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著者信息
图书目录
- 第一篇：微积分
- 第一章：集合
- 第二章：函数
- 第三章：极限与连续
- 第四章：导数与微分
- 第五章：导数在最适化法中的应用
- 第六章：积分
- 第七章：偏导数
- 第二篇：概率与数理统计
- 第八章：随机事件及其概率
- 第九章：随机变量及其分佈
- 第十章：随机变量的数字特征
- 第十一章：大数定律与中心极限定理
- 第十二章：样本及其分佈
- 第十三章：统计推断
- 第十四章：方差分析
- 第十五章：回归分析
- 第十六章：正交试验法
- 第三篇：线性代数与线性规划
- 第十七章：行列式
- 第十八章：矩阵
- 第十九章：向量
- 第二十章：线性方程式组
- 第二十一章：投入产出分析
- 第二十二章：线性规划的基本概念
- 第二十三章：线性规划的单纯形法
- 第二十四章：对偶问题与对偶单纯形法
- 第二十五章：运输模式与分配模式
- 第二十六章：动态规则
图书序言
编写本书目的是为读者进入大专管理科系学习，提供必要的数学基本知识，并说明这些知识与管理课程间的密切关系。
近年来，管理课程越来越带有显着的数学气氛，这种倾向，今后将不会改变。因之，对学习管理课程的读者，若能多积些数学知识，看似走了左道旁门，其实却是终南捷径。
对修习管理的学生们而言，学习数学感到为难的问题是，那种数学的范围与程度才算够用。自然这要看所修习管理部门的内容与深度而定。亦即要看管理科系所开的相关主修课程的要求而定，不能一概而论。
本书的编写方针，是针对这些为难问题而着手进行的。
在书中，将有关微积分、概率与数理统计，以及线性代数与线性规划等三个主要部门汇集一起。选材的深度与范围，则以能阅读普通程度的管理教本所必需涉及的范围与程度，并使阅读时不会感到困难为原则。若与管理课程无关者，则尽量不讲。相反，凡与管理课程有关在传统数学教科书中所缺少而必需用到的，则尽量编入。故定名本书为“管理数学”。
本书计分三篇，第一篇为微积分基础，共列七章。第二篇为概率与数理统计，共列九章。第三篇为线性化数与线性规划，共列十章。总计为二十六章。
本书另印有辅导教材一种，其内容为本书各章的扼要内容，各章习题的详细解答，以供教师们选择教材时的参考，并减少学生们在解题时为猜测其正确与否，所耗不必要的时间。与本书同时出版。
图书试读
用户评价
这本书的封面设计就带着一种沉稳而又充满智慧的感觉，深蓝色调搭配着简洁的几何图形，仿佛预示着书中将要探索的逻辑与结构。我拿到这本书的时候，恰好是工作上遇到瓶颈的时期，面对着数据分析报告里令人眼花缭乱的数字，我时常感到无从下手，一种深深的无力感笼罩着我。我开始怀疑自己的分析能力，甚至质疑是不是自己根本就不适合做这份工作。那时候，我急切地需要一些能够点亮思路，提供有效工具的知识。当我翻开《管理数学》时，我并没有立刻被那些复杂的公式所吓倒，相反，它的开篇引言就深深地吸引了我，用一种非常贴近实际管理场景的语言，阐述了数学思维对于解决现实问题的重要性。作者并没有上来就抛出一堆枯燥的理论，而是通过一些生动有趣的案例，比如如何优化库存、如何进行市场预测，甚至是如何设计员工激励机制，来展现数学工具的强大力量。我开始意识到，原来那些看起来高深莫测的数学概念，在日常的管理工作中竟然有如此广泛且直接的应用。书中的每一个章节都像是一个宝藏，等待我去挖掘。我尤其对其中关于决策论的部分印象深刻，它提供了一种系统性的方法来权衡各种可能性，并根据预期的结果来做出最优选择。这对于我之前那种凭感觉做决定的方式，无疑是一次颠覆性的启发。我开始尝试运用书中的方法去分析我之前遇到的难题，惊喜地发现，那些曾经让我头疼不已的问题，在数学的视角下，变得清晰起来，甚至有了一些意想不到的解决方案。这本书不仅仅是理论的堆砌，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我进入一个全新的思维领域。
评分收到《管理数学》这本书，我首先被它沉甸甸的质感和书页的触感所吸引，这种厚重感仿佛预示着其中蕴含的知识的深度。我是一名市场研究人员，日常工作中需要从海量的数据中提取有价值的信息，进行市场趋势的预测，评估营销活动的效果。过去，我常常依赖一些通用的统计软件，但总觉得缺乏一种更深层次的理解，对那些模型背后的原理总是一知半解。这本书的出现，极大地满足了我的求知欲。它不仅仅是介绍了一些数学工具，更是深入地阐述了这些工具是如何被应用于管理决策中的。我对于书中关于“回归分析”和“时间序列分析”的讲解尤为着迷，它帮助我更清晰地理解了变量之间的关系，以及如何根据历史数据来预测未来的走势。我不再仅仅是输入数据，等待结果，而是能够主动地去构建模型，去理解模型的假设，并且能够对模型的局限性有清醒的认识。书中提供的一些“假设检验”的案例，也让我能够更严谨地去评估我的研究结论，确保它们是可靠的，而不是仅仅停留在表面。它让我意识到，管理中的很多决策，都可以通过科学的量化分析来支持，而不再是简单的拍脑袋。这本书，对于我提升专业能力，增强研究的科学性和严谨性，起到了非常关键的作用。
评分一直以来，我都认为“财务”和“数学”是密不可分的，但《管理数学》这本书，却让我看到了数学在更广泛的管理领域中的应用，这让我感到非常新奇。我是一名公司的战略规划师，日常工作就是分析市场环境，制定公司的长远发展战略。过去，我主要依靠定性的分析和对宏观经济的判断，但总觉得缺乏一些更具操作性的工具来支撑我的决策。这本书的出现，就像为我打开了一扇新的大门。它用数学的语言，为我揭示了许多管理决策背后的逻辑。我尤其喜欢书中关于“博弈论”的讲解，它让我能够从竞争对手的角度出发，去分析和预测他们的行为，从而制定出更有针对性的竞争策略。这对于我在市场竞争中保持优势，至关重要。此外，书中关于“运筹学”的应用，也为我优化资源配置，提升运营效率，提供了许多实用的方法。它让我能够用更科学的眼光去审视公司的各项业务，找出潜在的价值增长点。这本书，让我意识到，数学并非仅仅是数字的堆砌，而是一种强大的思维模式，一种解决复杂问题的有力工具。它极大地提升了我进行战略分析和决策的能力，让我能够以更自信、更理性的态度去面对未来的挑战。
评分当我第一次看到《管理数学》这本书的时候，我并没有抱太大的期望。我是一名软件工程师，日常的工作更多的是关于代码、算法和系统架构，我总觉得“管理”这个词离我有些远，而“数学”更是我曾经的噩梦。然而，当我翻开这本书，我被其独特的视角深深吸引。它并没有将数学描绘成高高在上的理论，而是用一种非常直观的方式，将数学思维与项目管理、团队协作等日常工作紧密地联系起来。我尤其对书中关于“网络图”和“甘特图”的应用讲解印象深刻，它让我能够更清晰地规划项目进度，识别关键路径，并且提前预警潜在的风险。这对于我过去那种“边做边看”的项目推进方式，无疑是一次巨大的提升。此外，书中关于“成本效益分析”的讲解，也让我能够更理性地评估不同技术方案的优劣，从而做出更明智的决策。我开始能够用数学的眼光去审视我的代码，去优化我的算法，甚至去思考如何更有效地分配团队资源。这本书让我意识到，即使在技术领域，数学思维也是不可或缺的。它帮助我打破了思维的壁垒，让我能够从一个更宏观、更科学的角度去理解我的工作，并且获得了前所未有的启发。
评分这本书的封面设计就带着一种沉稳而又充满智慧的感觉，深蓝色调搭配着简洁的几何图形，仿佛预示着书中将要探索的逻辑与结构。我拿到这本书的时候，恰好是工作上遇到瓶颈的时期，面对着数据分析报告里令人眼花缭乱的数字，我时常感到无从下手，一种深深的无力感笼罩着我。我开始怀疑自己的分析能力，甚至质疑是不是自己根本就不适合做这份工作。那时候，我急切地需要一些能够点亮思路，提供有效工具的知识。当我翻开《管理数学》时，我并没有立刻被那些复杂的公式所吓倒，相反，它的开篇引言就深深地吸引了我，用一种非常贴近实际管理场景的语言，阐述了数学思维对于解决现实问题的重要性。作者并没有上来就抛出一堆枯燥的理论，而是通过一些生动有趣的案例，比如如何优化库存、如何进行市场预测，甚至是如何设计员工激励机制，来展现数学工具的强大力量。我开始意识到，原来那些看起来高深莫测的数学概念，在日常的管理工作中竟然有如此广泛且直接的应用。书中的每一个章节都像是一个宝藏，等待我去挖掘。我尤其对其中关于决策论的部分印象深刻，它提供了一种系统性的方法来权衡各种可能性，并根据预期的结果来做出最优选择。这对于我之前那种凭感觉做决定的方式，无疑是一次颠覆性的启发。我开始尝试运用书中的方法去分析我之前遇到的难题，惊喜地发现，那些曾经让我头疼不已的问题，在数学的视角下，变得清晰起来，甚至有了一些意想不到的解决方案。这本书不仅仅是理论的堆砌，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我进入一个全新的思维领域。
评分我是一个对数字敏感度不高，而且常常被复杂的公式搞得头晕眼花的人。所以，当我的同事郑重其事地把《管理数学》这本书递给我，并告诉我“这绝对能帮你”的时候，我内心是忐忑的。我做的是运营方面的工作，每天需要处理大量的用户数据，分析用户行为，制定运营策略。但很多时候，我只是凭着感觉和过往的经验去推断，效率不高，而且很容易出现偏差。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。它并没有用晦涩难懂的语言来讲解理论，而是通过大量的实际案例，将那些抽象的数学概念化解于无形。我尤其喜欢书中关于“决策树”的讲解，它清晰地展示了如何在不确定性中做出最优决策，这对于我分析不同运营活动的效果，选择最有效的推广渠道，提供了非常有效的指导。通过学习，我开始能够更系统地理解用户增长的数学模型，例如“漏斗模型”、“留存模型”等，这让我不再只是看到冰冷的数字，而是能够透过数字看到用户行为背后的逻辑。我甚至开始尝试用一些简单的统计学方法来检验我的运营假设，这让我对自己的决策更有信心。这本书的价值，在于它将“数学”这个看似高冷的学科，变成了一套实用的“工具箱”，让我这个对数学不感冒的人，也能轻松上手，并且切实感受到它带来的改变。
评分坦白说，我对“数学”的联想常常是考试、分数、以及那些看不懂的公式。所以，当我收到《管理数学》这本书的时候，我内心并没有立刻感受到它的价值。我是一名公司的HR，我的工作更多的是与人打交道，处理员工关系，进行招聘，以及设计培训。我曾认为，这些工作与严谨的数学计算无关。然而，这本书却以一种出乎意料的方式，颠覆了我的认知。它通过生动的案例，向我展示了数学如何在人力资源管理中发挥作用。例如，在“薪酬设计”方面，书中关于“回归分析”的应用，让我明白了如何通过科学的方法来确定薪酬的合理区间，如何评估不同岗位对薪酬的影响因素。这比我过去那种凭感觉或者参考市场平均水平的做法，要科学和公平得多。再比如，在“员工绩效评估”方面，书中提到的“因素分析”，帮助我理解了如何从多个维度来评价一个员工的表现，而不是仅仅关注单一的指标。这对于我制定更全面、更公正的绩效考核体系，提供了重要的理论支持。这本书让我意识到，即使是看似感性的HR工作，也可以用数学化的思维来提升效率和科学性。它让我对自己的工作有了新的认识，并且充满了探索的动力。
评分初次拿到《管理数学》，我被其简洁而富有力量的书名所吸引。我是一名从事供应链管理的专业人士，每天都要面对错综复杂的物流网络、库存波动以及需求预测等问题。在此之前，我总是依赖经验和直觉来处理这些问题，但随着业务的拓展和挑战的升级，我开始感到力不从心。这本书的出现，恰好解决了我的燃眉之急。它并没有将数学理论包装得高高在上，而是用非常通俗易懂的语言，将复杂的数学模型与实际的供应链管理场景紧密结合。我尤其对书中关于“优化理论”的讲解印象深刻，它让我明白了如何通过数学模型来寻找最佳的运输路线，如何确定最优的库存水平，以及如何平衡成本与效率。这让我能够更系统地去分析我的供应链，发现其中的瓶颈，并提出有效的解决方案。书中关于“排队论”的讲解，也为我优化仓库的装卸流程，减少等待时间，提供了重要的理论依据。通过学习，我能够用更科学、更量化的方式来评估不同的策略，并且对未来的发展趋势做出更准确的预测。这本书，就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我进入一个全新的管理思维领域，让我能够更自信地应对供应链中的种种挑战。
评分说实话，我一直对数学有着一种“敬而远之”的态度，总觉得那些符号和公式离我的生活太遥远了，更别提应用到我每天都在处理的各种纷繁复杂的工作事务中了。我是一名基层管理者，每天需要面对的是人、是事、是沟通，而非冰冷的数字。所以，当朋友推荐我读《管理数学》时，我内心是有些抵触的。但是，出于对朋友的信任，我还是拿起了这本书。我不得不承认，这本书彻底改变了我对“数学”的刻板印象。它没有让我感到枯燥乏味，反而像是在读一个精彩的故事。作者用一种非常接地气的方式，将那些看似抽象的数学概念，与我司空见惯的管理场景巧妙地结合起来。例如，在讲到“线性规划”的时候，我脑海中立刻浮现出我们部门在资源分配上面临的困境，如何才能将有限的人力、物力投入到最能产出价值的项目上，而这本书就提供了一个非常清晰的框架来解决这个问题。它不只是告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“怎么做”，并且配有详实的步骤和案例分析，让我能够立刻对照自己的实际情况进行思考和实践。我特别喜欢书中对于“概率与统计”的讲解，它不仅仅是介绍概念，而是深入浅出地剖析了如何利用这些工具来理解不确定性，如何预测趋势，以及如何评估风险。这对于我在制定年度计划、评估项目可行性时，提供了极大的帮助。我开始能够更理性地看待那些充满变数的市场信息，而不是被一些零散的、表面的现象所迷惑。这本书让我感觉到，数学并非是少数“数学家”的专属领域，而是所有渴望提升管理效率、做出更明智决策的管理者都应该掌握的一门“语言”。
评分这是一本让我重新审视“管理”这门艺术的书。在读这本书之前，我总觉得管理更多的是一种经验的积累，一种直觉的运用，一种与人打交道的艺术。然而，《管理数学》却让我看到了管理背后那套严谨而高效的科学体系。它就像一把钥匙，打开了我思维的另一扇门，让我看到了那些隐藏在日常管理活动背后的数学模型和逻辑。我是一名项目经理，每天需要协调各种资源，解决各种突发状况，保证项目按时按质完成。这本书中的“网络图”和“甘特图”的应用，对于我优化项目进度，识别关键路径，以及提前预警潜在延误，起到了至关重要的作用。我不再仅仅依靠经验去判断项目的可行性，而是能够通过更科学的量化分析，来评估项目的风险和收益。更让我惊喜的是，书中关于“排队论”的讲解，对于我们公司客服部门优化服务流程，减少客户等待时间，提升客户满意度，提供了非常实用的思路。过去，我们可能只是凭感觉去调整人员配置，而现在，我们可以根据数学模型来更精准地预测客户流量，从而做出更科学的资源分配。这本书的价值在于，它并没有让数学变成一种遥不可及的学科，而是将其提炼成一种强大的思维工具，一种解决问题的“利器”。它让我在面对复杂情况时，不再感到手足无措，而是能够运用系统化的方法，找到最佳的解决方案。
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