Excel 2002 学习、成长、起飞 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• Excel
• 办公软件
• 办公技巧
• 数据分析
• 电子表格
• 学习
• 成长
• 职场
• 效率
• 2002版

Excel 2002和Excel 2000之间最大的差异，在于改善了汇入资料的功能，使Web网页上的资料要汇入Excel中，比从前更加迅速便利；另外一项差异，是Excel 2002中撤除了Excel 2000中的地图功能。至于其他的差别，比较着重于使用上的方便，比方说[监看视窗]可供使用者在某张工作表工作时，能够同时追踪在另一张工作表上的相关储存格；还有复制时，可在工具列《贴上》钮旁的箭头决定要以何种方式贴上，不一定要进入快显功能表选「选择性贴上」，再来选择贴上方式。

本书採用系统式教学法，以一套主要的销售资料贯穿全书，在每一章逐渐加上需要的功能，从基本编辑开始，由浅入深，至VBA应用及网路应用为止，每章均以实例解说，以期能帮助读者建立起深入的整体应用观念，而不是只对个别功能一知半解而已。在其中若有必要，再穿插一些较小的档案来加强辅助说明。全书共20章，分类如下：

• 1～8章：一般Excel基本操作介面
• 9～11及15～16章：函数及分析技巧
• 12～14章：统计图表绘制
• 17～19章：巨集指令
• 20章：专门讨论Excel在网路上的应用

习题依各章编号存放于光碟上资料夹ChapXX之内。依照本书内容模式，习题也是从最前面的章节开始逐渐加上各章功能练习，所以请尽量从头开始练习。不过为避免读者没时间从头逐步进行，在每章的资料夹ChapXX之下都有前一次练习完成的答案档作为该章的起始练习档，使读者可以直接衔接上该章的练习。每章练习题均附有答案档，档名另加上编号以便区别；请注意看题目说明的答案档名。原则上，希望各位读者先自己练习完，再参考答案档，学习效果会比较好。

大致说来，研读本书不需要任何特定背景，除了第15章「资料的统计与分析」提到回归预测技巧，需要稍微有一点基本的统计概念之外，其他章节任何背景的人应该都能理解。由于笔者任教多年，所以书中也加了些教师们可能会用到的范例，比如说第10章「函数」的习题中，如何从多次小考中剔除较低的几次，来计算平均；第15章中的次数分配函数，可以看出全班学生在考试上成绩的分佈情况等。

基于有些读者对VBA需求甚殷，本书特地以三章篇幅来介绍VBE及VBA的用法，并佐以实际范例，使VBA指令不再像天书般神秘难测。但实例终究有限，只能打开VBA殿堂的大门；至于在里面能挖到多少宝藏，就要靠读者自己的努力了。但愿本书的读者，在仔细研读过这本书之后，能够如鹰展翅高飞，一望千里。

探索数据潜能：高效数据处理与分析的基石 一部聚焦于现代数据管理、清洗、可视化及高级分析技术的实践指南 图书名称：数据驱动的未来：从数据采集到智能洞察的系统构建 图书简介： 在这个信息爆炸的时代，数据已不再仅仅是记录过去的凭证，而是驱动未来决策和创新的核心资产。然而，原始数据往往是混乱、冗余且难以直接利用的。本书《数据驱动的未来：从数据采集到智能洞察的系统构建》正是一部系统、深入地指导读者如何将原始数据转化为可执行的商业智能（BI）的实战手册。它摒弃了对特定软件版本或过时界面的依赖，专注于讲解数据处理与分析领域最核心、最通用的方法论、技术栈和思维模式。 本书旨在服务于所有希望在数据洪流中建立清晰认知、掌握高效工具并构建稳健分析流程的专业人士、数据分析师、商业决策者以及IT技术人员。我们不教授软件的机械操作，而是深入剖析“如何思考数据问题”以及“如何构建可靠的数据管道”。 --- 第一部分：数据思维与基础架构的重塑 (Foundation & Mindset) 本部分将从根本上重塑读者对数据的认知，奠定构建任何现代数据系统的基石。 第一章：数据素养与决策心智模型 理解数据价值链： 从原始采集到最终决策支持的完整生命周期分析。 批判性数据思维： 如何识别数据偏差、理解采样谬误以及质疑报告的内在假设。 量化思维的构建： 将模糊的业务问题转化为可测量的指标（KPIs, OKRs）的方法论。 “数据孤岛”的解构： 组织内部数据流动的障碍分析与初步整合思路。 第二章：现代数据生态系统的蓝图 数据架构概览： 介绍数据仓库（DW）、数据湖（Data Lake）及数据中台（Data Mesh）的核心概念及其适用场景。 OLAP与OLTP的差异： 理解面向事务处理与面向分析处理系统的设计哲学区别。 云原生数据基础设施： 探讨主流云平台（如AWS, Azure, GCP）在数据存储和计算方面的服务模型对比。 安全、隐私与合规性： GDPR、CCPA等法规对数据生命周期管理的约束要求。 --- 第二部分：数据采集、清洗与转换的艺术 (ETL/ELT Mastery) 本部分是全书的实操核心，详细阐述如何将“脏数据”转化为“黄金数据”。我们强调的是流程的健壮性而非特定代码的敲击。 第三章：高效数据获取策略 API集成的高级技巧： 速率限制处理、分页机制的优化与增量数据拉取设计。 数据库连接与抽取： 深入理解CDC（Change Data Capture）技术在数据同步中的应用。 非结构化数据的前期处理： 对文本、日志文件、网页抓取数据的初步结构化处理。 数据质量门禁的建立： 在采集阶段即刻识别并标记潜在异常值和缺失记录。 第四章：数据清洗与转换的规范化 数据去重与实体解析： 模糊匹配算法（如Levenshtein距离）在识别重复客户或产品ID中的应用。 缺失值处理的科学选择： 不仅仅是填充均值，而是基于模型预测或业务规则进行插补。 数据标准化与规范化： 统一时间格式、地址结构、货币单位等跨系统数据的一致性维护。 数据治理工具与实践： 建立元数据管理（Metadata Management）系统，确保数据血缘（Data Lineage）的可追溯性。 第五章：构建健壮的转换流程 (Transformation Pipeline) 基于声明式转换： 介绍SQL在复杂数据转换中的强大能力，侧重窗口函数和递归CTE的应用。 批处理与流式处理的权衡： 实时数据处理（Streaming）架构的基本组成（如Kafka, Flink）及其在分析中的作用。 工作流调度与编排： 使用现代工具（如Apache Airflow的概念模型）来管理复杂的依赖关系和任务重试机制。 性能优化： 数据库索引策略、分区技术以及避免全表扫描的转换设计原则。 --- 第三部分：深度分析与洞察可视化 (Analysis & Visualization) 数据经过清洗和结构化后，如何从中提取有价值的业务洞察，并以最有效的方式传达给决策者。 第六章：统计分析与建模基础回顾 描述性统计的深度解读： 深入理解标准差、偏度和峰度在揭示数据分布特性上的作用。 假设检验的严谨性： A/B测试的设计、P值和置信区间在业务决策中的正确引用。 回归分析的应用与局限： 线性、逻辑回归在预测趋势和影响因素识别中的实战步骤。 时间序列分析的预处理： 平稳性检验、季节性分解与基础预测模型（如ARIMA概念）。 第七章：高级分析方法论入门 聚类分析（Clustering）： K-Means与层次聚类在客户分群中的应用场景。 关联规则挖掘： 购物篮分析（Market Basket Analysis）背后的Apriori算法逻辑。 维度建模（Dimensional Modeling）： 星型模型与雪花模型的实践，以优化查询性能和业务理解。 数据质量的反哺机制： 如何将分析中发现的质量问题回溯到ETL流程进行修复。 第八章：有效的数据叙事与可视化设计 超越图表的选择： 区分“展示数据”和“讲述数据故事”的差异。 认知负荷最小化原则： 仪表板（Dashboard）设计的黄金法则，确保关键信息一目了然。 交互式探索工具的哲学： 如何设计允许用户自行钻取（Drill-down）和切片（Slice & Dice）的分析界面。 警报与异常值报告： 自动化监控系统的构建，确保业务异常能被即时捕获而非滞后发现。 --- 第四部分：自动化、扩展性与未来趋势 (Automation & Scale) 本部分着眼于如何将个人或小团队的分析流程固化、自动化，并展望未来数据技术的发展方向。 第九章：流程自动化与基础设施即代码 (IaC) 版本控制在数据项目中的重要性： 为什么SQL脚本、转换逻辑和分析报告都需要Git。 自动化部署与测试框架： 为数据管道建立单元测试和集成测试的必要性。 成本优化策略： 针对云计算资源的弹性伸缩与闲置资源清理的自动化脚本设计。 第十章：迈向实时与智能分析 流处理的业务价值： 欺诈检测、实时推荐系统等需要毫秒级响应的场景分析。 机器学习运维（MLOps）的初步接触： 如何将训练好的模型部署到生产环境并持续监控其性能衰减。 数据治理的未来方向： 数据目录（Data Catalog）和自动化质量检查的集成。 构建适应未来的分析平台： 评估新技术（如Data Mesh, Lakehouse架构）对现有流程的潜在影响。 --- 总结： 《数据驱动的未来：从数据采集到智能洞察的系统构建》提供了一个全面的、面向工程和业务的桥梁。它教授的不是某个软件的特定按钮，而是构建一个强大、可信赖、能够持续产出商业价值的数据系统的系统工程思维和核心技术栈。掌握本书所阐述的方法论，读者将能够自信地驾驭任何规模的数据项目，真正实现“数据驱动”的组织变革。

评分☆☆☆☆☆

打開《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書，我腦海中浮現的是無數個加班的夜晚，以及屏幕上密密麻麻、讓我暈頭轉向的數據。我還記得，我剛進公司的時候，看到同事們熟練地操作著Excel，製作出各種精美的圖表，進行深入的數據分析，我只能在一旁羨慕，甚至有時候還需要他們的幫助才能完成工作。那種感覺，就好像一個不會游泳的人，看著別人暢游大海，而自己只能在岸邊徘徊。我意識到，Excel不僅僅是一個工具，更是現代職場的一項基本技能。如果不能掌握它，就很容易被時代淘汰。我渴望能夠像書名所說的那樣，「學習」，從最基礎的開始，紮實地掌握Excel的每一個功能；然後「成長」，不斷挑戰自己，解決更複雜的問題；最終能夠「起飛」，讓Excel成為我在職場上的一對翅膀，帶我去更高的地方。我希望這本書能夠像一個循循善誘的導師，一步一步地引導我，讓我不再對Excel感到恐懼，而是能夠自信地駕馭它，讓它成為我實現職業目標的強大助力。我對這本書的內容充滿了期待，希望能從中獲得突破性的啟發。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始看到《Excel 2002 學習、成長、起飛》這個書名，我心裡有點小小的猶豫。畢竟現在市面上的Excel版本更新換代這麼快，2002這個版本聽起來確實有點「古老」了。但仔細想想，很多經典的東西，往往蘊含著最根本、最扎實的原理。就像武俠小說裡，絕世武功的心法，往往不是最華麗的招式，而是最基礎的內功修煉。我一直覺得，學習Excel也應該是這樣。如果能把2002版本裡面的核心概念、基本操作學透，那不管後面版本怎麼更新，原理都是相通的，到時候再學習新的功能，就會事半功倍。我記得我剛開始接觸Excel的時候，真的是一竅不通。就是一個單純的資料輸入員，把別人給的數據往裡頭填，然後就等著別人去處理。但隨著工作經驗的累積，我發現自己越來越需要處理數據，越來越需要製作報表。光靠別人，已經無法滿足工作需求了。我開始嘗試自己學習，買過一些網路上的教程，看過一些線上影片，但總覺得零散，抓不到重點，學習效果也都不盡人意。有時候，一個小小的問題，就能卡住我好幾個小時，讓我效率低下，心情沮喪。所以，我一直在尋找一本系統性強、能夠循序漸進引導學習的書。這本書的標題「學習、成長、起飛」，恰恰契合了我對學習Excel的期望。我希望它能帶我走出Excel的迷宮，讓我真正理解它，掌握它，最終能夠駕馭它，讓Excel成為我工作的助力，而不是阻礙。

评分☆☆☆☆☆

老實說，《Excel 2002 學習、成長、起飛》這個書名，一開始並沒有讓我產生「哇！」的驚嘆，但卻有一種沉靜的吸引力。我反覆咀嚼著「學習、成長、起飛」這幾個詞，覺得它非常貼切地描述了一個人在使用Excel這個工具的過程中，所經歷的蛻變過程。我算是比較早接觸Excel的一批人，記得當時電腦還沒有現在這麼普及，Excel對我來說，就好像一個高科技的象徵。那時候，能用Excel做個簡單的表格，都覺得自己很了不起。然而，隨著時間的推移，我發現自己在這個工具上的學習，似乎進入了一個瓶頸期。我能做的，也僅僅是基礎的數據輸入和簡單的計算，面對複雜的分析和圖表製作，我依然束手無策。這種停滯不前的狀態，讓我感到有些焦慮。我深知，在現代職場，Excel的應用已經深入到各個領域，如果不能掌握更高級的功能，就很容易被淘汰。我渴望能夠像書名說的那樣，「學習」，從零開始，打下堅實的基礎；然後「成長」，不斷提升自己的技能，解決更複雜的問題；最後能夠「起飛」，在工作上取得更大的成就。我希望這本書能夠像一本導航圖，為我指明方向，帶我走出Excel學習的迷霧，讓我看到更廣闊的天地。我對書中的內容充滿期待，希望能從中找到突破現狀的鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書，我腦海裡立刻浮現出我剛進入職場的樣子。那時候，Excel對我來說，就是一個龐然大物，充滿了各種我看不懂的符號和公式。我記得有一次，主管讓我做一份銷售報表，我忙活了整整一天，結果做出來的數據，跟實際情況完全不符，搞得場面非常尷尬。那種挫敗感，真的讓我對Excel產生了一種莫名的恐懼。從那以後，我總是盡量迴避任何與Excel有關的工作，能推就推，能躲就躲。然而，隨著時間的推移，我發現這種迴避的策略，已經嚴重阻礙了我的職業發展。我錯失了很多機會，也錯過了許多可以讓我表現自己的舞台。我看到身邊的同事，都因為熟練掌握Excel而獲得了更多的機會和晉升。我意識到，我必須要改變現狀，必須要重新正視Excel。這本書的標題「學習、成長、起飛」，正好擊中了我的痛點。我希望這本書能夠像一位耐心溫柔的老師，帶領我一步步地從頭開始，克服對Excel的恐懼，讓我能夠「學習」，掌握基礎知識；然後「成長」，不斷提升自己的技能，解決更複雜的問題；最終能夠「起飛」，在工作上能夠獨當一面，發揮自己的價值。我對這本書充滿了期待，希望能從中獲得走出Excel困境的力量。

评分☆☆☆☆☆

《Excel 2002 學習、成長、起飛》這個書名，對我來說，簡直就是一劑強心針！我一直都覺得自己對Excel的掌握程度，處於一個不上不下的尷尬階段。我會一些基礎的操作，也能做一些簡單的報表，但面對稍微複雜一點的數據分析，或者需要製作一些更專業的圖表時，我就完全捉襟見肘，束手無策。這不僅影響了我的工作效率，更讓我感到一種深深的無力感。我曾經嘗試過自己去學習，下載了一些軟體，也看了一些網路上的教學影片，但總覺得東拼西湊，缺乏系統性，很難真正深入理解。有時候，一個小小的公式，就能困擾我好幾天，讓我效率低下，心情沮喪。我渴望能夠像書名所說的那樣，通過「學習」，全面地掌握Excel的知識，然後在實踐中不斷「成長」，提升自己的能力，最終能夠「起飛」，在工作上有所突破，獲得更好的發展機會。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的教練，為我量身打造學習計畫，帶我走出Excel的迷霧，讓我能夠自信地應對各種工作挑戰。我對這本書充滿了好奇和期待，希望能從中找到解決問題的鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

打開《Excel 2002 學習、成長、起飛》的扉頁，一股懷舊又充滿希望的氣息撲面而來。我還記得我第一次接觸Excel，大概是大學剛畢業的時候，當時的版本大概也就是Excel 2000出頭，這本書的名稱正好勾起了我那段青澀卻又充滿挑戰的回憶。那時候，Excel對我來說，就像一個充滿神秘符號的黑盒子，打開它，裡面是密密麻麻的儲存格、奇怪的函數，還有永遠搞不清楚的圖表。每次接到一個需要製作報表的任務，我的心就七上八下的，生怕哪個地方出錯，給團隊帶來麻煩。我常常看到同事們熟練地操作著Excel，製作出精美的圖表，進行複雜的數據分析，而我只能望洋興嘆，默默地在角落裡摸索，一點一點地嘗試。這種差距感，有時候真的會讓人感到沮喪。但同時，我也知道，Excel是現代職場不可或缺的工具，想要在這個競爭激烈的環境中生存下來，並且有所發展，就必須要掌握它。所以，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解Excel的入門書。這本書的標題「學習、成長、起飛」，正是點出了我對學習Excel的渴望和期待。我希望這本書能夠引導我，從最基礎的知識學起，逐步建立起對Excel的理解，然後在學習的過程中不斷成長，最終能夠熟練地運用Excel，在我的職業生涯中「起飛」，達到一個新的高度。我對這本書的內容充滿了好奇，迫切地想知道它會如何帶領我完成這趟學習之旅。

评分☆☆☆☆☆

當我看到《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書名時，腦海裡瞬間閃過無數個畫面，都是我與Excel纏鬥的點點滴滴。我還記得，剛開始接觸Excel，覺得它就是一個填數字、做表格的工具，簡單到不行。然而，隨著工作任務越來越複雜，我發現自己根本無法應付。每一次看到同事們製作出來的精美圖表，或者進行複雜的數據分析，我只能在一旁羨慕。我試圖自己學習，但總覺得零散，不成體系，花了大量的時間，效果卻微乎其微。我常常因為Excel的問題，耽誤了工作進度，甚至給團隊帶來了不必要的麻煩。這種無力感，真的讓我非常沮喪。我一直相信，學習任何一項技能，都需要一個過程，就像書名所說的，「學習、成長、起飛」。我希望這本書能夠真正引導我，從基礎學起，扎實地掌握Excel的每一個環節，然後在不斷的實踐中「成長」，克服難題，最終能夠熟練地運用Excel，在工作上「起飛」，展現出我的價值。我對這本書寄予厚望，希望能從中找到解決問題的關鍵，讓我擺脫對Excel的恐懼，讓它成為我的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書名，讓我回想起我第一次為了工作，不得不硬著頭皮去學習Excel的那些日子。那時候，我真的覺得自己像個笨蛋，看着別人輕鬆地操作著，我卻連最基本的公式都搞不清楚。我記得有一次，為了完成一個報表，我花了整個晚上，翻遍了各種教學網站，最後還是搞得一團糟，第二天上班的時候，被主管唸得狗血淋頭。那種無助和懊惱，至今還讓我記憶猶新。我一直在尋找一本能夠真正解決我問題的書，一本能夠帶我從「不會」到「會」，從「會」到「精通」的書。我希望這本書能夠像一個嚮導，帶我穿越Excel的複雜世界，讓我理解它的邏輯，掌握它的技巧。我希望它能夠循序漸進，從最基礎的概念開始，一點一點地引導我，讓我能夠「學習」，並且在這個過程中不斷「成長」，最終能夠運用Excel的力量，讓我在職場上「起飛」，獲得更多的機會和發展。我對這本書的期待很高，希望它能成為我Excel學習之路上的良師益友，幫助我克服困難，實現自我價值。我迫不及待地想翻開這本書，看看它會帶給我怎樣的驚喜。

评分☆☆☆☆☆

《Excel 2002 學習、成長、起飛》，光是書名就讓我感到一種滿滿的使命感。我是一個比較務實的人，對於學習任何新事物，我都希望能夠看到明確的目標和路徑。而這個書名，正好精準地描繪了我使用Excel的期望：先是「學習」基礎知識，打下堅實的根基；然後是「成長」，不斷提升自己的能力，能夠處理更複雜的問題；最後則是「起飛」，讓Excel成為我職場上的加速器，為我打開更廣闊的發展空間。我記得我大學剛畢業的時候，面對Excel，我真的就像一個門外漢，完全不知道從何下手。最基礎的公式，對我來說都像天書一樣。我曾經因為Excel操作不當，弄錯了一個關鍵數據，導致整個專案出現了嚴重的偏差，那種自責和懊悔，讓我久久不能釋懷。從那以後，我痛定思痛，決心要好好學習Excel。我嘗試過各種方法，報名了線上的課程，也看了一些教學影片，但總覺得內容比較零散，難以形成系統性的認知。我一直在尋找一本能夠真正系統化、全面化地講解Excel的書籍。我希望這本書能夠像一本秘笈，帶我領略Excel的奧妙，讓我從一個Excel小白，逐步成長為一個Excel高手。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我拿到這本《Excel 2002 學習、成長、起飛》的時候，真的覺得名字取得太有魔力了！就好像作者知道我這個升斗小民，在職場上被Excel搞得焦頭爛額，每天都在學習、成長的過程中掙扎，渴望有一天能夠起飛，擺脫報表地獄一樣。這本書的標題，簡直就是我內心的吶喊！我當時真的猶豫了一下，想說Excel 2002，這個版本好像有點年頭了，現在都出到什麼版本了？但心裡又有一種莫名的衝動，覺得也許老版本裡面的精髓才是最扎實的，最能打好基礎的。你知道的，有時候太新、太花俏的東西反而會讓我們失去方向，搞不清楚到底什麼才是最重要的。我記得我大學時期，第一次接觸Excel，那時候的功能看起來好像很簡單，就是輸入數字、做個表格。結果畢業進入職場，才發現自己根本就是個門外漢！每天面對主管丟過來的各種報表、數據分析，我總是慢半拍，甚至常常搞錯公式，弄得大家都很困擾。那種無力感，真的不是言語可以形容的。所以我一直都在尋找一本能夠讓我真正理解Excel、徹底掌握它，並且能將這些技能運用到實際工作中的書。我希望這本書能帶我走出迷霧，讓我不再對Excel感到恐懼，而是能夠自信地駕馭它，讓Excel成為我的助手，而不是我的敵人。我對這本書的期望很高，希望它能像一個耐心的導師，一步一步引導我，讓我從零開始，逐步建立起紮實的Excel知識體系，最終能夠將這些知識轉化為實際的生產力，在工作上有所突破。