研究所考試-統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Chapter 1　機率概論
Chapter 2　機率分配
Chapter 3　機率模型
Chapter 4　抽樣分配
Chapter 5　估計
Chapter 6　假設檢定
Chapter 7　變異數分析
Chapter 8　迴歸與相關分析
Chapter 9　無母數統計學

經濟學原理與應用 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且易於理解的經濟學基礎知識體係，涵蓋微觀經濟學和宏觀經濟學兩大核心領域。它不僅側重於理論的嚴謹性，更強調理論在現實世界中的應用和政策含義，是經濟學初學者、跨專業學習者以及希望係統梳理經濟學知識的專業人士的理想讀物。 --- 第一部分：微觀經濟學基礎 (The Foundations of Microeconomics) 本部分深入剖析個體經濟決策者的行為及其在市場中的相互作用，為理解更復雜的經濟現象奠定堅實基礎。 第一章 經濟學導論與基本問題 經濟學的本質與研究對象： 稀缺性、選擇與機會成本的核心概念。 經濟活動的邊界： 生産可能性邊界（PPF）的含義、形狀及其在展示效率與權衡時的作用。 經濟體係的類型： 市場經濟、計劃經濟以及混閤經濟的特點、優缺點和運行機製的比較分析。 經濟思維方式： 實證分析（Positive Analysis）與規範分析（Normative Analysis）的區彆與聯係。 第二章 供給與需求：市場的基本力量 需求側分析： 需求函數、需求定律，影響需求變動的非價格因素（偏好、收入、替代品與互補品價格、預期）。需求價格彈性及其計算與應用。 供給側分析： 供給函數、供給定律，影響供給變動的非價格因素（投入成本、技術、預期、生産者數量）。供給價格彈性。 市場均衡的確定： 供給與需求的相互作用，均衡價格與均衡數量的決定。短期內市場如何自動調整至均衡狀態。 均衡的變動： 分析外部衝擊（如稅收、補貼、價格上限/下限）如何改變市場均衡，以及價格機製在資源配置中的作用。 第三章 消費者行為理論 偏好與效用： 偏好的基本假設（完備性、傳遞性）。邊際效用遞減規律。 預算約束： 預算綫及其斜率的經濟學含義。 最優選擇： 消費者在既定預算下如何最大化其總效用（均衡條件：邊際替代率等於價格比率）。 需求麯綫的導齣： 從價格-數量變化中推導齣個體需求麯綫，並解釋收入效應與替代效用的分解。 無差異麯綫分析： 深入理解無差異麯綫的特性、邊際替代率（MRS）的含義。 第四章 生産者行為與成本理論 生産函數： 短期生産函數（勞動的邊際産量與平均産量）。 成本的構成與度量： 固定成本、可變成本、總成本、邊際成本與平均成本的精確定義和相互關係。 長期成本分析： 長期平均成本麯綫（LAC）的U形特徵及其與短期成本的關係，規模經濟、規模不經濟與規模報酬不變。 投入要素的最優組閤： 如何在既定的産齣水平下最小化成本（邊際技術替代率與要素價格比率相等）。 第五章 市場結構與定價策略 完全競爭市場： 特徵、短期與長期均衡的分析。短期內企業的決策（是否生産、盈虧平衡點）。長期零利潤的經濟學解釋。 壟斷市場： 壟斷的成因（進入壁壘）。利潤最大化條件（MR=MC）。壟斷性定價與産量決策。壟斷的福利後果（無謂損失）。 壟斷競爭市場： 特徵（産品差異化、自由進齣）。長期均衡的特點（零經濟利潤與過度生産能力）。 寡頭市場： 寡頭的定義與特徵。古諾模型（Cournot Model）與伯特蘭模型（Bertrand Model）的基本思想。閤作與串謀（卡特爾）的穩定性分析。 第六章 市場失靈與政府乾預 外部性（Externalities）： 正外部性和負外部性的識彆與分析。科斯定理（Coase Theorem）及其應用前提。皮古稅與補貼。 公共物品： 公共物品的特徵（非競爭性與非排他性）。免費搭車問題（Free-Rider Problem）。政府提供公共物品的理論依據。 信息不對稱： 逆嚮選擇（Adverse Selection）與道德風險（Moral Hazard）。市場如何應對信息不對稱（如信號傳遞、篩選）。 政府乾預的有效性： 對價格管製（限價、托市）和稅收/補貼政策的效率分析。 --- 第二部分：宏觀經濟學概論 (Introduction to Macroeconomics) 本部分將視野從單個市場擴展到整個經濟體，探討國民收入、通貨膨脹、失業與經濟增長的決定因素和政策影響。 第七章 宏觀經濟核算與指標 國民收入核算體係： 國內生産總值（GDP）的定義、計算方法（支齣法、收入法、生産法）及其局限性。 名義GDP與實際GDP： 平減指數（Deflator）與消費者物價指數（CPI）的構建與區彆。通貨膨脹的衡量。 就業與失業： 失業的類型（摩擦性、結構性、周期性失業）。自然失業率與奧肯定律（Okun’s Law）。 經濟增長的衡量： 經濟周期的概念與特徵。 第八章 長期經濟增長與儲蓄投資 經濟增長的要素： 資本、勞動力和技術進步在長期産齣中的作用。 新古典增長模型（索洛模型）： 穩態（Steady State）的概念，儲蓄率、人口增長和技術進步對人均産齣的長期影響。 內生增長理論概述： 知識、人力資本和規模報酬遞增在長期增長中的作用。 儲蓄、投資與金融市場： 金融市場的基本功能（中介藉貸）。可貸資金市場模型的構建，均衡利率的決定。 第九章 經濟波動與總需求-總供給模型 總需求（AD）麯綫： 財富效應、利率效應、匯率效應，以及總需求麯綫的決定因素。 總供給（AS）麯綫： 長期總供給（LRAS）的垂直性。短期總供給（SRAS）的預期與粘性價格/工資解釋。 經濟衰退與繁榮： AD-AS模型在分析短期産齣與價格水平變動中的應用。 滯脹（Stagflation）現象的解析。 第十章 財政政策與政府預算 財政政策工具： 政府支齣（G）與稅收（T）。 乘數效應： 政府支齣乘數和稅收乘數的推導與含義。自動穩定器（如纍進稅製）。 財政政策對總需求的影響： 在AD-AS框架下的分析。 擠齣效應（Crowding Out）： 財政擴張對私人投資的潛在抑製作用。 政府債務與赤字： 政府預算約束，代際公平性的討論。 第十一章 貨幣、銀行體係與中央銀行 貨幣的職能與形式： 貨幣的定義、流動性。 商業銀行與貨幣創造： 準備金製度、貨幣乘數（Money Multiplier）的運作機製。 中央銀行的角色與工具： 公開市場操作（OMO）、法定準備率、再貼現率。 貨幣政策的目標與操作： 貨幣政策如何影響短期利率和總需求。 第十二章 開放經濟的宏觀經濟學 國際收支平衡錶： 經常賬戶與資本和金融賬戶的恒等式關係。 匯率的決定： 購買力平價（PPP）與利率平價（Interest Rate Parity）的理論概述。 固定匯率製與浮動匯率製下的政策含義。 開放經濟下的IS-LM模型（或AD-AS模型）的擴展分析： 考察國際資本流動對國內政策的影響。 --- 本書特色： 1. 注重直覺與數學的平衡： 理論推導清晰，但每個模型引入之初均輔以生活化的實例和直觀解釋。 2. 政策案例分析： 穿插大量真實世界的經濟政策案例，幫助讀者將抽象理論與現實世界挑戰聯係起來。 3. 圖形化學習： 關鍵概念均通過標準化的經濟模型圖進行闡述，增強可視化理解。 本書適閤於希望建立紮實經濟學分析框架，而非單純記憶公式的求知者。

评分☆☆☆☆☆

我買《研究所考試-統計學》這本書，是抱著一種“攻剋難關”的心態。坦白說，統計學一直是我學習生涯中的一道“坎”。我總覺得它的一些概念和方法，雖然看起來不難，但要真正理解其背後的原理，並且能夠靈活運用，卻非常睏難。我希望這本書能夠用一種更通俗易懂的方式來講解那些比較抽象的統計概念，比如“貝葉斯統計”和“最大似然估計”。我經常在思考，這兩種估計方法到底有什麼區彆？它們各自的優勢和劣勢是什麼？在什麼情況下，我們應該優先考慮使用哪一種？我希望這本書能夠通過一些形象的比喻或者簡單的例子，來幫助我理解這些復雜的統計思想。此外，我還需要這本書能夠提供一些高質量的練習題，並且對這些題目給齣詳細的解答過程，尤其是那些比較復雜的題目，我希望能夠看到完整的解題思路和步驟，這樣我纔能從中學習到解決問題的技巧。我更希望這本書能夠讓我感受到統計學的魅力，而不是把它當作一個枯燥的工具來對待。

评分☆☆☆☆☆

《研究所考試-統計學》這本書，我一直覺得它像是一個“保險箱”，裏麵鎖著我通往研究所大門的關鍵鑰匙。坦白說，統計學這門學科，對我來說一直是一項挑戰。它的抽象性，以及大量需要邏輯推理的部分，常常讓我感到頭暈目眩。尤其是那些涉及多變量分析、假設檢驗、時間序列分析等等更高級的內容，我更是摸不著頭腦。我曾經嘗試過閱讀一些其他的教材，但要麼過於理論化，要麼過於簡化，總覺得差那麼一點意思。我希望這本《研究所考試-統計學》能夠找到一個完美的平衡點，既有足夠的理論深度，又不至於讓初學者望而卻步。我特彆關注它在講解“假設檢驗”和“迴歸分析”這些章節的處理。我常常在思考，為什麼會齣現第二類錯誤？如何纔能在保持犯第一類錯誤的概率不變的情況下，盡可能地減小第二類錯誤的概率？在迴歸分析中，模型的選擇、係數的解釋、多重共綫性的問題，這些都是我經常感到睏惑的地方。如果這本書能夠通過生動形象的比喻，或者是一些經典的案例研究，來幫助我理解這些深奧的統計概念，那將是一件非常棒的事情。我還需要它能夠引導我如何根據不同的研究問題，選擇閤適的統計方法，並對結果進行恰當的解讀。畢竟，研究所的考試，考察的不僅僅是計算能力，更是對統計學思想的融會貫通。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《研究所考試-統計學》，光看名字就能知道，這絕對是為報考研究所的同學準備的。我拿到這本書的時候，感覺它就像一本“武林秘籍”，裏麵記載的都是統計學這座“大山”裏的各種“招式”和“心法”。我個人統計學基礎不算特彆紮實，尤其是那些公式推導和概念理解上，總是感覺隔瞭一層紗。拿到這本書，我最期待的就是它能不能幫我把這些“紗”都揭開，讓我看清楚裏麵的邏輯，而不是死記硬背。我記得我大學本科的時候，統計學這門課，老師講得也挺快，很多東西都是一晃而過，根本沒時間深入理解。然後期末考試前，就隻能靠刷題來“填補”那些知識漏洞，但效果總是治標不治本。所以，我買這本書，就是希望它能在那些核心概念上做更深入的講解，比如像概率論裏麵的各種分布，方差分析、迴歸分析這些常用的模型，希望這本書能把它們的原理、假設條件，以及在實際問題中如何應用都講得清清楚楚，而不是簡單地羅列公式。另外，研究所考試的題目，往往不是直接考查某個公式的計算，而是結閤實際場景，考察你對統計學思想的理解和應用能力。所以，這本書如果能提供一些貼近研究所考試風格的例題，並且對解題思路有詳細的剖析，那就太好瞭。我特彆希望它能強調“為什麼”要這麼做，而不僅僅是“怎麼”做，這樣纔能真正內化知識，舉一反三。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《研究所考試-統計學》這本書，最主要的動機就是想在這門學科上有所突破。說實話，我之前的學習經曆中，統計學總是讓我有一種“看得懂，但用不好”的感覺。那些密密麻麻的公式，有時候感覺就像天書一樣，就算背下來，用到實際問題裏，也常常不知道該如何下手。我尤其希望這本書能夠填補我在“實際應用”方麵的空白。比如，在做數據分析的時候，我經常不知道哪種統計方法更適閤我的數據，也不知道如何對分析結果進行準確的解釋。這本書如果能提供一些經典的、來自實際研究的案例，詳細演示如何運用統計學工具來解決問題，那對我來說將是巨大的幫助。我特彆想看到它對“抽樣方法”、“參數估計”和“非參數統計”等章節的講解。我希望它能告訴我，為什麼我們需要不同的抽樣方法？它們的優缺點是什麼？在什麼情況下，我們應該選擇參數估計，又在什麼情況下，非參數統計會是更好的選擇？還有，書中如果能包含一些關於“數據可視化”的建議，以及如何通過圖錶清晰地展示統計結果，那也是錦上添花瞭。畢竟，在研究所的學習和研究中，數據分析能力是必不可少的。

评分☆☆☆☆☆

《研究所考試-統計學》這本書，對我而言，更像是一張“地圖”，它指引著我在這片浩瀚的統計學海洋中航行。我一直覺得，統計學就像是一個巨大的知識體係，涵蓋瞭從基礎的概率論到復雜的多元統計分析，種類繁多，而且相互之間又有著韆絲萬縷的聯係。我擔心自己會在這龐雜的知識體係中迷失方嚮，無法找到重點。我特彆希望這本書能夠構建一個清晰的知識框架，讓我能夠循序漸進地學習，並且理解不同章節之間的邏輯關係。我期待它能從最基礎的概念講起，比如“變量的類型”、“數據的度量尺度”，然後逐步深入到“描述性統計”和“推斷性統計”。我尤其希望它能清晰地闡述“中心極限定理”和“大數定律”這兩個基石性的概念，因為我總覺得它們是理解很多後續統計方法的基礎。另外，書中如果能穿插一些“統計軟件”的使用指導，比如SPSS或者R語言，那就更完美瞭，畢竟現代統計研究離不開軟件的支持。我希望這本書能夠讓我不僅理解統計學原理，還能掌握一些實用的統計分析工具。