全国着名高中月期考试题特搜：数学(三) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　根据最新课纲搜罗全国着名高中试题，切合当前命题趋势
　　试题筛选中难程度以上，兼顾基本观念之变化题型以及资优生进阶脑力激盪训练
　　试题详解精辟扼要，辅以思路强化定理公式记忆

作者简介

王擎天

　　洛杉矶加州大学(UCLA)统计学博士
　　教育界灯塔人物，两岸数学权威

　　现为数学补教界名师，叱咤补教界二十余年却从不以通俗商业性广告招生，蔚为补教界的一股清流。独具时代远见，首创擎天数学教育中心，顶尖数学思维以「全方位思考学习法」革除思考盲点，以启动全脑潜力，鼓励学生「脑力激盪」及「多方思考」，受惠学生不计其数，

　　因数学成绩逆转而考进理想大学者甚多，同步引领台北、高雄、北京、上海、香港等两岸各大程式学习风潮。

好的，这里有一份关于一本不同图书的详细简介，内容力求翔实、自然，并避免任何可能暴露其为AI生成的痕迹。 --- 《深度学习与概率图模型：从基础到前沿应用》 作者： 张伟，李明，王芳 出版社： 科技前沿出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 188.00 元 --- 内容简介： 在当今信息爆炸的时代，从海量数据中提取有效信息并做出精准决策的能力，已成为衡量技术先进性的核心标准。《深度学习与概率图模型：从基础到前沿应用》一书，正是针对这一核心需求而精心编写的权威著作。它系统地梳理了现代人工智能领域中两个至关重要且相互交织的分支——深度学习（Deep Learning）与概率图模型（Probabilistic Graphical Models, PGM），旨在为读者构建一个坚实而全面的理论框架，并指导其实践应用。 本书的核心价值在于其跨学科的整合视角。长期以来，深度学习以其强大的特征提取和非线性拟合能力占据主导地位，但其“黑箱”特性和对大规模标注数据的依赖，常常限制了其在需要强解释性或数据稀疏场景下的表现。另一方面，概率图模型（如贝叶斯网络和马尔可夫随机场）则以其清晰的结构化表示、固有的概率推理能力和内在的可解释性，在统计建模领域拥有不可替代的地位。本书的独特之处在于，它并未将两者视为竞争关系，而是深入探讨了如何将概率图模型的严谨性与深度学习的强大表示能力相结合，以期实现更鲁棒、更具洞察力的人工智能系统。 全书共分为五大部分，二十章内容，结构层层递进，逻辑严密。 第一部分：基础奠基与数学回归（第1-4章） 本部分是为读者打下坚实数学和统计学基础。我们首先回顾了概率论、数理统计中的核心概念，特别是条件概率、贝叶斯定理的深入理解。随后，我们详细介绍了线性代数在数据表示中的作用，重点讲解了矩阵分解、特征值分解在降维技术中的应用。概率图模型的基础部分涵盖了条件随机场（CRF）、隐马尔可夫模型（HMM）的精确推导，并引入了概率图的基本概念，如定点、分离集和独立性假设。这为后续复杂的模型构建提供了必要的工具箱。 第二部分：深度学习的理论核心与实践（第5-9章） 本部分深入浅出地剖析了现代深度学习的架构。从基础的前馈神经网络（FNN）开始，详细解释了激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh）的内在机制及其对梯度传播的影响。随后，本书将大量的篇幅聚焦于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演进。对于CNN，我们不仅探讨了卷积核的设计原理，还深入讲解了批标准化（Batch Normalization）和残差连接（Residual Connections）在深层网络训练中的关键作用。RNN部分，则着重分析了梯度消失/爆炸问题，并详细阐述了LSTM和GRU的设计哲学，这些是处理序列数据的基础。此外，我们还专题讨论了优化算法（SGD, Adam, RMSProp）的收敛性分析。 第三部分：概率图模型的深化与扩展（第10-13章） 在掌握了基础PGM后，本部分转向更高级的推理算法和模型结构。我们详细介绍了信念传播（Belief Propagation, BP）算法的原理，包括其在树状图和一般图上的收敛性差异。针对复杂模型的推断难题，本书提供了变分推断（Variational Inference, VI）的全面概述，包括KL散度的最小化与平均场近似的实施步骤。此外，我们探讨了马尔可夫随机场（MRF）在结构化预测中的应用，并引入了能量函数的概念，为后续与深度学习的结合埋下伏笔。 第四部分：深度学习与概率图模型的融合（第14-17章） 这是本书最具创新性的部分。我们着重探讨了如何弥合概率建模的严谨性与深度学习的表示能力之间的鸿沟。重点章节包括： 1. 深度生成模型中的概率图视角： 探讨了变分自编码器（VAE）中如何利用图结构来指导潜在空间的分布建模，以及生成对抗网络（GANs）中的稳定化技术如何借鉴了概率均衡的概念。 2. 结构化学习中的深度PGM： 介绍如何使用神经网络来参数化条件随机场的势函数（Potentials），从而构建深度结构化模型，有效处理序列标注和图像分割任务，同时保留了PGM的可解释结构。 3. 不确定性量化（Uncertainty Quantification）： 结合贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning）的思想，利用蒙特卡洛方法和高斯过程来估计模型预测的不确定性，这对于安全攸关系统的决策至关重要。 第五部分：前沿应用与未来展望（第18-20章） 最后一部分，本书将理论应用于实际场景，并展望未来方向。我们精选了三个高影响力的应用案例：因果推断（Causal Inference）在A/B测试中的应用、知识图谱的表示学习（结合图神经网络GNN与概率嵌入），以及可解释性AI（XAI）中如何利用概率图结构来追溯模型决策路径。作者们在结论部分提出了对下一代AI系统的展望，强调了概率推理在提升模型鲁棒性和可信赖性方面的不可替代作用。 目标读者： 本书面向具有扎实高等数学和编程基础（Python/PyTorch或TensorFlow）的读者。特别推荐给以下人群： 研究生及博士生： 机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据科学等相关专业的学生。 算法工程师与研究人员： 希望深入理解模型内在机理，并致力于开发下一代、更具解释性和可信赖性AI系统的专业人士。 资深软件开发者： 希望从应用层面转向理论研究，或希望在金融、医疗等高风险领域部署复杂预测模型的工程师。 通过阅读本书，读者将不仅掌握最先进的深度学习技术，更能理解这些技术背后的统计学原理，从而能够设计出兼具高效能与强可解释性的智能系统。

第一章　三角　1
第1回　1-1直角三角形的边角关系　2
第2回　1-2广义角与极坐标　8
第3回　1-3正弦定理、余弦定理　15
第4回　1-4差角公式　23
第5回　1-5三角测量　29
第6回　第一章统整测验　37

第二章　直线与圆　45
第7回　2-1直线方程式及其图形　46
第8回　2-2线性规划　53
第9回　2-3圆与直线的关系　63
第10回　第二章统整测验　72

第三章　平面向量　79
第11回　3-1平面向量的表示法　80
第12回　3-2平面向量的内积88
第13回　3-3面积与二阶行列式　95
第14回　第三章统整测验　102
第15回　自我实力鑑定　108

评分☆☆☆☆☆

作为一名高中数学爱好者，我对于这套《全国著名高中月期考试题特搜：数学(三)》的评价绝对是五星好评！首先，它的题目质量堪称一流，完全对得起“全国著名高中”这个名号。里面的题目都是精心挑选出来的，既有基础题的巩固，也有拔高题的挑战，能够满足不同水平学生的学习需求。我特别喜欢的是，书中的题目涵盖了最新的考试大纲和知识点，这让我能够及时更新自己的学习内容，与时俱进。更让我感到惊喜的是，每道题的解析都非常详尽，而且思路清晰，循序渐进。我曾经遇到过一些很难的题目，自己冥思苦想了好久都不得其解，但看了这套书的解析后，我才发现原来还有这么巧妙的解题方法。这不仅帮助我解决了眼前的难题，更重要的是，它极大地开阔了我的数学视野，提升了我解决复杂问题的能力。总而言之，这是一套非常值得拥有的数学学习资料，对于想要在数学上取得突破的学生来说，它绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这套《全国著名高中月期考试题特搜：数学(三)》简直是为我量身定制的！我一直觉得自己的数学基础还不错，但是一到考试就会因为紧张或者对题型不熟悉而失分。这套书的出现，正好弥补了我的短板。它收录了来自全国各地名校的月考和期中期末考试的真题，这些题目往往能够反映出真实的高考考点和难度。我做了几套之后，发现很多题目我都似曾相识，感觉像是提前和高考“撞题”了。而且，书本的编排也很用心，题目按照不同的知识模块进行了分类，方便我针对性地进行练习。最重要的是，里面的解析太详细了！我经常会卡在一道题上，然后反复琢磨，但是看了这套书的解析后，我才发现原来还有这样的解题思路。特别是那些需要联想和发散思维的题目，解析会给出一系列提示，引导我一步一步地找出关键点，最终豁然开朗。我现在每天都会坚持做几道题，感觉自己的数学逻辑思维和应试能力都在稳步提升。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这套《全国著名高中月期考试题特搜：数学(三)》对我来说，更像是一位循循善诱的数学导师。我是一个喜欢钻研题目的人，但有时候会陷入死胡同，找不到更优的解题方法。这套书的优点就在于它不仅提供了高质量的题目，更重要的是它有非常深入和人性化的解析。我特别欣赏的是，书中的解析不仅仅是给出标准答案，而是会分析不同解法的优劣，甚至会探讨一些看似冷门的解题技巧，这些对于提升我的数学思维层次非常有帮助。而且，题目的选材非常有代表性，涵盖了高中数学的各个重要章节，难度跨度也很大，从基础概念的理解到复杂函数的图像分析，再到立体几何的推理，几乎无所不包。通过完成这套书的题目，我感觉自己对于数学知识的理解更加透彻，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个完整的知识体系。我个人认为，对于那些想要冲击高分的学生来说，这套书绝对是必备的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对市面上那些“名校真题”类的图书抱有一些怀疑，总觉得水分比较大，题目质量参差不齐。但是这套《全国著名高中月期考试题特搜：数学(三)》彻底颠覆了我的看法。首先，它的选材非常精良，每一套试卷都来自正规的高中，而且是近几年的考题，时效性很强，这对于我们这种准备高考的学生来说尤为重要，可以及时了解最新的考点和题型趋势。我仔细对比了一下，发现这套书里的题目确实很有代表性，很多经典的题目都收录其中，而且难度适中，既考察了基础知识的掌握程度，也能够筛选出真正具备数学素养的学生。最让我惊喜的是，每道题的解析都非常详尽，不仅仅是给出答案，更是深入剖析了出题的意图，以及多种解题思路的比较，有些题目甚至提供了多种解法，这对于拓宽我们的解题思路非常有帮助。我个人尤其喜欢那些需要一些技巧和方法的题目，通过学习这些题目，我感觉自己的解题能力得到了显著提升，不再像以前那样死记硬背公式，而是能够灵活运用。

评分☆☆☆☆☆

这套《全国著名高中月期考试题特搜：数学(三)》我早就听说过了，一直没找到机会入手。最近终于下定决心买了一套，拿到手真的让人眼前一亮。包装很扎实，书本的纸质也非常好，拿在手里沉甸甸的，很有分量感。迫不及待地翻开第一页，里面的题目质量果然名不虚传，都是一些全国各地名校近几年来的月考、期中、期末真题，而且覆盖的知识点非常全面，从基础概念到压轴难题，可以说是应有尽有。我特别喜欢它题目后面的详细解析，不是那种简单的几句话带过，而是层层剥茧，把解题思路、关键步骤、易错点都讲解得清清楚楚，很多我之前一直卡住的题目，看了解析后茅塞顿开，感觉自己的数学思维一下就清晰了很多。而且，这套书的题目难度梯度也很合理，循序渐进，既能巩固基础，又能挑战高难度，对于想要提升数学成绩的同学来说，绝对是一件神器。我打算利用暑假的时间，把这套书里的题目做完，相信我的数学水平一定会有质的飞跃。