测量实习抢分祕笈(二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　本书章节按教育部颁布99课纲内容编排，增加最新内容与测量发展现况。包括：概论、距离测量、水准测量、角度测量、平面位置测量、平面位置测设、控制测量、间接高程测量、应用测量、高程测设、测量科技之发展并附录102统测试题解析

探索数字图像处理的奥秘：从理论基础到前沿应用 本书旨在深入浅出地剖析数字图像处理（Digital Image Processing, DIP）的核心概念、关键算法及其在实际工程中的应用。本书内容涵盖了数字图像处理领域的广阔图景，从最基础的图像获取、表示与量化，到复杂的高级图像分析与理解技术，为读者构建一个坚实而全面的知识体系。 第一部分：数字图像基础 本书伊始，将带领读者系统回顾数字图像处理的理论基石。首先详细阐述了图像的数学表示，包括连续图像到离散图像的采样与量化过程，以及图像在不同维度下的数学描述（如二维矩阵、傅里叶变换域）。深入探讨了人类视觉系统对图像感知的特性，这为后续的图像增强和复原奠定了心理物理学基础。 核心内容聚焦于图像的空间域处理。我们详细分析了各种空间滤波器的工作原理，包括线性滤波（如均值滤波、高斯滤波、锐化滤波器）和非线性滤波（如中值滤波、形态学滤波）。对于这些滤波器的设计与性能评估，本书提供了详尽的数学推导和直观的几何解释，使读者能够清晰理解卷积操作对图像特征的影响。此外，本书专门辟章讨论了图像增强技术，涵盖了对比度拉伸、直方图均衡化、灰度变换函数等，并对比了这些技术在改善图像视觉效果方面的优缺点。 第二部分：图像变换与表示 在理解了空间域处理之后，本书转入图像的变换域分析。傅里叶变换是本节的重中之重，我们不仅介绍了二维离散傅里叶变换（DFT）的性质，还详细阐述了其在图像滤波（频域滤波）、周期噪声去除中的应用。对离散余弦变换（DCT）及其在图像压缩中的关键作用进行了深入剖析，为后续的压缩编码打下理论基础。 本部分还引入了小波变换（Wavelet Transform），作为傅里叶变换在处理非平稳信号和捕捉局部特征方面的有力补充。我们详细解释了小波分解与重构的过程，以及其在多分辨率分析、图像去噪和特征提取中的优势。 第三部分：图像恢复与重建 图像在获取或传输过程中难免会受到噪声和模糊的影响，本部分致力于解决图像恢复的问题。我们建立了严谨的图像退化模型，精确描述了模糊（如运动模糊、离焦模糊）和噪声（如高斯噪声、椒盐噪声）的数学特性。 在图像复原方面，本书全面比较了盲复原与非盲复原技术。对于盲解卷积，详细介绍了迭代算法和基于先验知识的方法。在噪声估计与去除方面，不仅复习了传统的空间域滤波（如维纳滤波），更重点介绍了基于小波域和稀疏表示的先进去噪方法，强调了在去除噪声的同时保持图像边缘细节的重要性。 第四部分：图像分割与特征提取 图像分割是图像分析与理解的关键步骤，它将图像分解为有意义的区域或对象。本书系统介绍了多种分割策略： 1. 基于阈值的分割：包括全局阈值法（如Otsu法）和局部（自适应）阈值法。 2. 基于区域的分割：如区域生长、区域分裂与合并。 3. 基于边缘的分割：深入探讨了经典的Canny算子、Sobel算子，并介绍了基于活动轮廓模型（Active Contour Model/Snakes）和水平集（Level Set）方法的原理及其在复杂边界提取中的应用。 在特征提取方面，本书着重介绍了描述图像内容的关键技术。这包括边缘、角点和兴趣点检测（如Harris角点、SIFT/SURF特征点），这些是构建鲁棒视觉系统的基础。对于区域特征，我们详细讲解了图像矩（Moments）和形状描述符的计算及其对几何变换的不变性。 第五部分：形态学图像处理 数学形态学（Mathematical Morphology）是处理图像中形状和结构信息的强大工具。本书从集合论的基础出发，详细定义了膨胀（Dilation）、腐蚀（Erosion）操作，并基于此构建了开运算（Opening）和闭运算（Closing），用于平滑图像轮廓和去除噪声。 形态学在应用层面的扩展讨论了击中与未击中变换、骨架化（Skeletonization）以及如何利用形态学梯度进行边缘增强。特别强调了形态学滤波器在二值图像（如文本识别、缺陷检测）处理中的高效性和准确性。 第六部分：图像压缩与编码 在信息时代，图像压缩是不可或缺的技术。本书将图像压缩分为有损压缩和无损压缩两大类，并详细介绍了主流的编码标准和技术： 1. 无损压缩：涵盖了行程长度编码（RLE）、游程编码、哈夫曼编码和算术编码的原理与实现细节。 2. 有损压缩：重点分析了基于变换域的压缩，特别是JPEG标准的流程，包括色度子采样、DCT变换、量化和熵编码的完整过程。此外，简要介绍了小波变换在JPEG 2000中的核心作用，展示了新一代压缩技术的优越性。 第七部分：高级主题与应用展望 在全书的收尾部分，本书拓展至数字图像处理的前沿和交叉领域： 彩色图像处理：详细比较了RGB、CMY、HSV和Lab等不同色彩空间，阐述了色彩平衡、色彩映射和假彩色处理的技术。 图像配准（Image Registration）：介绍了基于灰度、特征点和基于变换模型的配准方法，这在医学影像融合和遥感图像对比中至关重要。 模式识别简介：简要介绍了模板匹配、分类器（如K-近邻、支持向量机）在图像识别任务中的应用框架。 本书的特点在于理论的严谨性与工程实践的紧密结合。每一章节都配有清晰的数学推导、直观的图示解释，并辅以大量的应用案例分析，旨在培养读者将理论转化为解决实际图像问题的能力。无论您是电子工程、计算机科学、自动化控制专业的学生，还是希望深入理解现代视觉技术的研究人员和工程师，本书都将是一份详尽而实用的参考指南。

作者简介

林博文

　　目前就任南港高工土木科老师

孙德昌

　　目前就任南港高工土木科老师
 

评分☆☆☆☆☆

让我印象最深刻的是《测量实习抢分祕笈(二版)》在“难点突破”方面的设计。很多测量实习教材在讲到一些比较复杂的原理或者操作时，会显得比较“干”，学生听起来云里雾里。但这本书的处理方式非常巧妙，它会把这些难点拆解成一个个小问题，然后用通俗易懂的语言，甚至是一些生动形象的比喻来解释。例如，在讲解大地测量中的一些基础概念时，它没有直接抛出复杂的公式，而是通过类比我们日常生活中遇到的场景，帮助我们理解这些抽象的概念。此外，这本书还非常注重“经验分享”的部分，里面穿插了一些在实际测量工作中积累下来的“小窍门”和“技巧”，这些东西在正规教材里是很难找到的。我记得有一次，我们在进行地形图绘制的时候，遇到了一个关于等高线绘制的难题，书里关于如何根据已知点合理插绘等高线的技巧，帮我快速地解决了问题，并且大大提高了我的绘图效率。总的来说，这本书在帮助我们克服学习中的难点，提升实践能力方面，做得非常出色。

评分☆☆☆☆☆

这本《测量实习抢分祕笈(二版)》真的让我眼前一亮，尤其是在我参加的几次测量实习活动中，它简直就是我的“救星”。说实话，第一次接触测量实习的时候，我心里是有点发怵的，毕竟那些仪器设备我都是第一次操作，各种读数、记录、计算也是一头雾水。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它的语言风格非常接地气，不像一些枯燥的教材，而是像一位经验丰富的学长在手把手教你。我特别喜欢它在讲解仪器使用时那种细致入微的步骤拆解，每一个旋钮、每一个按键的作用都讲得清清楚楚，配上那些清晰的插图，简直让我觉得自己也能变身“测量达人”了。而且，它还专门针对实习中常遇到的各种“坑”，比如仪器调平技巧、野外作业注意事项，都给出了非常实用的建议。我记得有一次，我在户外进行角度测量，当时天气比较热，而且地面也不平整，我差点就想放弃了，但是翻开书看到关于“克服外界干扰，保证测量精度”的那一章节，里面的方法顿时给了我灵感，我按照书里的指导，用了小技巧稳定了仪器，最终顺利完成了测量任务。这本书的价值，真的远不止于“抢分”，它更是让我对测量这门学科产生了浓厚的兴趣，让我不再畏惧，反而充满期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一位已经参加过几次测量实习的同学，对于《测量实习抢分祕笈(二版)》这本书，我的感受是它非常系统和全面。尽管我已经积累了一些经验，但这本书依然为我提供了很多新的视角和更深入的理解。它在理论讲解方面，虽然不像学术专著那样深入，但对于实习生的需求来说，恰到好处，能够清晰地阐述测量原理，并且紧密结合实际操作。我特别赞赏它在“数据处理与成果提交”这一章节的详尽程度。在实际工作中，很多时候理论知识掌握得再好，如果不能有效地处理和呈现数据，也无法体现出测量的价值。这本书不仅列举了各种数据处理的常用方法，还特别强调了成果提交的规范性和重要性，包括报告的结构、图表的绘制要求等等，这些细节往往是我们在学校里容易忽略但又至关重要的部分。这本书就像一位经验丰富的老师，能够预见到我们在实习过程中可能遇到的各种难题，并提前为我们提供解决方案。它让我认识到，测量实习不仅仅是仪器操作，更是一个严谨、系统性的工程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我入手《测量实习抢分祕笈(二版)》完全是抱着试试看的心态，因为之前看过的几本测量相关的书都让我感觉有些晦涩难懂，总觉得离实际操作有点远。但这本书的编排方式真的太聪明了！它不是一股脑地把理论知识堆砌起来，而是把理论和实践巧妙地结合在了一起。比如，在介绍某个测量方法的时候，它会立刻跟上一个针对性的实操案例，告诉你如何在实际环境中应用这个方法，遇到的问题是什么，以及如何解决。这种“学以致用”的设计，让我这个基础薄弱的同学也感觉茅塞顿开。我印象最深刻的是关于高程测量的那一部分，书中不仅讲解了水准仪的使用，还重点突出了全站仪在这一环节的优势和操作要点，并用图文并茂的方式演示了两种方法的差异和各自的适用场景。这对我理解不同仪器的特点，以及在实际实习中如何根据任务需求选择最合适的方法，起到了至关重要的作用。而且，这本书还特别强调了误差分析和数据处理，这部分内容对于我们实习报告的撰写至关重要，避免了我之前那种“只会测，不会写”的尴尬局面。可以说，这本书让我真正体会到了测量实习的乐趣，并且提升了我的专业技能。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这种在校生来说，测量实习往往是我们接触实际工程最直接也是最重要的一环，而《测量实习抢分祕笈(二版)》简直就是为我们量身打造的“通关秘籍”。我尤其欣赏这本书在“抢分”这个点上的用心。它不是那种死记硬背的题海战术，而是通过对历年考试和实习考核中常见题型的深入剖析，让你理解出题人的思路，掌握解题的关键点。比如，它会针对不同类型的测量任务，比如导线测量、地形图绘制等，给出详细的步骤拆解和注意事项，并且会列出一些“陷阱题”，提醒我们避免掉入常见的误区。我记得有一次期末考核，其中有一道关于导线闭合差计算的题目，因为之前在书中反复练习过类似的例题，而且书里还特别强调了几个容易出错的环节，所以我当时就信心满满，顺利地完成了计算，并得到了很高的分数。这本书的价值不仅仅在于帮助我们拿到高分，更在于它帮助我们建立了扎实的测量基础，让我们在理论和实践之间找到了完美的平衡点。通过这本书，我不再害怕那些复杂的测量公式和繁琐的操作步骤，而是能够自信地应对各种实习和考试挑战。