去思考“为什么”和“如何”从根本上理解问题。在关于“最优化理论”的部分,它并没有直接介绍各种算法,而是从“目标函数”和“约束条件”的数学本质出发,阐述了解决最优化问题的基本思想。这种“理论先行”的方式,虽然让我花费了更多的时间去理解,但却让我对最优化问题有了更深刻的洞察。它让我明白,很多所谓的“算法”,都只是在实现某个核心数学思想的具体手段。这本书最让我感到“困惑”的地方在于,它对数学的抽象程度要求极高。许多概念的引入,都是基于更高层次的数学理论,我需要花费大量的时间去理解这些前置知识,才能真正把握书中内容的精髓。例如,在讲解“偏微分方程”时,它突然引入了“格林函数”的概念,而我之前对这个概念一无所知,这让我不得不中断阅读,去查找相关的资料。总而言之,《工程数学》这本书,是一本需要读者具备相当程度的数学基础和探索精神的书。它并非一本易读的入门教材,但对于那些渴望深入理解工程数学本质的读者来说,它无疑是一本极具价值的参考书。它挑战着我的认知极限,也激励着我去不断地学习和成长。

评分

说实话,《工程数学》这本书的内容,在我看来,更像是一本“哲学思考录”而非一本纯粹的“工具书”。我当初购买它,是希望能够获得一些实用的工程计算方法,能够帮助我解决实际项目中的难题。然而,当我翻开书页,看到的却是一系列的逻辑推理和抽象概念,这些概念之间似乎存在着一种深刻的内在联系,但这种联系却又异常难以捕捉。书中对于“数学模型”的构建和分析,给我留下了深刻的印象。它不仅仅是教你如何应用某个公式,而是让你去思考,为什么需要构建这样一个模型,这个模型能够代表现实世界的哪些方面,又有哪些局限性。这种对“为什么”的探究,让我觉得这本书更像是在引导我进行一种思维的训练,而不是知识的灌输。我记得书中有一个章节,讨论的是“不确定性”的处理,它并没有直接给出概率统计的公式,而是先探讨了“随机性”本身的概念,以及我们如何去定义和度量它。这种由宏观到微观,由概念到应用的探索方式,让我觉得非常新颖。它迫使我去跳出日常的思维框架,去用一种更具哲学性的视角来审视数学在工程中的作用。我甚至在读这本书的时候,会不由自主地去思考,那些数学概念背后所蕴含的宇宙规律,是否也同样适用于人类社会的运作。它让我意识到,数学并非仅仅是人类的发明,它可能是一种更深层次的、普遍存在的语言。这种思考方式,虽然没有直接提升我的计算速度,但却极大地拓展了我对工程问题本质的理解。我开始明白,许多工程上的挑战,本质上是数学模型上的挑战,而解决这些挑战的关键,在于对数学工具的深刻理解和灵活运用。

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这本书,如同一位沉默的智者,静静地摆在那里,等待着有心人去探索其内在的奥秘。《工程数学》并非一本能够让你“立竿见影”地解决问题的书,它更像是一次漫长的思维跋涉。我每次翻开它,都会有一种“重启”的感觉,仿佛之前积累的那些零散的知识,都需要在这个统一的框架下重新梳理和整合。书中关于“离散数学”和“组合数学”的部分,对我来说尤其具有挑战性。我一直以为这些概念离我的工程实践很遥远,但这本书却用一种我从未想过的方式,将它们与实际的系统设计和算法优化联系了起来。它并不直接告诉你怎么去计算,而是通过一系列的逻辑游戏和证明,让你去体会这些数学概念的“力量”。我记得书中有一个关于“图论”的例子,用它来解释复杂的网络通信协议,这让我大开眼界。原来,那些看似杂乱无章的数据流,背后竟然隐藏着如此清晰的数学结构。这本书的语言风格非常独特,它不像传统的教科书那样,处处为读者设想周到。相反,它更多地是抛出问题,引导读者自己去思考,去探索。这种“留白”的设计,虽然让初学者感到困难,但一旦你克服了障碍,就会发现,这种方式培养出的独立思考能力,是任何其他方式都无法比拟的。它让我学会了如何在没有明确指引的情况下,去构建自己的解题思路,去寻找隐藏在复杂问题背后的数学规律。这本书,无疑是我学术生涯中的一个重要的“转折点”,它让我明白了,真正的工程数学,并非仅仅是工具的使用,更是思维的训练和认知的升华。

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我不得不承认,《工程数学》这本书给我的学习体验带来了一场不小的“洗礼”。我一直以为自己对数学已经有了相当程度的了解,至少在本科阶段,那些基础的微积分、线性代数、概率统计,我都能应付自如。然而,这本书就像一面照妖镜,让我看到了自己知识体系中的许多薄弱之处。它没有采用循序渐进的方式,而是直接将我置于一个相当高阶的平台,要求我去理解那些更加抽象和普遍化的数学概念。举个例子,书中关于“泛函分析”的部分,虽然只是作为工程数学的一个分支被提及,但其描述的抽象程度,让我一度怀疑自己是不是选错了专业。那些“算子”、“希尔伯特空间”、“边界值问题”等等名词,在我看来就像是另一个维度的语言,我花费了大量的时间去查阅各种资料,试图找到一些能够帮助我理解这些概念的“拐杖”。但是,这本书就是这样,它很少提供“拐杖”,更多的是让你直接去面对那些高难度挑战。它对数学的严谨性要求极高,每一个证明都要求逻辑链条完整无缺,不允许有任何的模糊和含糊。这对于习惯了在实际工程中,追求“足够好”而非“绝对精确”的我来说,是一种巨大的挑战。我需要强迫自己去适应这种严谨的思维模式,去培养那种对细节一丝不苟的态度。这本书让我深刻体会到,工程领域所谓的“数学功底”,远非表面上看到的那些计算能力,而是隐藏在这些计算背后的深层理论和抽象思维能力。它也让我明白了,为什么那些顶尖的工程师,往往都拥有非常扎实的数学基础。因为只有掌握了这些底层逻辑,才能在面对复杂多变的工程问题时,游刃有余,找到最优雅、最有效的解决方案。

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我必须坦诚地说,《工程数学》这本书,比我预想的要“硬核”得多。它不是那种可以让你轻松翻阅,一目十行的书。每一次阅读,都像是一次艰苦的“攻坚战”。我曾经试图用它来快速地找到某个算法的理论基础,结果发现,这本书的侧重点完全不在于此。它更关注的是那些数学理论的“根基”和“演化”。在讲解“复变函数”时,它并没有像其他教材那样,急于介绍应用,而是花了很多篇幅去阐述“复数”的几何意义,以及它在数学发展史上的重要性。这种“溯本追源”的方式,虽然让我花费了更多的时间,但却让我对复变函数有了更深刻的理解,甚至在看到某些工程问题时,会不自觉地联想到复数域的特性。这本书最大的特点,在于它对数学的“统一性”有着极高的追求。它试图在不同的数学分支之间建立起联系,让你看到,那些看似独立的数学概念,其实都源自于更底层的公理和定义。这种“宏大叙事”式的讲解方式,对于我这个习惯于“就事论事”的工程学生来说,既是挑战,也是一种全新的视角。它让我看到了数学的“全景图”,理解了不同分支之间的相互支撑和发展关系。我常常觉得,这本书的作者,并非只是一个数学家,更像是一位哲学家,他试图通过数学,来揭示世界运行的底层逻辑。我虽然不一定能完全掌握书中的每一个细节,但这种对知识体系的敬畏之心,以及对数学更深层次的理解,是我从这本书中获得的最宝贵的财富。

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这本《工程数学》真是我最近遇到的最令人头疼的一本书了。我当初买它,纯粹是因为它在我学习的专业课程里被列为必读,而且据说里面的内容对于理解那些复杂的工程原理至关重要。然而,当我真正翻开它的时候,才发现事情远比我想象的要复杂。书的开篇部分,那些关于微积分和线性代数的理论,虽然我之前在别的教材里也有接触过,但这本书的阐述方式却让我感到一种莫名的隔阂。它并没有像我期望的那样,用清晰易懂的语言来构建基础,而是直接抛出了大量的定义、定理和推导,仿佛默认读者已经对这些概念了如指掌,并且能够瞬间理解其中的逻辑联系。我花了整整一个下午的时间,才勉强啃下了第一章的几个小节,期间无数次地想要放弃。我反复阅读同一个句子,试图找出其中的逻辑漏洞,或者理解作者究竟想表达什么。那些公式像一个个冰冷的符号,冷漠地摆在那里,缺乏任何生动的解释或应用场景的描绘,让我感觉自己像是在对着一本天书。最要命的是,书中给出的例题,往往是那种经过精心设计、能够完美展示某个定理的“理想化”情况,而当我尝试将这些理论应用到我实际遇到的那些充满了噪声和不确定性的工程问题时,就显得捉襟见肘,无从下手。我真的不明白,为什么数学书就不能用稍微接地气的方式来讲解呢?我希望看到的是,数学概念是如何一步步演化而来,它们在现实世界中有哪些具体的体现,以及如何通过这些数学工具来解决实际的工程难题。这本书的叙述方式,更像是一份严谨的数学证明集合,而不是一本能够引导初学者入门的教材。它让我感觉自己像是一个站在一座宏伟但布满迷宫的城堡前,知道里面藏着宝藏,却找不到任何地图或向导,只能独自摸索,每一步都充满着挫败感。我真心希望这本书的作者能够重新审视一下它的教学设计,考虑一下那些刚刚接触这些概念的学生们的感受。

评分

《工程数学》这本书,对我来说,就像一块巨大的、未经雕琢的璞玉。我看到了它潜在的价值,但要将其转化为能够指导实践的“利器”,还需要付出巨大的努力。这本书并没有提供“现成”的答案,而是将大量的空白留给了读者去填充。它对于“数值分析”的讲解,并没有直接给出各种算法的伪代码,而是深入地探讨了这些算法的收敛性、稳定性和误差分析。我花了很长时间去理解那些关于“误差传播”的理论,以及它在实际计算中可能带来的巨大影响。这本书的风格,更像是一位严谨的数学教授,在与你进行一场深入的“对话”,他不断地抛出问题,挑战你的认知,直到你能够自己找到答案。我记得书中有一个关于“微分方程”的部分,它并没有直接介绍求解的方法,而是先讨论了微分方程本身的“物理意义”,以及它们如何描述自然界的各种现象。这种从“现象”到“理论”,再到“应用”的逻辑链条,让我对微分方程有了全新的认识。它让我明白,数学工具本身并无好坏之分,关键在于我们如何去理解和运用它们。这本书最让我感到“沮丧”的地方在于,它所介绍的数学知识,很多都超出了我目前的工程背景所能直接应用的范畴。我需要花费大量的时间去学习相关的背景知识,才能真正理解书中内容的精髓。但这恰恰也是这本书的价值所在,它让我看到了更广阔的数学世界,激励我去不断地学习和探索。

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我必须承认,《工程数学》这本书,给我的阅读体验带来了一种“陌生而熟悉”的感觉。熟悉的是,书中的许多数学概念,例如微积分、线性代数,都是我在本科阶段接触过的。陌生的是,这本书对这些概念的阐述方式,以及它们在工程领域中的应用深度,都远超出了我的想象。它并没有将这些基础数学工具当作独立的知识点来讲解,而是将它们融入到更复杂的工程问题中,展示了数学的“生命力”。我特别喜欢书中关于“傅里叶分析”的应用部分。它并没有简单地介绍傅里叶级数和傅里叶变换的公式,而是通过讲解信号处理、图像压缩等实际工程问题,让我看到了这些数学工具是如何在现实世界中发挥巨大作用的。这种“学以致用”的方式,极大地激发了我学习的兴趣。然而,这本书也存在一些挑战。例如,它对于“张量分析”的引入,虽然非常重要,但其抽象程度让我一度感到难以理解。我需要反复阅读,并参考其他资料,才能勉强跟上作者的思路。这本书的另一个特点是,它对数学的“严谨性”要求极高。每一个定理的证明都必须是无懈可击的,每一个公式的推导都必须是步步为营的。这种严谨性,虽然保证了知识的准确性,但也增加了阅读的难度。我常常需要花费大量的时间,去理解一个简单的证明。总的来说,《工程数学》这本书,是一本极具价值的参考书,它能够帮助我深入理解工程问题的数学本质,但我需要付出更多的努力,才能真正掌握其中的精髓。

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