C语言程式设计-使用Visual C++ 2008 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　本书没有艰深的理论，以应用与实用为导向，并以Microsoft Studio VC++ 2008 Express为介面介绍C语言，让读者从零开始动手学习程式设计，轻松上手学习无障碍。

　　书中採用图文搭配程式码范例学习方式，编排上以生动诙谐的图片加上详细的文字解说，减轻学习的负担。并在轻松的气氛中带领读者一步步建立视窗程式，先介绍程式开发前的准备，为往后扎下基础，接着介绍了命令列语法，熟悉伺服器指令于无形，最后介绍通往C++之路与进阶必修的基本概念，大步迈向软体工程师的殿堂。

本书特色

　　*大量精彩范例与习题，轻松上手学习无负担

　　*从基础主控台的C语法到物件导向C++，打好程式基础

　　*活用Visual C++ 2008 ，让您快速进入视窗程式设计殿堂

　　*范例程式码可相容于Dev C++开发环境

作者简介

吴匡时

　　交通大学资讯科学所(现为资讯科学与工程研究所)硕/博士，曾任中山科学研究院资深副研究员、美国通用公司驻厂工程师、美国科罗拉多州立大学客座教学、交大 / 元智 / 中正理工学院 / 元培兼任助理教授。现任于清云科技大学助理教授。

李劲

　　交通大学资讯科学所(现为资讯科学与工程研究所)硕 / 博士，曾任资策会大型应用专案开发经理、微软资料库 / 电子商务之顾问、文魁资讯技术总监 / 顾问。

　　曾兼任教于淡江大学、台湾师范大学，并为高苑科技大学之专任副教授。

　　着有SQL Server 2000资料库设计与系统管理、资料库系统理论与实务、电子商务解决方案、精通C++ Builder 6.0、Windows Server 2003网路管理篇、资料库程式设计与系统管理-SQL Server 2005 Express、线上运动博弈网站程式设计-PHP+MySQL、资料库程式设计实务-Visual Basic 2008/Visual C#/ASP.NET 3.5等多本畅销书。

数字图像处理与计算 探索光影背后的数学与算法 本书旨在为读者提供一套全面而深入的数字图像处理技术理论基础与实践指导，重点聚焦于从底层像素操作到高级特征提取和重建的完整技术栈。我们不涉及任何关于C语言程序设计或特定集成开发环境（如Visual C++ 2008）的内容，而是将全部篇幅献给图像科学、离散数学在视觉计算中的应用，以及现代算法的实现原理。 本书的结构设计遵循“理论先行，实践跟进”的原则，确保读者在掌握核心概念的同时，能理解这些概念如何在实际计算环境中转化为可操作的解决方案。全书共分为六个主要部分，层层递进，构建起一个坚实的图像处理知识体系。 --- 第一部分：图像基础与数学建模 (Image Fundamentals and Mathematical Modeling) 本部分是构建后续所有高级处理技术的基础。我们首先从物理学和感知科学的角度审视“图像”的本质，探讨光照、反射与传感器的关系，而非停留在编程语言的层面。 1. 视觉感知与成像模型： 详细解析人眼视觉系统（HVS）的工作原理，包括空间频率响应、色彩恒常性等，并以此为基准，建立理想的数字图像获取模型。重点讨论了采样、量化过程中的信息损失与重建理论，特别是奈奎斯特-香农采样定理在二维信号空间中的应用。 2. 矩阵代数与线性变换： 图像作为多维数组，其处理本质上是矩阵运算。本章深入探讨了傅里叶变换（2D DFT）、拉普拉斯算子、梯度向量场等核心数学工具，这些工具是理解滤波和边缘检测的基石。我们着重讲解了矩阵分解（如奇异值分解SVD）在图像压缩和降噪中的潜力，完全脱离具体编程语言的实现细节。 3. 灰度和彩色空间理论： 区别于简单的色彩模式介绍，本章聚焦于不同色彩空间之间的数学转换关系。详细剖析了RGB、CMY、YIQ、HSV以及专业的CIE Lab空间，并深入探究了这些空间在人眼感知均匀性方面的差异，以及如何在不同空间中进行有效的颜色校正和均衡化处理。 --- 第二部分：图像增强与复原 (Image Enhancement and Restoration) 本部分关注如何改善图像的视觉质量，无论是主观增强还是客观复原。这部分大量涉及概率论和随机过程的应用。 1. 空间域增强技术： 集中讨论点运算、直方图处理。详细阐述了直方图均衡化（HE）的理论依据，以及更先进的自适应直方图均衡化（如限制对比度自适应直方图均衡化 AHE/CLAHE）背后的局部统计学原理，以避免全局处理带来的过度对比度问题。 2. 频率域滤波基础： 详细解释了卷积定理在图像处理中的应用。区分理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器在频率响应上的特性，并分析了它们在空间域中的等效操作。重点分析了如何利用这些工具实现平滑处理和锐化操作。 3. 图像去噪模型： 将噪声视为随机过程，引入了统计模型，如高斯白噪声、椒盐噪声的特性。深度剖析了线性滤波（如均值滤波、维纳滤波）的局限性，并转向非线性方法，如双边滤波（Bilateral Filtering）和中值滤波，解释其在保留边缘信息方面的优势。 4. 图像复原： 讨论退化模型（如运动模糊、离焦模糊）的建立。重点阐述了逆滤波和最小均方误差（Wiener）复原的理论框架，并探讨了盲复原问题（当退化核未知时）的迭代求解方法。 --- 第三部分：形态学图像处理 (Morphological Image Processing) 形态学处理是基于集合论对图像进行结构化分析的方法。 1. 基本形态学运算： 详细定义了结构元素（Structuring Element）的概念，并以此为基础，构建了腐蚀、膨胀、开运算和闭运算的严格数学定义。探讨了这些运算对图像中特定形状特征的影响。 2. 高级形态学应用： 介绍了基于形态学操作的图像分割方法，如形态学梯度、顶帽变换（Top-Hat Transform）和底帽变换（Bottom-Hat Transform）在光照不均场景下的应用，以及如何利用击中或未击中变换（Hit-or-Miss Transform）进行拓扑结构分析。 --- 第四部分：图像分割技术 (Image Segmentation Techniques) 图像分割是将图像分解为具有意义的区域或对象的关键步骤。本部分涵盖了从传统到基于能量函数的现代方法。 1. 阈值分割理论： 深入分析了固定阈值法的局限性。重点讲解了基于灰度统计的自适应阈值方法，特别是大津法（Otsu's Method）的推导过程，理解其如何通过最大化类间方差来实现最优分割。 2. 基于区域的分割： 讨论了区域生长（Region Growing）算法的机制，以及如何通过合并/分裂策略（如四叉树分割）来系统地划分图像。 3. 边缘检测与轮廓提取： 详细考察了梯度算子（Sobel, Prewitt）和二阶导数算子（Laplacian）的性能差异。着重分析了Canny边缘检测算法的完整流程，包括高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制和双阈值跟踪，理解其为何是公认的最佳边缘检测器之一。 4. 活动轮廓模型（Snakes）： 引入能量最小化原理，详细介绍活动轮廓模型（Snake）的内部能量（平滑度）和外部能量（图像梯度）的构建，以及如何通过梯度下降或拉普拉斯矩阵求解来驱动轮廓贴合目标边界。 --- 第五部分：特征提取与描述 (Feature Extraction and Description) 有效表示图像内容是实现计算机视觉任务的前提。本部分着眼于几何和代数不变性特征的提取。 1. 局部特征点描述： 深入解析了兴趣点检测算法的原理，包括Harris角点检测的数学基础。随后，详细探讨了尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）算法的完整流程，包括构建尺度空间、构建方向直方图和生成旋转不变描述符的数学推导，强调这些特征的几何鲁棒性。 2. 图像变换与配准： 介绍如何利用特征点匹配来估计图像间的几何变换模型，如仿射变换和透视变换（单应性矩阵）。重点讲解了RANSAC（随机抽样一致性）算法在鲁棒性拟合中的应用，这是配准和三维重建的基础。 3. 纹理分析： 讨论如何从统计学角度描述纹理。详细介绍灰度共生矩阵（GLCM）的计算方法，及其导出的纹理特征（如对比度、能量、熵）。同时，引入了基于小波变换的纹理分析方法。 --- 第六部分：图像压缩与表示 (Image Compression and Representation) 本部分关注信息论在图像数据冗余去除中的应用，主要侧重于无损与有损压缩的理论。 1. 信息论基础与编码： 回顾香农熵的定义及其在衡量信息冗余中的作用。详细阐述霍夫曼编码和算术编码的原理，理解它们如何实现基于符号概率的最优无损编码。 2. 变换域压缩： 深入探讨离散余弦变换（DCT）在JPEG标准中的核心地位。解释为什么DCT在能量集中度上优于DFT，并解析DCT的量化过程如何实现有损压缩的核心——信息损失的巧妙控制。 3. 小波变换与图像分解： 介绍小波变换（如Haar小波）相对于傅里叶变换在时频局部化上的优势。详述二维小波变换的分解结构及其在构建基线性的图像表示中的应用，这是现代无损和有损压缩（如JPEG 2000）的基础。 --- 本书的最终目标是培养读者对数字图像处理算法背后的严谨数学逻辑的深刻理解，使其能够独立分析、设计和优化任何基于像素数据的计算视觉任务。全书严格限制在理论、数学模型和算法描述上，不涉及任何特定编程语言的语法细节或库函数调用，确保内容的前瞻性和普适性。

第1章 站稳程式设计的脚跟
第2章 Visual C++ 2008 开门见山
第3章 常数与变数
第4章 基本输出与输入的方法
第5章 运算元、运算子与运算式
第6章 条件判断式
第7章 回圈控制
第8章 函式
第9章 前置处理器与巨集
第10章 阵列
第11章 字串
第12章 指标
第13章 结构与等位
第14章 档案处理
第15章 物件导向登堂入室-由C到C++
第16章 进入视窗程式设计殿堂-从C++到VC++
附录A 何谓CLR
附录B VC++ 2008保留字

评分☆☆☆☆☆

對於想踏入程式設計領域的我來說，這本《C語言程式設計-使用Visual C++ 2008》簡直是量身訂做！C語言一直是我認為程式開發的「必修課」，很多底層系統、甚至是許多高階語言的設計思想都源於C。而這本書特別之處在於，它直接搭配了Visual C++ 2008這個開發環境。我非常期待書中能夠詳細地引導我熟悉Visual C++ 2008的介面和基本操作，像是如何創建專案、編寫程式碼、編譯程式以及運行程式。更重要的是，我希望它能讓我紮實地學會C語言的核心語法。從變數的定義、資料型態的選擇、各種運算子的運用，到如何使用條件判斷（if-else, switch）和迴圈（for, while）來控制程式的執行流程，這些都是我希望能夠從書中獲取的知識。我認為，好的C語言教材應該要能幫助讀者培養邏輯思維，理解程式的運作機制，而不是僅僅記憶語法。我非常希望這本書能夠提供豐富的程式範例，並且解釋這些範例背後的原理，讓我能夠從實作中學習。同時，我也期望書中能夠涵蓋到一些較為深入的C語言主題，像是陣列、字串、指標的運用，甚至是一些基本的檔案處理，這些對於我未來進一步學習相關技術會非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《C語言程式設計-使用Visual C++ 2008》，我個人覺得非常實用！我一直對程式設計很感興趣，但總是覺得C語言有點難以入門。這本書最大的亮點就是它使用了Visual C++ 2008這個開發環境，我聽說這個環境在早期非常普及，而且功能也很完整。我非常期待書中能夠從最基礎的C語言語法開始講解，例如如何宣告和使用變數，各種資料型態的區別和應用，以及基本的算術、邏輯和關係運算子。更重要的是，我希望書中能詳細介紹C語言的流程控制語句，像是if-else、switch-case、for迴圈和while迴圈，並且透過大量的程式碼範例來輔助說明，讓我可以實際操作並理解它們如何控制程式的執行。我認為，一本好的C語言入門書，不應該只是死板的語法教學，而應該要能引導讀者建立起解決問題的能力，培養邏輯思考的習慣。此外，我也期望書中能夠涵蓋一些C語言的進階主題，例如函數的應用、陣列的處理，以及指標的概念，這些都是C語言的核心，也是學好C語言的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對程式設計充滿熱情的學生，最近剛入手了這本《C語言程式設計-使用Visual C++ 2008》。這本書最吸引我的地方是它結合了C語言和Visual C++ 2008這個開發環境。我聽說C語言是許多進階程式語言的基礎，所以想透過這本書來好好打底。我特別希望能從書中學到如何利用Visual C++ 2008這個整合開發環境來編寫、編譯和執行C語言程式。我知道Visual C++ 2008有強大的除錯工具，期待書中能夠詳細介紹如何使用這些工具來找出程式中的錯誤，這對初學者來說絕對是個福音。另外，我希望書中的內容能夠循序漸進，從最基本的C語言語法開始介紹，例如變數的宣告與使用、各種資料型態的區別、如何使用運算子進行計算，以及如何透過條件判斷（if, else, switch）和迴圈（while, for）來控制程式的流程。如果書中能提供豐富且貼近實際應用的程式範例，並且解釋這些範例的運作原理，那就太棒了！我希望這本書能夠幫助我理解C語言的邏輯思維，培養解決問題的能力，讓我在學習程式設計的路上能夠更加順利，並且建立起對程式設計的信心。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《C語言程式設計-使用Visual C++ 2008》真的讓我眼睛一亮！身為一個在資訊領域摸爬滾打了一陣子的技術愛好者，一直覺得C語言是程式世界的基石，學好了它，很多後續的語言和技術都會事半功倍。這本書光是標題就吸引了我，因為Visual C++ 2008這個開發環境，我以前也用過，對它的介面和除錯功能印象深刻，雖然現在有更新的版本，但對初學者來說，2008版本提供的資源和說明應該是足夠而且穩定的。我特別期待書中能夠詳盡地介紹C語言的基本語法，像是變數、資料型態、運算子、流程控制（if-else, switch, while, for）這些核心概念，希望它能用淺顯易懂的方式解釋，輔以大量的範例程式碼。我認為一本好的C語言入門書，不僅要教語法，更要教會讀者如何思考，如何將生活中的問題轉化為程式邏輯，這也是我最看重的一點。此外，我也希望書中能涵蓋一些C語言進階的內容，比如函數的定義與呼叫、陣列、指標的運用，甚至是結構體和檔案處理，這些都是C語言的精髓所在，也是區分入門與進階的關鍵。我對這本書的期待，是它能帶領我從零開始，一步一步建立起紮實的C語言基礎，為我未來深入學習其他程式語言或作業系統、嵌入式開發等領域打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《C語言程式設計-使用Visual C++ 2008》絕對是我在學習C語言路上的一盞明燈！我一直對程式開發充滿好奇，而C語言又是許多系統底層和遊戲開發的基礎，所以早就想深入研究。這本書讓我特別感興趣的地方在於它使用了Visual C++ 2008這個開發工具。雖然市面上可能有很多C語言的教材，但能夠結合一個實際且強大的開發環境來學習，肯定會讓理論知識變得更加生動和實用。我期待書中能夠從零開始，詳細講解C語言的每一個基本概念，例如變數的宣告、資料型態的種類、如何進行各種運算，以及最重要的——如何利用流程控制語句（像是if-else、switch-case、for、while）來編寫出能處理不同情況的程式。我認為，一本好的C語言書籍，除了語法講解，更重要的是能夠引導讀者建立起程式設計的思維模式，懂得如何將複雜的問題分解成小步驟，然後用程式碼一步步實現。我也希望書中能夠涵蓋到指標、陣列、結構體等比較進階的主題，並能提供一些實際的應用範例，讓我能夠將學到的知識應用到實際的專案中。這本書能否幫助我建立起紮實的C語言基礎，是我最為關注的。