粗糙集入门及应用(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

　　本书的特点为理论部份的明确及利用Matlab语言以配合国际化走向的需求。第一章为粗糙集理论的基本概念，内容为基本概念集相关软性数学的说明。第二章则为粗糙集理论的数学观念，有不可分辨关系、下近似集、上近似集、边界集、正域、近似精确度、粗糙度、归属函数、属性约简与核的介绍。第三章对区间数与区间运算做一完整的介绍，主要的目的为连结类比与数位的数学。第四章则将第二章中的理论部分加以完整的解析。第五章为应用实例及自行研发之分类、不可分辨关系、依赖度、约简及核的Matlab 工具箱，以供读者能做一实地的练习及验证结果之用。

作者简介/B>

温坤礼
台湾花莲人

现任：建国科技大学电机工程系(灰色系统分析研究室)
学历：中央大学机械工程研究所系统组博士

永井正武
日本东京人

现任：岭东科技大学担任客座教授
学历：日本帝京大学大学院理工学研究科综合理工学专攻教授，工学博士

张廷政
台湾台中人

现任：岭东科技大学商务科技管理系
学历：美国德州大学阿灵顿校区机械工程研究所博士

温惠筑
台湾花莲人
学历：目前就读于台湾国立海洋大学资讯工程学系

第１章　粗糙集的基本概念 　　
1.1　前言 　　
1.2　粗糙集的产生 　　
1.3　粗糙集的基本假设─知识 　　
1.4　粗糙集的特性 　　
1.5　粗糙集、模煳集、实证理论与灰色理论的异同性 　　
1.6　粗糙集的研究内容 　　
1.7　粗糙集的未来发展

第２章　粗糙集的基本数学概念 　　
2.1　集合的基本性质 　　　　
2.1.1　集合的包含性质 　　　　
2.1.2　交集的性质 　　　　
2.1.3　联集的性质 　　　　
2.1.4　差集的性质 　　　　
2.1.5　补集的性质 　　　　
2.1.6　集合的基本演算 　　　
（交集、联集、补集与迪摩根（Demorgan）定理） 　　
2.2　集合关系 　　　　
2.2.1　有序对 　　　　
2.2.2　有序对的关系 　　　　
2.2.3　关系的性质 　　　　
2.2.4　等价关系 　　　　
2.2.5　关系矩阵 　　　　
2.2.5　等价关关系的近似空间与不可分辨 　　　　
2.2.6　基本知识与知识库的关系 　　
2.3　粗糙集的范畴和不确定性 　　　　
2.3.1　上近似集和下近似集 　　　　
2.3.2　边界和正域，负域 　　　　
2.3.3　近似精确度与粗糙度 　　　　
2.3.4　粗糙集归属函数（rough membership function） 　　　　
2.3.5　近似集的性质 　　　　
2.3.6　粗糙集的相同关系和粗糙关系 　　　　
2.3.7　粗糙函数

第３章　区间数与区间运算 　　
3.1　区间数 　　
3.2　区间的运算 　　
3.3　区间的距离 　　
3.4　多级区间数 　　　　
3.4.1　二级区间数 　　　　
3.4.2　级区间数 　　　　
3.4.3　无限级区间数 　　　　
3.4.4　具有极大值的模煳数 　　
3.5　α-cut及分解定理 　　　　
3.5.1　界限（level）集合与分解定理 　　　　
3.5.2　扩张原理

第４章　粗糙集的数学模型 　　
4.1　知识资讯系统与决策表 　　　　
4.1.1　知识资讯系统 　　　　
4.1.2　决策表 　　
4.2　离散化方法 　　　　
4.2.1　等间距离散化（equal interval width） 　　　　
4.2.2　等频率离散化 　　　　
4.2.3　-means分群法 　　
4.3　知识约简和数据的依赖性 　　　　
4.3.1　可省略性（dispensable）与独立性（independent） 　　　　
4.3.2　属性的依赖度（Dependents） 　　　　
4.3.3　粗糙集的约简（reduct）和核（core） 　　　　
4.3.4　属性的重要性（Significant） 　　
4.4　知识资讯系统与决策表的公式化 　　　　
4.4.1　知识资讯系统的公式化 　　　　
4.4.2　决策表的公式化

第５章　粗糙集的应用实例及Matlab程式 　　
5.1　粗糙集的应用实例 　　
5.2　Matlab 应用程式 　　　　
5.2.1　工具箱的特性及需求 　　　　
5.2.2　工具箱的内容 　　　　
5.2.3　关于属性的分类 　　　　
5.2.4　不可分辨关系 　　　　
5.2.5　依赖度 　　　　
5.2.6　分群类别 　　　　
5.2.7　核：对任意非空集合C,D?A，求C的D核