STATA为广泛运用于各领域研究的统计套装软体，功能相当强大，本书是第一本以繁体中文撰写，介绍STATA软体应用的书籍，借由作者过去多年来的使用心得，结合刊登于国际学术期刊的研究成果汇整而成。内容除了以浅显的方式介绍STATA基础操作之外，同时也包含进阶的统计模型之应用，读者不仅可学会理论上的基础操作，还能兼具实务的研究运用。对于所有 从事量化研究的分析人员及研究生，将可以更快的速度熟悉STATA的功能，大幅提升研究分析能力。

作者简介

刘彩卿

　　现任：国立台北大学公共事务学院财政学系教授
　　学历：美国北卡罗莱纳大学(U. of North Carolina at Chapel Hill)经济学博士

　　经历：傅尔布莱特研究学者(Fulbright Scholar)
　　　　　哈佛大学访问学者
　　　　　国科会复审委员
　　　　　考试院典试委员
　　　　　保险专刊、经济研究、健康保险期刊、医务管理期刊编辑委员
　　　　　台北市立万芳医院研究员
　　　　　国科会大专校院特殊优秀人才奖励
　　　　　国科会优秀年轻学者计画奖助
　　　　　国立台北大学教学优良教师
　　　　　国立台北大学卓越教师奖助(研究)

陈钦贤

　　现任：国立台北大学社会科学院经济学系教授
　　　　　台湾健康经济学会理事长

　　学历：美国北卡罗莱纳大学(U. of North Carolina at Chapel Hill)经济学博士

　　经历：傅尔布莱特研究学者(Fulbright Scholar)
　　　　　哈佛大学访问学者
　　　　　国立台北大学经济学系主任
　　　　　国立台北大学台湾发展中心主任
　　　　　考试院典试委员
　　　　　健康保险期刊主编、医务管理期刊副主编、经济研究执行编辑
　　　　　台北市立万芳医院研究员
　　　　　国科会大专校院特殊优秀人才奖励
　　　　　国立台北大学教学优良教师
　　　　　国立台北大学卓越教师奖助(研究)

　　两位作者共发表国内外学术期刊七十余篇，其中国际期刊(SSCI或SCI)四十余篇，包括Medical Care、American Journal of Public Health、Health Economics、Health Policy、Health Policy and Planning、Social Science and Medicine等医疗政策国际知名学术期刊。

第01章 STATA软体安装程序
1-1　安装程序
1-2　Stata 11 版本介绍
1-3　安装授权以下较低版本
1-4　首次开启及更新

第02章 STATA的操作介面
2-1　主要视窗
2-2　工具列视窗

第03章 STATA的基本操作指令及资料的建立与输出
3-1　暂存记忆体和变数个数的设定
3-2　基本语法
3-3　建立新的资料库
3-4　读取既有资料档
3-5　资料处理的基本指令
3-6　资料描述及制表
3-7　资料绘图显示
3-8　储存程式及产生的结果
3-9　问题的解决

第04章 资料管理
4-1　Stata 合併资料集
4-2　资料修改

第05章 变异数分析
5-1　单项式变异数分析
5-2　多项式变异数分析

第06章 连续性变数之复回归分析
6-1　理论基础与模型架构
6-2　最小平方法复回归分析
6-3　逐步回归分析法
6-4　最小平方法下的回归预测
6-5　相关检定及检测方法
6-6　描绘最小平方法回归方程式

第07章 不连续变数之复回归分析
7-1　间断性变数－Logit 与Probit 模型架构
7-2　Probit 模型分析法与回归预测
7-3　Logit 模型分析法与回归预测
7-4　Probit 或 Logit 模型的选择
7-5　Probit 与Logit 相关检定
7-6　可数性变数－负二项或卜瓦松分配模型架构
7-7　负二项或卜瓦松分配模型的选择
7-8　负二项或卜瓦松分配模型的回归预测

第08章 联立回归方程式分析方法
8-1　理论基础与模型架构
8-2　二阶段最小平方法
8-3　Bivariate Probit
8-4　Recursive Model
8-5　三阶段最小平方法

第09章 横断面追踪资料估计模型
9-1　理论基础与模型架构
9-2　横断面追踪资料－回归模型估计法
9-3　横断面追踪资料－ Tobit 模型估计法
9-4　横断面追踪资料－ Probit 和Logit 模型分析法
9-5　横断面追踪资料－负二项模型分析法

第10章 存续回归估计模型
10-1　理论基础与模型架构
10-2　未被设限的资料
10-3　被设限的资料
10-4　间断的依时共变数
10-5　连续的依时共变数
10-6　强力估计变异数
10-7　描绘存活及危险方程式
10-8　描绘平滑危险方程式

第11章 分量回归估计模型
11-1　理论基础与模型架构
11-2　分量回归模型
11-3　Bootstrap 分量回归
11-4　联立分量回归
11-5　相关检定
11-6　分量间距回归
11-7　绘制分量回归方程式