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市场调查实务:问卷设计与研究分析

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著者
出版者 出版社:新陆书局 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2012/06/01
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-16

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图书描述

市场调查实务印象之旅

  由研究动机引进目标设计,经抽样工程建构资讯系统
  完成评估检定与统计决策,前进卓越顶尖与创意创新

  市场调查实务主要包含问卷设计,调查研究,统计与决策分析。这是是大部分从事市场调查专家所需要的重要研究步骤。目前台湾相关市场调查的书籍并不多,且多数取材大都过于偏重质化或量化内容。常无法达到理论与实务并重,质化或量化并行。基于此理念,我们努力将这一本书设定在理论与实务并重,质化或量化并行的方式进行。内容安排实证浅入深出,理论深入浅出,期望以最贴切的语言,让大多数人了解问卷调查的原理,实证与统计分析。

  在问卷设计过程中,须先了解问卷编制的研究动机与目的。内容包括了为什么要设计一份问卷,与如何建构有效率的问卷。接着,则是进行讯息收集。看看问卷是要用电话、传统纸笔、面访、还是网路问卷来完成,每种资料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的过程出现了问题或瑕疵,对于最后推论的结果都可能造成严重的误差。这个阶段,还牵涉到整个问卷调查的品质管控与信效度的评估。 最后则是需要进行问卷分析。本书介绍了好几种问卷数据分析的方式。有传统的方式,如变异数、卡方检定等。更有较为创新的方式,如模煳统计、试题反应理论等。这部分安排,每个章节都有精彩的实证范例,读者可从中感受到统计技术的应用。对于心理计量学家而言,最重要的就是问卷编制的流程与问卷本身信效度的评估,而对于统计学家而言,则是着重于抽样与统计方法的应用。在本书中,结合了心理计量师和应用统计学家的智慧,经过不断的对谈与讨论修改,完成这本书的架构。

  这本书适合的读者为所有需要进行市场调查工作者,包括问卷调查的工读生、写期末报告的大学生、学术论文的硕博生、学术界的研究人员、企业公司或传媒工作的调查员、或是想要为设计课程添加一些创新创意的专家学者。

作者简介

吴柏林

  学历:美国印第安那大学数学博士(1988)

  现职:政治大学应用数学系

  经历:
  英国剑桥大学客座研究教授(1995)
  美国史丹佛大学客座研究教授(1997)
  日本早稻田大学情报资讯与生产管理研究所特聘教授(2006)

  荣誉:
  美国傅布莱特(Fulbright)研究学者奖
  中华发展基金讲座教授奖
  国立政治大学杰出研究教授讲座
  2011 International Society of   Management Engineering: Life fellow

  专长:时间数列分析与预测、应用统计、模煳逻辑与人工智慧、市场调查

谢名娟

  学历:美国爱荷华大学测验与统计博士

  现职:国家教育研究院

  经历:美国研究机构心理计量师(2007~2009)

  专长:教育测验、心理计量、教育统计与评量

著者信息

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图书目录

I 问卷设计:研究动机目标导向

第1章 绪言

第2章 为何要设计问卷
2.1 问卷调查研究目的
2.2 语意计量与相似度
2.3 市场调查
2.4 问卷编制流程

第3章 建构有效率问卷
3.1 问卷的结构
3.2 问卷的类型
3.3 答题设计
3.4 编制的原则

II 抽样工程:e世代的情报讯息收集

第4章 资料蒐集的方式
4.1 邮寄
4.2 面访与电话访问
4.3 网路问卷
4.4 国内外大型问卷调查与教育资料库简介

第5章 抽样方法与随机样本
5.1 母体与抽样
5.2 随机抽样方法
5.3 随机抽样误差与样本大小
5.4 国内外大型教育测验的抽样方式

第6章 调查工程的品质管制
6.1 调查工程道德与责任
6.2 社会期待性偏误
6.3 资料回收率
6.4 资料格式设定与建档

第7章 信度估计与效度检验
7.1 信度估计
7.2 效度检验
7.3 SPSS软体操作

III 经典统计分析:知彼知己,百战不殆

第8章 问卷统计分析
8.1基本统计分析与检定
8.2 变异数分析 ANOVA
8.3相关分析与回归模式
8.4 SPSS软体操作

第9章 卡方检定与无母数检定
9.1 卡方检定
9.2 无母数检定
9.3 SPSS软体操作

第10章 因数分析
10.1 因素分析简介
10.2 假设与相关理论
10.3 因素分析范例
10.4 SPSS软体操作

IV 创新创意追求卓越:经典风华再现

第11章 模煳问卷调查研究
11.1 社会思维的多元性与模煳性
11.2 模煳问卷设计与特征攫取
11.3 模煳量表
11.4 实证研究

第12章 IRT问卷分析
12.1 试题反应理论简介
12.2 试题分析
12.3 心理量表常用之部分计分模式
12.4 Bilog-MG与Winsteps操作范例
12.5 为什么要使用IRT

第13章 动态资料分析,建模与预测
13.1资料分析与与预测
13.2应用平滑法做预测
13.3 ARIMA 模式
13.4 模式的认定与检定
13.5 时间数列模式的预测

图书序言

图书试读

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