研究所考试-统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Chapter 1　机率概论
Chapter 2　机率分配
Chapter 3　机率模型
Chapter 4　抽样分配
Chapter 5　估计
Chapter 6　假设检定
Chapter 7　变异数分析
Chapter 8　回归与相关分析
Chapter 9　无母数统计学

经济学原理与应用 本书旨在为读者提供一个全面、深入且易于理解的经济学基础知识体系，涵盖微观经济学和宏观经济学两大核心领域。它不仅侧重于理论的严谨性，更强调理论在现实世界中的应用和政策含义，是经济学初学者、跨专业学习者以及希望系统梳理经济学知识的专业人士的理想读物。 --- 第一部分：微观经济学基础 (The Foundations of Microeconomics) 本部分深入剖析个体经济决策者的行为及其在市场中的相互作用，为理解更复杂的经济现象奠定坚实基础。 第一章 经济学导论与基本问题 经济学的本质与研究对象： 稀缺性、选择与机会成本的核心概念。 经济活动的边界： 生产可能性边界（PPF）的含义、形状及其在展示效率与权衡时的作用。 经济体系的类型： 市场经济、计划经济以及混合经济的特点、优缺点和运行机制的比较分析。 经济思维方式： 实证分析（Positive Analysis）与规范分析（Normative Analysis）的区别与联系。 第二章 供给与需求：市场的基本力量 需求侧分析： 需求函数、需求定律，影响需求变动的非价格因素（偏好、收入、替代品与互补品价格、预期）。需求价格弹性及其计算与应用。 供给侧分析： 供给函数、供给定律，影响供给变动的非价格因素（投入成本、技术、预期、生产者数量）。供给价格弹性。 市场均衡的确定： 供给与需求的相互作用，均衡价格与均衡数量的决定。短期内市场如何自动调整至均衡状态。 均衡的变动： 分析外部冲击（如税收、补贴、价格上限/下限）如何改变市场均衡，以及价格机制在资源配置中的作用。 第三章 消费者行为理论 偏好与效用： 偏好的基本假设（完备性、传递性）。边际效用递减规律。 预算约束： 预算线及其斜率的经济学含义。 最优选择： 消费者在既定预算下如何最大化其总效用（均衡条件：边际替代率等于价格比率）。 需求曲线的导出： 从价格-数量变化中推导出个体需求曲线，并解释收入效应与替代效用的分解。 无差异曲线分析： 深入理解无差异曲线的特性、边际替代率（MRS）的含义。 第四章 生产者行为与成本理论 生产函数： 短期生产函数（劳动的边际产量与平均产量）。 成本的构成与度量： 固定成本、可变成本、总成本、边际成本与平均成本的精确定义和相互关系。 长期成本分析： 长期平均成本曲线（LAC）的U形特征及其与短期成本的关系，规模经济、规模不经济与规模报酬不变。 投入要素的最优组合： 如何在既定的产出水平下最小化成本（边际技术替代率与要素价格比率相等）。 第五章 市场结构与定价策略 完全竞争市场： 特征、短期与长期均衡的分析。短期内企业的决策（是否生产、盈亏平衡点）。长期零利润的经济学解释。 垄断市场： 垄断的成因（进入壁垒）。利润最大化条件（MR=MC）。垄断性定价与产量决策。垄断的福利后果（无谓损失）。 垄断竞争市场： 特征（产品差异化、自由进出）。长期均衡的特点（零经济利润与过度生产能力）。 寡头市场： 寡头的定义与特征。古诺模型（Cournot Model）与伯特兰模型（Bertrand Model）的基本思想。合作与串谋（卡特尔）的稳定性分析。 第六章 市场失灵与政府干预 外部性（Externalities）： 正外部性和负外部性的识别与分析。科斯定理（Coase Theorem）及其应用前提。皮古税与补贴。 公共物品： 公共物品的特征（非竞争性与非排他性）。免费搭车问题（Free-Rider Problem）。政府提供公共物品的理论依据。 信息不对称： 逆向选择（Adverse Selection）与道德风险（Moral Hazard）。市场如何应对信息不对称（如信号传递、筛选）。 政府干预的有效性： 对价格管制（限价、托市）和税收/补贴政策的效率分析。 --- 第二部分：宏观经济学概论 (Introduction to Macroeconomics) 本部分将视野从单个市场扩展到整个经济体，探讨国民收入、通货膨胀、失业与经济增长的决定因素和政策影响。 第七章 宏观经济核算与指标 国民收入核算体系： 国内生产总值（GDP）的定义、计算方法（支出法、收入法、生产法）及其局限性。 名义GDP与实际GDP： 平减指数（Deflator）与消费者物价指数（CPI）的构建与区别。通货膨胀的衡量。 就业与失业： 失业的类型（摩擦性、结构性、周期性失业）。自然失业率与奥肯定律（Okun’s Law）。 经济增长的衡量： 经济周期的概念与特征。 第八章 长期经济增长与储蓄投资 经济增长的要素： 资本、劳动力和技术进步在长期产出中的作用。 新古典增长模型（索洛模型）： 稳态（Steady State）的概念，储蓄率、人口增长和技术进步对人均产出的长期影响。 内生增长理论概述： 知识、人力资本和规模报酬递增在长期增长中的作用。 储蓄、投资与金融市场： 金融市场的基本功能（中介借贷）。可贷资金市场模型的构建，均衡利率的决定。 第九章 经济波动与总需求-总供给模型 总需求（AD）曲线： 财富效应、利率效应、汇率效应，以及总需求曲线的决定因素。 总供给（AS）曲线： 长期总供给（LRAS）的垂直性。短期总供给（SRAS）的预期与粘性价格/工资解释。 经济衰退与繁荣： AD-AS模型在分析短期产出与价格水平变动中的应用。 滞胀（Stagflation）现象的解析。 第十章 财政政策与政府预算 财政政策工具： 政府支出（G）与税收（T）。 乘数效应： 政府支出乘数和税收乘数的推导与含义。自动稳定器（如累进税制）。 财政政策对总需求的影响： 在AD-AS框架下的分析。 挤出效应（Crowding Out）： 财政扩张对私人投资的潜在抑制作用。 政府债务与赤字： 政府预算约束，代际公平性的讨论。 第十一章 货币、银行体系与中央银行 货币的职能与形式： 货币的定义、流动性。 商业银行与货币创造： 准备金制度、货币乘数（Money Multiplier）的运作机制。 中央银行的角色与工具： 公开市场操作（OMO）、法定准备率、再贴现率。 货币政策的目标与操作： 货币政策如何影响短期利率和总需求。 第十二章 开放经济的宏观经济学 国际收支平衡表： 经常账户与资本和金融账户的恒等式关系。 汇率的决定： 购买力平价（PPP）与利率平价（Interest Rate Parity）的理论概述。 固定汇率制与浮动汇率制下的政策含义。 开放经济下的IS-LM模型（或AD-AS模型）的扩展分析： 考察国际资本流动对国内政策的影响。 --- 本书特色： 1. 注重直觉与数学的平衡： 理论推导清晰，但每个模型引入之初均辅以生活化的实例和直观解释。 2. 政策案例分析： 穿插大量真实世界的经济政策案例，帮助读者将抽象理论与现实世界挑战联系起来。 3. 图形化学习： 关键概念均通过标准化的经济模型图进行阐述，增强可视化理解。 本书适合于希望建立扎实经济学分析框架，而非单纯记忆公式的求知者。

评分☆☆☆☆☆

《研究所考试-统计学》这本书，我一直觉得它像是一个“保险箱”，里面锁着我通往研究所大门的关键钥匙。坦白说，统计学这门学科，对我来说一直是一项挑战。它的抽象性，以及大量需要逻辑推理的部分，常常让我感到头晕目眩。尤其是那些涉及多变量分析、假设检验、时间序列分析等等更高级的内容，我更是摸不着头脑。我曾经尝试过阅读一些其他的教材，但要么过于理论化，要么过于简化，总觉得差那么一点意思。我希望这本《研究所考试-统计学》能够找到一个完美的平衡点，既有足够的理论深度，又不至于让初学者望而却步。我特别关注它在讲解“假设检验”和“回归分析”这些章节的处理。我常常在思考，为什么会出现第二类错误？如何才能在保持犯第一类错误的概率不变的情况下，尽可能地减小第二类错误的概率？在回归分析中，模型的选择、系数的解释、多重共线性的问题，这些都是我经常感到困惑的地方。如果这本书能够通过生动形象的比喻，或者是一些经典的案例研究，来帮助我理解这些深奥的统计概念，那将是一件非常棒的事情。我还需要它能够引导我如何根据不同的研究问题，选择合适的统计方法，并对结果进行恰当的解读。毕竟，研究所的考试，考察的不仅仅是计算能力，更是对统计学思想的融会贯通。

评分☆☆☆☆☆

《研究所考试-统计学》这本书，对我而言，更像是一张“地图”，它指引着我在这片浩瀚的统计学海洋中航行。我一直觉得，统计学就像是一个巨大的知识体系，涵盖了从基础的概率论到复杂的多元统计分析，种类繁多，而且相互之间又有着千丝万缕的联系。我担心自己会在这庞杂的知识体系中迷失方向，无法找到重点。我特别希望这本书能够构建一个清晰的知识框架，让我能够循序渐进地学习，并且理解不同章节之间的逻辑关系。我期待它能从最基础的概念讲起，比如“变量的类型”、“数据的度量尺度”，然后逐步深入到“描述性统计”和“推断性统计”。我尤其希望它能清晰地阐述“中心极限定理”和“大数定律”这两个基石性的概念，因为我总觉得它们是理解很多后续统计方法的基础。另外，书中如果能穿插一些“统计软件”的使用指导，比如SPSS或者R语言，那就更完美了，毕竟现代统计研究离不开软件的支持。我希望这本书能够让我不仅理解统计学原理，还能掌握一些实用的统计分析工具。

评分☆☆☆☆☆

我买《研究所考试-统计学》这本书，是抱着一种“攻克难关”的心态。坦白说，统计学一直是我学习生涯中的一道“坎”。我总觉得它的一些概念和方法，虽然看起来不难，但要真正理解其背后的原理，并且能够灵活运用，却非常困难。我希望这本书能够用一种更通俗易懂的方式来讲解那些比较抽象的统计概念，比如“贝叶斯统计”和“最大似然估计”。我经常在思考，这两种估计方法到底有什么区别？它们各自的优势和劣势是什么？在什么情况下，我们应该优先考虑使用哪一种？我希望这本书能够通过一些形象的比喻或者简单的例子，来帮助我理解这些复杂的统计思想。此外，我还需要这本书能够提供一些高质量的练习题，并且对这些题目给出详细的解答过程，尤其是那些比较复杂的题目，我希望能够看到完整的解题思路和步骤，这样我才能从中学习到解决问题的技巧。我更希望这本书能够让我感受到统计学的魅力，而不是把它当作一个枯燥的工具来对待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《研究所考试-统计学》，光看名字就能知道，这绝对是为报考研究所的同学准备的。我拿到这本书的时候，感觉它就像一本“武林秘籍”，里面记载的都是统计学这座“大山”里的各种“招式”和“心法”。我个人统计学基础不算特别扎实，尤其是那些公式推导和概念理解上，总是感觉隔了一层纱。拿到这本书，我最期待的就是它能不能帮我把这些“纱”都揭开，让我看清楚里面的逻辑，而不是死记硬背。我记得我大学本科的时候，统计学这门课，老师讲得也挺快，很多东西都是一晃而过，根本没时间深入理解。然后期末考试前，就只能靠刷题来“填补”那些知识漏洞，但效果总是治标不治本。所以，我买这本书，就是希望它能在那些核心概念上做更深入的讲解，比如像概率论里面的各种分布，方差分析、回归分析这些常用的模型，希望这本书能把它们的原理、假设条件，以及在实际问题中如何应用都讲得清清楚楚，而不是简单地罗列公式。另外，研究所考试的题目，往往不是直接考查某个公式的计算，而是结合实际场景，考察你对统计学思想的理解和应用能力。所以，这本书如果能提供一些贴近研究所考试风格的例题，并且对解题思路有详细的剖析，那就太好了。我特别希望它能强调“为什么”要这么做，而不仅仅是“怎么”做，这样才能真正内化知识，举一反三。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《研究所考试-统计学》这本书，最主要的动机就是想在这门学科上有所突破。说实话，我之前的学习经历中，统计学总是让我有一种“看得懂，但用不好”的感觉。那些密密麻麻的公式，有时候感觉就像天书一样，就算背下来，用到实际问题里，也常常不知道该如何下手。我尤其希望这本书能够填补我在“实际应用”方面的空白。比如，在做数据分析的时候，我经常不知道哪种统计方法更适合我的数据，也不知道如何对分析结果进行准确的解释。这本书如果能提供一些经典的、来自实际研究的案例，详细演示如何运用统计学工具来解决问题，那对我来说将是巨大的帮助。我特别想看到它对“抽样方法”、“参数估计”和“非参数统计”等章节的讲解。我希望它能告诉我，为什么我们需要不同的抽样方法？它们的优缺点是什么？在什么情况下，我们应该选择参数估计，又在什么情况下，非参数统计会是更好的选择？还有，书中如果能包含一些关于“数据可视化”的建议，以及如何通过图表清晰地展示统计结果，那也是锦上添花了。毕竟，在研究所的学习和研究中，数据分析能力是必不可少的。