104年统计学考题精解(1)企管所、国企所、工工所、资管所、人资所、其他 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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2015 年度 统计学 历年试题精解（一）：企业管理、国际企业、工业工程、信息管理、人力资源及其他研究所入学考试 适用范围详解 本书特色与内容导览： 本精解汇集了台湾地区多所顶尖大学商学院及工程管理相关研究所，于中华民国 104 年（西元 2015 年）举办之入学考试中，统计学科目的完整试题与详尽解析。本书旨在为准备报考企业管理学研究所（企管所）、国际企业研究所（国企所）、工业工程与管理学研究所（工工所）、信息管理学研究所（资管所）、人力资源管理学研究所（人资所）以及其他相关管理科学、运筹学、应用统计学领域的考生，提供最直接、最深入的应试参考资料。 核心内容结构： 本书严格按照 2015 年各校考试的实际命题范围与难度梯度进行编排，内容涵盖了统计学核心知识点的应用性检验，侧重于理论与实务的结合，以及解题技巧的传授。 第一部分：描述性统计与资料探勘基础 资料类型与测量尺度： 详细辨析了名义、次序、区间、比率等尺度在不同研究所试题中的体现，尤其关注企管所和人资所在处理定性资料时，如何将其转化为可量化指标的考法。 集中趋势与离散趋势量数： 不仅包含平均数、中位数、众数、标准差、方差的计算，更深入探讨了偏态系数（Skewness）和峰度（Kurtosis）在评估财务数据或市场反应分布形态时的应用，这是工工所和资管所常考的进阶概念。 资料可视化技术： 针对直方图、茎叶图（Stem-and-Leaf Plot）及箱形图（Box Plot）的解读，侧重于如何从图形中快速识别异常值（Outliers）和分布的非对称性，这对国企所分析国际市场数据结构至关重要。 第二部分：概率论与抽样分布 经典概率与条件概率： 针对事件独立性、贝氏定理（Bayes' Theorem）的理解与应用，试题多集中于商业决策中的风险评估，例如新产品失败率的修正估计。 离散型概率分布： 重点解析了二项分布（Binomial）、泊松分布（Poisson）在处理质量控制（工工所）和客户到达率（资管所）问题中的模型构建与参数确定。 连续型概率分布： 正态分布（Normal Distribution） 是本部分的绝对核心。解析了 Z 分数的转换、标准正态表的正确查阅方法，以及如何利用其近似性处理其他非正态但近似对称的样本数据。 抽样分布理论： 深入阐释了中心极限定理（Central Limit Theorem）的理论基础及其在构建抽样推论时的关键作用，这是所有研究所统计推断部分的基础。 第三部分：统计推论——估计与检验（I） 点估计与区间估计： 详细讲解了估计量的优良性质（如不偏性、一致性、有效性）。区间估计部分，重点剖析了总体标准差已知与未知（$t$ 分布的应用）情况下，对总体平均数和总体比例的置信区间（Confidence Interval）的精确计算。 假设检验的基本流程（Hypothesis Testing）： 对第一类错误（$alpha$ 错误）和第二类错误（$eta$ 错误）的理解，以及统计功效（Power）的概念，是企管所和人资所的必考内容，本书提供了清晰的判断标准。 单样本 $Z$ 检验与 $t$ 检验： 针对单一总体平均数和比例的检验，解析了不同样本量下统计量的选取依据。 第四部分：统计推论——比较性检验（II） 两独立样本 $t$ 检验： 重点在于方差齐性（Homogeneity of Variances）的检验（如 Levene 检验），以及如何根据检验结果选择使用合并方差或非合并方差的 $t$ 检验公式，这是区分考生对假设检验掌握深度的重要考点。 配对样本 $t$ 检验： 针对实验设计中前后测比较或配对设计（如人资所的员工培训前后绩效对比），解析了如何将配对资料转化为单一样本的差异性检验。 变异数分析（ANOVA）： 单因子 ANOVA： 详述了 $F$ 统计量的构建原理（组间平方和 SSB 与组内平方和 SSW 的比例关系），以及显著性发现后的事后多重比较方法（如 Tukey's HSD 检验）。此部分在分析不同市场策略或不同生产批次间的差异时，是工工所和国企所的常用工具。 重复测量设计（Repeated Measures）： 针对资管所和人资所在追踪同一对象随时间变化的数据分析需求，进行了简要介绍和典型例题解析。 第五部分：线性回归与相关分析 相关分析： 深入解析皮尔逊积差相关系数 ($r$) 的计算、解释及其局限性。探讨了等级资料中的斯皮尔曼等级相关（Spearman's $ ho$）。 简单线性回归（Simple Linear Regression）： 最小平方法（Least Squares Method）的推导及其在拟合回归线 $Y = a + bX$ 中的应用。 回归系数的统计推断：检验斜率 $b$ 是否显著，以及系数的置信区间构建。 模型拟合优度： 判定系数 ($R^2$) 的计算及其经济学或管理学意义。 多元线性回归（Multiple Linear Regression）： 重点解析了引入多个预测变量时，复判定系数 ($R^2$ Adj.) 的重要性，以及多重共线性（Multicollinearity）的识别与初步处理方法，这在复杂管理模型（如企管所）中极为常见。 回归分析中的误差项假设检验： 对残差分析（Residual Analysis）的介绍，包括残差的正态性、独立性检验（如 Durbin-Watson 检验），确保回归模型的有效性。 第六部分：非参数统计与进阶议题 卡方检验（Chi-Square Tests）： 详细涵盖了拟合优度检验（Goodness-of-Fit Test）和独立性检验（Test of Independence），尤其侧重于分析定性变量之间的关联性，例如市场细分与顾客偏好的交叉分析。 非参数检验的应用： 在数据不满足正态性或样本量过小时，对中位数进行推断的曼-惠特尼 $U$ 检验（Mann-Whitney U Test）和克拉斯卡尔-沃利斯 $H$ 检验（Kruskal-Wallis H Test）的适用情境与计算步骤。 针对特定学院的侧重分析（2015 年试题特点）： 1. 企管所/国企所： 试题难度偏重于回归模型的解释、时间序列数据的基本概念（如平稳性初步讨论），以及对市场研究数据的统计处理能力。 2. 工工所/资管所： 强调随机过程、可靠性统计中的参数估计、以及更复杂的线性规划或模拟方法在统计学框架下的基础应用，如排队论中的泊松分布应用。 3. 人资所： 对实验设计（DOE）的理解、配对样本检验、以及量表信效度（如 Cronbach's $alpha$ 系数）的初步统计检验有较高要求。 本书通过对 2015 年试题的逐题分解，不仅展示了标准答案的推导过程，更重要的是剖析了命题者考察的统计学知识点及其背后的管理学逻辑，是考生高效复习、精准掌握历年考点、迅速提升解题速度与准确率的权威参考书。

台湾大学 国际企业所
台湾大学 工业工程所(甲、乙组)、商学所(甲组)
政治大学 企业管理所
交通大学 经营管理所
交通大学 工业工程与管理所(甲、乙、丙组)
交通大学 管理学院－运输与物流班组联招
清华大学 科技管理所(甲组)
中央大学 企业管理所(甲、乙、丁、戊组)
中央大学 资讯管理所(甲、丙组)
中央大学 工业管理所
中兴大学 企业管理所(乙组)
中兴大学 行销所(乙组)
台北大学 企业管理所(甲组)
台北大学 国际企业所
中正大学 企业管理所(乙组)
中山大学 企业管理所(甲班丙组)
中山大学 人力资源管理所(甲组)
中山大学 资讯管理所(乙组)
成功大学 企业管理所(乙组)、国际企业所(甲组)
成功大学 交通管理科学所(甲、乙、丙组)
成功大学 资讯管理所(甲组)
成功大学 制造资讯与系统所(乙组)
成功大学 工业与资讯管理所(甲、乙、丙组)
台湾科大 企业管理所(甲、乙、丙组)
台湾科大 工业管理所(甲、乙、丙组)
台北科大 经营管理所
云林科大 工业管理所
高雄应大 工业工程与管理所
台湾师大 管理所、全球经营与策略所

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我对《104年统计学考题精解(1)》这本书的评价，可以用“惊喜”来形容。我之前一直觉得统计学很难，尤其是在准备报考资管所和人资所这类对数据分析能力要求较高的专业时，更是感到压力山大。这本书的价值在于它没有简单地罗列考题，而是对每一道题都进行了“考古式”的挖掘。它不仅给出了正确的解题步骤，更重要的是，它会深入分析出题人的意图，以及考察的知识点。对于一些经典的统计学模型，比如回归分析、假设检验等，书中都会给出非常清晰的应用场景说明，以及在不同情况下如何选择和应用这些模型。我个人最喜欢的是它对一些“陷阱题”的解析，能够帮助我识别出题人的“套路”，避免犯低级错误。这本书就像是统计学的一本“武功秘籍”，让我能够更有效地掌握统计学这门“内功”。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太有针对性了！作为一名准备报考企管所的考生，我一直觉得统计学是个难啃的骨头，尤其是那些涉及实际案例分析的题目，光看教材往往抓不住重点。这本《104年统计学考题精解》简直就是我的救星！它不仅仅是简单地罗列了104年的考试题目，更重要的是，它对每一道题都做了非常详尽的解析。我最看重的是它对于解题思路的剖析，很多时候，我只是卡在不知道该从哪个角度去思考，或者不知道具体应该套用哪个公式。这本书里的解析，就像一位经验丰富的老师在旁边一点点地引导我，一步步地拆解问题，然后清晰地指出关键步骤和易错点。而且，它还特别提到了不同院校（比如企管所、国企所等）在考察统计学知识点时可能存在的侧重点差异，这对于我这样的考生来说，无疑是极大的帮助，让我能够更高效地复习，把有限的时间用在刀刃上。我感觉自己对统计学的信心大大增强了，不再是死记硬背公式，而是真正理解了统计学在管理学问题中的应用。

评分☆☆☆☆☆

这本《104年统计学考题精解(1)》简直是统计学备考的神器！我个人是准备报考工工所和资管所的，这两个专业对统计学的要求都挺高的，而且知识点非常零散，要自己整理起来耗费精力不说，还容易遗漏。这本书就像一本“点石成金”的秘籍，把104年的真题按照不同的院校（企管所、国企所、工工所、资管所、人资所等）进行了系统性的归类和精细化解读。我最喜欢的是它对那些看起来很棘手的应用题的解析。很多题目都结合了实际的管理场景，要求考生运用统计学方法解决问题。这本书的解析不是那种干巴巴的公式堆砌，而是会解释为什么在这个场景下要用这个方法，每一步的逻辑是什么，以及如果遇到类似情况，应该如何灵活变通。我感觉自己在解题的“信噪比”上得到了极大的提升，不再是被题目迷惑，而是能够快速抓住核心，直击要害。

评分☆☆☆☆☆

读了这本《104年统计学考题精解(1)》，我最大的感受是其内容的全面性和针对性。我一直对统计学感到有些头疼，尤其是面对那些陌生的概念和复杂的计算，总感觉无从下手。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它收录的104年的考题，覆盖了多个管理类专业（如国企所、工工所、资管所等），这意味着我不仅可以为自己报考的专业做准备，还能对其他相关专业的考查方向有所了解，这是一种非常宝贵的增值信息。解析部分做得非常扎实，不仅仅是给出答案，而是详细阐述了题目考察的知识点、解题的理论依据，以及不同解法之间的比较。有时候，即使是同一道题，书里也可能提供多种解题思路，这极大地拓展了我的思维方式，让我能够从不同的角度去理解统计学的应用。特别是一些涉及概率统计、回归分析、假设检验等核心概念的题目，书中的讲解都非常到位，我感觉自己在这方面有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

作为一个正在为考研统计学而奋斗的学生，我一直觉得统计学是很多管理类专业（如人资所、其他）的“拦路虎”。市面上关于统计学的复习资料很多，但像《104年统计学考题精解(1)》这样，将历年真题的解析做得如此深入透彻的书并不多见。这本书的价值在于它不仅仅是一份“答案集”，更像是一位经验丰富的导师。我尤其欣赏它在讲解过程中，会不断强调统计学理论与实际应用之间的联系。很多题目看似复杂，但通过书中的解析，我能清晰地看到统计学工具如何被运用到解决实际管理问题中，比如如何通过数据分析来优化决策、评估效果等。这种“授人以渔”式的讲解，让我对统计学不再是畏惧，而是逐渐产生了兴趣和信心。对于那些准备报考企管所、国企所等专业的考生来说，这本书提供的不仅仅是解题技巧，更是一种思维方式的训练。