具体描述
《统计学的世界》这本书适合当作通识课或统计入门等课程的教科书，它的呈现方式完全不同于一般教科书，读起来像科普书一般亲切、容易懂，所以也非常适合当做修习统计课同学的参考书。
只要想做个不落伍的现代人，这本书就绝对值得你一读，因为它着重「统计常识」的建立和「统计观念」的釐清，可以帮助你提升在日常生活中对数据的判断及应用能力。
一般充满公式及计算的统计教科书如果让你读了「无感」的话，不妨试试读这本。只要你读时脑袋有开机，我相信你读过之后必定会有心得。
作者简介
墨尔David S. Moore
美国普度大学统计学荣誉教授，曾担任美国统计学会（American Statistical Association）会长（1998年）。普林斯顿大学数学学士、康乃尔大学数学博士。获选为美国统计学会会士、美国数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics）会士、国际统计学会（International Statistical Institute）会士。多年来在美国国家科学基金会担任机率统计计画主持人。
墨尔教授近几年致力统计教学，多年来一直担任国际统计教育协会理事长，获得美国数学协会（MAA）的全国大专数学教学杰出奖。
诺茨William I. Notz
美国俄亥俄州立大学统计学教授。约翰霍普金斯大学物理学士、康乃尔大学数学博士。诺茨教授是统计实例及习题电子百科全书（EESEE）的共同作者之一。
诺茨教授的主要研究兴趣是实验设计和电脑实验，获选为美国统计学会及国际统计学会的会士，并担任俄亥俄州立大学统计中心主任、数学暨物理科学学院联合院长。荣获俄亥俄州立大学校友杰出教学奖。
译者简介
郑惟厚
台湾大学数学系毕业。美国爱荷华大学数学硕士、统计学博士，现任淡江大学数学系教授。
译有《统计，让数字说话！》、《毛起来说e》、《看漫画，学统计》、《统计学的世界》、《机率学的世界》、《别让统计数字骗了你》（皆为天下文化出版）。
所着的第一本书《你不能不懂的统计常识》，荣获第四届「吴大猷科学普及着作奖」创作类银签奖，并入围97年行政院新闻局金鼎奖最佳科学类图书
著者信息
图书目录
译者序：统计其实很实用 ◎ 郑惟厚
写给教师：统计可以当作通识教育来教
前言：什么是统计？
统计与你：这本书里谈些什么？
第二部 整合数据
第10章 好的图及坏的图
第11章 用图形呈现分布
第12章 用数字描述分布
第13章 常态分布
第14章 描述关联的方法：散布图和相关系数
第15章 描述关联：回归、预测及因果关系
第16章 消费者物价指数和政府统计
第二部复习
图书序言
写给教师
统计可以当作通识课程来教
《统计学的世界》是一本通识课程的统计书，也就是说，是「非数学系」学生通识教育的一部分。这本书的内容，是从其中一位作者在给普度大学（Purdue University）人文学院一、二年级学生开课的经验中，累积发展出来的。很高兴的是其他许多教师也觉得，这本书对各领域的学生都有用，甚至包括哲学系和医学院的学生。这本第七版，经过了大幅度的修订，增添了几个新单元，不过仍维持原来的宗旨：要把统计以不同的面貌呈现给大家，即不把统计当作专业的工具，而是当作受过教育的人应有的知识素养。
统计和通识教育的关系
统计在一般人的心目中，是最不「通识」的学科了。要是有人说统计的好话，多半是在说它的用处。医疗领域的专家必须有统计知识，才能了解医学研究报告的内容；经理人需要统计，因为大量的数字需要经过有效浓缩，才能看得出所以然；老百姓需要了解统计，才能知道民意调查和消费者物价指数（CPI）到底是怎么回事。因为数据和机遇无所不在，所以我们的广告文案可以这样写：每个人都用得到统计，甚至因统计而获利多多。
以上说的是事实。我们还可以进一步说，这本书强调「观念」以及口语化的说明，这样的介绍方式，对于大多数学生将来的学习，要优于一般以「方法」为主的介绍方式。美国统计学会（ASA）和美国数学协会（MAA）的联合课程委员会就曾建议，任何统计的入门课程，都应该「强调如何做统计思考」而且内容应该「多一些数据和观念，少一点公式和推导过程。」这本书就像这项建议所说的，它的内涵符合通识教育的精神，也就是有许多观念、许多思考，而只有简单的数据、少少的公式，且没有任何正规的推导。
应该学习统计观念的另一个理由是：统计其实属于通识领域。通识教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各种情境的一般探索方法。传统的通识学科呈现了这些方法，比如文学和历史研究、人类社会的政治分析及社会分析、探讨大自然的实验科学，以及数学领域中抽象概念及演绎的力量。统计可归类于通识领域，因为根据不确定的经验数据做推论，用的也是类似的一般思维方法。这本书的两个主题，数据及机遇，普遍存在于日常经验当中。虽然我们用数学工具来处理数据和机遇问题，但数学提供的观念，却不纯然是数学上的。事实上心理学家已经提出具说服力的论点，认为若想要加强我们对日常生活中遇到的数据或机遇现象做出合理推论的能力，精通正规的数学并没有多大帮助。
这本书在两位作者的能力范围和读者可接受的限度下，提出的观点是：统计是一种独立且基本的思考方法。我们的重点放在统计思考，也有人把这称为量化素养（quantitative literacy）或数理能力（numeracy）。
本书的特色
统计学的书有的专讲理论，有的专讲方法，但这本书两者都不是。《统计学的世界》讲的是统计概念、统计推理，还有统计和公共政策、统计和人文科学（包括从医学到社会学等）的关系。我们加入了许多基本的绘图及数值技巧，来落实概念，支持推理。学生经由处理数据，可学到怎么样来看数据。不过我们可没有让技巧超越观念变成主角。我们打算用口语来教而不是用代数来教，鼓励讨论甚至辩论，而不是只教计算，当然有些计算仍是必需的。而从目录就可以看得出，本书的涵盖范围比传统的统计教科书广得多。以通识教育的精神来看，我们宁广不宁精。
虽然内容不那么正经八百，但这仍是一本教科书。编排方式是针对有系统的学习，有大量习题，而且许多题目是要求学生讨论或做判断。即使对于那些主动阅读本书且乐在其中的人来说，也应该做做习题而不是只读正文。教师们请留意，虽然本书用到的数学层次很低，但并不代表它是轻松的教科书。本书重点放在观念和推理，教起来反而会比满篇都是公式的教科书还辛苦。
关于新版
新版《统计学的世界》译自原文书的第七版，符合当前教学环境，同时仍和先前的版本一样、以协助釐清观念的面貌向「非数学背景」读者介绍统计。以下是第七版的几个特色：
内容。旧版《统计学的世界》的架构为25章，新版调整为24章，将原来第25章的内容挪至第21和22章。新版的数据也做了大量更新。（按：中文版旧版《统计学的世界》译自原文书第五版。）
每章都有个案研究做为开场，可让学生融入与各章概念有关的真实情境中。每章结束前的个案研究随堂考，以进一步的问题来回顾开头的「个案研究」，让学生评估自己的学习状况，并应用所学。
设计採用全彩，全书图表都做了修订。
以From the News图示标示的习题，代表出自大众新闻媒体，与时事有关，引用了最新数据。
例题与习题的标题，可帮助读者更容易掌握主题和应用领域。新版大约有三分之二，根据最新数据和议题做了修订。
Applet图示代表你可以在原文书的网站www.whfreeman.com/scc7e，找到相关的互动式统计小程式。
轮到你练习了出现在例题之后，让学生测试自己理解了多少。这些练习题的完整解答，附在第三册的书末。
「网路寻奇」习题在每一章都有。这些习题的用意在于指引读者上网搜寻相关主题，慎密思考各种统计数据和概念。
统计学上的争议专栏探讨具有争议性的议题，把这些议题与章节内容做连结。第三册书末附有进一步的讨论，并提出了可能的解决之道。
统计实例及习题电子百科全书（Electronic Encyclopedia of Statistical Examples and Exercises, EESEE）个案研究。这是由俄亥俄州立大学统计系开发出来的网路资源，提供各种利用真实数据的即时案例。
前言二
统计与你
这本书里谈些什么？
这不是一本谈统计方法的书。书中主要谈的是统计概念，以及统计概念对日常生活、公共政策以及许多其他研究领域的影响。当然你也会学到一些统计方法。如果你手上有一个内含统计函数的工程计算机，就会轻松得多。说得更明确一点，你需要一个可算平均数、标准差、线性相关系数的计算机。去找计算机时，要找可以做「二变数统计」或者标示出「线性相关系数」的。如果你找得到一部装了统计软体的电脑，就更方便了。除此之外，你倒不需要有多少数学基础，只要看得懂而且会用简单的方程式，就差不多够了。不过要先提醒的是，我们会要求你思考；思考要比套数学公式更能训练脑力。《统计学的世界》这本书把统计概念分成以下四部分来呈现：
I、数据的产生说的是，要给特定的问题找到清楚的答案，应该用何种方法来产生数据。数据怎么来的确实非常重要，而有关如何选择样本和设计实验的基本观念，是统计当中影响最大的概念。
II、数据分析的内容，是介绍如何用图和数值摘要（numerical summary）来探索、整合及描述数据的方法及策略。你会学到即使用很简单的方法，也能有智慧的解读数据。
III、机率是我们用来描述机遇、变异和风险的语言。因为到处都有变异，所以透过机率的角度来思考，可以把事实从一些无关紧要的杂讯当中分离出来。
IV、统计推论可使我们跳脱手中的数据，去对更广大的总体做出结论，结论植基于「变异无所不在」和「结论并不确定」这两项认知。
统计观念和统计方法，是在科学家想办法处理数据时慢慢产生的。两个世纪以前，天文学家和测量员面临整合数据的困难：不论多么小心，数据仍然无法吻合。为了处理资料的变异性，他们发展出了初步的统计技巧。十九世纪，社会科学兴起，为了描述个体及社会的差异，人们改革了旧有的统计观念，并创造新的观念。之后，为了研究遗传理论和生物族群的变异性，统计技巧又更进一步。二十世纪前半叶发展出可产生数据的统计设计，机率也开始正式用在统计推论上。到二十世纪中叶已可清楚看到，一门新的学科诞生了！由于各门研究领域都愈来愈重视数据，大家也愈来愈了解资料的变异性是不可避免的，统计学可说已成了一种核心方法。每个知识份子都应该熟悉统计推理，而读这本书可以帮助你达到这个目的。
译者序
统计其实很实用
不论大部分人对统计这门学科的认知如何，它其实是非常实用的学科，因为它的内容是有关如何处理数据、以及从数据当中找讯息的方法；而数据在现代生活中无所不在。可惜一旦成为一个科目，在大部分学生心目中的主要考量，就是如何可以考试过关。尤其因为这科的内容有太多的符号、公式和计算，教科书多半很枯燥，相信如果让学生投票的话，它应该很有机会在「最讨厌的科目」竞赛当中名列前茅。
市面上绝大部分的统计教科书，都在讲统计方法或理论，所以避免不了公式和大量的数学符号。老师上课的重点也常放在如何应用公式做计算。即使有些老师会解释背后的概念，同学也很容易忘记这部分，因为考试多半不考。然而重方法而轻概念的结果，是知其然而不知其所以然，只会机械式的套用公式，得出所谓标准答案，却完全不了解是什么意思。不了解意思的东西，当然不可能会运用，所以明明很实用的学科，考完之后却全部还给老师，非常可惜。
《统计学的世界》这本书适合当作通识课或统计入门等课程的教科书，它的呈现方式完全不同于一般教科书，读起来像科普书一般亲切、容易懂，所以也非常适合当做修习统计课同学的参考书。本书之前的某一个版本《统计，让数字说话》就是一本畅销科普书。本书和《统计，让数字说话》的主要不同，除了对章节重新组织整理、并从8章增订成24章之外，内容方面也在某些主题上做了补充，例如在谈机遇的第17章里，就增加了对机率本质的讨论，并介绍了什么是个人机率。第24章的卡方检定（这是很有用而且被广泛使用的一个检定）也是《统计，让数字说话》当中没有的。还有每一章都用一篇个案研究来开头，等于替该章内容做了「节目预告」，而结尾有一个〈本章重点摘要〉，把整章中的重要概念做了精简的总结。全书的24章依内容分成四部，而在每一部的结尾还有该部复习，除了把该部重要概念精简复习一遍外，还用非常明确的条列方式，写出学生在读完这一部之后，应该要学会些什么。这等于明确列出了教学目标，对于教师和学生都有很大的帮助。
《统计学的世界》和《统计，让数字说话》还有一个主要的不同点：后者在翻译时为了读者阅读方便，把习题都略过了，而前者定位于教科书，习题当然要包括在内。对于为了兴趣或需要统计知识而主动阅读本书的读者而言，若能也做一些习题，将可以「验收」自己对统计观念的了解程度，也是很不错的（单数题有答案可以对照）。
除了当作通识课或统计入门的教科书及修统计课同学的参考书之外，本书还适合哪些人读呢？只要想做个不落伍的现代人，这本书就绝对值得你一读，因为它着重「统计常识」的建立和「统计观念」的釐清，可以帮助你提升在日常生活中对数据的判断及应用能力。在大部分资讯都是以数据方式呈现的今天，基本的统计概念，实在是所有受过教育的人应该要有的常识，因为统计谈的就是如何蒐集、整理、分析和呈现数据。当别人提出数据来支持某种说法时，我们应该怎样应对呢？照单全收的话，怎知数据可不可靠呢？若一概不相信，又未免矫枉过正了。我们需要做的，就是适度的判断，而判断的依据来自对数据的认识，也就是统计常识。统计常识是一般人都用得到的，而如果你还需要处理数据，或者根据别人提供你的数据做决定的话，那么统计观念对你的重要性就更不用说了。
一般充满公式及计算的统计教科书如果让你读了「无感」的话，不妨试试读这本。只要你读时脑袋有开机，我相信你读过之后必定会有心得。
图书试读
用户评价
這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》真的讓我驚喜連連！我之前有看過一些介紹統計學的入門書籍，但總覺得它們的深度和廣度都還不夠，像是只觸碰到冰山一角，讓我無法真正領略到統計學的魅力。而這本書，從書名和其「II」的編號，就暗示著它絕對不是一本淺嚐輒止的讀物。我尤其欣賞作者在序言中提到的，希望藉由這本書，讓讀者能夠「看見數據背後的故事」。這句話深深地打動了我，因為我一直覺得，統計學並不是冷冰冰的數字堆砌，而是能夠幫助我們理解世界、做出更明智決策的有力工具。2012年的修訂版，我特別在意它對於新興數據分析方法和現代統計軟體的介紹，因為現今的科技發展一日千里，傳統的統計方法可能已經無法完全應對複雜的數據挑戰。我希望這本書能夠提供一些關於如何運用現代工具來處理大數據、進行預測分析，甚至是機器學習的基本概念，即使不是專業的統計學家，也能夠透過這本書，對這些前沿的領域有一個初步的認識。我對書中對於實際案例的解讀更是充滿期待，究竟會有哪些引人入勝的真實世界情境，能夠讓我們感受到統計學的強大力量呢？
评分這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》簡直是為我量身打造的！我一直對大數據和數據分析很感興趣，也知道統計學是其中的核心。但是，每次真正想深入了解的時候，都會被那些陌生的術語和複雜的公式嚇退。我曾經嘗試過一些市面上的統計學入門書，但總覺得它們要么太過學術，要么就是太過簡略，無法滿足我深入學習的需求。所以，當我看到這本書時，我就知道我找到我要的了！「統計學的世界」，這個名字本身就充滿了吸引力，彷彿在邀請我去探索一個廣闊而迷人的知識領域。而「II」這個標誌，更讓我預感它將會帶來更豐富、更深入的內容，絕對不是一本簡單的科普讀物。2012年的最新修訂版，更是讓我對其內容的前瞻性和實用性充滿了期待。我希望書中能夠涵蓋一些時下最熱門的統計分析方法，例如機器學習的基礎概念、深度學習的入門知識，或是如何運用R、Python等數據分析軟體。我特別期待書中能有豐富的案例研究，從不同的學科領域，展現統計學的實際應用，讓我能夠真正體會到數據的力量。
评分拿到《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書，我就像個發現寶藏的孩子，迫不及待地想一探究竟。坦白說，我一直覺得統計學是一門非常重要的學問，它滲透到我們生活的方方面面，從經濟學、社會學到科學研究，無處不在。但是，過去接觸到的許多統計學書籍，總是讓我感覺到一種難以跨越的鴻溝，似乎需要一定的數學基礎才能理解。這本書的出現，就像及時雨，給了我一個重新認識統計學的機會。我對「II」這個編號非常感興趣，這意味著它可能在前作的基礎上，進一步深化了統計學的討論，甚至可能涵蓋了更進階的主題。2012年的最新修訂版，更是讓我對內容的貼近性和實用性充滿了信心，我希望能看到書中對於現今社會熱點問題的統計學解釋，例如民意調查的解讀、消費趨勢的分析，甚至是醫療數據的應用。我非常好奇，作者是如何將看似複雜的統計模型，轉化成能夠讓非專業人士也能輕鬆理解的語言。我期待這本書能為我打開一扇新的大門，讓我能夠用更科學、更理性的角度去觀察和理解這個世界。
评分我對《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書的期待，可以用「迫不及待」來形容。一直以來，我都深知統計學在現代社會中的重要性，它是理解複雜現象、做出理性決策的關鍵。然而，過去接觸過的統計學書籍，總是讓我感到一種距離感，彷彿它們是為數學家和學術研究者量身打造的。這本書的書名「統計學的世界」，卻像一道溫暖的邀請，告訴我統計學並非遙不可及，而是可以被探索、被領略的。2012年的最新修訂版，讓我確信書中的內容是與時俱進的，能夠反映當代數據科學的最新發展。我特別好奇，書中是否會深入探討一些更進階的統計方法，例如貝氏統計、時間序列分析，或是多元統計分析的應用。我也希望能看到書中提供一些關於如何運用現代統計軟體，例如R、Python或SAS，來進行數據分析的指導。我希望這本書能幫助我建立起一套扎實的統計學知識體系，並且能夠運用這些知識，更清晰、更深入地理解和分析我所處的世界。
评分天哪，我最近終於等到《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書了！身為一個對數字和數據分析一直抱持著濃厚興趣，但又常常被傳統教科書的枯燥乏味打敗的讀者，這本書簡直就是黑暗中的一道曙光。從收到貨的那一刻起，我就迫不及待地拆開了包裝，那沉甸甸的份量就已經讓我充滿期待。我還記得當初接觸統計學的經驗，那時候的課本總是充斥著密密麻麻的公式和難懂的術語，常常讓人望而卻步，甚至產生了「統計學根本是天書」的錯覺。但這本書，從它的名字就透著一股親切感——「統計學的世界」，彷彿要帶我們進入一個充滿奧秘卻又可以親身探索的領域。2012年的最新修訂版，更是讓我對其內容的與時俱進充滿信心，畢竟統計學的應用領域發展太快了，舊的知識體系如果沒有及時更新，很容易跟不上時代的腳步。我迫不及待地想知道，作者是如何將這麼一個看似艱深的概念，轉化成能讓像我一樣的普羅大眾都能理解、甚至愛上的呢？是不是用了更多貼近生活的例子？是不是用了更直觀的圖表和說明？我尤其好奇，它在「II」這個編號的輔助下，又會延伸出哪些更深入、更廣泛的統計學應用呢？總之，我對這本書抱持著極高的期望，希望它能真正地打開我對統計學的認知，讓我不再畏懼，而是能享受數據帶來的洞察力。
评分這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》的出現，無疑為我解開了長久以來的困惑。我一直覺得，身處在一個數據驅動的時代，如果不懂得統計學，就如同在迷霧中前行。然而，市面上大多數的統計學書籍，要么太過艱澀難懂，要求讀者具備深厚的數學背景，要么就過於簡化，無法真正觸及統計學的核心。這本書，從它的書名「統計學的世界」就透露出一種包容性和探索性，彷彿要帶領我們進入一個充滿樂趣和發現的領域。而「II」的標誌，更是讓我對其內容的深度和廣度充滿了想像，它應該是在前作的基礎上，拓展了更多的應用範疇和進階理論。2012年的最新修訂版，更是讓我看到了作者緊跟時代步伐的決心，我非常期待書中能夠介紹一些最新的統計模型和分析技術，例如如何運用機器學習來進行預測，或是如何透過時間序列分析來預測趨勢。我希望這本書能為我提供一種新的思維方式，讓我能夠從數據中挖掘出有價值的資訊，並且能夠將這些知識應用於我的工作和生活中，做出更明智的決策。
评分我必須說，《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書，完全顛覆了我對統計學的既有印象。在翻閱它之前，我腦海中對統計學的印象，大概就是大學時期那些令人生畏的課堂，以及無數需要背誦的公式。我一直認為，統計學是屬於數學系或相關科系的專業學科，對於一般大眾而言，是遙不可及的。然而，這本書卻以一種極為平易近人的方式，將統計學的精髓娓娓道來。作者彷彿是一位經驗豐富的嚮導，帶領著讀者一步步深入統計學的殿堂，並且在過程中不斷地解開我們的疑惑，消除我們的恐懼。讓我特別讚賞的是，它並沒有回避那些複雜的概念，而是透過生動的比喻、清晰的圖解，以及大量貼近生活的案例，將抽象的統計原理變得具體而易懂。2012年的最新修訂版，更是讓我看到了作者的用心，相信它不僅涵蓋了經典的統計知識，更融入了時下最新的發展趨勢，讓讀者在學習傳統知識的同時，也能夠掌握與時俱進的分析工具與思維。我迫不及待地想知道，書中是否會介紹一些有趣的實驗設計，或是如何解讀一些令人困惑的統計圖表，讓我能夠更敏銳地察覺到數據中的陷阱與機會。
评分當我第一眼看到《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書時，我的內心就充滿了激動。我長期以來一直對統計學抱有極大的興趣，但總是在入門的階段就因為艱深的術語和複雜的公式而感到卻步。這本書的標題「統計學的世界」給了我一種希望，它聽起來像是要帶領讀者進入一個更廣闊、更有趣的統計學領域，而不是枯燥乏味的學術探討。而「II」的標誌，則預示著它將會涵蓋更為深入和廣泛的內容，也許是針對更進階的主題，或是對前作的補充和延伸。2012年的最新修訂版，更讓我對其內容的時效性和實用性充滿了信心，相信它能夠為我帶來最新的統計知識和分析方法。我尤其期待書中能夠介紹一些在現實生活中常見的統計應用案例，例如市場調查的設計與分析、金融風險的評估，或是科學實驗的數據處理。我希望通過這本書，能夠真正地理解統計學的邏輯和方法，並且能夠將這些知識應用到我對世界的觀察和理解中，成為一個更具備數據素養的人。
评分我對《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》這本書的期待，就像在寒冬中等待春天的到來。我一直認為，統計學是理解現代社會的基石，無論是經濟發展、社會變遷，還是科學技術的進步，都離不開數據的支撐和統計的分析。然而，在過去的學習過程中，我常常感到力不從心，面對堆積如山的公式和理論，總會感到一種無力的挫敗感。這本書，從其書名「統計學的世界」就傳遞了一種親和力，似乎在告訴我，統計學並非高不可攀，而是一個可以被探索、被理解的廣闊領域。2012年的最新修訂版，更是讓我看到了作者與時俱進的態度，相信其中涵蓋的內容，絕對能夠引領我掌握當下最前沿的統計學知識和應用。我尤其關注書中是否能提供一些關於如何辨別統計謬誤、如何避免數據陷阱的指導，因為我深知，錯誤的統計解讀，往往會導致嚴重的後果。我期待這本書能為我帶來清晰的思路，讓我能夠更自信、更準確地運用統計學的工具，去分析問題、解決問題，並且在這個數據爆炸的時代，擁有更敏銳的洞察力。
评分這本《統計學的世界 II （2012年最新修訂版）》的出現，無疑為我開啟了一扇新的大門。我一直對數據充滿好奇，但對統計學的印象，總停留在過去課堂上那些令人生畏的公式和圖表。這本書的書名「統計學的世界」，卻傳遞出一種探索的樂趣，彷彿要引領我進入一個充滿奧秘卻又可以輕鬆駕馭的領域。而「II」這個編號，更是讓我預感這本書的內容將會比入門級別更為豐富和深入。2012年的最新修訂版，更讓我看到了作者的用心，我相信書中涵蓋的內容，絕對是經過精心篩選和更新的，能夠反映當下統計學的最新發展趨勢。我對書中如何將抽象的統計概念，透過生動的案例和清晰的圖示呈現出來，充滿了期待。我尤其希望能看到書中對於如何解讀常見的統計圖表（如長條圖、圓餅圖、折線圖等）的深入分析，以及如何辨識數據中的潛在陷阱和誤導。我希望這本書能為我打下堅實的統計學基礎，讓我能夠更自信地運用統計學的工具，去分析資訊、做出判斷，並在這個數據爆炸的時代，擁有更清晰的視野。
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