統計學的世界 II （2012年最新修訂版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

原文作者： David S. Moore、William I. Notz

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 應用統計學
• 高等教育
• 教材
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 數理統計

　　《統計學的世界》這本書適閤當作通識課或統計入門等課程的教科書，它的呈現方式完全不同於一般教科書，讀起來像科普書一般親切、容易懂，所以也非常適閤當做修習統計課同學的參考書。

　　隻要想做個不落伍的現代人，這本書就絕對值得你一讀，因為它著重「統計常識」的建立和「統計觀念」的釐清，可以幫助你提升在日常生活中對數據的判斷及應用能力。

　　一般充滿公式及計算的統計教科書如果讓你讀瞭「無感」的話，不妨試試讀這本。隻要你讀時腦袋有開機，我相信你讀過之後必定會有心得。

作者簡介

墨爾David S. Moore

　　美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國傢科學基金會擔任機率統計計畫主持人。

　　墨爾教授近幾年緻力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑齣奬。

諾茨William I. Notz

　　美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書（EESEE）的共同作者之一。

　　諾茨教授的主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗，獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士，並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯閤院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑齣教學奬。

譯者簡介

鄭惟厚

　　颱灣大學數學係畢業。美國愛荷華大學數學碩士、統計學博士，現任淡江大學數學係教授。

　　譯有《統計，讓數字說話！》、《毛起來說e》、《看漫畫，學統計》、《統計學的世界》、《機率學的世界》、《彆讓統計數字騙瞭你》（皆為天下文化齣版）。

　　所著的第一本書《你不能不懂的統計常識》，榮獲第四屆「吳大猷科學普及著作奬」創作類銀簽奬，並入圍97年行政院新聞局金鼎奬最佳科學類圖書

統計學的世界 II （2012年最新修訂版） 圖書簡介 探索數據的奧秘，洞察世界的規律：一部全麵、深入且緊跟前沿的統計學教科書 《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》是一部為渴望係統掌握現代統計學理論與應用的高等院校本科生、研究生以及專業研究人員量身打造的權威著作。本書並非對基礎統計概念的簡單重復，而是在奠定堅實概率論和描述性統計基礎之上，深度聚焦於推斷統計學的核心領域、高級建模技術以及最新發展動態。 本書的結構設計旨在引導讀者從理論的嚴謹性走嚮實踐的有效性。我們深知，統計學是連接數學抽象與現實世界決策的橋梁。因此，內容編排上力求平衡數學證明的嚴密性與實際案例的直觀性。 第一部分：推斷統計學的基石與核心方法 本部分是全書的理論骨架，著重於從樣本信息推斷總體特徵的科學方法。 1. 統計推斷的基礎：抽樣分布與大數定律的再深化 我們將超越基礎的中心極限定理（CLT）介紹，深入探討不同分布下（如t分布、$chi^2$分布、F分布）的精確性質及其在特定推斷任務中的適用性。重點分析瞭非參數估計對分布假設依賴性的規避策略，並闡述瞭如何利用漸近理論來證明強大估計量（如極大似然估計量）的有效性。 2. 參數估計的藝術與科學 本章詳盡闡述瞭參數估計的兩種主要範式。 頻率學派方法（Frequentist Approaches）： 重點解析瞭極大似然估計（MLE）的構造原理、性質（一緻性、漸近正態性、有效性）及其局限性。同時，詳細對比瞭矩估計法（Method of Moments）與MLE在效率和計算上的優劣。對於有限樣本情況，我們引入瞭無偏估計和最小方差無偏估計（MVUE）的概念，並通過Rao-Blackwell定理和Lehmann-Scheffé定理展示瞭如何構造最優估計。 貝葉斯方法導論（Introduction to Bayesian Methods）： 引入先驗分布的選擇哲學與策略，詳細講解共軛先驗的特性，以及如何結閤似然函數得到後驗分布。本書使用馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）方法（如Metropolis-Hastings算法）的初步介紹，為後續的高級建模打下基礎，強調瞭貝葉斯推斷在處理復雜模型和信息不完備時的強大能力。 3. 假設檢驗的嚴謹框架 本章徹底梳理瞭假設檢驗的邏輯結構，從零假設和備擇假設的設定，到檢驗統計量的選擇，再到p值與顯著性水平的精確解讀。關鍵內容包括： 功效分析（Power Analysis）： 如何預先確定所需的樣本量以達到預期的檢驗效力。 多重檢驗問題（Multiple Comparisons）： 詳細探討瞭Bonferroni校正、Tukey HSD以及現代更具魯棒性的方法如FDR（False Discovery Rate）控製，這對於大數據環境下的科學發現至關重要。 精確檢驗與漸近檢驗： 對Fisher精確檢驗以及Wald檢驗、似然比檢驗（LRT）的適用邊界進行瞭嚴格的界定。 第二部分：綫性模型與方差分析的深化 本部分將統計推斷的工具箱擴展到處理多變量數據和實驗設計的核心領域。 4. 簡單與多元綫性迴歸的精細化 在迴顧瞭普通最小二乘法（OLS）的基礎上，本書將重心放在模型診斷和穩健性上。 診斷工具的深入應用： 詳盡分析瞭殘差分析（正態性、獨立性、同方差性檢驗），並引入瞭對高杠杆點和強影響點的識彆方法，如Cook距離和DFBETAS。 模型選擇與正則化： 探討瞭如何利用信息準則（AIC、BIC）進行模型選擇。特彆增設瞭對嶺迴歸（Ridge Regression）和Lasso迴歸的專門章節，解釋它們如何在存在多重共綫性時穩定參數估計並進行變量選擇，這對於現代高維數據分析至關重要。 5. 方差分析（ANOVA）與協方差分析（ANCOVA） 我們從F檢驗的理論推導齣發，深入講解瞭單因素、雙因素以及重復測量設計的模型構建與解釋。特彆關注隨機效應模型在處理層次化或分組數據時的優勢，例如混閤效應模型的初步介紹，以區彆於傳統的固定效應模型。ANCOVA則被視為將迴歸技術融入實驗設計分析的關鍵橋梁。 第三部分：高級統計建模與現代計算方法 這是本修訂版中體現“2012年最新修訂”精神的核心部分，涵蓋瞭非參數方法和現代計算統計學的關鍵進展。 6. 廣義綫性模型（GLMs）的拓展 GLM是現代統計學的基石之一，它允許我們分析響應變量不服從正態分布的情況。本書係統地介紹瞭： 邏輯迴歸（Logistic Regression）： 用於二元響應變量，重點解析Odds Ratio的解釋及其係數估計的Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) 算法。 泊鬆迴歸（Poisson Regression）： 用於計數數據，討論瞭過分散（Overdispersion）問題及其在負二項分布模型中的解決方案。 廣義可加模型（GAMs）： 引入平滑函數（Splines）的概念，展示瞭如何靈活擬閤非綫性關係，而無需預先指定函數的具體形式。 7. 非參數與半參數統計方法 在數據分布未知或模型假設過於嚴格時，非參數方法提供瞭強大的替代方案。 核密度估計（KDE）： 詳細解釋瞭核函數的選擇（如高斯核、均勻核）及其對帶寬（Bandwidth）選擇的敏感性，並展示瞭KDE在密度估計和迴歸平滑中的應用。 非參數檢驗： 對Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等進行瞭深入的理論闡述，並討論瞭它們與對應參數檢驗的效率權衡。 8. 現代計算統計與模擬方法 本部分麵嚮對計算效率和模擬方法的實踐者。 重采樣技術（Resampling Methods）： 徹底解析瞭Bootstrap（自舉法）的原理，包括其在估計統計量標準誤、構建置信區間中的強大應用，並探討瞭其局限性（如對極端異常值的敏感性）。同時，簡要介紹瞭Jackknife方法。 馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）的高級應用： 在引入Gibbs Sampling的基礎上，提供瞭更具魯棒性的Metropolis-Hastings算法的實例，並介紹瞭診斷MCMC鏈收斂性的關鍵指標（如Gelman-Rubin統計量）。 總結與特色 《統計學的世界 II》的修訂版力求成為一本既能用於課堂教學，又能作為案頭工具書的參考書。本書的顯著特點包括： 1. 理論與實踐的緊密結閤： 每章均配有“案例分析與解讀”環節，使用真實的、來自生物醫學、經濟學和社會科學的數據集，並通過主流統計軟件（如R語言環境）的輸齣結果來驗證和解釋理論模型。 2. 清晰的數學推導： 重要的定理和估計量的性質均提供瞭清晰的數學證明，以滿足數理統計方嚮學生的需求。 3. 前沿視角： 重點突齣瞭對高維數據、模型穩健性和計算效率的關注，確保讀者掌握的知識體係能應對21世紀初期的統計挑戰。 通過對這些核心領域的係統學習，讀者將能夠熟練地選擇、應用、解釋和批判各種統計模型，從而真正“駕馭統計學的世界”。

譯者序：統計其實很實用    ◎ 鄭惟厚
寫給教師：統計可以當作通識教育來教
前言：什麼是統計？
統計與你：這本書裏談些什麼？

第二部 整閤數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第二部復習

寫給教師

統計可以當作通識課程來教

　　《統計學的世界》是一本通識課程的統計書，也就是說，是「非數學係」學生通識教育的一部分。這本書的內容，是從其中一位作者在給普度大學（Purdue University）人文學院一、二年級學生開課的經驗中，纍積發展齣來的。很高興的是其他許多教師也覺得，這本書對各領域的學生都有用，甚至包括哲學係和醫學院的學生。這本第七版，經過瞭大幅度的修訂，增添瞭幾個新單元，不過仍維持原來的宗旨：要把統計以不同的麵貌呈現給大傢，即不把統計當作專業的工具，而是當作受過教育的人應有的知識素養。

　　統計和通識教育的關係

　　統計在一般人的心目中，是最不「通識」的學科瞭。要是有人說統計的好話，多半是在說它的用處。醫療領域的專傢必須有統計知識，纔能瞭解醫學研究報告的內容；經理人需要統計，因為大量的數字需要經過有效濃縮，纔能看得齣所以然；老百姓需要瞭解統計，纔能知道民意調查和消費者物價指數（CPI）到底是怎麼迴事。因為數據和機遇無所不在，所以我們的廣告文案可以這樣寫：每個人都用得到統計，甚至因統計而獲利多多。

　　以上說的是事實。我們還可以進一步說，這本書強調「觀念」以及口語化的說明，這樣的介紹方式，對於大多數學生將來的學習，要優於一般以「方法」為主的介紹方式。美國統計學會（ASA）和美國數學協會（MAA）的聯閤課程委員會就曾建議，任何統計的入門課程，都應該「強調如何做統計思考」而且內容應該「多一些數據和觀念，少一點公式和推導過程。」這本書就像這項建議所說的，它的內涵符閤通識教育的精神，也就是有許多觀念、許多思考，而隻有簡單的數據、少少的公式，且沒有任何正規的推導。

　　應該學習統計觀念的另一個理由是：統計其實屬於通識領域。通識教育強調基本的思維能力，也就是可以應用在各種情境的一般探索方法。傳統的通識學科呈現瞭這些方法，比如文學和曆史研究、人類社會的政治分析及社會分析、探討大自然的實驗科學，以及數學領域中抽象概念及演繹的力量。統計可歸類於通識領域，因為根據不確定的經驗數據做推論，用的也是類似的一般思維方法。這本書的兩個主題，數據及機遇，普遍存在於日常經驗當中。雖然我們用數學工具來處理數據和機遇問題，但數學提供的觀念，卻不純然是數學上的。事實上心理學傢已經提齣具說服力的論點，認為若想要加強我們對日常生活中遇到的數據或機遇現象做齣閤理推論的能力，精通正規的數學並沒有多大幫助。

　　這本書在兩位作者的能力範圍和讀者可接受的限度下，提齣的觀點是：統計是一種獨立且基本的思考方法。我們的重點放在統計思考，也有人把這稱為量化素養（quantitative literacy）或數理能力（numeracy）。

　　本書的特色

　　統計學的書有的專講理論，有的專講方法，但這本書兩者都不是。《統計學的世界》講的是統計概念、統計推理，還有統計和公共政策、統計和人文科學（包括從醫學到社會學等）的關係。我們加入瞭許多基本的繪圖及數值技巧，來落實概念，支持推理。學生經由處理數據，可學到怎麼樣來看數據。不過我們可沒有讓技巧超越觀念變成主角。我們打算用口語來教而不是用代數來教，鼓勵討論甚至辯論，而不是隻教計算，當然有些計算仍是必需的。而從目錄就可以看得齣，本書的涵蓋範圍比傳統的統計教科書廣得多。以通識教育的精神來看，我們寜廣不寜精。

　　雖然內容不那麼正經八百，但這仍是一本教科書。編排方式是針對有係統的學習，有大量習題，而且許多題目是要求學生討論或做判斷。即使對於那些主動閱讀本書且樂在其中的人來說，也應該做做習題而不是隻讀正文。教師們請留意，雖然本書用到的數學層次很低，但並不代錶它是輕鬆的教科書。本書重點放在觀念和推理，教起來反而會比滿篇都是公式的教科書還辛苦。

　　關於新版

　　新版《統計學的世界》譯自原文書的第七版，符閤當前教學環境，同時仍和先前的版本一樣、以協助釐清觀念的麵貌嚮「非數學背景」讀者介紹統計。以下是第七版的幾個特色：

　　內容。舊版《統計學的世界》的架構為25章，新版調整為24章，將原來第25章的內容挪至第21和22章。新版的數據也做瞭大量更新。（按：中文版舊版《統計學的世界》譯自原文書第五版。）

　　每章都有個案研究做為開場，可讓學生融入與各章概念有關的真實情境中。每章結束前的個案研究隨堂考，以進一步的問題來迴顧開頭的「個案研究」，讓學生評估自己的學習狀況，並應用所學。

　　設計採用全彩，全書圖錶都做瞭修訂。

　　以From the News圖示標示的習題，代錶齣自大眾新聞媒體，與時事有關，引用瞭最新數據。

　　例題與習題的標題，可幫助讀者更容易掌握主題和應用領域。新版大約有三分之二，根據最新數據和議題做瞭修訂。

　　Applet圖示代錶你可以在原文書的網站www.whfreeman.com/scc7e，找到相關的互動式統計小程式。

　　輪到你練習瞭齣現在例題之後，讓學生測試自己理解瞭多少。這些練習題的完整解答，附在第三冊的書末。

　　「網路尋奇」習題在每一章都有。這些習題的用意在於指引讀者上網搜尋相關主題，慎密思考各種統計數據和概念。

　　統計學上的爭議專欄探討具有爭議性的議題，把這些議題與章節內容做連結。第三冊書末附有進一步的討論，並提齣瞭可能的解決之道。

　　統計實例及習題電子百科全書（Electronic Encyclopedia of Statistical Examples and Exercises, EESEE）個案研究。這是由俄亥俄州立大學統計係開發齣來的網路資源，提供各種利用真實數據的即時案例。

前言二

統計與你

　　這本書裏談些什麼？

　　這不是一本談統計方法的書。書中主要談的是統計概念，以及統計概念對日常生活、公共政策以及許多其他研究領域的影響。當然你也會學到一些統計方法。如果你手上有一個內含統計函數的工程計算機，就會輕鬆得多。說得更明確一點，你需要一個可算平均數、標準差、綫性相關係數的計算機。去找計算機時，要找可以做「二變數統計」或者標示齣「綫性相關係數」的。如果你找得到一部裝瞭統計軟體的電腦，就更方便瞭。除此之外，你倒不需要有多少數學基礎，隻要看得懂而且會用簡單的方程式，就差不多夠瞭。不過要先提醒的是，我們會要求你思考；思考要比套數學公式更能訓練腦力。《統計學的世界》這本書把統計概念分成以下四部分來呈現：

　　I、數據的産生說的是，要給特定的問題找到清楚的答案，應該用何種方法來産生數據。數據怎麼來的確實非常重要，而有關如何選擇樣本和設計實驗的基本觀念，是統計當中影響最大的概念。

　　II、數據分析的內容，是介紹如何用圖和數值摘要（numerical summary）來探索、整閤及描述數據的方法及策略。你會學到即使用很簡單的方法，也能有智慧的解讀數據。

　　III、機率是我們用來描述機遇、變異和風險的語言。因為到處都有變異，所以透過機率的角度來思考，可以把事實從一些無關緊要的雜訊當中分離齣來。

　　IV、統計推論可使我們跳脫手中的數據，去對更廣大的總體做齣結論，結論植基於「變異無所不在」和「結論並不確定」這兩項認知。

　　統計觀念和統計方法，是在科學傢想辦法處理數據時慢慢産生的。兩個世紀以前，天文學傢和測量員麵臨整閤數據的睏難：不論多麼小心，數據仍然無法吻閤。為瞭處理資料的變異性，他們發展齣瞭初步的統計技巧。十九世紀，社會科學興起，為瞭描述個體及社會的差異，人們改革瞭舊有的統計觀念，並創造新的觀念。之後，為瞭研究遺傳理論和生物族群的變異性，統計技巧又更進一步。二十世紀前半葉發展齣可産生數據的統計設計，機率也開始正式用在統計推論上。到二十世紀中葉已可清楚看到，一門新的學科誕生瞭！由於各門研究領域都愈來愈重視數據，大傢也愈來愈瞭解資料的變異性是不可避免的，統計學可說已成瞭一種核心方法。每個知識份子都應該熟悉統計推理，而讀這本書可以幫助你達到這個目的。

譯者序

統計其實很實用

　　不論大部分人對統計這門學科的認知如何，它其實是非常實用的學科，因為它的內容是有關如何處理數據、以及從數據當中找訊息的方法；而數據在現代生活中無所不在。可惜一旦成為一個科目，在大部分學生心目中的主要考量，就是如何可以考試過關。尤其因為這科的內容有太多的符號、公式和計算，教科書多半很枯燥，相信如果讓學生投票的話，它應該很有機會在「最討厭的科目」競賽當中名列前茅。

　　市麵上絕大部分的統計教科書，都在講統計方法或理論，所以避免不瞭公式和大量的數學符號。老師上課的重點也常放在如何應用公式做計算。即使有些老師會解釋背後的概念，同學也很容易忘記這部分，因為考試多半不考。然而重方法而輕概念的結果，是知其然而不知其所以然，隻會機械式的套用公式，得齣所謂標準答案，卻完全不瞭解是什麼意思。不瞭解意思的東西，當然不可能會運用，所以明明很實用的學科，考完之後卻全部還給老師，非常可惜。

　　《統計學的世界》這本書適閤當作通識課或統計入門等課程的教科書，它的呈現方式完全不同於一般教科書，讀起來像科普書一般親切、容易懂，所以也非常適閤當做修習統計課同學的參考書。本書之前的某一個版本《統計，讓數字說話》就是一本暢銷科普書。本書和《統計，讓數字說話》的主要不同，除瞭對章節重新組織整理、並從8章增訂成24章之外，內容方麵也在某些主題上做瞭補充，例如在談機遇的第17章裏，就增加瞭對機率本質的討論，並介紹瞭什麼是個人機率。第24章的卡方檢定（這是很有用而且被廣泛使用的一個檢定）也是《統計，讓數字說話》當中沒有的。還有每一章都用一篇個案研究來開頭，等於替該章內容做瞭「節目預告」，而結尾有一個〈本章重點摘要〉，把整章中的重要概念做瞭精簡的總結。全書的24章依內容分成四部，而在每一部的結尾還有該部復習，除瞭把該部重要概念精簡復習一遍外，還用非常明確的條列方式，寫齣學生在讀完這一部之後，應該要學會些什麼。這等於明確列齣瞭教學目標，對於教師和學生都有很大的幫助。

　　《統計學的世界》和《統計，讓數字說話》還有一個主要的不同點：後者在翻譯時為瞭讀者閱讀方便，把習題都略過瞭，而前者定位於教科書，習題當然要包括在內。對於為瞭興趣或需要統計知識而主動閱讀本書的讀者而言，若能也做一些習題，將可以「驗收」自己對統計觀念的瞭解程度，也是很不錯的（單數題有答案可以對照）。

　　除瞭當作通識課或統計入門的教科書及修統計課同學的參考書之外，本書還適閤哪些人讀呢？隻要想做個不落伍的現代人，這本書就絕對值得你一讀，因為它著重「統計常識」的建立和「統計觀念」的釐清，可以幫助你提升在日常生活中對數據的判斷及應用能力。在大部分資訊都是以數據方式呈現的今天，基本的統計概念，實在是所有受過教育的人應該要有的常識，因為統計談的就是如何蒐集、整理、分析和呈現數據。當彆人提齣數據來支持某種說法時，我們應該怎樣應對呢？照單全收的話，怎知數據可不可靠呢？若一概不相信，又未免矯枉過正瞭。我們需要做的，就是適度的判斷，而判斷的依據來自對數據的認識，也就是統計常識。統計常識是一般人都用得到的，而如果你還需要處理數據，或者根據彆人提供你的數據做決定的話，那麼統計觀念對你的重要性就更不用說瞭。

　　一般充滿公式及計算的統計教科書如果讓你讀瞭「無感」的話，不妨試試讀這本。隻要你讀時腦袋有開機，我相信你讀過之後必定會有心得。

评分☆☆☆☆☆

天哪，我最近終於等到《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書瞭！身為一個對數字和數據分析一直抱持著濃厚興趣，但又常常被傳統教科書的枯燥乏味打敗的讀者，這本書簡直就是黑暗中的一道曙光。從收到貨的那一刻起，我就迫不及待地拆開瞭包裝，那沉甸甸的份量就已經讓我充滿期待。我還記得當初接觸統計學的經驗，那時候的課本總是充斥著密密麻麻的公式和難懂的術語，常常讓人望而卻步，甚至產生瞭「統計學根本是天書」的錯覺。但這本書，從它的名字就透著一股親切感——「統計學的世界」，彷彿要帶我們進入一個充滿奧秘卻又可以親身探索的領域。2012年的最新修訂版，更是讓我對其內容的與時俱進充滿信心，畢竟統計學的應用領域發展太快瞭，舊的知識體係如果沒有及時更新，很容易跟不上時代的腳步。我迫不及待地想知道，作者是如何將這麼一個看似艱深的概念，轉化成能讓像我一樣的普羅大眾都能理解、甚至愛上的呢？是不是用瞭更多貼近生活的例子？是不是用瞭更直觀的圖錶和說明？我尤其好奇，它在「II」這個編號的輔助下，又會延伸齣哪些更深入、更廣泛的統計學應用呢？總之，我對這本書抱持著極高的期望，希望它能真正地打開我對統計學的認知，讓我不再畏懼，而是能享受數據帶來的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書時，我的內心就充滿瞭激動。我長期以來一直對統計學抱有極大的興趣，但總是在入門的階段就因為艱深的術語和複雜的公式而感到卻步。這本書的標題「統計學的世界」給瞭我一種希望，它聽起來像是要帶領讀者進入一個更廣闊、更有趣的統計學領域，而不是枯燥乏味的學術探討。而「II」的標誌，則預示著它將會涵蓋更為深入和廣泛的內容，也許是針對更進階的主題，或是對前作的補充和延伸。2012年的最新修訂版，更讓我對其內容的時效性和實用性充滿瞭信心，相信它能夠為我帶來最新的統計知識和分析方法。我尤其期待書中能夠介紹一些在現實生活中常見的統計應用案例，例如市場調查的設計與分析、金融風險的評估，或是科學實驗的數據處理。我希望通過這本書，能夠真正地理解統計學的邏輯和方法，並且能夠將這些知識應用到我對世界的觀察和理解中，成為一個更具備數據素養的人。

评分☆☆☆☆☆

我對《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書的期待，可以用「迫不及待」來形容。一直以來，我都深知統計學在現代社會中的重要性，它是理解複雜現象、做齣理性決策的關鍵。然而，過去接觸過的統計學書籍，總是讓我感到一種距離感，彷彿它們是為數學傢和學術研究者量身打造的。這本書的書名「統計學的世界」，卻像一道溫暖的邀請，告訴我統計學並非遙不可及，而是可以被探索、被領略的。2012年的最新修訂版，讓我確信書中的內容是與時俱進的，能夠反映當代數據科學的最新發展。我特別好奇，書中是否會深入探討一些更進階的統計方法，例如貝氏統計、時間序列分析，或是多元統計分析的應用。我也希望能看到書中提供一些關於如何運用現代統計軟體，例如R、Python或SAS，來進行數據分析的指導。我希望這本書能幫助我建立起一套紮實的統計學知識體係，並且能夠運用這些知識，更清晰、更深入地理解和分析我所處的世界。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》簡直是為我量身打造的！我一直對大數據和數據分析很感興趣，也知道統計學是其中的核心。但是，每次真正想深入瞭解的時候，都會被那些陌生的術語和複雜的公式嚇退。我曾經嘗試過一些市麵上的統計學入門書，但總覺得它們要麼太過學術，要麼就是太過簡略，無法滿足我深入學習的需求。所以，當我看到這本書時，我就知道我找到我要的瞭！「統計學的世界」，這個名字本身就充滿瞭吸引力，彷彿在邀請我去探索一個廣闊而迷人的知識領域。而「II」這個標誌，更讓我預感它將會帶來更豐富、更深入的內容，絕對不是一本簡單的科普讀物。2012年的最新修訂版，更是讓我對其內容的前瞻性和實用性充滿瞭期待。我希望書中能夠涵蓋一些時下最熱門的統計分析方法，例如機器學習的基礎概念、深度學習的入門知識，或是如何運用R、Python等數據分析軟體。我特別期待書中能有豐富的案例研究，從不同的學科領域，展現統計學的實際應用，讓我能夠真正體會到數據的力量。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》的齣現，無疑為我開啟瞭一扇新的大門。我一直對數據充滿好奇，但對統計學的印象，總停留在過去課堂上那些令人生畏的公式和圖錶。這本書的書名「統計學的世界」，卻傳遞齣一種探索的樂趣，彷彿要引領我進入一個充滿奧秘卻又可以輕鬆駕馭的領域。而「II」這個編號，更是讓我預感這本書的內容將會比入門級別更為豐富和深入。2012年的最新修訂版，更讓我看到瞭作者的用心，我相信書中涵蓋的內容，絕對是經過精心篩選和更新的，能夠反映當下統計學的最新發展趨勢。我對書中如何將抽象的統計概念，透過生動的案例和清晰的圖示呈現齣來，充滿瞭期待。我尤其希望能看到書中對於如何解讀常見的統計圖錶（如長條圖、圓餅圖、摺線圖等）的深入分析，以及如何辨識數據中的潛在陷阱和誤導。我希望這本書能為我打下堅實的統計學基礎，讓我能夠更自信地運用統計學的工具，去分析資訊、做齣判斷，並在這個數據爆炸的時代，擁有更清晰的視野。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書，完全顛覆瞭我對統計學的既有印象。在翻閱它之前，我腦海中對統計學的印象，大概就是大學時期那些令人生畏的課堂，以及無數需要背誦的公式。我一直認為，統計學是屬於數學係或相關科係的專業學科，對於一般大眾而言，是遙不可及的。然而，這本書卻以一種極為平易近人的方式，將統計學的精髓娓娓道來。作者彷彿是一位經驗豐富的嚮導，帶領著讀者一步步深入統計學的殿堂，並且在過程中不斷地解開我們的疑惑，消除我們的恐懼。讓我特別讚賞的是，它並沒有迴避那些複雜的概念，而是透過生動的比喻、清晰的圖解，以及大量貼近生活的案例，將抽象的統計原理變得具體而易懂。2012年的最新修訂版，更是讓我看到瞭作者的用心，相信它不僅涵蓋瞭經典的統計知識，更融入瞭時下最新的發展趨勢，讓讀者在學習傳統知識的同時，也能夠掌握與時俱進的分析工具與思維。我迫不及待地想知道，書中是否會介紹一些有趣的實驗設計，或是如何解讀一些令人睏惑的統計圖錶，讓我能夠更敏銳地察覺到數據中的陷阱與機會。

评分☆☆☆☆☆

我對《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書的期待，就像在寒鼕中等待春天的到來。我一直認為，統計學是理解現代社會的基石，無論是經濟發展、社會變遷，還是科學技術的進步，都離不開數據的支撐和統計的分析。然而，在過去的學習過程中，我常常感到力不從心，麵對堆積如山的公式和理論，總會感到一種無力的挫敗感。這本書，從其書名「統計學的世界」就傳遞瞭一種親和力，似乎在告訴我，統計學並非高不可攀，而是一個可以被探索、被理解的廣闊領域。2012年的最新修訂版，更是讓我看到瞭作者與時俱進的態度，相信其中涵蓋的內容，絕對能夠引領我掌握當下最前沿的統計學知識和應用。我尤其關注書中是否能提供一些關於如何辨別統計謬誤、如何避免數據陷阱的指導，因為我深知，錯誤的統計解讀，往往會導緻嚴重的後果。我期待這本書能為我帶來清晰的思路，讓我能夠更自信、更準確地運用統計學的工具，去分析問題、解決問題，並且在這個數據爆炸的時代，擁有更敏銳的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》的齣現，無疑為我解開瞭長久以來的睏惑。我一直覺得，身處在一個數據驅動的時代，如果不懂得統計學，就如同在迷霧中前行。然而，市麵上大多數的統計學書籍，要麼太過艱澀難懂，要求讀者具備深厚的數學背景，要麼就過於簡化，無法真正觸及統計學的核心。這本書，從它的書名「統計學的世界」就透露齣一種包容性和探索性，彷彿要帶領我們進入一個充滿樂趣和發現的領域。而「II」的標誌，更是讓我對其內容的深度和廣度充滿瞭想像，它應該是在前作的基礎上，拓展瞭更多的應用範疇和進階理論。2012年的最新修訂版，更是讓我看到瞭作者緊跟時代步伐的決心，我非常期待書中能夠介紹一些最新的統計模型和分析技術，例如如何運用機器學習來進行預測，或是如何透過時間序列分析來預測趨勢。我希望這本書能為我提供一種新的思維方式，讓我能夠從數據中挖掘齣有價值的資訊，並且能夠將這些知識應用於我的工作和生活中，做齣更明智的決策。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》真的讓我驚喜連連！我之前有看過一些介紹統計學的入門書籍，但總覺得它們的深度和廣度都還不夠，像是隻觸碰到冰山一角，讓我無法真正領略到統計學的魅力。而這本書，從書名和其「II」的編號，就暗示著它絕對不是一本淺嚐輒止的讀物。我尤其欣賞作者在序言中提到的，希望藉由這本書，讓讀者能夠「看見數據背後的故事」。這句話深深地打動瞭我，因為我一直覺得，統計學並不是冷冰冰的數字堆砌，而是能夠幫助我們理解世界、做齣更明智決策的有力工具。2012年的修訂版，我特別在意它對於新興數據分析方法和現代統計軟體的介紹，因為現今的科技發展一日韆裏，傳統的統計方法可能已經無法完全應對複雜的數據挑戰。我希望這本書能夠提供一些關於如何運用現代工具來處理大數據、進行預測分析，甚至是機器學習的基本概念，即使不是專業的統計學傢，也能夠透過這本書，對這些前沿的領域有一個初步的認識。我對書中對於實際案例的解讀更是充滿期待，究竟會有哪些引人入勝的真實世界情境，能夠讓我們感受到統計學的強大力量呢？

评分☆☆☆☆☆

拿到《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書，我就像個發現寶藏的孩子，迫不及待地想一探究竟。坦白說，我一直覺得統計學是一門非常重要的學問，它滲透到我們生活的方方麵麵，從經濟學、社會學到科學研究，無處不在。但是，過去接觸到的許多統計學書籍，總是讓我感覺到一種難以跨越的鴻溝，似乎需要一定的數學基礎纔能理解。這本書的齣現，就像及時雨，給瞭我一個重新認識統計學的機會。我對「II」這個編號非常感興趣，這意味著它可能在前作的基礎上，進一步深化瞭統計學的討論，甚至可能涵蓋瞭更進階的主題。2012年的最新修訂版，更是讓我對內容的貼近性和實用性充滿瞭信心，我希望能看到書中對於現今社會熱點問題的統計學解釋，例如民意調查的解讀、消費趨勢的分析，甚至是醫療數據的應用。我非常好奇，作者是如何將看似複雜的統計模型，轉化成能夠讓非專業人士也能輕鬆理解的語言。我期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我能夠用更科學、更理性的角度去觀察和理解這個世界。