SPSS统计应用学习实务--问卷分析与应用统计(深究经典版)(附光碟)(第三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书包括统计方法的原理介绍、概念澄清与统计方法之SPSS软体的详细操作说明，本书具备以下特色：

全书之体例完备：完整的介绍量化资料的电脑处理流程与其应用时机，釐清统计分析时之迷思。

实例之解说清晰：以实际范例说明，导引研究者深入的了解，配合各式图表解说，完整介绍量表的处理流程与统计分析的应用方法。

兼顾理论与实例：每章统计分析操作前均详细介绍相关的理论基础，再配合完整的实例介绍，语意述说浅显，可作为研究者统计分析的指引。

详尽的报表说明：可让读者对数据内容有深入的了解，进一步作为研究论文的撰述与结果呈现的参考范例，统整之「表格范例」及「内容诠释」可作为论文写作的参考。

应用的适用性广：内容包括基础统计与高等统计、单变量与多变量、母数统计与无母数统计应用的分析及实例说明，涵括了社会科学领域之量化研究常用的统计方法。

统计学原理与应用：从基础到前沿的全面探索 本书旨在为统计学学习者提供一个扎实、深入且与时俱进的知识框架，全面覆盖统计学的核心理论、经典方法以及在现代数据科学领域中的前沿应用。本书结构严谨，内容丰富，力求在理论深度和实践操作之间找到完美的平衡点，帮助读者构建起扎实的数理基础，并能熟练运用统计工具解决复杂的实际问题。 --- 第一部分：统计学基础理论的奠基（Volume I: Foundations of Statistical Theory） 本部分聚焦于统计学最根本的理论基石，为后续复杂模型的理解和构建打下不可动摇的数学基础。 第一章：数据与概率的基础 数据的本质与类型： 深入探讨定性数据、定量数据、尺度（名义、顺序、间隔、比率）的严格区分及其在统计建模中的意义。考察数据采集的误差来源与质量控制。 概率论回顾与统计推断的桥梁： 详细阐述随机变量、概率分布（离散与连续）的核心概念，重点剖析二项分布、泊松分布、指数分布以及正态分布的性质。利用条件概率和贝叶斯定理，建立描述性统计向推断性统计过渡的逻辑链条。 随机抽样理论： 详尽论述简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和集群抽样的实施细节与适用场景。探讨抽样误差的来源与量化方法，理解抽样分布（如均值的抽样分布）是推断统计的根源。 第二章：描述性统计的深度解析 集中趋势与离散程度的度量： 超越简单的均值、中位数、众数，深入探讨几何平均数、调和平均数的适用性。对标准差、方差、极差、四分位距进行严格的数学定义和解释，并引入矩（Skewness and Kurtosis）来刻画分布的非对称性和峰度。 数据可视化的高级技巧： 介绍如何使用箱线图（Box Plots）进行异常值检测与分布比较；利用直方图和核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）来非参数地描绘底层数据分布形态。强调可视化在发现数据结构和指导后续分析中的关键作用。 第三章：推断统计学的核心逻辑 点估计与区间估计： 详细讲解大样本估计（基于中心极限定理）和小样本估计（基于t分布、卡方分布、F分布）的原理。深入剖析置信水平的含义，并对估计量的优良性质（无偏性、有效性、一致性）进行严格的理论证明。 假设检验的哲学与实践： 阐述零假设与备择假设的设定艺术，一类错误（$alpha$）与二类错误（$eta$）的权衡。系统介绍P值（P-value）的正确解读，并强调统计功效（Statistical Power）在实验设计中的决定性作用。 --- 第二部分：经典统计模型的构建与检验（Volume II: Classical Modeling and Inference） 本部分是统计方法论的核心，涵盖了最常用和最基础的推断模型，强调模型的假设条件和结果的稳健性检验。 第四章：方差分析（ANOVA）的精细化处理 单因素与多因素方差分析： 详述ANOVA背后的线性模型原理。对比Tukey's HSD、Bonferroni校正等事后多重比较方法的优缺点。 重复测量设计与协方差分析（ANCOVA）： 探讨处理组间存在相关性（如同一受试者多次测量）时的特殊处理方法。ANCOVA如何通过控制协变量来提高检验效率，以及协变量与因子间交互作用的检验。 第五章：线性回归分析的全面指南 简单线性回归的深入剖析： 从最小二乘法（OLS）的推导开始，重点阐述OLS估计量的性质。详细探讨回归系数的解释、t检验和F检验的含义。 多元线性回归的挑战与对策： 引入多个预测变量后的模型设定。深入讨论多重共线性的检测（如VIF）与处理，异方差性（Heteroscedasticity）的诊断（如Breusch-Pagan检验）与修正（如加权最小二乘法WLS）。 模型诊断与选择： 强调残差分析的重要性，包括残差的正态性、独立性和同方差性检验。系统介绍AIC、BIC等信息准则在模型选择中的应用。 第六章：非参数统计方法的应用场景 何时选用非参数方法： 明确指出在数据不满足正态性、方差齐性等关键假设，或数据本质为顺序变量时，非参数方法的必要性。 核心非参数检验： 详细介绍Mann-Whitney U检验（替代独立样本t检验）、Wilcoxon符号秩检验（替代配对样本t检验）、Kruskal-Wallis H检验（替代单因素ANOVA）和Spearman等级相关系数的应用细节。 --- 第三部分：现代统计学与数据建模前沿（Volume III: Advanced Topics and Modern Applications） 本部分将读者从传统统计学推向现代数据分析的交叉领域，引入更灵活和强大的建模工具。 第七章：广义线性模型（GLM）的扩展 逻辑回归（Logistic Regression）： 深入解释Logit变换，重点讲解优势比（Odds Ratio）的计算与解释，以及对二元或多元分类结果的预测建模。 泊松回归与计数数据分析： 针对事件发生次数等计数型数据，介绍泊松分布在线性模型中的应用，并探讨如何处理过度离散（Overdispersion）问题。 第八章：时间序列分析入门 时间序列的特性与分解： 识别序列中的趋势、季节性和随机波动。介绍平稳性（Stationarity）的概念及其检验（如ADF检验）。 ARIMA模型的构建流程： 详细讲解自回归（AR）、移动平均（MA）过程的数学定义。指导读者如何通过自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图识别模型的阶数（p, q）。 第九章：贝叶斯统计思想简介 贝叶斯推断的核心框架： 对比频率学派与贝叶斯学派的哲学差异。详细解释先验分布（Prior）、似然函数（Likelihood）与后验分布（Posterior）的关系。 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）基础： 简要介绍MCMC方法如何用于复杂模型的后验分布采样，为高维和复杂结构模型的求解提供计算基础。 --- 第四部分：统计软件的操作与流程化实践（Volume IV: Software Application and Workflow） 本部分关注理论知识向实际操作的转化，指导读者如何利用主流统计软件高效、规范地完成数据分析项目。 第十章：统计流程与报告规范 数据清洗与预处理的规范化： 强调缺失值（Missing Data）的机制分析（MCAR, MAR, NMAR）及插补方法（如均值插补、多重插补MI）。异常值的稳健处理流程。 结果的批判性解读与报告： 教授如何撰写规范的统计分析报告，包括方法学的严谨描述、模型假设的验证过程、以及对统计显著性与实际意义的区分。强调透明度和可重复性在现代研究中的地位。 附录：统计分布函数表与计算资源指南 本书内容聚焦于构建一个完整的统计学知识体系，从最基础的概率论到回归分析、广义线性模型，再到时间序列和贝叶斯思想的初步接触，旨在培养学习者独立、批判性地运用统计思维解决现实问题的能力。它侧重于理论的推导、假设的检验以及方法论的全面比较，而非特定软件（如SPSS）的功能按钮操作的详尽罗列。

第 0 章 绪论
0-1、视窗版SPSS操作简介

第 1 章 量化研究与统计分析
1-1、量化研究的基本概念
1-2、量表分析步骤
1-3、量表的编码
1-4、复选题及其它方式的资料建档

第 2 章 项目分析
2-1、反向题重新计分
2-2、求出量表总分
2-3、按照总分高低排序
2-4、高低分组
2-5、以ｔ检定考验高低二组在题项上的差异
2-6、项目分析执行报表结果
2-7、报表整理与结果说明
2-8、「教师行为量表」项目分析的进一步说明
2-9、社会参与量表的项目分析
2-10、试题分析

第 3 章 因素分析
3-1、效度的基本概念
3-2、因素分析的基本原理
3-3、因素分析操作程序
3-4、因素分析的报表解说

第 4 章 因素分析特殊法
4-1、探索性因素分析解析
4-2、没有限定抽取因素法
4-3、限定抽取共同因素法
4-4、以分层面单独进行因素分析法
4-5、层面题项加总分析法

第 5 章 量表的信度
5-1、信度的基本内涵
5-2、信度操作程序 
5-3、重测信度考验
5-4、信度分析报表解析

第 6 章 常用统计方法操作
6-1、平均数差异显着性考验
6-2、两个变数之间的相关－积差相关
6-3、回归分析
6-4、单因子多变量统计分析

第 7 章 独立样本双因子变异数分析
7-1、双因子变异数分析流程
7-2、执行二因子变异数分析
7-3、单纯主要效果变异数分析结果
7-4、双因子变异数分析－交互作用项不显着

第 8 章 共变数分析
8-1、共变数分析的基本假定
8-2、操作说明
8-3、统计控制分析
8-4、单变量双因子共变数分析

第 9 章 复选题
9-1、操作说明
9-2、报表说明
9-3、交叉表的统计
9-4、其它问卷分析

第 10 章 径路分析
10-1、径路分析的基本理论
10-2、径路分析的操作说明
10-3、报表说明
10-4、结果与综合讨论

第 11 章 集群分析
11-1、集群分析的基本理论
11-2、集群分析的操作与结果解析

第 12 章 文字档的建档与转换
12-1、利用语法操作
12-2、利用精灵操作

第 13 章 虚拟变项与回归分析
13-1、虚拟变项之回归分析
13-2、虚拟变项与连续变项之回归分析

第 14 章 平均数差异检定
14-1、独立样本 t 检定
14-2、相依样本 t 检定
14-3、自变项为计量变项之独立样本 T 检定
14-4、独立样本单因子变异数分析
14-5、相依样本变异数分析：重复量数
14-6、单一样本T检定

第 15 章 相关与卡方考验
15-1、积差相关
15-2、点二系列相关
15-3、Φ相关
15-4、斯皮尔曼等级相关
15-5、肯德尔和谐系数
15-6、适合度考验
15-7、独立性考验
15-8、百分比同质性考验 

第 16 章 无母数统计
16-1、二项式考验
16-2、链检定
16-3、柯－史单一样本考验
16-4、卡方考验
16-5、费雪尔正确概率检定
16-6、符号考验＆魏氏检定
16-7、麦内玛考验(McNemar test)
16-8、魏氏-曼-惠特尼考验
16-9、柯-史二组样本考验
16-10、寇克兰Q检定
16-11、中位数考验
16-12、克-瓦二氏单因子变异数等级分析
16-13、中位数扩大考验
16-14、弗里曼二因子等级变异数分析

第 17 章 阶层回归与交互作用回归分析
17-1、阶层回归分析
17-2、混合交互作用回归分析
17-3、一般交互作用回归分析
17-4、主成份回归分析

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身為一位長期在教育領域耕耘的老師，我深知統計分析在學術研究中的重要性，尤其是在論文寫作和學術專案的成果呈現上。這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的出現，可謂是及時雨。許多學生在進行研究時，常常在數據分析環節遇到困難，而SPSS作為一款強大的統計軟體，卻往往讓他們望而卻步。這本書的「實務」導向，以及「問卷分析」的重點，恰好能解決學生的痛點。我非常期待書中能夠提供清晰、易懂的步驟，指導學生如何運用SPSS進行問卷數據的整理、分析與解釋。附帶的光碟，更是大大地方便了學生的課後練習，能夠讓他們在自己的電腦上，跟著書中的範例，熟練掌握SPSS的操作技巧。我尤其關注書中對於各種統計檢定方法的講解，例如t檢定、卡方檢定、ANOVA等，希望能幫助學生選擇最適合其研究問題的檢定方法，並正確解讀檢定結果。這本書的內容，絕對能提升學生的研究能力，讓他們在學術道路上走得更順暢，並培養出獨立分析數據的能力。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(附光碟)(第三版)」真是讓我太驚喜了！我一直以來都對統計分析這個領域很有興趣，但總覺得自己像是個門外漢，面對著各種統計軟體和理論，常常是看著就頭痛。這次入手這本書，真的感覺像是找到了一盞明燈。從書名就可以看得出來，它不僅僅是一本枯燥的理論書，而是真正著重於「實務」和「應用」，這正是我最需要的。而且，「深究經典版」這個詞，讓我對內容的紮實程度充滿信心，相信它一定能幫我打下堅實的基礎。最重要的是，它還附帶了光碟，這意味著我可以即時跟著書中的範例操作，這種「邊學邊練」的方式，絕對是提升學習效率的最佳途徑。我對問卷分析特別感興趣，因為在我們日常生活中，無論是學術研究、市場調查，甚至是個人專案，問卷分析都扮演著非常重要的角色。我相信這本書一定能為我打開這扇大門，讓我能夠從零開始，逐步掌握問卷設計、資料輸入、統計檢定，乃至於結果解讀的每一個環節。我期待著，透過這本書的引導，能夠真正理解數據背後的故事，並將這些知識運用到實際問題的解決上。這是一次充滿期待的學習旅程，感謝作者帶來如此實用的寶藏！

评分☆☆☆☆☆

作為一位對社會科學研究抱有濃厚興趣的業餘愛好者，我一直希望能夠更深入地理解那些複雜的社會現象背後所蘊含的數據。這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的書名，立刻吸引了我的目光。「實務」和「應用」這兩個詞，讓我覺得這本書不是高高在上的學術理論，而是能夠真正幫助我解決實際問題的工具書。我對問卷分析尤其感興趣，因為很多社會調查的結果都以問卷的形式呈現，如果我能自己學會分析，就能更深刻地理解社會脈動。書中所附的光碟，更是讓我省去了額外的軟體安裝和尋找資源的麻煩，可以直接進入學習模式，非常方便。我期待書中能有許多貼近生活實際的範例，能夠讓我將學到的知識，應用到對自己感興趣的社會議題的分析中。例如，如何分析一份關於消費者行為的問卷，或者如何解讀一份關於公眾意見的調查報告。這本書的出現，讓我對自己能夠獨立進行一些初步的社會科學數據分析，充滿了信心，這將是一段非常有趣的學習體驗。

评分☆☆☆☆☆

這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」簡直是學術研究者的福音！我最近正在進行一項碩士論文的研究，過程中碰到了許多統計分析上的瓶頸。以往都是東拼西湊地尋找各種網路資源，但總是零散且缺乏系統性，常常感到力不從心。這次看到這本書，尤其是「問卷分析與應用統計」這個部分，我立刻覺得找到了救星。書名中的「深究經典版」，讓我對內容的深入程度有了很高的期待，希望能藉此釐清我研究中遇到的各種統計概念和方法。附帶的光碟更是讓我欣喜若狂，能夠直接操作SPSS軟體，跟著書中的步驟一步一步學習，這對於我這種實操型學習者來說，簡直是無價之寶。我特別期待書中對於常見統計模型的講解，像是迴歸分析、變異數分析等等，希望能將理論知識與論文的數據分析結合起來，做出更具學術價值的結論。同時，我也好奇書中對於問卷設計的建議，能否幫助我優化現有的問卷，使其更能精準地收集到研究所需的資訊。這本書的出版，絕對能大大提升我研究的效率和品質，讓我更有信心完成我的學術目標。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛踏入職場不久的行銷人員，在工作中經常需要接觸到大量的市場調查數據和消費者回饋。但每次面對這些數據，總感覺自己像是個門外漢，無法真正從中挖掘出有價值的資訊。這次入手這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」，簡直是讓我看到了職場上的曙光！書名中「實務」和「應用」的關鍵字，讓我確信這本書能夠幫助我將理論知識轉化為實際技能。我特別期待書中關於「問卷分析」的部分，希望能學習到如何設計有效的問卷，以及如何利用SPSS軟體對問卷數據進行深入的分析，例如找出目標客群的消費習慣，或者評估行銷活動的成效。附帶的光碟，更是讓我能夠立即動手練習，不用再為軟體操作而感到困惑。我希望透過這本書的學習，能夠提升我在數據分析方面的能力，為公司創造更多的商業價值，並在職場上獲得更多的機會。這是一次對自己能力的投資，我相信這本書絕對物超所值。

评分☆☆☆☆☆

這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的內容，對於我這樣一位對統計學充滿熱情但又容易被複雜公式嚇倒的學習者來說，簡直是量身打造的。我一直對統計學的魅力深感著迷，但總是覺得自己無法完全掌握其中的奧妙。市面上很多統計書籍，要麼理論過於艱澀，要麼範例過於簡化，難以觸及實際應用的核心。然而，這本書名中的「深究經典版」，以及「應用統計」的強調，讓我看到了希望。它似乎能引導我從實際問題出發，循序漸進地理解統計原理，並將其與SPSS軟體的運用緊密結合。附帶的光碟，更是一個絕佳的輔助工具，讓我能夠即時驗證書中的每一個步驟，真正做到學以致用。特別是「問卷分析」這個主題，在我們日常生活中應用非常廣泛，無論是社會學研究、市場調研，還是學術論文的數據處理，都離不開問卷分析。我非常期待書中能夠詳細講解如何從資料收集到統計檢定，再到結果報告的完整流程，讓我能夠獨立完成一個問卷分析專案。我相信，這本書將會是我統計學習道路上一位得力的良師益友。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對數據分析充滿好奇的職場新鮮人，我一直覺得自己在面對報表和數據時，總是有種霧裡看花的感覺。這次入手這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」，真的是我踏入職場後，為自己做的最明智的投資之一。我一直認為，在這個數據驅動的時代，懂得如何分析數據，就等於掌握了職場競爭力的關鍵。而SPSS作為業界常用的統計軟體，我早就想好好學習一番。書名中的「實務」二字，正是吸引我的地方，我不需要去鑽研那些高深的理論，而是直接學習如何將SPSS應用在實際的工作中，例如進行市場調查的數據分析，或是評估行銷活動的成效。附帶的光碟，更是讓我能夠立即上手，不用再為安裝軟體或尋找範例資料而煩惱。我對於「問卷分析」這個部分尤其感興趣，因為在很多業務場景中，我們都會接觸到各種問卷調查的結果，如果能自己分析這些數據，就能夠更深入地了解客戶的需求和市場的趨勢，進而做出更精準的決策。這本書的出現，讓我對未來的工作充滿了期待，相信我能夠藉由它，提升自己在數據分析方面的能力，在職場上走得更穩健。

评分☆☆☆☆☆

這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的內容，對於我這樣一位對實證研究有著強烈追求但又常常被複雜統計模型困擾的學生來說，簡直是及時雨。我一直認為，紮實的數據分析是學術研究的基石，而SPSS作為業界的標準軟體，我早就想好好掌握。這本書的「深究經典版」和「應用統計」的定位，讓我對其內容的深度和實用性充滿了信心。我特別期待書中能夠針對常見的應用統計問題，提供詳細的SPSS操作步驟和結果解讀指南，例如如何進行假設檢定、如何建立預測模型等。附帶的光碟，更是讓我能夠即時跟著書本的教學進行實操，將理論知識轉化為實際操作技能。我尤其看重書中關於「問卷分析」的講解，希望能學到如何從問卷設計、資料清理到統計分析的完整流程，以便更好地處理自己研究中的問卷數據。這本書的出版，將會極大地幫助我提升研究能力，讓我更有信心地面對學術上的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對市場調查充滿好奇的上班族，經常閱讀各種市場報告，但總覺得自己無法像專業人士一樣，從數據中讀出真正的趨勢和洞察。這次入手這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」，真是讓我興奮不已！書名中的「實務」和「應用」這兩個詞，直接戳中了我的需求，我不需要去理解那些高深的統計理論，而是直接學習如何將SPSS運用到實際的市場分析中。附帶的光碟，更是讓我能夠立即動手實踐，這對我這種動手型學習者來說，簡直是太友善了。我對於「問卷分析」的部分特別感興趣，因為我希望能學會如何解讀市場調查報告中的問卷數據，甚至自己動手設計簡單的問卷，去了解身邊人的消費習慣和喜好。我相信，透過這本書的學習，我能夠更深入地理解市場動態，讓我在工作和日常生活中，都能夠做出更明智的決策。這是一次為自己增值的學習，我非常期待這本書能為我打開新的視野。

评分☆☆☆☆☆

這本「SPSS統計應用學習實務--問卷分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」真的是一本我尋覓已久的寶藏！我目前正在為我的個人部落格撰寫一系列關於生活趨勢的分析文章，而其中很多內容都需要用到數據來佐證。然而，我對於統計軟體的操作和數據分析的方法，一直都感到有些生疏。這本書的「實務」和「應用」的強調，正是我最需要的。我希望能夠透過這本書，學習如何將SPSS軟體運用到我的部落格文章的數據分析中，讓我的觀點更有說服力。附帶的光碟，更是大大降低了學習門檻，我可以直接跟著書中的範例，一步一步地操作，相信很快就能上手。我對於「問卷分析」這個部分特別期待，因為我計劃在我的部落格中舉辦一些小型的線上問卷調查，藉此了解讀者的喜好和意見，而如果我能自己分析這些問卷數據，就能夠做出更貼近讀者需求的內容。這本書的出現，讓我對我的部落格內容創作充滿了新的想法和動力，我相信我能藉由它，提升我的內容品質和讀者互動。