港湾环境资讯系统与数值模式应用研究(1/4)

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具体描述

本报告包括三个研究子计画: (一)花莲港港池共振机制研究;(二)港湾环境即刻资讯传输系统建置研究;(三)台风波浪频谱形状参数之研究。
好的,这是一本关于海洋工程、环境科学以及数值模拟方法的综合性学术著作的简介。 --- 《海洋工程中的先进监测技术与可持续发展战略》 内容提要: 本书深入探讨了现代海洋工程实践中,如何整合尖端监测技术与可持续发展理念,以应对日益复杂的海洋环境挑战。全书聚焦于近海与远洋工程项目的全生命周期管理,涵盖了从前期规划、施工实施到后期运营与退役的各个阶段。全书旨在为海洋工程师、环境科学家、政策制定者以及相关领域的研究人员提供一套系统的、可操作的技术框架和理论指导。 第一部分:海洋环境监测的革新与应用 本部分详细介绍了当前海洋环境监测领域的前沿技术和方法。 第一章:高分辨率海洋观测网络的构建 本章系统梳理了多源异构海洋观测数据的获取技术。重点阐述了新型水下传感器网络(UWSN)的部署策略、水下自主航行器(AUV)和遥控潜水器(ROV)在复杂地形勘测中的应用,以及结合卫星遥感技术对大范围海域进行实时环境参数(如水温、盐度、溶解氧、浊度)监测的优势。此外,还探讨了如何通过数据融合技术,提高监测数据的时空分辨率和可靠性,为后续的风险评估和决策支持提供精确输入。 第二章:生物地球化学过程的实时追踪 海洋生态系统的健康状况是衡量工程项目环境影响的关键指标。本章聚焦于生物地球化学过程的实时监测技术。内容包括对浮游生物群落结构、营养盐循环、碳通量变化以及海洋酸化趋势的先进测量手段。特别介绍了微流控技术在海洋水样快速分析中的应用,以及利用DNA条形码技术对海洋微生物群落进行快速、非侵入式鉴定的方法。 第三章:声学环境监测与海洋哺乳动物保护 鉴于海洋工程活动(如打桩、船舶交通)产生的噪声对海洋生物,尤其是海洋哺乳动物的深远影响,本章系统介绍了水下声学监测技术。内容涵盖了被动式声学监测(PAM)系统的设计、海洋哺乳动物的声学行为分析、噪声源的精确定位与强度衰减模型。同时,提出了基于风险的海洋声学阈值管理策略,以实现工程效率与生物多样性保护的平衡。 第二部分:先进数值模型在海洋工程中的模拟与预测 本部分是本书的核心内容之一,侧重于建立和应用先进的数值模拟工具,对海洋环境进行精确预测和响应分析。 第四章:多尺度海洋环流与泥沙动力学模拟 本章详细介绍了用于模拟区域和局部海域海洋环流的耦合模型。重点阐述了针对特定工程区域(如港口、近海平台周围)进行高分辨率、非静力学(Non-hydrostatic)水动力模拟的必要性。内容涵盖了波浪模型(如SWAN、Boussinesq模型)与环流模型的耦合技术,以及复杂泥沙输运模型的构建,包括泥沙起动、悬移和床面反应过程的数学描述与参数化。 第五章:污染物迁移扩散与生态风险评估模型 针对溢油、废水排放等潜在的污染物输入,本章构建了多组分污染物迁移扩散的数值框架。该框架考虑了水动力过程、化学反应、生物降解以及与沉积物的交换过程。在模型应用方面,本章着重介绍了如何将模型输出与毒理学数据相结合,建立针对特定海洋生物群落(如底栖生物、鱼类幼体)的定量生态风险评估指标体系。 第六章:极端海洋事件的预测与韧性分析 面对气候变化背景下极端天气事件(如台风、巨浪、风暴潮)的频率增加,本章探讨了如何利用耦合大气-海洋模型对极端事件进行提前预警和影响预估。内容包括对极端载荷作用下海洋结构物的响应分析,以及基于不确定性量化方法的工程结构系统韧性(Resilience)评估方法,旨在提高海洋基础设施抵御极端事件的能力。 第三部分:可持续海洋工程的设计、管理与政策导向 本部分将技术应用与宏观管理目标相结合,提出了面向可持续发展的海洋工程实践路径。 第七章:绿色海洋工程与环境影响最小化设计 本章倡导将“环境友好型”设计理念融入工程早期阶段。探讨了对海洋生态系统敏感区域的避让策略、对施工活动(如疏浚、抛石)产生的环境扰动进行优化设计的技术路线。内容还包括新型环保材料在海洋工程结构中的应用,以及对“生态系统服务”理念在工程规划中的量化考量。 第八章:海洋空间规划与多目标优化决策 本书强调了科学的海洋空间规划(MSP)在减少冲突、实现可持续利用中的核心作用。本章介绍了利用地理信息系统(GIS)和多目标决策分析(MCDA)工具,对海洋空间中的工程活动、保护区、渔业活动等进行综合评价和优化布局的方法。重点在于如何在经济效益、社会公平与生态承载力之间找到最优平衡点。 第九章:海洋工程的生命周期环境管理与法规遵循 本章系统论述了从项目立项到最终退役的整个生命周期内,如何实施有效的环境管理体系(EMS)。详细解读了国际和区域性的海洋环境保护法规,并提供了环境风险的定期审查、审计和报告的最佳实践。特别强调了工程运营阶段的持续监测与反馈机制在确保长期环境合规性中的重要性。 结论:面向未来的海洋环境智慧管理 全书总结了先进监测技术、高精度数值模拟与可持续发展战略三者融合的必要性与前瞻性。展望了人工智能、大数据分析在未来海洋环境管理中的巨大潜力,指出这是实现海洋资源高效、安全和可持续利用的关键方向。 --- 本书特色: 深度融合: 紧密结合了环境科学、水动力学、声学工程和计算机模拟的最新进展。 实践导向: 提供了大量贴近实际工程问题的案例分析与模型应用指导。 前沿视角: 聚焦于高分辨率监测、生态风险评估以及韧性设计等当前热点研究方向。 本书是海洋科学、环境工程、土木工程(海洋方向)、海洋资源管理等领域专业人士和高等院校师生不可多得的参考资料。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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這本書名《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》讓我聯想到許多關於台灣海岸線的發展與挑戰。台灣是一個海島,海洋資源和港口對於國家的經濟發展扮演著至關重要的角色。然而,隨著工業化和都市化的進程,港口周邊的環境也面臨著日益嚴峻的考驗。例如,來自船隻的廢棄物、工業排放的污染物,都可能對港口水域的生態造成長遠的影響。因此,建立一套有效的「環境資訊系統」,能夠持續地監測和評估港口環境的健康狀況,是非常有意義的。我特別好奇,這套系統會包含哪些具體的監測指標?是否會涵蓋水質、底質、生物多樣性等方面?而「數值模式應用研究」的部分,聽起來就更進階了。我猜測,這些數值模式或許能夠幫助我們預測在不同氣候變遷情境下,港口可能面臨的風險,例如海平面上升、極端天氣事件對港口設施的衝擊。另外,如果能透過這些模式來優化港口的操作,例如規劃最佳的航道、減少船隻的等待時間,進而降低燃油消耗和碳排放,那對於實現綠色港口的概念,也會有很大的助益。我希望這本書能夠提供一些具體的學術研究成果,同時也能連結到實際的政策制定和港口管理上,讓讀者對台灣港口的永續發展有更深入的理解。

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一看到《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》這本書的書名,我立刻聯想到海上的各種挑戰,尤其是對於一些從事海洋研究的學術單位和研究人員來說,掌握精準的環境數據和預測能力,是進行科學研究的基礎。港口作為人與海洋互動的重要節點,它的環境狀況,無論是水文、化學、還是生態,都非常複雜且多變。因此,建立一個完善的「環境資訊系統」,能夠收集、整理、並長期監測這些環境數據,對於理解港口生態的變化規律,以及評估人類活動對環境的影響,具有不可替代的作用。我很好奇,這套系統會不會涉及到一些先進的遙測技術,像是衛星影像分析,或是地質探測技術?而「數值模式應用研究」的部分,我猜測它將會深入探討如何利用這些數據,來建立各種模擬模型。例如,針對港口水域的污染物擴散模型,或是預測特定氣候事件(如海嘯、異常漲潮)對港口結構的影響。我希望這本書能夠提供一些具體的學術研究案例,展示這些數值模式是如何幫助科學家們更深入地理解港口環境的動態過程,並為相關的環保政策和管理決策提供科學依據。

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這本《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》光聽名字,就讓我想起小時候在海邊看著大船進出港口的景象。港口就像是城市的一隻眼睛,連接陸地和海洋,每天都有無數的貨物和人潮在這裡匯集。而港口的運作,背後肯定有著非常複雜的環境考量。例如,船隻進出時產生的波浪和水流,對港口結構的影響;還有,港口周邊的海水品質,是不是會影響到漁業資源,或是周邊居民的生活。這本書提到的「環境資訊系統」,聽起來就像是一個大型的監控網絡,能把這些看不見摸不著的環境因素都量化、記錄下來。我很好奇,這樣的系統具體是如何運作的?是不是會蒐集很多不同種類的數據,像是水溫、鹽度、沉積物、甚至是一些化學物質的濃度?而「數值模式」的部分,我猜測是不是利用這些數據,然後透過電腦程式去模擬出未來的環境變化趨勢。舉例來說,如果有一艘大船要進港,事前能不能透過這些模式預測它會帶來的海浪影響?或是,如果在港區發現有油污洩漏,這些模式能不能幫助我們快速預測污染擴散的範圍和速度,以便及時採取應對措施?我對實際的應用部分非常有興趣,希望書中能提供一些來自台灣在地港口的實際案例,讓我們看看這些先進的系統是如何在真實的環境中發揮作用的。

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這本《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》的書名,讓我想起前幾年政府大力推動的「海洋委員會」相關計畫。台灣四面環海,海洋的資源和環境對我們來說至關重要,而港口更是海洋經濟活動的核心。在過去,我們對於港口周邊的環境變化,可能更多依賴人工觀察和經驗判斷。但隨著科技的進步,「環境資訊系統」聽起來就像是為港口量身打造的一個智慧大腦,能夠將各種環境數據,例如水流、水溫、污染指數,甚至是一些生物指標,都整合起來進行分析。我特別好奇,這些資訊系統會不會和物聯網(IoT)的技術結合?例如,透過各種感測器,即時傳輸數據到雲端,然後再由專業人員或自動化的系統進行分析。而「數值模式應用研究」,我理解這部分應該是更進一步的科學分析。例如,針對港口浚渫、填海造地等工程,如何透過數值模式預測其對周邊海域的衝擊,例如泥沙淤積、水流改變等等,進而提出最佳的工程方案。又或者,在發生油污洩漏時,如何運用這些模式來模擬污染擴散路徑,並規劃最有效的應急措施。我期望這本書能帶我們深入了解,這些看似抽象的科學技術,是如何實際應用在台灣的港口環境保護和永續發展上的。

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看到《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》這個書名,我心裡立刻浮現出許多關於環保和永續發展的議題。畢竟,台灣的海岸線很長,港口是重要的經濟活動中心,但同時也容易受到各種污染的影響。所以我一直很關注,如何才能讓我們的港口環境變得更好。這本書聽起來就是專門在探討這個問題。首先,關於「環境資訊系統」,我很好奇它會不會包含一些關於港口周邊生態的監測,例如珊瑚礁的健康狀況、魚群的種類和數量變化,或是海洋哺乳動物的活動軌跡。如果能有這樣一套系統,我們可以更全面地了解港口的生態環境,進而採取更有效的保護措施。再者,「數值模式應用研究」的部分,讓我聯想到一些科學家利用電腦模擬來預測未來的氣候變化,我覺得這個概念應用在港口環境上也很有價值。例如,如果我們預測到未來會有極端降雨,可能會導致港口的水質惡化,那麼我們就可以提前做好準備,例如加強污水處理設施。或者,如果我們要開發新的漁業資源,是否可以透過數值模式來預測對現有生態系統的影響,盡量將負面影響降到最低。我非常期待能從這本書中,看到一些關於如何在實際應用中,結合環境監測和數值預測,來提升台灣港口環境品質的具體方法和成功案例。

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這本《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》光是書名就讓我感覺非常有份量,而且聽起來就充滿了專業知識。作為一個從小在海邊長大的孩子,我對大海有著濃厚的感情,也一直很關心海洋的健康。港口,作為人類與海洋互動最頻繁的節點之一,它的環境好壞,直接影響著周邊的生態和我們的生活。書中提到的「環境資訊系統」,我猜測它會涵蓋非常廣泛的資訊,從水文、氣象,到化學污染、生物指標等等,能夠描繪出港口環境的「健康報告」。我特別好奇,這樣一套系統的建立,需要克服哪些技術上的挑戰?數據的收集、整合、以及即時更新,一定是非常複雜的工程。而「數值模式應用研究」的部分,更是讓我感到興趣盎然。想像一下,如果我們能夠透過精密的數值模型,預測颱風來襲時,港口可能會面臨的最大風浪是多少,或是預測特定污染物在水體中的擴散速度和範圍,這對於提前預警、規劃疏散、以及制定應急響應措施,都將是無價的。我非常期待能從書中,看到台灣有哪些學術單位或研究機構,在這些領域有實際的研究成果,並能看到這些研究成果如何轉化為實際的港口管理和環保政策。

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一看到《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》這個書名,我腦海中立刻浮現了新聞報導中關於颱風來襲、海邊發布的各種警報。每次颱風天,大家最關心的就是海水有沒有淹進住家、或是漁船有沒有被安全地停靠在港口。這本書聽起來像是專門在研究如何預防這些災難,並在日常生活中提供更準確的環境預報。尤其是「數值模式」,我直覺聯想到的是那種非常複雜的電腦程式,可以模擬出風、浪、潮汐的變化。如果能透過這樣的模式,更精確地預測未來幾天甚至幾小時內,港口周邊的風浪強度,那對於漁民出海、觀光船的營運,甚至是海上平台的安全,都將有巨大的幫助。我很好奇,這本書會不會介紹一些實際使用的預報模型,例如台灣海象預報中心或是氣象局,他們使用的模型是否就是書中所探討的。此外,「環境資訊系統」的部分,我聯想到的是一些即時的監測設備,像是浮標、水下感測器等等,它們收集到的數據是如何整合進這個系統裡的?會不會有像手機App一樣的介面,讓一般民眾也能輕鬆查詢到港口附近的海況資訊?我非常期待能從書中看到,這些先進的技術是如何被應用在實際的港口管理和風險預防上的。

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《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》這個書名,讓我想到最近幾年大家都在討論的「智慧城市」概念。我認為,一個現代化的港口,也應該具備「智慧」的特質。而這本書,聽起來就像是在為港口的「智慧化」打下基礎。首先,「環境資訊系統」的建立,就像是為港口建立了一個全方位的「健康監測網」。它能夠收集各種環境數據,並且進行即時的分析和匯報。我猜測,這套系統可能會整合衛星遙測、地面感測器、甚至水下無人載具等技術,來全面掌握港口的水質、氣候、生態等狀況。而「數值模式應用研究」的部分,我把它想像成是港口的「預測大腦」。利用這些模式,我們可以模擬各種情境下的環境變化。例如,在進行港口擴建工程之前,可以透過模式預測可能對周邊洋流和生態產生的影響;在發生風災時,可以利用模式預測港區的最高浪高,以便採取更有效的防護措施。我特別期待,這本書能夠介紹一些台灣本地的港口,是如何應用這些先進的資訊系統和數值模式,來提升港口的管理效率、降低環境風險,甚至促進綠色航運的發展。

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這本《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》的書名,讓我想起前陣子在新聞上看到,關於某個港口因為抽砂、填海造地,引起周邊漁民抗議的事件。這些開發行為,對港口的海洋環境一定會產生影響,但影響有多大,影響的程度又是如何,這些問題往往都難以量化。所以,這本書裡面提到的「環境資訊系統」和「數值模式」,聽起來就像是解決這些問題的關鍵工具。我很好奇,這些「環境資訊系統」會不會包含一些能偵測微量污染物的技術,或是能追蹤海底地形變化的儀器?而「數值模式」的部分,是否能夠用來模擬不同開發方案對水流、泥沙、甚至生物棲息地的影響?例如,在進行港口浚渫工程之前,能不能透過數值模式來預測浚渫後會對周邊海域的泥沙分佈造成什麼樣的改變,進而採取補救措施?又或者,針對現有的港口,如何利用這些模式來優化船隻的航行路線,減少對海底棲地的破壞?我非常希望能從這本書中,找到一些關於如何透過科學數據和模型分析,來平衡港口開發與海洋環境保護的具體方法,讓未來的港口建設能夠更加友善和永續。

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哇,看到這本《港灣環境資訊系統與數值模式應用研究(1/4)》的書名,我腦袋裡立刻冒出好多畫面!平常我住在海邊,每次出海捕魚,最關心的就是海象和天氣。以前都只能靠經驗和老一輩的傳承,有時候真的會碰上難纏的海況,讓人心驚膽跳。所以,這本書聽起來就像是為我們這種靠海吃飯的人準備的寶藏。不知道裡面會不會介紹一些很實用的資訊系統,像是能預測風浪、潮汐、甚至水質的,這樣我們出海前就能有個更準確的判斷,減少不必要的風險。而且,書名裡提到了「數值模式應用研究」,這聽起來就好專業!不知道這些模式具體是什麼樣子的,是不是能把一些複雜的環境數據都轉化成我們看得懂的圖表或預報。如果能有個東西幫我們預測哪些區域的漁獲量比較豐富,或者哪些地方可能有污染,那對於提高漁獲效率,同時保護海洋生態,肯定是大有幫助的。我特別希望裡面能有一些實際的案例分享,像是台灣哪個港口有應用這樣的系統,實際帶來了哪些改變,讓讀者能更有感。畢竟,理論再好,不如實際應用來得重要。希望這本書能為我們這些第一線的漁民帶來一些新的思維和工具,讓我們的海上工作更安全、更有效率。

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