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※题库设计均以实务应用为导向，品质及认证公信力最具权威！

　　※囊括Access 2013最常用之功能，学、术科题目浅显易懂，丰富且多样化，让读者能够循序渐进的学习，熟练Access软体的操作。

　　※精选学科题库7大类共260题，採电脑线上作答，学习效果立即呈现。可透过题库练习系统依类别选题进行练习。

　　※精选术科题库4大类共40题，包含Access 2013「资料表建构与资料建置」、「查询类型及设计」、「表单控制项之建立与应用」、「报表设计与控制项运用」等类别，使用者可自行指定题目进行练习，透过术科电脑自动评分系统，可立即评核学习成果。

　　※练习系统提供「使用者专区」功能，记录并管理历次练习的成绩。

　　※本题库适用在Microsoft Access 2013软体上执行。

　　※配合电脑技能基金会(www.csf.org.tw)测验流程，一举取得专业证照。

《数字时代的数据管理与应用：深入解析数据库原理与实践》 图书简介 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动社会进步的核心资产。无论是企业运营、科学研究还是个人生活管理，高效地收集、存储、处理和利用数据，是实现决策优化和业务创新的关键。本书并非聚焦于特定软件的技能培训，而是旨在构建读者对现代数据管理体系的宏观认知、底层逻辑和系统化思维，为应对未来技术变革打下坚实的基础。 本书的定位是一本面向广大学习者、技术爱好者以及希望系统提升数据素养的专业人士的数据库理论与应用导论。我们避开了特定软件的界面操作细节，转而深入探讨数据管理领域的核心概念、原则和方法论，从而使读者具备跨平台、跨工具的通用能力。 --- 第一部分：数据世界的基石——理论与抽象 本部分将读者带入数据管理的核心理论殿堂，奠定坚实的知识结构。 第一章：数据、信息与知识的演进 本章首先界定“数据”的内涵与外延，阐述其在现代社会中的价值链。我们将探讨数据采集的科学性，信息提炼的艺术，以及最终升华为知识的转化路径。重点分析了数据质量（准确性、完整性、一致性、时效性）对决策效能的决定性影响，并引入了“数据治理”的初步概念，强调从源头确保数据可靠性的重要性。 第二章：关系代数与数据库的逻辑模型 抛开具体的SQL语法，本章深入剖析关系模型的数学基础。我们详细讲解了关系代数的基本运算，如选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join）的原理和推导过程。读者将理解“表”的本质是集合论在数据结构上的映射。此外，本章详述了主键、外键、候选键的定义及其在维护数据引用完整性（Referential Integrity）中的关键作用。理解这些底层逻辑，能帮助开发者设计出更健壮、更符合范式的数据库结构。 第三章：数据库设计范式与数据冗余的控制 高效的数据库设计是数据管理成功的先决条件。本章系统地介绍数据库规范化（Normalization）的各个级别（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）。我们不仅罗列了范式的定义，更通过大量的实际案例分析，展示了如何识别和消除数据冗余，从而减少更新异常、插入异常和删除异常的发生。同时，本章也会适度讨论反范式化（Denormalization）的场景，即在读性能要求极高时，如何在规范化与性能之间进行权衡取舍的艺术。 --- 第二部分：数据处理的核心机制——查询与事务 本部分聚焦于如何有效地与数据进行交互，并确保数据操作的准确无误。 第四章：结构化查询语言（SQL）的抽象与哲学 本章不侧重于逐条命令的记忆，而是探讨SQL作为一种声明式语言（Declarative Language）的编程哲学。我们将分析`SELECT`语句的核心执行顺序（从`FROM`到`GROUP BY`再到`HAVING`和`ORDER BY`），帮助读者理解查询优化器是如何解析和执行逻辑请求的。重点探讨了子查询、视图（Views）和公共表表达式（CTEs）在复杂逻辑拆分中的应用。 第五章：数据并发控制与事务的ACID特性 事务（Transaction）是数据库保持数据一致性的核心机制。本章深入剖析ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四大特性背后的实现原理。我们将详细讨论并发控制中的各种锁机制（共享锁、排他锁），以及隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对系统性能和数据正确性的影响。这是理解多用户环境下数据安全性的关键章节。 第六章：查询性能优化与执行计划分析 性能是衡量数据库系统的试金石。本章介绍索引（Index）的内部结构（如B+树），解释为什么索引能够大幅提升查询速度，以及过度索引带来的代价。我们将引导读者学习如何阅读和解读数据库的执行计划（Execution Plan），识别慢查询的瓶颈所在，如全表扫描、不必要的排序或低效的连接操作。这是从“会用”到“精通”的桥梁。 --- 第三部分：数据存储的进阶与未来趋势 本部分拓展读者的视野，涵盖超越传统关系模型的现代数据存储技术和架构。 第七章：非关系型数据库（NoSQL）的分类与适用场景 随着互联网应用对高并发、高扩展性的需求增加，NoSQL数据库应运而生。本章系统地介绍了四大主流NoSQL类型：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式数据库（Column-Family）和图数据库（Graph）。我们将讨论CAP理论，分析每种NoSQL模型在处理特定数据结构（如社交网络关系、实时日志）时的优势与局限性，指导读者做出正确的“选型决策”。 第八章：数据仓库与商业智能（BI）的基础架构 对于需要进行历史数据分析和趋势预测的企业而言，事务型数据库（OLTP）无法满足需求。本章引入数据仓库（Data Warehouse）的概念，讲解维度建模（Dimensional Modeling）和事实表/维度表的构建方法。重点介绍ETL（抽取、转换、加载）流程的设计原则，这是将运营数据转化为可分析资产的关键步骤。 第九章：大数据生态概览与数据安全实践 本书的结尾展望了当前数据领域的热点。我们将简要介绍大数据处理框架（如Hadoop/Spark的理念），以及流式数据处理的初步概念。最后，本章回归到数据安全和隐私保护的伦理与技术层面，讨论数据加密、访问控制以及法规遵从性在数据管理中的重要性。 --- 本书的独特价值 本书旨在培养读者“像数据库系统工程师一样思考”的能力，而非仅仅停留在应用软件的机械操作层面。通过扎实的理论讲解和跨越技术代沟的架构分析，读者将能够： 1. 构建健壮的数据模型，避免设计陷阱。 2. 理解查询的深层执行逻辑，实现性能优化。 3. 准确评估不同数据存储技术的适用性，做出技术选型。 4. 掌握数据管理的核心原则，适应未来数据库技术的发展。 这本书是献给所有渴望深入理解数据存储与管理世界、追求底层技术透彻理解的学习者的必备指南。它提供的知识体系，将远超任何单一工具界面的生命周期。

如何使用本书
软硬体需求
商标声明
光碟片使用说明
序

第一章　TQC证照说明
1-1 TQC证照介绍
1-2 取得TQC认证的优势
1-3 企业採用TQC证照的三大利益
1-4 如何取得TQC证照

实力养成篇

第二章　题库练习系统－操作指南
2-1 Access 2013题库练习系统安装流程
2-2 学科练习程序
2-3 术科练习程序
2-4 TQC2010CAI题库练习系统 单机版说明

第三章　技能测验－学科题库
3-1 学科题库分类及涵盖技能内容
3-2 第一类：操作环境设定与资料库概念
3-3 第二类：资料表建立、维护与关联设定
3-4 第三类：查询建立与设计
3-5 第四类：表单及报表设计
3-6 第五类：资料库工具及进阶应用
3-7 第六类：巨集设计
3-8 第七类：模组开发

第四章　技能测验－术科题库
4-1 术科题库分类及涵盖技能内容
4-2 第一类：资料表建构与资料建置
101公司产品资料/102书籍与作者/103通讯资料/104订单资料/105资管系实验室
106书籍出版/107学生资料/108客户订单资料/109作者通讯地址/110简易人事资料管理
4-3 第二类：查询类型及设计
201公司产品查询/202书籍出版查询/203作者通讯查询/204库存量查询
205邮寄及交易资料更新/206订单查询/207查询产品销售状况/208员工资料查询
209销售资料参数查询/210请假及加班统计查询
4-4 第三类：表单控制项之建立与应用
301产品资料表单/302书籍资料表单/303作者明细表单/304客户系统表单
305资管系实验室学生表单/306订单明细表单/307导览表单/308产品销售表单
309订单查询表单设计/310销售资料查询及输入
4-5 第四类：报表设计与控制项运用
401库存产品报表/402书籍作者报表/403邮寄标签与通讯录/404员工请假报表
405客户销售/406订单销售报表/407依客户编号字母别制作报表
408销售交易分析报表/409仓储系统/410客户访谈统计报表

实力评量篇

第五章　模拟测验－操作指南
5-1 CSF测验系统-Client端程式安装流程
5-2 实地测验操作程序范例

第六章　实力评量－模拟试卷
模拟试卷编号：A13-0001
模拟试卷编号：A13-0002
模拟试卷标准答案

附录
TQC技能认证报名简章
问题反应表
读者回函

评分☆☆☆☆☆

老实说，刚拿到《Access 2013实力养成暨评量》的时候，我其实是有点忐忑的。我之前对数据库的了解可谓是少之又少，甚至可以说是一片空白。每次听到“数据库”、“表”、“字段”、“关系”这些词，都感觉离我特别遥远。但这本书的出现，却像是一盏明灯，给我指引了方向。我特别欣赏它在讲解概念时，那种化繁为简的能力。很多复杂的数据库原理，在作者的笔下，变得生动易懂，甚至带点趣味性。我就拿它对“表”和“字段”的解释来说，我终于明白了它们之间就像我们日常生活中整理物品一样，表格是抽屉，而字段就是抽屉里的每一个分隔，每一样物品都有自己的位置。这种类比，让我一下子就豁然开朗。我尤其喜欢它在讲解设计数据库的思路时，不是简单地告诉你怎么做，而是引导你去思考“为什么”这么做，这种深入的思考方式，让我觉得这本书不仅仅是教我操作，更是在培养我的逻辑思维能力。

评分☆☆☆☆☆

终于下定决心，要在这块一直让我头疼的数据库领域里啃下一块硬骨头，我的目光自然而然地落在了这本书上——《Access 2013实力养成暨评量》。我不是一个轻言放弃的人，但Access这个软件，尤其是它的理论框架，对我来说一直像个迷宫。这次，我抱着一定要把它彻底搞明白的决心，翻开了它。这本书的排版和布局，一看就知道是经过精心设计的，信息量很大，但没有杂乱无章的感觉，这一点我挺看重的。封面上的“实力养成”和“评量”几个字，就像是一种承诺，它不仅教你技能，还会让你知道自己学得怎么样，这种双管齐下的方式，正是我需要的。我尤其期待的是它在实际应用方面的讲解，因为我知道，理论学得再好，如果不能落地，那都是空谈。我希望这本书能够循序渐进地引导我，从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的功能，让我能够真正理解Access是如何工作的，而不仅仅是死记硬背操作步骤。我之前尝试过一些在线教程，但总感觉碎片化，缺乏系统性，这次我希望能通过这本书，建立起一个完整、扎实的Access知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我是一个动手能力比较强的人，所以一直以来，我学习新软件的习惯就是“边学边练”。《Access 2013实力养成暨评量》在这方面做得相当出色。它提供了一些非常具有代表性的案例，这些案例的难度循序渐进，从最简单的信息录入，到复杂的报表生成，几乎涵盖了Access在实际工作场景中可能遇到的绝大多数问题。我尤其喜欢它在案例讲解中，那种详细的操作步骤和截图，简直是手把手的教学，即使是初学者，也能跟着操作完成。而且，它并没有止步于让你完成操作，更重要的是，它会解释每一个操作背后的逻辑和原理，让你知其然，更知其所以然。我感觉自己通过这个过程，不仅仅是学会了如何点击按钮，更是理解了Access的强大之处，以及它如何能够帮助我们高效地管理数据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“评量”部分，对我来说简直就是福音。我一直有个毛病，就是学东西的时候，总觉得掌握了，但一到实际操作，就卡住了，这时候就特别容易否定自己，甚至产生放弃的念头。《Access 2013实力养成暨评量》恰恰解决了我的这个痛点。它的评量环节，不是那种简单的选择题或者填空题，而是非常贴合实际应用场景的练习。比如，它会让你根据一个需求，设计一个小型数据库，或者让你去修改一个已有的数据库，使其符合新的要求。这些练习，让我能够立刻检验自己学到的知识，并且发现自己理解上的盲点。最重要的是，它不仅仅是给出答案，还会对我的解题思路进行点评，告诉我哪里做得好，哪里可以改进，这种反馈机制，让我觉得我不是一个人在战斗，有人在指导我，让我能够不断地进步。

评分☆☆☆☆☆

在深入研究《Access 2013实力养成暨评量》的过程中，我深刻体会到作者在组织内容上的独具匠心。它不仅仅是罗列枯燥的命令和功能，而是将Access的各个模块巧妙地串联起来，形成了一个完整的知识体系。我尤其欣赏它在讲解“关系”和“查询”这两个核心概念时，那种由浅入深的逻辑。从最基础的表连接，到复杂的跨表查询，每一个步骤都讲解得非常到位，并且配合着大量的图示和范例，让我能够非常直观地理解。我感觉自己不再是被动地接受信息，而是主动地去构建自己的数据库思维。这本书给我最大的感受就是，它让我从一个对Access一无所知的小白，逐渐成长为一个能够独立思考、设计和实现数据库应用的学习者。