MATLAB程式设计与应用(第五版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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强调由上而下的设计方法 (top-down design methodology)、函式的使用，将完整的工作能合理地分解成更小的子工作。

　　特别为理工学院新生与工程师所撰写的MATLAB程式设计教科书。

　　不仅强调程式设计的基础观念，更提供大量与工程或统计相关的程式范例与习题，并于课文章节中引入小测验以检视读者是否了解所介绍的观念。

　　教导读者如何正确使用MATLAB工具，使得程式写作及除错变得更轻松。

本书特色

　　1.强调由上而下的设计方法 (top-down design methodology)、函式的使用，将完整的工作能合理地分解成更小的子工作。

　　2.特别为理工学院新生与工程师所撰写的MATLAB程式设计教科书。

　　3.不仅强调程式设计的基础观念，更提供大量与工程或统计相关的程式范例与习题，并于课文章节中引入小测验以检视读者是否了解所介绍的观念。

　　4.教导读者如何正确使用MATLAB工具，使得程式写作及除错变得更轻松。

好的，这是一份关于一本假设名为《MATLAB程式设计与应用（第五版）》的图书的详细简介，但内容完全避开了该书本身可能涵盖的特定主题，专注于其他相关或可作为补充的领域，旨在提供一份内容丰富且自然的图书介绍。 --- 图书简介：计算思维与现代工程实践 1. 导论：跨越学科的计算核心 在当今高度依赖数据和算法的时代，高效的计算工具已不再是特定科学领域的专属，而是渗透到工程、金融、生物科学乃至人文社科的必备技能。本书并非聚焦于某个特定软件的语法细节，而是深入探讨 “计算思维”（Computational Thinking） 的核心构建模块，及其如何在复杂的现代项目中实现高效的建模、分析与决策支持。 我们生活在一个数据洪流的时代，面对海量信息，如何有效地提炼、清洗、可视化并从中挖掘出有价值的洞察，是区别专业人士与普通从业者的关键。本书的基石建立在对基础算法原理的深刻理解之上，辅以对高级数值分析方法的系统介绍。我们相信，只有掌握了背后的数学和逻辑结构，才能真正做到“用好”任何一种编程工具。 2. 核心主题 A：数值计算的严谨性与稳定性 本书首先致力于建立坚实的数值分析基础。我们认为，任何计算结果的可靠性都依赖于所用算法的内在特性。 2.1 误差分析与精度控制： 深入探讨浮点数运算的本质及其带来的精度限制。内容覆盖舍入误差、截断误差的量化分析，以及如何设计算法来最大限度地减少累积误差。特别是对于病态问题（Ill-Posed Problems）的识别与处理策略，是本书强调的重点。我们详细阐述了如何通过预处理技术和迭代方法的选择，来确保计算结果在工程容许的范围内保持稳定。 2.2 线性代数的高效求解策略： 线性系统求解是科学计算的基石。本书不只是停留在高斯消元法，而是全面对比了直接法（如LU分解、Cholesky分解）和迭代法（如雅可比法、高斯-赛德尔法，以及更先进的Krylov子空间方法）。重点分析了在处理大规模稀疏矩阵时，选择合适迭代算法的收敛性标准与加速技术。对于特征值问题的求解，则侧重于QR算法的原理及其在实际应用中的优化。 3. 核心主题 B：现代数据处理与优化理论 进入信息爆炸时代，如何有效地从数据中提取知识并做出最优决策，成为工程实践的另一大挑战。 3.1 统计建模与推断基础： 本部分侧重于如何使用计算工具来验证统计假设。详细介绍了非参数统计方法，尤其是在样本数据分布未知或异常时如何进行可靠的推断。内容包括了强大的Bootstrap方法和置换检验的计算实现，用以评估模型的鲁棒性。 3.2 优化算法的深度解析： 优化是工程设计和资源分配的核心。本书系统性地介绍了经典的线性规划（Linear Programming）和非线性规划（Nonlinear Programming）。对于非线性优化，我们深入探讨了无约束优化（如牛顿法、拟牛顿法及其近似）和约束优化（如KKT条件、序列二次规划SQP）。重点在于理解不同算法的全局收敛性和局部收敛速度的权衡。 4. 核心主题 C：仿真、建模与高性能计算的桥梁 在复杂的物理或工程系统中，直接求解往往不可行，因此需要依赖高质量的仿真模型。 4.1 动态系统的离散化与求解： 针对常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的数值求解，本书提供了详尽的对比分析。对于常微分方程，我们考察了显式与隐式方法（如Runge-Kutta族、BDF方法）的选择标准，特别是在处理刚性系统（Stiff Systems）时的挑战与对策。对于偏微分方程，则侧重于有限差分法（FDM）和有限元基础的计算实现原理，强调网格划分对精度的影响。 4.2 面向并行化的计算架构理解： 现代工程问题往往需要极高的计算资源。本书提供了一个关于高性能计算（HPC）的基本视角，介绍如何设计算法以适应多核处理器和并行架构。内容涉及任务分解、数据依赖性管理以及基本的并行编程概念，旨在使读者能够编写出可扩展（Scalable）的计算代码，而非仅仅是能在单核上运行的脚本。 5. 结论：构建可验证、可维护的计算流程 本书的最终目标是培养读者构建健壮（Robust）、可解释（Interpretable）且可复现（Reproducible）的计算流程的能力。我们强调代码的结构化、模块化设计原则，以及利用现代版本控制工具进行项目管理的最佳实践。通过对计算理论和实际工程需求的深入结合，本书为致力于成为计算领域专家的读者奠定了坚实的基础。 --- (总字数预估：约1500字)

第1章 MATLAB简介
第2章 MATLAB 基本功能介绍
第3章 二维绘图
第4章 分支宣告与程式设计
第5章 回圈与向量优化
第6章 基本的使用者定义函式
第7章 使用者定义函式的进阶功能
第8章 复数与三维绘图
第9章 输入 / 输出函式
第10章 图形握把与动画
第11章 使用者图形介面
附录

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，《MATLAB程式設計與應用(第五版)》在內容的組織上，真的可以說是下足了功夫。它的結構非常合理，從最基礎的入門到逐步深入，環環相扣，不會讓人感到突兀。每一章節的開頭，都會先簡單介紹本章節的學習目標，然後引導讀者進入主題。在講解過程中，它善於運用圖表、流程圖來輔助說明，這對於理解比較抽象的概念，尤其是演算法的執行流程，非常有幫助。我特別喜歡它在每一章結尾都會安排一些練習題，而且練習題的難度分布也比較廣，從簡單的觀念驗證，到需要動腦筋思考的應用題都有。這對於鞏固學習效果來說，真的是太重要了。我每次看完一章，都會試著做一些練習題，透過實際動手操作，才能真正把書本上的知識內化。而且，它對於一些比較複雜的函式或工具箱，都會給出詳細的說明和範例，這大大減少了我們自行摸索的時間。總體來說，它的編排方式很人性化，很容易讓人按照進度學習，不太容易在學習過程中迷失方向。

评分☆☆☆☆☆

拜託，剛拿到這本《MATLAB程式設計與應用(第五版)》時，我的心情真的是五味雜陳。一方面，我對這次改版抱持著很大的期待，畢竟過去幾版都陪我度過了無數個挑燈夜讀的日子，解決了不少課業和研究上的難題。MATLAB對我這種工科生來說，根本就是必備技能，從最基本的數值計算、矩陣運算，到後續的訊號處理、圖像辨識，沒有它真的寸步難行。這次第五版，光是看封面就覺得設計上好像有什麼進化，不知道內容上是不是也跟上了最新的演算法或工具箱更新？我最關心的還是它的實用性，畢竟買書來不是為了擺著好看的，而是要能實際操作、解決問題。希望這次的範例程式碼能夠更貼近業界的實際應用，而不是停留在比較學術、比較理論的層面。我也很想知道，針對初學者，這本書的入門門檻會不會比以前更高？或是更友善？畢竟我身邊還有一些剛接觸MATLAB的學弟妹，如果這本第五版能讓他們更快上手，那就太好了。而且，台灣的教學環境，大學裡很多教授的授課都還是參考舊版的教材，如果第五版能加入一些新一代的觀念，或許能幫助大家跟上國際的腳步。總之，我對這本第五版充滿了未知的好奇，希望它能帶給我新的驚喜，而不是讓我發現又多了一本「沒什麼太大變動」的參考書。

评分☆☆☆☆☆

老實說，《MATLAB程式設計與應用(第五版)》在實際操作的範例上，我覺得它有很大的進步空間。雖然書中有提供不少範例程式碼，但有時候這些範例的應用情境，感覺還是比較偏向學術研究，或者是一些比較經典、大家耳熟能詳的問題。對於我們這些將來要進入業界的學生來說，我們更希望看到一些貼近實際工程應用、產業發展趨勢的範例。例如，如何運用MATLAB來進行大數據分析、物聯網設備的通訊協定開發、或是與其他硬體平台的整合應用等等。如果書中能夠多加入一些這方面的實務案例，並提供完整的程式碼和步驟，那肯定會大大提升這本書的價值。畢竟，MATLAB在工程界的使用範圍非常廣，從汽車、航空到電子、通訊，都離不開它。如果第五版能更與時俱進，反映當前業界對MATLAB應用的需求，那相信會吸引更多不同領域的讀者。光是理論講再多，如果不能夠實際落地，那對很多有志於進入實務領域的學生來說，可能就顯得有些「紙上談兵」了。

评分☆☆☆☆☆

關於《MATLAB程式設計與應用(第五版)》，我個人最大的感受是，它在數學原理的闡述上，始終保持著一種嚴謹的態度。這本書並不是一本純粹的程式碼手冊，它更像是一本結合了理論與實踐的教材。在介紹各種演算法或功能時，它總是會深入探討其背後的數學基礎，例如，在講到濾波器設計時，它會詳細解釋Z轉換、傅立葉轉換的原理，以及各種設計方法的數學推導。這種嚴謹性對於真正理解MATLAB的功能，以及如何根據實際需求來調整參數，是非常關鍵的。有時候，即使我寫出了程式碼，但如果我對背後的數學原理不夠了解，遇到問題時就很難除錯，也無法有效地優化效能。這本書在這一塊做得相當好，它提供了一個堅實的理論基礎，讓我可以更有信心地去應用MATLAB解決複雜的問題。對於那些希望在學術研究或工程開發上有所突破的讀者而言，這本書提供的深度和廣度，絕對能幫助他們建立起紮實的專業知識。

评分☆☆☆☆☆

說實話，《MATLAB程式設計與應用(第五版)》的內容，我個人覺得它在學術理論的深度上，可以說是非常扎實的。從最基礎的語法介紹，到後面講解一些進階的演算法原理，都寫得相當仔細，條理清晰。對我這種需要深入理解背後數學邏輯的研究生來說，這本書在這一塊的確是功不可沒。它可以讓你不僅僅是「會寫程式」，更能「理解為什麼這樣寫」。例如，在講到最佳化問題時，它會深入探討各種演算法的收斂性、複雜度，還有適用情境，這對我設計研究模型至關重要。而且，每次遇到一些比較難懂的概念，翻翻這本書，總能找到一些引導性的說明，幫助我釐清思路。有時候，即使是書本上沒有直接提供的答案，但透過它提供的原理和推導過程，我也能自己摸索出解決方案。在這一點上，它絕對是一款能夠讓你「舉一反三」的教材。對於那些不只滿足於「複製貼上」程式碼，而是希望真正掌握MATLAB精髓的讀者，這本書的價值是很難被取代的。它的內容深度，絕對能經受住各種嚴謹的學術檢驗，這也是為什麼這麼多年來，它始終是許多學術界人士的首選。