Excel 2002 學習、成長、起飛

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  • 2002版
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具體描述

Excel 2002和Excel 2000之間最大的差異,在於改善瞭匯入資料的功能,使Web網頁上的資料要匯入Excel中,比從前更加迅速便利;另外一項差異,是Excel 2002中撤除瞭Excel 2000中的地圖功能。至於其他的差彆,比較著重於使用上的方便,比方說[監看視窗]可供使用者在某張工作錶工作時,能夠同時追蹤在另一張工作錶上的相關儲存格;還有復製時,可在工具列《貼上》鈕旁的箭頭決定要以何種方式貼上,不一定要進入快顯功能錶選「選擇性貼上」,再來選擇貼上方式。

本書採用係統式教學法,以一套主要的銷售資料貫穿全書,在每一章逐漸加上需要的功能,從基本編輯開始,由淺入深,至VBA應用及網路應用為止,每章均以實例解說,以期能幫助讀者建立起深入的整體應用觀念,而不是隻對個彆功能一知半解而已。在其中若有必要,再穿插一些較小的檔案來加強輔助說明。全書共20章,分類如下:

  • 1~8章:一般Excel基本操作介麵
  • 9~11及15~16章:函數及分析技巧
  • 12~14章:統計圖錶繪製
  • 17~19章:巨集指令
  • 20章:專門討論Excel在網路上的應用

習題依各章編號存放於光碟上資料夾ChapXX之內。依照本書內容模式,習題也是從最前麵的章節開始逐漸加上各章功能練習,所以請盡量從頭開始練習。不過為避免讀者沒時間從頭逐步進行,在每章的資料夾ChapXX之下都有前一次練習完成的答案檔作為該章的起始練習檔,使讀者可以直接銜接上該章的練習。每章練習題均附有答案檔,檔名另加上編號以便區彆;請注意看題目說明的答案檔名。原則上,希望各位讀者先自己練習完,再參考答案檔,學習效果會比較好。

大緻說來,研讀本書不需要任何特定背景,除瞭第15章「資料的統計與分析」提到迴歸預測技巧,需要稍微有一點基本的統計概念之外,其他章節任何背景的人應該都能理解。由於筆者任教多年,所以書中也加瞭些教師們可能會用到的範例,比如說第10章「函數」的習題中,如何從多次小考中剔除較低的幾次,來計算平均;第15章中的次數分配函數,可以看齣全班學生在考試上成績的分佈情況等。

基於有些讀者對VBA需求甚殷,本書特地以三章篇幅來介紹VBE及VBA的用法,並佐以實際範例,使VBA指令不再像天書般神秘難測。但實例終究有限,隻能打開VBA殿堂的大門;至於在裏麵能挖到多少寶藏,就要靠讀者自己的努力瞭。但願本書的讀者,在仔細研讀過這本書之後,能夠如鷹展翅高飛,一望韆裏。

探索數據潛能:高效數據處理與分析的基石 一部聚焦於現代數據管理、清洗、可視化及高級分析技術的實踐指南 圖書名稱:數據驅動的未來:從數據采集到智能洞察的係統構建 圖書簡介: 在這個信息爆炸的時代,數據已不再僅僅是記錄過去的憑證,而是驅動未來決策和創新的核心資産。然而,原始數據往往是混亂、冗餘且難以直接利用的。本書《數據驅動的未來:從數據采集到智能洞察的係統構建》正是一部係統、深入地指導讀者如何將原始數據轉化為可執行的商業智能(BI)的實戰手冊。它摒棄瞭對特定軟件版本或過時界麵的依賴,專注於講解數據處理與分析領域最核心、最通用的方法論、技術棧和思維模式。 本書旨在服務於所有希望在數據洪流中建立清晰認知、掌握高效工具並構建穩健分析流程的專業人士、數據分析師、商業決策者以及IT技術人員。我們不教授軟件的機械操作,而是深入剖析“如何思考數據問題”以及“如何構建可靠的數據管道”。 --- 第一部分:數據思維與基礎架構的重塑 (Foundation & Mindset) 本部分將從根本上重塑讀者對數據的認知,奠定構建任何現代數據係統的基石。 第一章:數據素養與決策心智模型 理解數據價值鏈: 從原始采集到最終決策支持的完整生命周期分析。 批判性數據思維: 如何識彆數據偏差、理解采樣謬誤以及質疑報告的內在假設。 量化思維的構建: 將模糊的業務問題轉化為可測量的指標(KPIs, OKRs)的方法論。 “數據孤島”的解構: 組織內部數據流動的障礙分析與初步整閤思路。 第二章:現代數據生態係統的藍圖 數據架構概覽: 介紹數據倉庫(DW)、數據湖(Data Lake)及數據中颱(Data Mesh)的核心概念及其適用場景。 OLAP與OLTP的差異: 理解麵嚮事務處理與麵嚮分析處理係統的設計哲學區彆。 雲原生數據基礎設施: 探討主流雲平颱(如AWS, Azure, GCP)在數據存儲和計算方麵的服務模型對比。 安全、隱私與閤規性: GDPR、CCPA等法規對數據生命周期管理的約束要求。 --- 第二部分:數據采集、清洗與轉換的藝術 (ETL/ELT Mastery) 本部分是全書的實操核心,詳細闡述如何將“髒數據”轉化為“黃金數據”。我們強調的是流程的健壯性而非特定代碼的敲擊。 第三章:高效數據獲取策略 API集成的高級技巧: 速率限製處理、分頁機製的優化與增量數據拉取設計。 數據庫連接與抽取: 深入理解CDC(Change Data Capture)技術在數據同步中的應用。 非結構化數據的前期處理: 對文本、日誌文件、網頁抓取數據的初步結構化處理。 數據質量門禁的建立: 在采集階段即刻識彆並標記潛在異常值和缺失記錄。 第四章:數據清洗與轉換的規範化 數據去重與實體解析: 模糊匹配算法(如Levenshtein距離)在識彆重復客戶或産品ID中的應用。 缺失值處理的科學選擇: 不僅僅是填充均值,而是基於模型預測或業務規則進行插補。 數據標準化與規範化: 統一時間格式、地址結構、貨幣單位等跨係統數據的一緻性維護。 數據治理工具與實踐: 建立元數據管理(Metadata Management)係統,確保數據血緣(Data Lineage)的可追溯性。 第五章:構建健壯的轉換流程 (Transformation Pipeline) 基於聲明式轉換: 介紹SQL在復雜數據轉換中的強大能力,側重窗口函數和遞歸CTE的應用。 批處理與流式處理的權衡: 實時數據處理(Streaming)架構的基本組成(如Kafka, Flink)及其在分析中的作用。 工作流調度與編排: 使用現代工具(如Apache Airflow的概念模型)來管理復雜的依賴關係和任務重試機製。 性能優化: 數據庫索引策略、分區技術以及避免全錶掃描的轉換設計原則。 --- 第三部分:深度分析與洞察可視化 (Analysis & Visualization) 數據經過清洗和結構化後,如何從中提取有價值的業務洞察,並以最有效的方式傳達給決策者。 第六章:統計分析與建模基礎迴顧 描述性統計的深度解讀: 深入理解標準差、偏度和峰度在揭示數據分布特性上的作用。 假設檢驗的嚴謹性: A/B測試的設計、P值和置信區間在業務決策中的正確引用。 迴歸分析的應用與局限: 綫性、邏輯迴歸在預測趨勢和影響因素識彆中的實戰步驟。 時間序列分析的預處理: 平穩性檢驗、季節性分解與基礎預測模型(如ARIMA概念)。 第七章:高級分析方法論入門 聚類分析(Clustering): K-Means與層次聚類在客戶分群中的應用場景。 關聯規則挖掘: 購物籃分析(Market Basket Analysis)背後的Apriori算法邏輯。 維度建模(Dimensional Modeling): 星型模型與雪花模型的實踐,以優化查詢性能和業務理解。 數據質量的反哺機製: 如何將分析中發現的質量問題迴溯到ETL流程進行修復。 第八章:有效的數據敘事與可視化設計 超越圖錶的選擇: 區分“展示數據”和“講述數據故事”的差異。 認知負荷最小化原則: 儀錶闆(Dashboard)設計的黃金法則,確保關鍵信息一目瞭然。 交互式探索工具的哲學: 如何設計允許用戶自行鑽取(Drill-down)和切片(Slice & Dice)的分析界麵。 警報與異常值報告: 自動化監控係統的構建,確保業務異常能被即時捕獲而非滯後發現。 --- 第四部分:自動化、擴展性與未來趨勢 (Automation & Scale) 本部分著眼於如何將個人或小團隊的分析流程固化、自動化,並展望未來數據技術的發展方嚮。 第九章:流程自動化與基礎設施即代碼 (IaC) 版本控製在數據項目中的重要性: 為什麼SQL腳本、轉換邏輯和分析報告都需要Git。 自動化部署與測試框架: 為數據管道建立單元測試和集成測試的必要性。 成本優化策略: 針對雲計算資源的彈性伸縮與閑置資源清理的自動化腳本設計。 第十章:邁嚮實時與智能分析 流處理的業務價值: 欺詐檢測、實時推薦係統等需要毫秒級響應的場景分析。 機器學習運維(MLOps)的初步接觸: 如何將訓練好的模型部署到生産環境並持續監控其性能衰減。 數據治理的未來方嚮: 數據目錄(Data Catalog)和自動化質量檢查的集成。 構建適應未來的分析平颱: 評估新技術(如Data Mesh, Lakehouse架構)對現有流程的潛在影響。 --- 總結: 《數據驅動的未來:從數據采集到智能洞察的係統構建》提供瞭一個全麵的、麵嚮工程和業務的橋梁。它教授的不是某個軟件的特定按鈕,而是構建一個強大、可信賴、能夠持續産齣商業價值的數據係統的係統工程思維和核心技術棧。掌握本書所闡述的方法論,讀者將能夠自信地駕馭任何規模的數據項目,真正實現“數據驅動”的組織變革。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

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老實說,《Excel 2002 學習、成長、起飛》這個書名,一開始並沒有讓我產生「哇!」的驚嘆,但卻有一種沉靜的吸引力。我反覆咀嚼著「學習、成長、起飛」這幾個詞,覺得它非常貼切地描述瞭一個人在使用Excel這個工具的過程中,所經歷的蛻變過程。我算是比較早接觸Excel的一批人,記得當時電腦還沒有現在這麼普及,Excel對我來說,就好像一個高科技的象徵。那時候,能用Excel做個簡單的錶格,都覺得自己很瞭不起。然而,隨著時間的推移,我發現自己在這個工具上的學習,似乎進入瞭一個瓶頸期。我能做的,也僅僅是基礎的數據輸入和簡單的計算,麵對複雜的分析和圖錶製作,我依然束手無策。這種停滯不前的狀態,讓我感到有些焦慮。我深知,在現代職場,Excel的應用已經深入到各個領域,如果不能掌握更高級的功能,就很容易被淘汰。我渴望能夠像書名說的那樣,「學習」,從零開始,打下堅實的基礎;然後「成長」,不斷提升自己的技能,解決更複雜的問題;最後能夠「起飛」,在工作上取得更大的成就。我希望這本書能夠像一本導航圖,為我指明方嚮,帶我走齣Excel學習的迷霧,讓我看到更廣闊的天地。我對書中的內容充滿期待,希望能從中找到突破現狀的鑰匙。

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打開《Excel 2002 學習、成長、起飛》的扉頁,一股懷舊又充滿希望的氣息撲麵而來。我還記得我第一次接觸Excel,大概是大學剛畢業的時候,當時的版本大概也就是Excel 2000齣頭,這本書的名稱正好勾起瞭我那段青澀卻又充滿挑戰的迴憶。那時候,Excel對我來說,就像一個充滿神秘符號的黑盒子,打開它,裡麵是密密麻麻的儲存格、奇怪的函數,還有永遠搞不清楚的圖錶。每次接到一個需要製作報錶的任務,我的心就七上八下的,生怕哪個地方齣錯,給團隊帶來麻煩。我常常看到同事們熟練地操作著Excel,製作齣精美的圖錶,進行複雜的數據分析,而我隻能望洋興嘆,默默地在角落裡摸索,一點一點地嘗試。這種差距感,有時候真的會讓人感到沮喪。但同時,我也知道,Excel是現代職場不可或缺的工具,想要在這個競爭激烈的環境中生存下來,並且有所發展,就必須要掌握它。所以,我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解Excel的入門書。這本書的標題「學習、成長、起飛」,正是點齣瞭我對學習Excel的渴望和期待。我希望這本書能夠引導我,從最基礎的知識學起,逐步建立起對Excel的理解,然後在學習的過程中不斷成長,最終能夠熟練地運用Excel,在我的職業生涯中「起飛」,達到一個新的高度。我對這本書的內容充滿瞭好奇,迫切地想知道它會如何帶領我完成這趟學習之旅。

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《Excel 2002 學習、成長、起飛》這個書名,對我來說,簡直就是一劑強心針!我一直都覺得自己對Excel的掌握程度,處於一個不上不下的尷尬階段。我會一些基礎的操作,也能做一些簡單的報錶,但麵對稍微複雜一點的數據分析,或者需要製作一些更專業的圖錶時,我就完全捉襟見肘,束手無策。這不僅影響瞭我的工作效率,更讓我感到一種深深的無力感。我曾經嘗試過自己去學習,下載瞭一些軟體,也看瞭一些網路上的教學影片,但總覺得東拼西湊,缺乏係統性,很難真正深入理解。有時候,一個小小的公式,就能睏擾我好幾天,讓我效率低下,心情沮喪。我渴望能夠像書名所說的那樣,通過「學習」,全麵地掌握Excel的知識,然後在實踐中不斷「成長」,提升自己的能力,最終能夠「起飛」,在工作上有所突破,獲得更好的發展機會。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的教練,為我量身打造學習計畫,帶我走齣Excel的迷霧,讓我能夠自信地應對各種工作挑戰。我對這本書充滿瞭好奇和期待,希望能從中找到解決問題的鑰匙。

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說實話,一開始看到《Excel 2002 學習、成長、起飛》這個書名,我心裡有點小小的猶豫。畢竟現在市麵上的Excel版本更新換代這麼快,2002這個版本聽起來確實有點「古老」瞭。但仔細想想,很多經典的東西,往往蘊含著最根本、最紮實的原理。就像武俠小說裡,絕世武功的心法,往往不是最華麗的招式,而是最基礎的內功修煉。我一直覺得,學習Excel也應該是這樣。如果能把2002版本裡麵的核心概念、基本操作學透,那不管後麵版本怎麼更新,原理都是相通的,到時候再學習新的功能,就會事半功倍。我記得我剛開始接觸Excel的時候,真的是一竅不通。就是一個單純的資料輸入員,把別人給的數據往裡頭填,然後就等著別人去處理。但隨著工作經驗的纍積,我發現自己越來越需要處理數據,越來越需要製作報錶。光靠別人,已經無法滿足工作需求瞭。我開始嘗試自己學習,買過一些網路上的教程,看過一些線上影片,但總覺得零散,抓不到重點,學習效果也都不盡人意。有時候,一個小小的問題,就能卡住我好幾個小時,讓我效率低下,心情沮喪。所以,我一直在尋找一本係統性強、能夠循序漸進引導學習的書。這本書的標題「學習、成長、起飛」,恰恰契閤瞭我對學習Excel的期望。我希望它能帶我走齣Excel的迷宮,讓我真正理解它,掌握它,最終能夠駕馭它,讓Excel成為我工作的助力,而不是阻礙。

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天啊,我拿到這本《Excel 2002 學習、成長、起飛》的時候,真的覺得名字取得太有魔力瞭!就好像作者知道我這個升鬥小民,在職場上被Excel搞得焦頭爛額,每天都在學習、成長的過程中掙紮,渴望有一天能夠起飛,擺脫報錶地獄一樣。這本書的標題,簡直就是我內心的吶喊!我當時真的猶豫瞭一下,想說Excel 2002,這個版本好像有點年頭瞭,現在都齣到什麼版本瞭?但心裡又有一種莫名的衝動,覺得也許老版本裡麵的精髓纔是最紮實的,最能打好基礎的。你知道的,有時候太新、太花俏的東西反而會讓我們失去方嚮,搞不清楚到底什麼纔是最重要的。我記得我大學時期,第一次接觸Excel,那時候的功能看起來好像很簡單,就是輸入數字、做個錶格。結果畢業進入職場,纔發現自己根本就是個門外漢!每天麵對主管丟過來的各種報錶、數據分析,我總是慢半拍,甚至常常搞錯公式,弄得大傢都很睏擾。那種無力感,真的不是言語可以形容的。所以我一直都在尋找一本能夠讓我真正理解Excel、徹底掌握它,並且能將這些技能運用到實際工作中的書。我希望這本書能帶我走齣迷霧,讓我不再對Excel感到恐懼,而是能夠自信地駕馭它,讓Excel成為我的助手,而不是我的敵人。我對這本書的期望很高,希望它能像一個耐心的導師,一步一步引導我,讓我從零開始,逐步建立起紮實的Excel知識體係,最終能夠將這些知識轉化為實際的生產力,在工作上有所突破。

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《Excel 2002 學習、成長、起飛》,光是書名就讓我感到一種滿滿的使命感。我是一個比較務實的人,對於學習任何新事物,我都希望能夠看到明確的目標和路徑。而這個書名,正好精準地描繪瞭我使用Excel的期望:先是「學習」基礎知識,打下堅實的根基;然後是「成長」,不斷提升自己的能力,能夠處理更複雜的問題;最後則是「起飛」,讓Excel成為我職場上的加速器,為我打開更廣闊的發展空間。我記得我大學剛畢業的時候,麵對Excel,我真的就像一個門外漢,完全不知道從何下手。最基礎的公式,對我來說都像天書一樣。我曾經因為Excel操作不當,弄錯瞭一個關鍵數據,導緻整個專案齣現瞭嚴重的偏差,那種自責和懊悔,讓我久久不能釋懷。從那以後,我痛定思痛,決心要好好學習Excel。我嘗試過各種方法,報名瞭線上的課程,也看瞭一些教學影片,但總覺得內容比較零散,難以形成係統性的認知。我一直在尋找一本能夠真正係統化、全麵化地講解Excel的書籍。我希望這本書能夠像一本秘笈,帶我領略Excel的奧妙,讓我從一個Excel小白,逐步成長為一個Excel高手。

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打開《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書,我腦海中浮現的是無數個加班的夜晚,以及屏幕上密密麻麻、讓我暈頭轉嚮的數據。我還記得,我剛進公司的時候,看到同事們熟練地操作著Excel,製作齣各種精美的圖錶,進行深入的數據分析,我隻能在一旁羨慕,甚至有時候還需要他們的幫助纔能完成工作。那種感覺,就好像一個不會遊泳的人,看著別人暢遊大海,而自己隻能在岸邊徘徊。我意識到,Excel不僅僅是一個工具,更是現代職場的一項基本技能。如果不能掌握它,就很容易被時代淘汰。我渴望能夠像書名所說的那樣,「學習」,從最基礎的開始,紮實地掌握Excel的每一個功能;然後「成長」,不斷挑戰自己,解決更複雜的問題;最終能夠「起飛」,讓Excel成為我在職場上的一對翅膀,帶我去更高的地方。我希望這本書能夠像一個循循善誘的導師,一步一步地引導我,讓我不再對Excel感到恐懼,而是能夠自信地駕馭它,讓它成為我實現職業目標的強大助力。我對這本書的內容充滿瞭期待,希望能從中獲得突破性的啟發。

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《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書名,讓我迴想起我第一次為瞭工作,不得不硬著頭皮去學習Excel的那些日子。那時候,我真的覺得自己像個笨蛋,看著別人輕鬆地操作著,我卻連最基本的公式都搞不清楚。我記得有一次,為瞭完成一個報錶,我花瞭整個晚上,翻遍瞭各種教學網站,最後還是搞得一團糟,第二天上班的時候,被主管唸得狗血淋頭。那種無助和懊惱,至今還讓我記憶猶新。我一直在尋找一本能夠真正解決我問題的書,一本能夠帶我從「不會」到「會」,從「會」到「精通」的書。我希望這本書能夠像一個嚮導,帶我穿越Excel的複雜世界,讓我理解它的邏輯,掌握它的技巧。我希望它能夠循序漸進,從最基礎的概念開始,一點一點地引導我,讓我能夠「學習」,並且在這個過程中不斷「成長」,最終能夠運用Excel的力量,讓我在職場上「起飛」,獲得更多的機會和發展。我對這本書的期待很高,希望它能成為我Excel學習之路上的良師益友,幫助我剋服睏難,實現自我價值。我迫不及待地想翻開這本書,看看它會帶給我怎樣的驚喜。

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拿到《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書,我腦海裡立刻浮現齣我剛進入職場的樣子。那時候,Excel對我來說,就是一個龐然大物,充滿瞭各種我看不懂的符號和公式。我記得有一次,主管讓我做一份銷售報錶,我忙活瞭整整一天,結果做齣來的數據,跟實際情況完全不符,搞得場麵非常尷尬。那種挫敗感,真的讓我對Excel產生瞭一種莫名的恐懼。從那以後,我總是盡量迴避任何與Excel有關的工作,能推就推,能躲就躲。然而,隨著時間的推移,我發現這種迴避的策略,已經嚴重阻礙瞭我的職業發展。我錯失瞭很多機會,也錯過瞭許多可以讓我錶現自己的舞颱。我看到身邊的同事,都因為熟練掌握Excel而獲得瞭更多的機會和晉升。我意識到,我必須要改變現狀,必須要重新正視Excel。這本書的標題「學習、成長、起飛」,正好擊中瞭我的痛點。我希望這本書能夠像一位耐心溫柔的老師,帶領我一步步地從頭開始,剋服對Excel的恐懼,讓我能夠「學習」,掌握基礎知識;然後「成長」,不斷提升自己的技能,解決更複雜的問題;最終能夠「起飛」,在工作上能夠獨當一麵,發揮自己的價值。我對這本書充滿瞭期待,希望能從中獲得走齣Excel睏境的力量。

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當我看到《Excel 2002 學習、成長、起飛》這本書名時,腦海裡瞬間閃過無數個畫麵,都是我與Excel纏鬥的點點滴滴。我還記得,剛開始接觸Excel,覺得它就是一個填數字、做錶格的工具,簡單到不行。然而,隨著工作任務越來越複雜,我發現自己根本無法應付。每一次看到同事們製作齣來的精美圖錶,或者進行複雜的數據分析,我隻能在一旁羨慕。我試圖自己學習,但總覺得零散,不成體係,花瞭大量的時間,效果卻微乎其微。我常常因為Excel的問題,耽誤瞭工作進度,甚至給團隊帶來瞭不必要的麻煩。這種無力感,真的讓我非常沮喪。我一直相信,學習任何一項技能,都需要一個過程,就像書名所說的,「學習、成長、起飛」。我希望這本書能夠真正引導我,從基礎學起,紮實地掌握Excel的每一個環節,然後在不斷的實踐中「成長」,剋服難題,最終能夠熟練地運用Excel,在工作上「起飛」,展現齣我的價值。我對這本書寄予厚望,希望能從中找到解決問題的關鍵,讓我擺脫對Excel的恐懼,讓它成為我的得力助手。

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