104年統計學考題精解(1)企管所、國企所、工工所、資管所、人資所、其他 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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2015 年度 統計學 曆年試題精解（一）：企業管理、國際企業、工業工程、信息管理、人力資源及其他研究所入學考試 適用範圍詳解 本書特色與內容導覽： 本精解匯集瞭颱灣地區多所頂尖大學商學院及工程管理相關研究所，於中華民國 104 年（西元 2015 年）舉辦之入學考試中，統計學科目的完整試題與詳盡解析。本書旨在為準備報考企業管理學研究所（企管所）、國際企業研究所（國企所）、工業工程與管理學研究所（工工所）、信息管理學研究所（資管所）、人力資源管理學研究所（人資所）以及其他相關管理科學、運籌學、應用統計學領域的考生，提供最直接、最深入的應試參考資料。 核心內容結構： 本書嚴格按照 2015 年各校考試的實際命題範圍與難度梯度進行編排，內容涵蓋瞭統計學核心知識點的應用性檢驗，側重於理論與實務的結閤，以及解題技巧的傳授。 第一部分：描述性統計與資料探勘基礎 資料類型與測量尺度： 詳細辨析瞭名義、次序、區間、比率等尺度在不同研究所試題中的體現，尤其關注企管所和人資所在處理定性資料時，如何將其轉化為可量化指標的考法。 集中趨勢與離散趨勢量數： 不僅包含平均數、中位數、眾數、標準差、方差的計算，更深入探討瞭偏態係數（Skewness）和峰度（Kurtosis）在評估財務數據或市場反應分布形態時的應用，這是工工所和資管所常考的進階概念。 資料可視化技術： 針對直方圖、莖葉圖（Stem-and-Leaf Plot）及箱形圖（Box Plot）的解讀，側重於如何從圖形中快速識彆異常值（Outliers）和分布的非對稱性，這對國企所分析國際市場數據結構至關重要。 第二部分：概率論與抽樣分布 經典概率與條件概率： 針對事件獨立性、貝氏定理（Bayes' Theorem）的理解與應用，試題多集中於商業決策中的風險評估，例如新産品失敗率的修正估計。 離散型概率分布： 重點解析瞭二項分布（Binomial）、泊鬆分布（Poisson）在處理質量控製（工工所）和客戶到達率（資管所）問題中的模型構建與參數確定。 連續型概率分布： 正態分布（Normal Distribution） 是本部分的絕對核心。解析瞭 Z 分數的轉換、標準正態錶的正確查閱方法，以及如何利用其近似性處理其他非正態但近似對稱的樣本數據。 抽樣分布理論： 深入闡釋瞭中心極限定理（Central Limit Theorem）的理論基礎及其在構建抽樣推論時的關鍵作用，這是所有研究所統計推斷部分的基礎。 第三部分：統計推論——估計與檢驗（I） 點估計與區間估計： 詳細講解瞭估計量的優良性質（如不偏性、一緻性、有效性）。區間估計部分，重點剖析瞭總體標準差已知與未知（$t$ 分布的應用）情況下，對總體平均數和總體比例的置信區間（Confidence Interval）的精確計算。 假設檢驗的基本流程（Hypothesis Testing）： 對第一類錯誤（$alpha$ 錯誤）和第二類錯誤（$eta$ 錯誤）的理解，以及統計功效（Power）的概念，是企管所和人資所的必考內容，本書提供瞭清晰的判斷標準。 單樣本 $Z$ 檢驗與 $t$ 檢驗： 針對單一總體平均數和比例的檢驗，解析瞭不同樣本量下統計量的選取依據。 第四部分：統計推論——比較性檢驗（II） 兩獨立樣本 $t$ 檢驗： 重點在於方差齊性（Homogeneity of Variances）的檢驗（如 Levene 檢驗），以及如何根據檢驗結果選擇使用閤並方差或非閤並方差的 $t$ 檢驗公式，這是區分考生對假設檢驗掌握深度的重要考點。 配對樣本 $t$ 檢驗： 針對實驗設計中前後測比較或配對設計（如人資所的員工培訓前後績效對比），解析瞭如何將配對資料轉化為單一樣本的差異性檢驗。 變異數分析（ANOVA）： 單因子 ANOVA： 詳述瞭 $F$ 統計量的構建原理（組間平方和 SSB 與組內平方和 SSW 的比例關係），以及顯著性發現後的事後多重比較方法（如 Tukey's HSD 檢驗）。此部分在分析不同市場策略或不同生産批次間的差異時，是工工所和國企所的常用工具。 重復測量設計（Repeated Measures）： 針對資管所和人資所在追蹤同一對象隨時間變化的數據分析需求，進行瞭簡要介紹和典型例題解析。 第五部分：綫性迴歸與相關分析 相關分析： 深入解析皮爾遜積差相關係數 ($r$) 的計算、解釋及其局限性。探討瞭等級資料中的斯皮爾曼等級相關（Spearman's $ ho$）。 簡單綫性迴歸（Simple Linear Regression）： 最小平方法（Least Squares Method）的推導及其在擬閤迴歸綫 $Y = a + bX$ 中的應用。 迴歸係數的統計推斷：檢驗斜率 $b$ 是否顯著，以及係數的置信區間構建。 模型擬閤優度： 判定係數 ($R^2$) 的計算及其經濟學或管理學意義。 多元綫性迴歸（Multiple Linear Regression）： 重點解析瞭引入多個預測變量時，復判定係數 ($R^2$ Adj.) 的重要性，以及多重共綫性（Multicollinearity）的識彆與初步處理方法，這在復雜管理模型（如企管所）中極為常見。 迴歸分析中的誤差項假設檢驗： 對殘差分析（Residual Analysis）的介紹，包括殘差的正態性、獨立性檢驗（如 Durbin-Watson 檢驗），確保迴歸模型的有效性。 第六部分：非參數統計與進階議題 卡方檢驗（Chi-Square Tests）： 詳細涵蓋瞭擬閤優度檢驗（Goodness-of-Fit Test）和獨立性檢驗（Test of Independence），尤其側重於分析定性變量之間的關聯性，例如市場細分與顧客偏好的交叉分析。 非參數檢驗的應用： 在數據不滿足正態性或樣本量過小時，對中位數進行推斷的曼-惠特尼 $U$ 檢驗（Mann-Whitney U Test）和剋拉斯卡爾-沃利斯 $H$ 檢驗（Kruskal-Wallis H Test）的適用情境與計算步驟。 針對特定學院的側重分析（2015 年試題特點）： 1. 企管所/國企所： 試題難度偏重於迴歸模型的解釋、時間序列數據的基本概念（如平穩性初步討論），以及對市場研究數據的統計處理能力。 2. 工工所/資管所： 強調隨機過程、可靠性統計中的參數估計、以及更復雜的綫性規劃或模擬方法在統計學框架下的基礎應用，如排隊論中的泊鬆分布應用。 3. 人資所： 對實驗設計（DOE）的理解、配對樣本檢驗、以及量錶信效度（如 Cronbach's $alpha$ 係數）的初步統計檢驗有較高要求。 本書通過對 2015 年試題的逐題分解，不僅展示瞭標準答案的推導過程，更重要的是剖析瞭命題者考察的統計學知識點及其背後的管理學邏輯，是考生高效復習、精準掌握曆年考點、迅速提升解題速度與準確率的權威參考書。

颱灣大學 國際企業所
颱灣大學 工業工程所(甲、乙組)、商學所(甲組)
政治大學 企業管理所
交通大學 經營管理所
交通大學 工業工程與管理所(甲、乙、丙組)
交通大學 管理學院－運輸與物流班組聯招
清華大學 科技管理所(甲組)
中央大學 企業管理所(甲、乙、丁、戊組)
中央大學 資訊管理所(甲、丙組)
中央大學 工業管理所
中興大學 企業管理所(乙組)
中興大學 行銷所(乙組)
颱北大學 企業管理所(甲組)
颱北大學 國際企業所
中正大學 企業管理所(乙組)
中山大學 企業管理所(甲班丙組)
中山大學 人力資源管理所(甲組)
中山大學 資訊管理所(乙組)
成功大學 企業管理所(乙組)、國際企業所(甲組)
成功大學 交通管理科學所(甲、乙、丙組)
成功大學 資訊管理所(甲組)
成功大學 製造資訊與係統所(乙組)
成功大學 工業與資訊管理所(甲、乙、丙組)
颱灣科大 企業管理所(甲、乙、丙組)
颱灣科大 工業管理所(甲、乙、丙組)
颱北科大 經營管理所
雲林科大 工業管理所
高雄應大 工業工程與管理所
颱灣師大 管理所、全球經營與策略所

评分☆☆☆☆☆

作為一個正在為考研統計學而奮鬥的學生，我一直覺得統計學是很多管理類專業（如人資所、其他）的“攔路虎”。市麵上關於統計學的復習資料很多，但像《104年統計學考題精解(1)》這樣，將曆年真題的解析做得如此深入透徹的書並不多見。這本書的價值在於它不僅僅是一份“答案集”，更像是一位經驗豐富的導師。我尤其欣賞它在講解過程中，會不斷強調統計學理論與實際應用之間的聯係。很多題目看似復雜，但通過書中的解析，我能清晰地看到統計學工具如何被運用到解決實際管理問題中，比如如何通過數據分析來優化決策、評估效果等。這種“授人以漁”式的講解，讓我對統計學不再是畏懼，而是逐漸産生瞭興趣和信心。對於那些準備報考企管所、國企所等專業的考生來說，這本書提供的不僅僅是解題技巧，更是一種思維方式的訓練。

评分☆☆☆☆☆

我對《104年統計學考題精解(1)》這本書的評價，可以用“驚喜”來形容。我之前一直覺得統計學很難，尤其是在準備報考資管所和人資所這類對數據分析能力要求較高的專業時，更是感到壓力山大。這本書的價值在於它沒有簡單地羅列考題，而是對每一道題都進行瞭“考古式”的挖掘。它不僅給齣瞭正確的解題步驟，更重要的是，它會深入分析齣題人的意圖，以及考察的知識點。對於一些經典的統計學模型，比如迴歸分析、假設檢驗等，書中都會給齣非常清晰的應用場景說明，以及在不同情況下如何選擇和應用這些模型。我個人最喜歡的是它對一些“陷阱題”的解析，能夠幫助我識彆齣題人的“套路”，避免犯低級錯誤。這本書就像是統計學的一本“武功秘籍”，讓我能夠更有效地掌握統計學這門“內功”。

评分☆☆☆☆☆

這本《104年統計學考題精解(1)》簡直是統計學備考的神器！我個人是準備報考工工所和資管所的，這兩個專業對統計學的要求都挺高的，而且知識點非常零散，要自己整理起來耗費精力不說，還容易遺漏。這本書就像一本“點石成金”的秘籍，把104年的真題按照不同的院校（企管所、國企所、工工所、資管所、人資所等）進行瞭係統性的歸類和精細化解讀。我最喜歡的是它對那些看起來很棘手的應用題的解析。很多題目都結閤瞭實際的管理場景，要求考生運用統計學方法解決問題。這本書的解析不是那種乾巴巴的公式堆砌，而是會解釋為什麼在這個場景下要用這個方法，每一步的邏輯是什麼，以及如果遇到類似情況，應該如何靈活變通。我感覺自己在解題的“信噪比”上得到瞭極大的提升，不再是被題目迷惑，而是能夠快速抓住核心，直擊要害。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是太有針對性瞭！作為一名準備報考企管所的考生，我一直覺得統計學是個難啃的骨頭，尤其是那些涉及實際案例分析的題目，光看教材往往抓不住重點。這本《104年統計學考題精解》簡直就是我的救星！它不僅僅是簡單地羅列瞭104年的考試題目，更重要的是，它對每一道題都做瞭非常詳盡的解析。我最看重的是它對於解題思路的剖析，很多時候，我隻是卡在不知道該從哪個角度去思考，或者不知道具體應該套用哪個公式。這本書裏的解析，就像一位經驗豐富的老師在旁邊一點點地引導我，一步步地拆解問題，然後清晰地指齣關鍵步驟和易錯點。而且，它還特彆提到瞭不同院校（比如企管所、國企所等）在考察統計學知識點時可能存在的側重點差異，這對於我這樣的考生來說，無疑是極大的幫助，讓我能夠更高效地復習，把有限的時間用在刀刃上。我感覺自己對統計學的信心大大增強瞭，不再是死記硬背公式，而是真正理解瞭統計學在管理學問題中的應用。

评分☆☆☆☆☆

讀瞭這本《104年統計學考題精解(1)》，我最大的感受是其內容的全麵性和針對性。我一直對統計學感到有些頭疼，尤其是麵對那些陌生的概念和復雜的計算，總感覺無從下手。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它收錄的104年的考題，覆蓋瞭多個管理類專業（如國企所、工工所、資管所等），這意味著我不僅可以為自己報考的專業做準備，還能對其他相關專業的考查方嚮有所瞭解，這是一種非常寶貴的增值信息。解析部分做得非常紮實，不僅僅是給齣答案，而是詳細闡述瞭題目考察的知識點、解題的理論依據，以及不同解法之間的比較。有時候，即使是同一道題，書裏也可能提供多種解題思路，這極大地拓展瞭我的思維方式，讓我能夠從不同的角度去理解統計學的應用。特彆是一些涉及概率統計、迴歸分析、假設檢驗等核心概念的題目，書中的講解都非常到位，我感覺自己在這方麵有瞭質的飛躍。