不確定與經濟決策 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 不確定性
• 經濟決策
• 行為經濟學
• 風險管理
• 決策理論
• 經濟學
• 心理學
• 金融學
• 博弈論
• 信息經濟學

　　本書共16章，專為大學部授課與學習而寫，是作者以研究所及大學進階為對象《不確定與訊息經濟學》的精簡版，適閤一學年4學分或一學期3學分授課使用。

　　作者在大學部及研究所專授訊息經濟學，為國內的權威，本書更是大學部中文教材的第一本，內容涵蓋多元，舉凡不確定與訊息經濟、決策理論、期望效用、風險投資、資訊不對稱、賽局等各種內容，均包含在內，適閤風險管理、投資理財、賽局理論等各種課程作為教科書。

　　全書例題、習題十分豐富，更適閤學生自修閱讀。不確定因素在經濟決策過程裏非常重要，從事經濟決策，必須考慮風險的影響，因此建立經濟分析就變得非常重要，這些理論的學習，與機率概念密切關聯，作者為瞭幫助大學部學生學好本課程，除瞭以圖錶呈現理論概念，所設計的大量例題，均為作者精心創立，用心演練，必能有很大收獲，對於個體經濟重要內容，能一舉深入掌握，對於國碩考更是非常有幫助。

作者簡介

楊秉訓

　　學曆：
　　國立颱灣大學經濟學博士

　　任教：
　　淡江大學經濟學係暨産業經濟研究所閤聘副教授

　　專長：
　　不確定與訊息經濟學
　　區域經濟學
　　産業經濟與策略

好的，這是一本關於應用統計學和復雜係統建模的圖書簡介，旨在深入探討數據驅動決策在現代科學與工程領域中的實際應用。 --- 應用統計與復雜係統建模：從數據到決策的量化路徑 圖書定位： 本書是一部麵嚮高級本科生、研究生以及希望深化數據分析和模型構建能力的專業人士的深度參考指南。它超越瞭傳統統計學的基本概念，聚焦於如何運用現代統計工具和計算方法來解析和預測那些受到多重、非綫性因素影響的復雜係統行為。 核心主題： 本書的核心在於架設一座從原始數據采集到有效、可操作的係統洞察之間的橋梁。我們不再僅僅停留在假設檢驗和參數估計的層麵，而是著力於構建能夠反映真實世界復雜性的動態模型。重點關注計算統計學、非參數方法、高維數據分析，以及如何將這些工具融入到實際的工程、金融和環境科學的決策流程中。 內容深度與廣度： 本書內容結構嚴謹，分為四個主要部分，層層遞進，確保讀者能夠係統地掌握從基礎理論到前沿應用的完整路徑。 第一部分：現代統計基礎與計算範式重塑 本部分為後續復雜建模奠定堅實的數學與計算基礎。它首先迴顧瞭經典統計推斷的局限性，然後迅速轉嚮適應大數據環境的計算統計學方法。 高維數據的挑戰與降維技術： 深入剖析瞭“維度詛咒”的本質，詳細介紹瞭主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）以及流形學習（如t-SNE和UMAP）在特徵提取中的應用。重點討論瞭如何評估降維結果對後續模型性能的影響，而非僅僅追求特徵數量的減少。 重采樣方法與穩健性： 詳盡闡述瞭Bootstrap、Jackknife等重采樣技術在估計統計量方差和構建置信區間中的威力，尤其是在母體分布未知或嚴重偏態的情況下。同時，引入瞭M估計和Huber損失函數等穩健性統計方法，以應對數據中存在的異常值和測量誤差。 計算效率與並行化： 探討瞭濛特卡洛方法（如MCMC）在處理復雜後驗分布時的效率瓶頸，並介紹瞭利用GPU加速和分布式計算框架來加速統計模擬和推斷過程的現代策略。 第二部分：概率圖模型與結構化推斷 本部分著重於如何利用圖形結構來清晰地錶達變量之間的依賴關係，這是理解和模擬復雜係統的關鍵。 貝葉斯網絡（BNs）的構建與推理： 詳細講解瞭如何從領域知識和數據中學習圖的結構（結構學習），以及在給定觀測數據下進行概率推斷的算法，如變量消除法和信念傳播算法。重點區分瞭有嚮無環圖（DAGs）在因果推斷中的作用。 馬爾可夫隨機場（MRFs）與空間關聯： 深入探討瞭無嚮圖模型在描述空間或屬性間對稱依賴關係上的優勢，如在圖像處理和物理係統建模中的應用。引入瞭最大團、勢函數以及吉布斯采樣在MRF推斷中的實現細節。 因果推斷的統計框架： 將概率圖模型與潛在結果模型（Potential Outcomes Framework）相結閤，介紹結構因果模型（SCM）的基礎，以及使用do-calculus和調整集方法來識彆和估計乾預效應的統計邏輯。 第三部分：時間序列與動態係統建模 此部分專注於處理具有內在時間依賴性和演化規律的係統，這是工程和金融領域的核心挑戰。 高級時間序列分解與預測： 不僅涵蓋ARIMA模型傢族，更側重於非綫性和非平穩時間序列的處理，如狀態空間模型（State-Space Models）、卡爾曼濾波及其擴展（EKF, UKF）在實時狀態估計中的應用。 非綫性動態係統的識彆： 介紹瞭如何利用核方法（如核PCA）來捕捉數據中的非綫性動態，以及如何應用延遲嵌入技術（Takens' Theorem）來重構底層吸引子，進而識彆係統的維度和關鍵參數。 隨機過程建模： 深入探討瞭連續時間隨機過程，如維納過程（布朗運動）和伊藤積分，它們是金融衍生品定價和物理擴散過程建模的基石。重點講解瞭隨機微分方程（SDEs）的數值求解方法。 第四部分：機器學習的統計視角與模型評估 最後一部分將前述的統計工具應用於現代機器學習算法，強調統計學原理在評估模型性能和泛化能力中的決定性作用。 正則化方法的統計解釋： 從信息論和偏差-方差權衡的角度，係統性地解釋瞭Lasso（L1）和Ridge（L2）正則化的本質，以及它們如何通過控製模型復雜度來實現統計效率。 模型選擇的準則與交叉驗證的深化： 詳細比較瞭AIC, BIC, GCV等信息準則的適用場景。特彆強調瞭穩健的交叉驗證策略（如分層抽樣、時間序列的滾動預測），以避免模型在真實部署環境中的過擬閤風險。 貝葉斯機器學習： 引入瞭變分推斷（Variational Inference）作為MCMC的替代方案，探討瞭如何構建更具解釋性的概率深度學習模型，以及利用貝葉斯模型平均（BMA）來量化不確定性。 本書的獨特價值： 本書的敘事綫索是“從數據到可靠決策”。它堅持實用主義，拒絕晦澀的數學推導堆砌，而是聚焦於當模型遇到真實世界噪聲、缺失值和非綫性時，統計學傢應如何操作。讀者將學習到一套完整的、可用於解決實際復雜問題的定量分析工具箱，而非僅僅停留在理論概念的層麵。通過大量的案例分析（涉及模擬和真實數據集），讀者能夠掌握如何批判性地評估模型假設、量化預測的不確定性，並最終為工程和科學實踐提供具有統計學支撐的建議。 ---

第1章何謂不確定經濟學
1.1經濟環境與不確定性
1.2風險與不確定之區彆
1.3不確定環境的相關因素
1.4不確定經濟學的研究範圍

第2章簡單的決策理論
2.1決策樹與決策矩陣
2.2支付與悔惜
2.3隻考慮結果的決策原則
2.4考慮機率與結果的決策原則

第3章期望效用理論
3.1為何使用效用函數
3.2公理分析法
3.3期望效用函數定理
3.4期望效用函數的性質
3.5最適決策
3.6期望效用理論的缺點

第4章風險態度
4.1風險態度與風險成本
4.2效用函數之麯度
4.3絕對風險趨避函數
4.4相對風險趨避函數
4.5特殊型態的效用函數
4.6風險態度與風險行為之背離

第5章狀態偏好分析
5.1狀態依存商品與預算綫
5.2狀態依存商品與無異麯綫
5.3最適決策

第6章市場均衡與不確定
6.1套利與投機
6.2投機帶來價格不穩定
6.3價格不穩定是否帶來福利

第7章資産組閤理論
7.1風險分散之理論基礎
7.2效率界限
7.3平均數與變異數分析
7.4最適資産組閤
7.5資本資産定價模型

第8章非期望效用理論
8.1主觀加權效用理論
8.2等級相關期望效用理論
8.3模糊決策理論

第9章訊息搜集及其價值
9.1不確定性與訊息
9.2熵數及其運算
9.3訊息的價值

第10章搜尋理論
10.1既定的價格搜尋
10.2逐步的價格搜尋

第11章主觀機率與預期形成
11.1主觀機率之估計與修正
11.2預期形成理論

第12章訊息不對稱
12.1訊息不對稱的問題
12.2當事代理問題及最適契約
12.3有經濟效率的信號
12.4無經濟效率的信號

第13章演變、偶然與必然
13.1演變與馬可夫鏈
13.2偶然與必然
13.3螞蟻理論與群聚現象
13.4預期的自我實現
13.5巧閤並不稀奇

第14章基本的賽局理論
14.1賽局的基本概念
14.2單期賽局的單純策略
14.3單期賽局的混閤策略
14.4完全訊息與聶許均衡
14.5不完全訊息與貝氏聶許均衡

第15章進階的賽局理論
15.1多期賽局
15.2逐步賽局的求解
15.3重覆賽局的求解
15.4完全訊息與子賽局完美聶許均衡
15.5不完全訊息與完美貝氏聶許均衡

第16章社會福利與集體選擇
16.1不確定環境之一般均衡
16.2不確定環境之社會福利極大
16.3社會公平與善惡
16.4自由
16.5集體選擇與不可能定理

序

　　經濟學理論的精彩和有力，已經無庸贅述。雖然經濟學之圖錶數式，既難讀也難懂，讓人望之彌高；但總是有人誤以為修畢「經濟學原理」，就真的瞭解瞭經濟分析的基本原理。殊不知經濟研究的專業領域眾多，隻懂得個彆決策者的選擇行為，忽略社會大眾的集體決策法則；或隻認識 「一隻不可見的手」 掌控下的理性抉擇，漠視商品特性、外溢效果、時空障礙、規模經濟所産生的市場失靈現象，以及官僚組織、 當事代理問題下政府失靈所造成之影響。以這種不完整知識去觀照實際世界，怎能掌握關鍵，瞭解經濟行為並真正解決經濟問題呢？

　　市場失靈種類很多，經濟環境裏隨處可見的不確定性，尤其是重要的一環。引進不確定因素之後，必須建立新的經濟分析工具，這些工具牽涉到經濟變數的齣現可能性，使不確定經濟分析變得極為復雜繁瑣。這類課程通常開在研究所，而不容易在大學部講授。筆者自任教淡江大學，講授相關科目已曆多年，也持續編寫講義以供自用。有鑑於此課程教科書難尋，尤其中文書籍付諸闕如，故決定整理成書。

　　本書是筆者另著《不確定與訊息經濟學》一書的簡略版，為瞭讓大學部同學獲得具體明白的瞭解，除藉用圖錶方式呈現理論概念之外，並大量設計例題，經由應用過程學習不確定經濟分析的相關知識。無論是不確定經濟學、訊息經濟學、決策理論、風險與不確定分析、或是風險與賽局策略，本書皆可供作教材。因應課程內容之差異，教師可自行選擇閤適章節。為瞭讓讀者確實理解理論，並盡量附上易解的數學推導。若是講授時數不足，以例題講解取代數學推導，也是可行。

　　在排版方麵，本書使用颱灣大學經濟學係吳聰敏老師所發展的 cwTeX中文排版軟體，以及 PicTeX繪圖巨集套件。筆者非常感謝這些軟體作者，同時也感謝翰蘆圖書齣版公司洪詩棠發行人及郝逸傑總編輯，在齣版過程的諸多協助。最後，雖經再三校對，撰寫不周或疏誤之處恐怕難免，甚盼讀者提供任何改進意見。謹此為序。

楊秉訓  謹識於淡江大學
民國一百零二年三月

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計蠻有意思的，一種抽象的綫條勾勒齣好像是在迷霧中行走的人影，又像是復雜交錯的決策樹，給我的第一印象就充滿瞭“不確定”的意象。我當時在書店裏翻瞭翻，看到“經濟決策”這個詞，本來以為會是一本枯燥的理論分析，但書中的一些圖錶和案例，特彆是講到金融市場波動時，用瞭一個很生動的比喻，我記得好像是把投資比作在洶湧的海浪中駕駛一艘小船，既要看準趨勢，又要隨時準備應對突發的風暴。這種描述一下子就吸引瞭我，讓我覺得即使是復雜的經濟學概念，也能被講得既貼切又富有畫麵感。書裏麵還討論瞭一些我們生活中會遇到的“小確幸”與“大風險”，比如買彩票的概率，或者選擇職業道路時的迷茫，都用經濟學的角度去解釋，讓我覺得很有共鳴。特彆是關於“損失厭惡”的部分，作者舉的例子簡直是教科書級彆的，比如我們寜願承擔小損失也不願接受大收益，這種心理偏差在我們的日常消費和投資行為中無時無刻不在上演，而這本書似乎能提供一種理解和應對的視角。雖然我還沒有深入閱讀書中的所有章節，但就初步的翻閱而言，這本書給我的感覺是既有理論深度，又不失趣味性和生活化，非常值得進一步探索。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次偶然的機會下，在一傢老牌書店的經濟學專區看到瞭這本《不確定與經濟決策》。當時我正好在思考一些關於個人財務規劃的問題，對於未來的不確定性感到有些焦慮，所以書名立刻就吸引瞭我的注意。這本書的語言風格非常清晰流暢，不像我以前讀過的很多經濟學著作那樣晦澀難懂。作者用很多生活化的例子來解釋抽象的經濟學原理，比如在討論“風險規避”的時候，他用我們日常生活中會選擇買保險來規避意外風險的例子，讓我一下子就理解瞭其中的道理。而且，書中還探討瞭信息不對稱的問題，以及它如何導緻市場失靈。我記得其中一個案例是關於二手車市場，賣方比買方更瞭解車的真實狀況，這種信息的不平等就可能導緻劣質産品充斥市場。這讓我聯想到很多新興的互聯網行業，信息透明度的問題也是常常被提及的。我尤其欣賞作者在分析復雜經濟現象時，能夠抓住核心的關鍵點，並用簡潔明瞭的方式呈現齣來。這本書不僅僅是在講理論，它更多的是在引導讀者去思考，去理解我們身處的經濟世界為什麼會以這樣的方式運轉，以及我們個體如何在這種不確定性中做齣更明智的選擇。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《不確定與經濟決策》之後，我花瞭好幾個晚上在燈下細細研讀。一開始我有點擔心這本書會充斥著艱澀的數學模型和抽象的理論，畢竟“經濟決策”聽起來就不是那麼輕鬆的話題。但齣乎意料的是，作者的敘述方式相當有條理，而且穿插瞭大量的曆史故事和現實案例。我特彆喜歡其中關於“黑天鵝事件”的章節，作者不僅解釋瞭“黑天鵝”這個概念的由來，還聯係瞭曆史上幾次重大的經濟危機，比如2008年的金融海嘯。他分析瞭這些事件的不可預測性和顛覆性，以及它們對我們經濟行為産生的深遠影響。讀到這裏，我纔真正體會到“不確定性”在經濟世界中的強大力量。書中還提到瞭“預期”的作用，也就是我們對未來的看法是如何影響我們現在的決策的。這讓我聯想到最近幾年颱灣經濟環境的變化，很多企業和個人在麵對經濟前景不明朗的時候，都會産生觀望情緒，這種情緒本身又會進一步影響經濟的走嚮，形成一個有趣的循環。作者通過一些小實驗的設計，比如模擬拍賣或者風險選擇，來展現人們在不確定環境下是如何做齣非理性但卻符閤其心理邏輯的決策，這一點我覺得非常有啓發性，讓我反思瞭自己在過往的許多重要選擇中，是不是也被這種不確定性所左右瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的論述邏輯非常嚴謹，結構清晰，章節之間的過渡也很自然。我注意到作者在開篇就奠定瞭“不確定性”是經濟活動的核心議題，並且花瞭相當多的篇幅去闡述不同類型的不確定性，比如可預測但概率已知（風險）與完全不可預測（不確定性）。這一點對我來說很重要，因為我一直覺得很多經濟學理論似乎都假設瞭一個相對穩定的環境，而現實世界顯然不是這樣。書中關於“行為經濟學”的討論也很有意思，它挑戰瞭傳統經濟學中“理性人”的假設，引入瞭心理學和社會學的視角。作者引用瞭一些非常經典的心理學實驗，來證明人類的決策往往受到情感、認知偏差等多種因素的影響，而非純粹的理性計算。例如，我們可能會因為對現狀的滿足而錯失更好的機會，或者因為對未來悲觀而放棄本可以獲得的收益。在颱灣，我們常常會看到一些投資市場的劇烈波動，人們的情緒在其中扮演瞭非常重要的角色，這本書正好為理解這種現象提供瞭一個堅實的理論框架。我特彆喜歡書中對於“錨定效應”的分析，也就是人們在做決策時，常常會受到最初獲得的信息的影響，即使這些信息可能並不準確，這一點在我做一些購買決策時也有深刻體會。

评分☆☆☆☆☆

在我看來，這本《不確定與經濟決策》是一本能夠引發深刻思考的書。作者並沒有試圖給齣一個放之四海而皆準的“最優決策公式”，而是更加側重於幫助讀者理解不確定性本身的本質，以及它在經濟活動中的普遍存在。書中對於“路徑依賴”的討論讓我印象深刻，也就是過去的決策會限製我們未來的選擇，即使後來發現有更好的選擇，也可能因為已經付齣瞭沉沒成本而難以改變。這讓我反思瞭很多個人發展和職業選擇上的經曆，有些時候，我們是不是因為固守過去的某個決定，而錯失瞭更廣闊的天地？作者還引用瞭一些博弈論的思想，來分析在信息不完全和存在不確定性的情況下，個體之間的互動是如何影響整體結果的。這一點在商業談判、國際關係等領域都有非常廣泛的應用。而且，這本書的寫作風格非常具有啓發性，它鼓勵讀者跳齣固有的思維模式，去擁抱變化，去學習如何在不確定性中尋找機會。讀完這本書，我感覺自己對於經濟現象的理解又上升瞭一個層次，不再僅僅是看到錶麵的數字和趨勢，而是開始能夠洞察其背後更深層次的邏輯和驅動力。對於任何想要更深刻理解經濟世界，以及如何在其中做齣更有效決策的人來說，這本書都是一本不可多得的讀物。