速成微积分

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具体描述

速成微积分

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大专院校一年级新生经常是一方面修习正式的微积分课程,一方面又有许多课程要用到微积分,因此在学习上颇感困扰。本书就是针对这个问题而编写,让读者用最少的时间和精力学会微积分的基本方法,书中强调微积分的方法及其应用,而非严谨的理论证明,因此特别适合非数学科系的学生,以及想要早日接触大学课程的高中生使用。

全书以自习的形式编写,各项主题由浅入深循序渐进,因此即使没有人指导亦可融会贯通。书中穿插了许多练习题,并附有详细解答,供读者评估自己的学习成果,并决定是否要在某些主题上多花一点时间。无论是作为自修或课堂上的教材,本书都可以让初学者了解体会微积分的方法与应用

《宏观经济学原理与应用》 ——洞察全球经济脉络,驾驭复杂商业环境 本书聚焦于宏观经济学的核心理论、前沿模型及其在现实世界中的深度应用。它旨在为读者提供一套严谨而实用的分析框架,帮助理解国家与全球经济的运行规律、政策制定的逻辑及其对商业决策的深远影响。 --- 第一部分:宏观经济学的基石与度量 第一章:宏观经济学的视角与目标 本章首先界定宏观经济学的研究范畴,区分其与微观经济学的核心差异。我们将探讨宏观经济学的基本目标:实现可持续的经济增长、保持物价稳定、实现充分就业以及维护国际收支平衡。本书强调,宏观经济学并非仅仅是数据的堆砌,而是一种理解“整体画面”的思维模式。我们深入分析了经济学家的角色定位,以及他们在政策辩论中扮演的关键作用。 第二章:国民收入核算体系(GDP、GNP与国民财富) 详细阐述国民生产总值(GDP)的核算方法——支出法、收入法和生产法,并重点解析三者如何达到恒等关系。本书超越了教科书式的定义,着重探讨实际应用中的挑战,例如如何准确衡量非市场活动(如志愿服务和地下经济)、资本折旧的估算难题,以及实际GDP与名义GDP之间的转换在通货膨胀校正中的重要性。同时,引入国民总收入(GNP)和国民财富的概念,探讨其与社会福利和长期发展潜力的关系。 第三章:失业的本质与衡量 本章深入剖析失业的类型:摩擦性失业、结构性失业和周期性失业。我们详细分析了衡量失业率的统计陷阱,如“隐藏的失业者”和劳动参与率的变动。通过对奥肯定律(Okun's Law)的实证分析,量化产出缺口与失业率之间的关系。更重要的是,本书探讨了“自然失业率”或“非加速通货膨胀失业率(NAIRU)”的理论基础及其政策含义,即政府政策应着力于降低结构性和摩擦性失业,而非强行消除周期性失业。 第四章:通货膨胀的成因、衡量与成本 本章系统梳理了衡量物价水平的工具,如消费者物价指数(CPI)和生产者物价指数(PPI),并讨论了它们在不同群体间的分配效应。通货膨胀的成因被划分为需求拉动型和成本推动型。在分析成本时,我们不仅关注“菜单成本”和“鞋底成本”,更侧重于通货膨胀对投资决策的扭曲效应,以及恶性通货膨胀对社会契约的破坏性影响。此外,对菲利普斯曲线(Phillips Curve)的历史演变及其在滞胀(Stagflation)背景下的失效进行了批判性审视。 --- 第二部分:经济增长与长期均衡 第五章:经济增长的古典理论与新古典模型 本部分从索洛(Solow)增长模型出发,剖析了资本积累、劳动力增长和技术进步对长期人均产出的贡献。我们详细推导了稳态(Steady State)的条件,并强调技术进步是推动长期生活水平持续提高的唯一持久动力。本书特别关注“收敛性假说”的实证检验,分析了为什么有些国家富裕,而另一些国家却陷入“贫困陷阱”。 第六章:内生增长理论的突破 挑战索洛模型对外生技术进步的假设,本章深入探讨了保罗·罗默(Paul Romer)等经济学家提出的内生增长模型。重点分析知识作为一种非竞争性、可累积的生产要素,如何通过研发(R&D)投资、人力资本积累和知识溢出效应,解释不同国家间长期增长率的差异。本书为政策制定者提供了如何通过知识产权保护和教育投入来“制造”增长的理论依据。 第七章:储蓄、投资与跨期选择 本章将宏观经济学与个体决策相结合。通过拉姆齐(Ramsey)模型,分析了理性消费者和企业如何在不同时间点之间优化资源配置。我们考察了利率在平衡当前消费与未来储蓄中的作用,并探讨了财政政策(如政府借贷)如何通过“挤出效应”影响私人投资的决策路径。 --- 第三部分:短期波动与宏观经济政策 第八章:总供给与总需求模型(AS-AD)的动态分析 本书的核心工具——AS-AD模型被系统地构建和应用。我们详细区分了古典学派对长期总供给(垂直的)和凯恩斯学派对短期总供给(向上倾斜的)的理解。通过该模型,读者可以清晰地看到财政和货币政策冲击如何影响产出、就业和价格水平的短期权衡取舍。 第九章:货币体系、银行与货币政策工具 本章详述了货币的职能、现代银行系统的运作机制,以及中央银行(如美联储、欧洲央行)的结构和独立性。重点分析了传统货币政策工具——公开市场操作、准备金要求和贴现率——及其对短期利率的影响。引入现代央行实践中的“前瞻指引”(Forward Guidance)和量化宽松(QE)等非常规工具的理论基础与实际效果评估。 第十条:财政政策的理论与实践 财政政策被分解为支出乘数和税收乘数的具体计算。本书深入探讨了财政政策在短期稳定经济中的作用,同时也批判性地分析了政府预算赤字、国债累积带来的长期财政可持续性挑战。我们对比了扩张性财政政策在不同经济状态(如流动性陷阱与充分就业)下的有效性差异。 第十一章:宏观经济政策的权衡与协调:滞胀时代的教训 本章回归到政策有效性的辩论。我们讨论了理性预期学派对传统政策工具有效性的挑战,以及政策不确定性(Policy Incredibility)如何削弱政策的冲击力。重点分析了货币政策与财政政策在应对长期结构性问题(如全球化和技术冲击)时,如何实现目标的一致性与工具的有效分离。 --- 第四部分:开放经济体的宏观调控 第十二章:国际收支与汇率决定 本章引入了开放经济体的宏观框架,详细解释了经常账户、资本与金融账户的恒等关系。我们对比了固定汇率制度、浮动汇率制度和有管理的浮动制度的优劣。重点分析了购买力平价理论(PPP)和利率平价理论(IPR)在不同时间尺度上对汇率的解释力,并讨论了诸如“双赤字问题”的国际影响。 第十三章:跨国外溢效应与全球宏观经济政策协调 分析一个国家的宏观经济政策如何影响其贸易伙伴。讨论了资本自由流动背景下,国家对货币政策的“三元悖论”(Trilemma)。最后,本章探讨了在国际金融危机(如2008年金融海啸)中,G20等国际组织进行宏观经济政策协调的必要性与实践中的困难。 附录:计量经济学工具在宏观分析中的应用概述 本附录简要介绍了时间序列分析(如单位根检验、协整关系)在宏观经济预测中的基础应用,为希望进一步深入研究的读者提供路径指引。 --- 本书特色: 理论与实证并重: 每个核心模型后都附有近十年的国际关键经济数据案例分析,确保理论具有可操作性。 政策辩论聚焦: 每一章节都设置“政策交锋”模块,呈现主流学派(如新古典、新凯恩斯、货币主义)对同一经济现象的不同政策建议。 案例深度剖析: 详细分析了数次重大经济事件,如1970年代的滞胀、2000年代初的全球失衡以及后金融危机时代的超低利率环境,并评估各国央行和政府的应对策略。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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说实话,我学习微积分的动力非常纯粹,就是为了通过一门重要的考试。我是一个容易焦虑的人,面对考试,尤其是我不擅长的科目,我总是会陷入一种恐慌和茫然。之前尝试过很多方法,也看过一些网上的教程,但总是感觉自己像一个无头苍蝇,找不到学习的方向,也无法有效地吸收知识。这次我选择了《速成微积分》,主要是因为它的名字和宣传语都强调了“效率”和“清晰”。我希望能够找到一本能在短时间内帮助我掌握核心知识,并且能够顺利应对考试的书。事实证明,我的选择是正确的。这本书最让我印象深刻的是其结构的清晰和内容的精炼。作者非常善于将复杂的数学概念分解成易于理解的单元,并且逻辑严谨地组织起来。每一个章节都围绕着一个核心主题展开,并且在讲解过程中,始终保持对主线的聚焦,很少出现题外话或者不必要的理论推导。我尤其喜欢书中为每个关键概念设置的“核心要点”总结,这些总结言简意赅,能够帮助我快速回顾和巩固已经学过的知识。在遇到一些比较难理解的公式或定理时,作者总是会提供不止一种的解释方式,有时是代数上的推导,有时是几何上的直观展示,有时是实际应用中的例子,这种多角度的讲解方式,大大提高了我的理解效率。而且,书中的练习题质量很高,题目类型丰富,从基础的计算到综合应用,基本涵盖了考试中可能出现的各种题型。更重要的是,配套的答案解析非常详细,能够帮助我发现自己的薄弱环节,并且针对性地进行弥补。

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一直以来,数学学习对我而言都是一个巨大的挑战,特别是那些抽象的、符号化的学科,微积分更是我心中的一道难以逾越的鸿沟。我承认,我不是那种天生对数学敏感的人,每次接触到像极限、积分这样的概念,我都感到一种莫名的恐惧和抗拒。我曾经花了很多时间去啃那些经典的微积分教材,但每次都以失败告终,我只能记住一些皮毛,却无法真正理解其中的逻辑和精髓。这次在朋友的推荐下,我尝试了《速成微积分》,说实话,最初我是抱着一种怀疑的态度去翻阅的,毕竟“速成”这两个字在我的认知里,往往伴随着内容的简化甚至“注水”,我担心这本书会牺牲掉一些重要的知识点,或者以一种过于浅显的方式来讲解,导致我虽然“速成”了,但却根基不稳。然而,这本书的实际内容却远远超出了我的预期,它完全颠覆了我对“速成”教学的刻板印象。作者在写作上表现出了惊人的洞察力,他似乎非常了解像我这样数学基础薄弱、学习动机相对功利的学生会遇到哪些困难,并且非常有针对性地设计了教学内容。他避开了那些繁复的、让人望而却步的数学证明,而是将重点放在了概念的清晰阐述和直观理解上。比如,在解释“极限”这个核心概念时,他没有直接抛出ε-δ语言,而是用了一个“越来越靠近”的生动比喻,让我们体会到一种趋势和趋近的过程,这种方式极大地降低了理解门槛。而且,书中大量的图示和几何解释,让我能够将抽象的代数符号与具体的几何图形联系起来,这对于我这样的视觉型学习者来说,简直是打开了一扇新世界的大门。我不再是看着一串串符号发呆,而是能够看到它们所代表的几何意义,这让我在解决问题时,思路更加清晰。

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我是一名市场营销从业者,虽然我的工作不直接涉及复杂的数学运算,但随着大数据分析在市场营销中的地位日益重要,我逐渐意识到,理解一些基础的数学概念,特别是微积分,对于我更好地理解用户行为、分析市场趋势,乃至优化营销策略,都具有不可忽视的大有裨益的作用。之前我也尝试过一些在线课程,但往往学着学着就失去了兴趣,因为它们要么太过于理论化,要么例子不够贴近实际,让我觉得学了也用不上。《速成微积分》这本书,在这一点上做得非常出色。它并没有回避微积分在实际应用中的重要性,而是从一开始就将微积分与实际问题紧密地联系起来。例如,在介绍“导数”的时候,作者就举了一个非常生动的例子,说明如何在生产线上通过计算“变化率”来确定最佳的生产参数,以提高产品质量和产量。这种“学以致用”的教学模式,让我立刻就感受到了学习微积分的价值和意义,也极大地激发了我学习的积极性。更让我惊喜的是,这本书的语言风格非常轻松有趣,作者并没有使用那些枯燥乏味的数学术语,而是用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。而且,书中大量的插图和图表,让我能够更直观地理解那些抽象的数学原理,比如函数的图像、积分的几何意义等等。这本书让我觉得,学习微积分并非一件困难的事情,而是一种有趣且极具价值的思维训练。

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坦白说,我曾经对数学,特别是微积分,抱有一种“敬而远之”的态度。在我学生时代,数学课对我来说就是一场漫长的煎熬,那些公式和符号对我来说简直就是天书。我一直认为自己不是学数学的料,所以也从未真正下定决心去深入学习它。直到最近,我开始接触一些关于机器学习和人工智能的内容,才发现微积分在其中扮演着如此重要的角色。我希望能够弥补这方面的知识短板,于是我开始寻找一本能够真正帮助我入门的教材。《速成微积分》这本书,给我带来了前所未有的惊喜。它最大的优点在于,它用一种非常“接地气”的方式来讲解微积分。作者的语言非常幽默风趣,而且善于运用生活中的例子来解释抽象的概念。比如,在讲解“导数”的时候,他用了一个“爬山”的比喻,让你去理解在不同点上的“坡度”代表着什么;在讲解“积分”的时候,他又用了一个“给水桶注水”的例子,来让你体会“累积”的过程。这些形象的比喻,让我瞬间就明白了这些概念的本质,而不是仅仅记住一套公式。而且,书中对每一个概念的讲解都非常透彻,不会停留在表面,而是会深入到其内在的逻辑。让我印象深刻的是,作者在讲解每一个公式的时候,都会解释这个公式是如何推导出来的,以及它在实际中有什么意义。这种“知其然,更知其所以然”的教学方式,让我对微积分的理解更加深刻。

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天哪,我简直不敢相信我终于能把微积分这头拦路虎驯服了!一直以来,“微积分”这三个字在我脑海里就如同天书一般,充满了各种我看不懂的符号和令人头晕的公式。每次看到教科书里密密麻麻的推导过程,我就感觉自己的智商瞬间掉到了冰点。我尝试过网上各种免费的视频教程,也请教过周围数学大神朋友,但总是感觉隔靴搔痒,抓不住重点,理解得零零碎碎,用的时候更是手足无措。这次抱着“死马当活马医”的心态,我入手了这本《速成微积分》。说实话,一开始我并没有抱太大的期望,毕竟“速成”这两个字听起来就有点夸张,我总觉得数学这种东西是要靠时间一点点磨出来的。但是,当我翻开这本书的第一页,一种前所未有的轻松感就油然而生。作者的语言真的太友好了!完全没有那些枯燥乏味的术语堆砌,而是用非常生活化、形象的比喻来解释那些抽象的概念。比如,他把导数比作“速度”,把积分比作“累积”,这些比喻一下子就打通了我的任督二脉,让我瞬间明白了这些概念的本质意义,而不是死记硬背公式。更让我惊喜的是,书中的例子都非常有针对性,而且难度循序渐进,从最基础的代数运算开始,一步步引导我理解函数的概念,然后自然而然地过渡到极限、导数和积分。每一章的结尾都有大量的练习题,而且答案解析非常详细,即使我一开始做错了,也能通过解析找到自己的问题所在,并且下次能够避免。我尤其喜欢书中穿插的“常见误区”和“解题技巧”板块,这些内容简直是为我量身定做的,一下子点醒了我很多之前一直纠结不清的细节。这本书真的让我感觉学习微积分不再是一件痛苦的事情,而是一个充满发现和乐趣的过程。我再也不用害怕看到“dy/dx”这样的符号了,它现在在我眼中变成了解决问题的有力工具。

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我一直对科学和工程领域充满好奇,特别是那些能够解释世界运行规律的数学工具。微积分对我来说,一直是那个既熟悉又陌生的存在。我听过它在物理学中的重要性,也知道它在计算机科学中的应用,但始终没有找到一条合适的途径去深入了解它。我尝试过翻阅一些经典的数学著作,但那些晦涩的语言和复杂的符号很快就让我望而却步。《速成微积分》这本书,对我来说,更像是一场“启蒙”。我并不是为了应付考试,也不是为了解决具体的工作问题,我只是单纯地想了解微积分到底是什么,它能做什么。这本书的魅力在于,它提供了一种非常“温和”的入门方式。作者并没有把读者当作数学天才来对待,而是耐心地引导着你一步步走进微积分的世界。在讲解导数的时候,他没有上来就讨论什么斜率和瞬时速度,而是从一个非常简单的“路程-时间”图开始,让你直观地感受到“变化”的概念,然后自然而然地引出“斜率”可以衡量变化快慢的道理。这种由浅入深、循序渐进的教学方法,让我感到非常舒服,没有压力。而且,书中穿插的一些关于历史人物和微积分发展历程的小故事,也让整个学习过程更加有趣,我感觉自己不再是孤立地在学习一套抽象的数学理论,而是参与到了一个伟大的科学发现的过程中。这本书让我对微积分产生了一种“亲切感”,让我觉得它并不像我想象的那么遥不可及。

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作为一名艺术从业者,我平时的工作内容与数学似乎八竿子打不着,然而,随着人工智能技术的飞速发展,我越来越感觉到一些基础的数学知识,特别是微积分,正在悄悄地影响着我的领域。比如,在图像处理、三维建模、甚至音乐创作中,都可能涉及到一些微积分的原理。出于好奇和对未来发展的预判,我决定学习一些微积分的知识,但苦于没有合适的入门教材。《速成微积分》这本书的出现,正好填补了我的需求。我最欣赏这本书的一点是,它并没有假设读者拥有深厚的数学背景。作者在开篇就非常明确地指出,这本书是为那些对微积分感兴趣,但缺乏相关基础的读者准备的。这一点让我感到非常安心。在讲解每一个新概念的时候,作者都会先从最基础的代数运算或者生活中的简单例子开始,一步步引导读者进入更复杂的概念。例如,在介绍“函数”这个概念时,他并没有直接给出数学定义,而是用“输入-处理-输出”的类比,来解释函数是如何工作的,就像一个自动售货机,你投入硬币(输入),它进行处理,然后给你商品(输出)。这种贴近生活的类比,让我能够非常轻松地理解那些看起来高深莫测的概念。书中的习题设计也很有意思,不仅仅是简单的计算题,还包含了一些需要思考和联想的问题,能够帮助我将所学的知识与实际应用联系起来。虽然我不是数学专业出身,但通过这本书,我确实感受到了微积分的魅力,它像一把钥匙,为我打开了理解很多现代技术背后的逻辑的门。

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我一直对科学类书籍情有独钟,特别是那些能够解释世界运行规律的学科。微积分,作为现代科学的基石之一,一直是我非常想深入了解的领域。然而,我之前尝试过一些经典的数学教材,但它们过于严谨和抽象的风格,让我很难真正理解其中的精髓。这次偶然的机会,我接触到了《速成微积分》这本书,并且我可以毫不夸张地说,它彻底改变了我对微积分的看法。这本书最大的亮点在于,它能够用一种非常易于理解的方式,将微积分的核心概念呈现给读者。作者并没有假设读者具备深厚的数学基础,而是从最基础的代数知识开始,一步步地引导读者进入微积分的世界。在讲解每一个新概念的时候,作者都会提供清晰的定义、直观的图示,以及贴近生活的例子。例如,在解释“函数”的时候,作者并没有直接给出抽象的数学定义,而是用一个“机器”的比喻,让你理解输入和输出的关系;在讲解“极限”的时候,他用了一个“无限接近”的过程来让你感受趋近的概念。这些细致入微的讲解,让我能够轻松地跨越理解上的障碍。而且,书中的练习题设计也非常有针对性,能够帮助我巩固所学知识,并且提升我的解题能力。这本书让我第一次真正体会到了微积分的逻辑美和力量,它不再是冷冰冰的符号和公式,而是揭示世界运行奥秘的有力工具。

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说实话,当我拿到这本《速成微积分》的时候,我最看重的是它“速成”这个标签。我是一名在职的工程师,平时工作非常忙碌,根本没有大量的时间去啃那些厚重的经典教材。我的工作偶尔会涉及到一些数据分析和建模,其中一些基础的微积分概念是绕不过去的坎。我之前尝试过一些其他教材,但要么太过于理论化,要么例子不够贴近实际应用,读起来总是让我昏昏欲睡,而且学到的知识也很快就遗忘了。这本《速成微积分》给我最大的惊喜,就是它在保证理论严谨性的前提下,将大量的篇幅放在了如何理解和应用微积分上。它没有上来就讲一大堆定义和定理,而是先通过一些工程领域中非常常见的场景,比如计算变载荷下的应力、优化生产流程、预测市场趋势等等,来引入微积分的概念。比如,在讲解导数的时候,作者并没有直接给出导数的定义,而是通过一个生产线上产品良品率随温度变化而改变的例子,来解释为什么我们需要一个“变化率”的工具,以及这个工具是如何帮助我们找到最佳生产条件的。这种“由果溯因”的教学方式,让我能够非常直观地理解微积分的出现和必要性。而且,书中的例子涵盖了物理、经济、工程等多个领域,虽然我并非每个领域都完全了解,但通过这些例子,我能够体会到微积分强大的普适性和应用价值,这极大地激发了我学习的兴趣。更值得称赞的是,书中的代码示例(虽然不多,但点到为止)也让我看到了如何将这些数学工具转化为实际的计算机程序,这对于我这样需要动手实践的人来说,简直是福音。

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作为一名想要转行进入数据科学领域的朋友,我深知扎实的数学基础是多么重要,而微积分正是其中不可或缺的一环。我之前也零散地接触过一些微积分的知识,但总觉得它们像是一块块孤立的碎片,无法形成一个完整的知识体系。在朋友的推荐下,我入手了这本《速成微积分》,并且我必须说,它是我目前为止学过的最令人满意的微积分入门书籍。这本书的编排非常巧妙,它没有将所有概念一股脑地塞给读者,而是将内容分成了几个逻辑清晰的部分,每一部分都深入浅出地讲解了一个核心主题。例如,在讲解“积分”的时候,作者并没有直接开始谈论定积分和不定积分,而是先从“求面积”这个非常直观的问题出发,通过将曲线下的区域分割成无数个小矩形,然后将这些小矩形的面积累加起来,来引出“积分”的概念。这种从实际问题出发,再抽象出数学工具的方法,让我能够非常清晰地理解积分的“意义”和“作用”,而不是死记硬背公式。此外,书中的图解和可视化元素做得非常出色,我常常能够通过书中的插图,直观地理解那些抽象的数学概念,比如函数的图像、导数的几何意义、积分的累加过程等等。这些图解不仅帮助我记忆,更重要的是帮助我建立起了一种数学直觉,让我能够更好地去分析和解决问题。这本书让我感觉,学习微积分不再是一件枯燥的事情,而是一种思维方式的训练,一种理解数据世界规律的钥匙。

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