具体描述
《Data Mining, 3E》主要是针对前两版进行了全面修订，并借此突显及加强了资料探勘核心内容的广度及深度。在本书，先介绍资料和资料前处理、资料仓储与OLAP技术。接着，针对关联分析、分类、群集分析都拆分成两章。其中，前一章介绍基本概念和技术，后一章讨论进阶的概念和方法 (此部分内文置放于随书光碟中)。而离群值侦测则单独成为一章，以进行更深入的探讨。最后一章则是对资料探勘的研究与应用、发展趋势…等，进行了概述，试图把读者导引至更深入的主题。与前两版相比，第三版的架构更利于教学。总之，这是一本可以说是介于经典和现代资料探勘方法的优秀着作，它不仅仅是一本理想的教材，更是一本理想的参考书。
著者信息
图书目录
第1章 导论
第2章 了解你的资料
第3章 资料前处理
第4章 资料仓储与线上分析处理
第5章 频繁样式、关联性与相互关系探勘：基本概念与方法
第6章 进阶样式探勘 (置于随书光碟中)
第7章 分类：基本概念
第8章 分类：进阶方法 (置于随书光碟中)
第9章 群集分析：基本概念与方法
第10章 进阶群集分析 (置于随书光碟中)
第11章 离群值侦测
第12章 资料探勘的发展趋势与研究疆界
第2章 了解你的资料
第3章 资料前处理
第4章 资料仓储与线上分析处理
第5章 频繁样式、关联性与相互关系探勘：基本概念与方法
第6章 进阶样式探勘 (置于随书光碟中)
第7章 分类：基本概念
第8章 分类：进阶方法 (置于随书光碟中)
第9章 群集分析：基本概念与方法
第10章 进阶群集分析 (置于随书光碟中)
第11章 离群值侦测
第12章 资料探勘的发展趋势与研究疆界
图书序言
图书试读
None
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