在社会科学中，依变数属于分类与受限变数的例子很多。尤其近年随着民调资料的普及，这些变数更是常见。本书的目的就是在深入说明质变数与受限变数的特质，并且提供一些适当的回归模型，以期能正确地分析这些变数。

　　本书内容属于中阶以上的统计方法，因此在对机率与线性回归模型进行基本的回顾后，即切入质变数与受限变数的学理讨论。除了以浅显易懂的文句来说明之外，也以实际范例来解说不同的回归模型，并以统计软体Stata第11版进行示范，读者可以自本书所附光碟或作者的网页下载所使用的资料档，以便复制练习书中的范例，以求理论与应用并重。

作者简介

黄纪

　　现职
　　国立政治大学讲座教授
　　国立政治大学政治系教授暨选举研究中心合聘研究员
　　中央研究院政治学研究所合聘研究员

　　学历
　　美国Indiana University（Bloomington）政治学博士

　　专长领域
　　政治学方法论、计量方法、比较政治、民意调查、选举制度、投票行为

王德育

　　现职
　　美国Illinois State University政治学系教授
　　《亚洲与非洲季刊》（Journal of Asian and African Studies）共同主编

　　学历
　　美国State University of New York at Buffalo政治学博士

　　专长领域
　　两岸关系、美国对华政策、国家认同与政治稳定、应用统计、类别变数分析

第一篇　基础篇

第一章　导论
第一节　质变数、受限变数与社会科学的研究
第二节　质变数与受限变数的机率分布
第三节　广义线性模型
第四节　最大或然估计法
第五节　质变数分析的统计软体
第六节　本书的章节

第二章　Stata软体简介
第一节　启动Stata
第二节　Stata指令的运用
第三节　如何有效地使用Stata

第三章　连续依变数的分析：线性回归模型
第一节　线性回归模型
第二节　最小平方法与线性回归系数的解读
第三节　线性回归模型的若干假定
第四节　一个线性回归的例子
第五节　线性机率模型
第六节　本章小结

第二篇　质变数

第四章　二分类依变数的分析：二分胜算对数模型  
第一节　二分胜算对数模型
第二节　Stata指令
第三节　假设检定
第四节　回归系数的解释
第五节　模型适合度
第六节　残差值的检验

第五章　有序多分类依变数的分析：有序胜算对数模型
第一节　有序胜算对数模型
第二节　Stata指令
第三节　假设检定
第四节　回归系数的解释
第五节　平行回归假定之检定
第六节　广义有序胜算对数模型

第六章　无序多分类依变数的分析：多项胜算对数模型
第一节　无序多分类变数统计模型
第二节　Stata指令
第三节　假设检定
第四节　回归系数的解释
第五节　不相关选项独立性的假定

第三篇　受限变数

第七章　受限依变数的分析（I）
截尾回归、Tobit模型与设限回归
第一节　受限依变数的成因：非随机之缺漏值
第二节　无母数观：Manski之上下限区段法
第三节　直接筛选之一：截尾分布及截尾回归
第四节　直接筛选之二：设限资料及设限回归
第五节　直接筛选之三：区段设限回归模型

第八章　受限依变数的分析（II）
选样校正模型与因果效应模型
第一节　间接筛选模型之共通架构
第二节　间接筛选之一：两段式模型
第三节　间接筛选之二：连续依变数之选样模型
第四节　间接筛选之三：二分类依变数之选样模型
第五节　连续依变数之效应模型
参考书目
汉英对照索引
英汉对照索引