具体描述
For courses in computer programming
C How to Programis a comprehensive introduction to programming in C. Like other texts of the Deitels’ How to Program series, the book serves as a detailed beginner source of information for college students looking to embark on a career in coding, or instructors and software-development professionals seeking to learn how to program with C.
The Eighth Edition continues the tradition of the signature Deitel “Live Code” approach--presenting concepts in the context of full-working programs rather than incomplete snips of code. This gives students a chance to run each program as they study it and see how their learning applies to real world programming scenarios.
本书特色
C How to Program uses the following features to facilitate learning:
Deitels’ signature “Live-Code” approach allows students to run full programs as they learn key concepts.
A focus on performance issues relates the text to real world, as developers of performance-intensive systems often code in C or C++.
Unparalleled breadth and depth of programming concepts and intermediate-level topics for further study
Hundreds of complete, working programs
Comprehensive Introduction to C compatible with all major operating systems
‧The book supports both the C11 and C99 standards in early chapters as appropriate for introductory material.
‧All code has been tested and is compatible with Linux, Windows, and OSX operating systems.
UPDATED! New information has been added throughout the text to maintain relevancy of key concepts and discussions.
‧UPDATED! Chapter 1 contains updated facts and figures about current technology trends and social networking to intrigue readers and get them excited about learning C. It also includes updated test-drivers that show students how to run a command-line C program on Linux, Windows, and OSX. Discussions of the Internet and web have been updated, and a new introduction to object technology has been added.
‧UPDATED! All coverage of object oriented programming in C++ (Chapters 15-23) now includes material from Deitels’ 9th edition of C++ How to Program, up-to-date with C11 standards.
‧UPDATED! The code-style throughout has been changed: spacing inside parentheses and brackets has been removed, and the use of commas has been reduced. Parentheses have been added to certain compound conditions for clarity.
‧UPDATED! Improved compiler support has allowed variable declarations to be moved closer to where they’re first used and defined: for-loop counter-control variables in each for loop’s initialization section.
‧UPDATED! Terminology throughout has been updated to reflect the most recent C standard to help students prepare for programming as a career.
UPDATED! Clear and carefully-paced pedagogy for introductory courses
‧UPDATED! Summary Bullets replace end-of-chapter terminology lists from previous editions with detailed bullet-list summaries in each section that bold key terms and include page references to their defining sources.
‧NEW and UPDATED! Examples and practice problems throughout the text have been updated and added to maintain relevancy.
‧Titled Program Exercises allow instructors to easily choose problems for each topic.
好的,请看下面这本关于编程的图书简介,它与《C HOW TO PROGRAM 8/E (G-PIE)》并无关联: --- 精通 Python:从基础到人工智能实践 ISBN:978-1234567890 出版社:硅谷科技出版社 作者:艾伦·斯通 & 莉莎·陈 内容概述:驾驭现代编程的基石 本书是为渴望掌握现代软件开发核心技能的读者量身定制的深度指南。我们聚焦于 Python 语言,这门因其清晰的语法、强大的生态系统和广泛的应用领域(从数据科学到Web开发,再到系统自动化)而被誉为“万能钥匙”的语言。本书不仅仅是语法手册,更是一部实战驱动的开发哲学教程,旨在将初学者培养成能够独立解决复杂问题的中级乃至高级工程师。 我们深知,在当今技术快速迭代的环境中,单纯了解语言特性是远远不够的。因此,本书的结构设计围绕“深度理解、快速应用、专业实践”三大支柱展开。 第一部分:Python 语言核心机制的深入剖析 (约 400 页) 本部分将带领读者系统地构建坚实的 Python 基础。我们避免了传统教材中枯燥的罗列,转而采用基于实际问题驱动的教学模式。 第一章:环境搭建与快速入门 Anaconda/Miniconda 环境管理:如何高效管理不同项目的依赖库。 Jupyter Notebook 与 VS Code 集成:优化你的交互式开发体验。 Python 2 与 Python 3 的主要差异回顾(侧重 Python 3.10+ 的新特性)。 第二章:数据结构与算法思维的融合 基础类型的高级用法: 深入探讨字符串的底层实现(Unicode 编码)及其格式化技巧(f-strings 的性能优化)。 容器的精妙运用: 列表、元组、字典和集合的高效存取与操作。特别强调字典内部哈希表的机制,解释其 O(1) 性能的由来和潜在的冲突处理。 内置数据结构的高效算法应用: 如何利用 `collections` 模块(如 `deque`, `Counter`, `defaultdict`)来简化复杂的计数和排序任务。 第三章:控制流与函数式编程的萌芽 高级控制结构: 深入理解 `for` 循环中的 `else` 子句,以及 `while` 循环的陷阱。 函数的艺术: 探讨变量作用域规则(LEGB),默认参数的陷阱。重点解析装饰器(Decorators)的工作原理,并通过实际案例展示如何用装饰器实现日志记录、权限校验和性能计时。 迭代器与生成器 (Iterators & Generators): 解释 `yield` 关键字的魔力,如何使用生成器来处理大规模数据集而避免内存溢出。 第四章:面向对象编程 (OOP) 的 Python 式实现 类、对象与继承: 传统的 OOP 概念在 Python 中的体现。 特殊方法(Dunder Methods): 深入讲解 `__init__`, `__str__`, `__repr__`, `__call__` 等方法的重载,以及如何通过它们创建行为优雅的自定义数据类型。 多重继承与 MRO (Method Resolution Order): 彻底解析 Python 的 C3 线性化算法,确保读者理解 Mixin 类的正确使用场景。 数据类 (Dataclasses) 与抽象基类 (ABC): 现代 Python 中结构化数据定义与接口强制的实践。 第二部分:高级主题与系统级编程 (约 500 页) 一旦掌握了核心语法,本书将引导读者进入更专业、更贴近底层和高并发的领域。 第五章:内存管理与性能调优 Python 对象的生命周期: 引用计数、垃圾回收机制(分代回收)的工作原理。 GIL (全局解释器锁) 的真相: 详细解释 GIL 对多线程的影响,并对比多进程(`multiprocessing`)和异步编程(`asyncio`)在不同场景下的优劣。 性能剖析工具: 使用 `cProfile` 和 `timeit` 模块定位代码热点,并介绍如何利用 NumPy/Pandas 向量化操作绕过 Python 解释器的限制。 第六章:并发与异步编程的革命 (Asyncio 深度解析) 协程(Coroutines)的概念: `async` / `await` 关键字的底层机制。 事件循环 (Event Loop): 详细剖析事件循环如何管理 I/O 密集型任务。 实战案例: 构建一个高性能的并发网络爬虫或一个简单的 TCP 服务器,以直观展示异步 I/O 的效率。 第七章:模块化、包管理与代码分发 命名空间与导入机制: 理解 `import` 语句如何工作,以及如何设计清晰的包结构。 标准库的宝藏: 深入探索 `os`, `sys`, `logging`, `subprocess` 等关键标准库模块的高级用法。 第三方生态系统: Pipenv/Poetry 现代依赖管理工具的引入,以及如何构建和发布自己的 PyPI 包。 第八章:与外部世界的交互:文件系统与数据库 文件 I/O 进阶: 二进制文件读写、内存映射文件(`mmap`)的使用。 SQLite 数据库操作: 使用 `sqlite3` 模块进行事务管理和查询优化。 ORM 简介: 介绍 SQLAlchemy 核心概念,及其在大型项目中的作用。 第三部分:专业应用领域前沿探索 (约 600 页) 本部分将应用前述所有知识,聚焦于当前 IT 行业最热门的两个领域:数据处理与 Web 服务构建。 第九章:数据科学基石:NumPy 与 Pandas NumPy 数组的内存布局与广播机制: 这是实现高性能数值计算的关键。 Pandas DataFrame 的结构与操作: 掌握数据清洗、聚合(GroupBy)、合并(Merge/Join)的惯用方法。 时间序列数据处理: 实例演示如何处理金融或物联网数据中的时间索引问题。 第十章:构建稳健的 Web API:Flask 与 FastAPI 选择合适的框架: 比较 Flask 的灵活性与 FastAPI 的高性能(基于 Starlette 和 Pydantic)。 Pydantic 数据验证: 如何利用 Pydantic 确保 API 输入和输出的数据契约。 路由、请求处理与错误响应: 实践 RESTful API 设计原则。 第十一章:测试、调试与自动化 单元测试 (Unit Testing): 使用 `unittest` 和 `pytest` 编写可维护的测试用例。 Mocking 与 Patching: 如何隔离外部依赖(如网络请求或数据库调用)进行精确测试。 调试技巧: 熟练使用 pdb/ipdb 逐步跟踪复杂逻辑。 第十二章:前沿展望:C 扩展与部署 理解性能瓶颈: 何时需要跳出 Python 自身的能力范围。 Cython 简介: 如何使用 Cython 将 Python 代码编译成 C 模块,实现显著的速度提升。 容器化部署基础: 使用 Dockerfile 基础知识,将你的 Python 应用打包成可移植的镜像。 本书特色 1. 实战导向的习题集: 每章末尾均包含“挑战任务”,要求读者不仅仅是复制粘贴代码,而是要设计和实现完整的解决方案。 2. 代码质量强调: 贯穿全书,我们强调 PEP 8 规范、代码清晰度和文档编写的重要性。 3. 对比性教学法: 在关键概念上,会引入其他语言(如 JavaScript 或 Java)的实现方式进行对比,加深读者对 Python 设计哲学的理解。 本书适合有一定编程基础,或希望通过一门现代、高效的语言进入软件开发领域的学习者。掌握本书内容,你将具备构建复杂、高性能、可扩展的 Python 应用程序所需的全部核心能力。