发表于2025-01-08
本书依循统计分析方法的历史发展脉络,以多元回归分析为主轴,结合趋向分析、罗吉斯回归、重复量数设计、径路分析、径路回归结构分析、结构回归模型分析、变异数分析、多变项变异数分析、区别分析与典型相关分析。并以书中的案例档案为范例,使用 SPSS、MATLAB与LISREL软体执行分析,并提供资料档,方便读者练习。 本书特色:本书适用于社会及行为科学领域的硕士班与博士班研究生。可作为撰写量化论文,使用统计分析方法时的参考。此外,对于矩阵代数与共变数结构模型的演算,以及其演算软体的操作有兴趣的读者,亦提供基础的数学知识。
作者简介
余桂霖
现任:
国防大学政治作战学院 政治学系专任副教授
学历:
政战学校政研所博士
学术专长:
社会科学研究方法ˋ国际关系研究
序
PartⅠ 多元回归的基础与认知
Chapter 1 导论
Chapter 2 简单线性回归与相关
Chapter 3 多元回归与相关
Chapter 4 线性回归分析的方法:矩阵的探究途径
Chapter 5 回归分析的假设与 SPSS 的操作
Chapter 6 回归分析的问题
Chapter 7 统计的控制:净相关与半净相关
Chapter 8 矩阵代数:单变项多元回归预测方程式的建构,分析与 MATLAB 的操作演算方法
Chapter 9 矩阵代数:多变项多元回归预测方程式的建构,分析与 MATLAB 的操作演算方法
Part Ⅱ 类分与持续变项的回归分析
Chapter 10 类比变项的虚拟,效果,与正交编码
Chapter 11 多元类比变项与因子设计
Chapter 12 趋向分析:直线(线性)与曲线性的回归
Chapter 13 罗吉斯回归
Chapter 14 重复量数设计
Part Ⅲ 因果分析
Chapter 15 径路分析
Chapter 16 径路回归模型分析
Chapter 17 结构的回归模型分析
Part Ⅳ 多变项分析
Chapter 18 区别分析,多元回归,与变异数多变项分析
Chapter 19 典型的与区别的分析,与多变项变异数分析
多元回归分析(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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