本书首重理论、方法与统计的结合，辅以实例介绍，从第0章规划法、第1章各种评估∕评鑑法(SAW演算法、AHP法、脑力激盪法、诠释结构模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介绍；第2章介绍fuzzy theory的运算；第3章建构及筛选指标法Delphi；第4章将传统AHP与模煳AHP∕ANP分析法做对照比较；第5章决策实验室分析法(DEMATE)；第6章网路分析法(ANP)。

　　以上多准则决策评估方法，除可单独做研究外，亦可彼此混合搭配使用。例如，先进行ISM再使用ANP分析、先用传统AHP或Fuzzy AHP分析法再进行TOPSIS分析，或先使用Delphi法分析再进行AHP∕ANP分析。详阅本书之介绍，进行此类研究方法时，将能得心应手，有效得出最佳研究结果。 本书特色:从事社会科学研究或管理者，鲜少有人跨领域，引入理工领域的规划、群体决策或评估方法与技术。对于Fuzzy理论、多准则规划法这类数学的工具，多数人都视为畏途。本书的撰写，旨在结合这些方法在统计的应用，让人们能跨领域，习得不同方法的优点，以增进研究方法的功力。

　　为达此学习目标，本书整合三者：理论(e.g.准则、指标、fuzzy theory、规划法)、方法(如multi-criteria decision making、问卷指标筛选Delphi法)及统计(演算法及电脑软体)，并辅以实例计算；让读者从中领悟出评估∕评鑑法的奥妙，解除心理的紧箍咒。

作者简介

张绍勋

　　学历：国立政治大学资讯管理博士
　　现任：国立彰化师大专任教授
　　经历：致理技术专任副教授

研究助理

张任坊

　　学历：国立海洋大学运输科学系

张博一

　　教授之研究助理

序

Chapter0 规划法
0.1 规划的概念

Chapter1 评估评鑑法
1.1 评估
1.1.1 多准则决策之评估法
1.1.2 多准则决策评估：「准则-方案」串联法
一、SAW 演算法
二、AHP 法
三、脑力激盪法
四、诠释结构模式 (ISM)
五、TOPSIS 法
六、Fuzzy TOPSIS 演算法
七、ELECTRE 法
八、ANP 法
1.2 教育评鑑

Chapter2 模煳理论
2.1 认识数学符号
2.2 模煳概念
2.3 模煳集合
2.4 隶属函数与模煳数
2.5 模煳数之四则运算
2.6 语意变数
2.7 模煳多准则
2.8 解模煳化
2.9 模煳测度与模煳积分
2.10 层级的串联

Chapter3 Fuzzy Delphi

Chapter4 层级分析法 & Fuzzy 层级分析法

Chapter5 决策实验室分析法
5.1 决策实验室分析法之简介
5.2 DEMATEL 的演算法
5.3 DEMATEL 之 Excel 实作

Chapter6 网路分析法 ANP
6.1 网路分析法的由来
6.2 层级分析法与网路分析法之差异
6.3 ANP 分析流程