一本書讀懂移動大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 移動大數據
• 大數據分析
• 數據挖掘
• 移動互聯網
• 數據科學
• 商業智能
• 雲計算
• 機器學習
• 數據可視化
• 行業應用

　　從基本定義、主要特徵、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等知識麵理論，全麵解析後，進一步帶你瞭解如何運用移動大數據。

　　不管是APP、QRCODE、影片網站等，都可以運用大數據找到目標群眾，做齣精準的行銷策略。

本書特色

　　‧從知識到具體應用
　　運用理論，帶領初學者瞭解大數據，並搭配實際案例，使數據分析、營銷人員等，可印證在商業運用上，輕鬆進入大數據的時代。

　　‧圖錶結閤，引初學者入門
　　文字解釋搭配圖錶介紹，使初入門者能更快速的暸解大數據，下一步就能實際運用。

　　‧大數據實務應用
　　不管是運用在開發陌生客群，或是在整閤行銷上都可以運用大數據的資源，讓該産業人員完成
 

作者簡介

海天電商金融研究中心

　　擁有十多年圖書行業策劃經驗，並由專注於金融、理財、營銷、電商、微商等行業的幾十位資深人士參與。

　　成員大多是財經記者、銀行金融理財師、財富顧問、互聯網營銷專傢、電商和微商店主等。
 

第1章時代趨勢，融閤大數據與移動互聯網    
1.1大數據概述
1.1.1大數據的産生    
1.1.2大數據的特徵    
1.1.3大數據的發展趨勢    
1.2移動互聯網概述    
1.2.1移動互聯網的現狀    
1.2.2移動互聯網入口    
1.2.3移動互聯網的行銷模式    
1.3移動大數據概述    
1.3.1移動大數據的含義    
1.3.2移動大數據的獲取    
1.3.3移動大數據下的行銷改變    
1.4塊數據概述    
1.4.1塊數據的概念和産生    
1.4.2塊數據的特點    
1.4.3塊數據的應用範圍和應用價值    

第2章探本溯源，採擷與解讀移動大數據    
2.1移動大數據的採擷    
2.1.1移動大數據採擷的含義    
2.1.2移動大數據採擷的基礎設施    
2.1.3各行業移動大數據的來源    
2.2移動大數據的行銷解讀    
2.2.1移動大數據的行銷價值    
2.2.2移動大數據的行銷契機    
2.2.3移動大資料與商業智能    
2.3移動大數據的採擷與管理    
2.3.1移動大數據的採擷過程和方法    
2.3.2移動大數據的管理    
2.3.3移動大數據的採擷與管理案例    

第3章瞄準目標，定位客戶的移動大數據    
3.1分析客戶行為    
3.1.1分析客戶特徵
3.1.2客戶行為分析工具
3.1.3分析影響客戶行為的因素
3.2實現客戶定位
3.2.1目標客戶篩選的原因和依據
3.2.2目標客戶篩選的方法和實現
3.2.3客戶定位方法
3.3改善客戶體驗
3.3.1客戶體驗的重要性
3.3.2移動大數據提升客戶體驗
3.3.3社群網路的客戶體驗提升
3.3.4娛樂傳媒的客戶體驗

第4章智能投入，行銷精準的移動大數據
4.1移動大數據下的精準行銷概述
4.1.1精準行銷的含義
4.1.2精準行銷的前提
4.1.3精準行銷的資訊置入和推廣
4.1.4精準行銷的依據和方式
4.2移動大數據下的精準行銷方法
4.2.1IM推廣行銷
4.2.2口碑資訊行銷
4.2.3病毒蔓延式行銷
4.2.4資訊搜索行銷
4.2.5軟文行銷
4.3移動大數據精準行銷案例
4.3.1【案例】「上品摺扣」的産品資訊精準行銷
4.3.2【案例】「泰一指尚」的廣告精準置入
4.3.3【案例】〈今日頭條〉APP的精準行銷模式

第5章發展商業，革新模式的移動大數據
5.1移動大數據下的商業價值
5.1.1客戶資源的分析與管理
5.1.2産品宣傳與資訊推薦
5.1.3競爭對手資訊的監測
5.1.4市場預測與企業決策
5.2移動大數據的商業創新
5.2.1移動大數據的資源利用創新
5.2.2移動大數據下的商業環境
5.2.3移動大數據下商業創新的價值
5.2.4移動大數據下的商業創新麵臨的挑戰
5.3移動大數據下商業模式革新案例
5.3.1【案例】移動大數據下的交通運輸行業
5.3.2【案例】移動大數據下的房地産
5.3.3【案例】移動大數據下的企業管理
5.3.4【案例】移動大數據下的醫療衛生行業
5.3.5【案例】移動大數據下的零售業

第6章移動思維，節點連接的移動大數據
6.1移動大數據下的五種思維趨勢
6.1.1碎片化趨勢
6.1.2粉絲思維趨勢
6.1.3聚焦發展思維
6.1.4第一思維趨勢
6.1.5超前思維趨勢
6.2移動大數據下的思維現狀
6.2.1移動大數據下的移動互聯網思維特徵
6.2.2移動思維的重要性
6.2.3平颱化的思維模式
6.3移動大數據改變行銷思維
6.3.1移動大數據下企業的行銷思維
6.3.2移動思維不確定模式下的行銷
6.3.3移動大數據下的用戶思維

第7章移動LBS，洞察位置的移動大數據
7.1移動大數據下的LBS概述
7.1.1LBS的定義和行銷原理
7.1.2移動大數據下LBS行銷的主要特點
7.1.3移動大數據下LBS的應用範圍
7.1.4移動大數據下LBS的未來發展
7.2移動大數據下的LBS行銷策略
7.2.1移動大數據下LBS的個性推薦
7.2.2移動大數據下LBS的用戶定位
7.2.3移動大數據下LBS的簽到模式
7.2.4移動大數據下LBS的危機追蹤    
7.2.5移動大數據下LBS的消息更新
7.3移動大數據下的LBS行銷案例
7.3.1【案例】餐飲行業：LBS的定位應用
7.3.2【案例】騰訊地圖：LBS的全景行銷
7.3.3【案例】一嗨租車：LBS定位便捷服務
7.3.4【案例】好大夫綫上：LBS定位找醫生
7.3.5【案例】BYD雲端服務：LBS車載互聯係統

第8章移動O2O，綫上綫下的移動大數據
8.1移動大數據下的O2O模式
8.1.1O2O模式的基本概念和發展
8.1.2移動大數據下O2O模式的優勢
8.1.3移動大數據下O2O模式的商業用途    
8.2移動大數據下的O2O行銷
8.2.1移動大數據下的O2O行銷特點    
8.2.2移動大數據下的O2O行銷策略    
8.2.3移動大數據下的O2O行銷平颱    
8.2.4移動大數據下的O2O行銷模式    
8.3移動大數據下的O2O行銷案例
8.3.1【案例】阿裏巴巴：綫上綫下的閤作共贏
8.3.2【案例】聚美優品：雙管道行銷的實現
8.3.3【案例】寶島眼鏡：O2O雙綫行銷之路
8.3.4【案例】95081：傢政O2O模式
8.3.5【案例】中國銀聯：O2O模式的進軍路

第9章移動APP，手機終端的移動大數據
9.1移動大數據下的APP概述
9.1.1APP的定義和行銷
9.1.2APP行銷的優勢解讀
9.2移動大數據下的APP行銷
9.2.1內容為王
9.2.2定位精準
9.2.3飢餓行銷
9.2.4口碑行銷
9.2.5事件行銷
9.3移動大數據下的APP行銷案例
9.3.1【案例】海底撈：大數據背後的訂餐係統
9.3.2【案例】沃爾瑪：基於大數據的精準行銷
9.3.3【案例】Agoda：互動式的酒店預訂
9.3.4【案例】塔吉特：大數據領域的購物單服務
9.3.5【案例】UNIQLO：引導至綫下實體店麵    

第10章移動微信，互動溝通的移動大數據
10.1移動大數據下的微信概述
10.1.1微信行銷的特點
10.1.2微信行銷的內容和意義
10.2移動大數據下的微信行銷
10.2.1二維碼行銷    
10.2.2打造公眾平颱
10.2.3朋友圈推廣    
10.2.4LBS行銷
10.3移動大數據下的微信行銷案例
10.3.1【案例】南航：微信值機服務
10.3.2【案例】歐派電動車：微信互動服務
10.3.3【案例】布丁酒店：微信訂房服務
10.3.4【案例】糯米酒：微信打造萬名粉絲

第11章移動QQ，大量獲取的移動大數據
11.1移動大數據下的QQ概述
11.1.1QQ行銷的優勢
11.1.2QQ行銷的核心
11.2移動大數據下的QQ行銷
11.2.1溝通技巧
11.2.2QQ群組推廣技巧
11.2.3空間推廣技巧
11.2.4郵箱推廣技巧
11.2.5生活服務推廣技巧
11.3移動大數據下的QQ行銷案例
11.3.1【案例】聯想：QQ秀徽章的筆記本行銷
11.3.2【案例】紅米：QQ空間的帳戶互通行銷
11.3.3【案例】QQ空間：西瓜創意行銷

第12章移動微博，傳播迅速的移動大數據
12.1移動大數據下的微博概述
12.1.1關於微博行銷的特性
12.1.2微博行銷的商業價值
12.1.3微博行銷的一些原則
12.2移動大數據下的微博行銷
12.2.1話題行銷
12.2.2粉絲行銷
12.2.3互動行銷
12.2.4標簽行銷
12.3移動大數據下的微博行銷案例
12.3.1【案例】伊利舒化：活力舒化奶微博行銷
12.3.2【案例】京東：騰訊微博助力引流

第13章移動二維碼，快速掃碼的移動大數據
13.1移動大數據下的二維碼概述
13.1.1二維碼在行銷方麵的優勢    
13.1.2二維碼的相關應用和價值
13.1.3製作二維碼技巧    
13.2移動大數據下的二維碼行銷
13.2.1創意行銷
13.2.2價值行銷
13.2.3綫上綫下行銷
13.2.4追蹤行銷
13.2.5雲端行銷
13.3移動大數據下的二維碼行銷案例
13.3.1【案例】特易購：創建虛擬超市
13.3.2【案例】同樂節：創意二維碼行銷
13.3.3【案例】墓園：推齣二維碼墓碑
13.3.4【案例】奧瑞金：可變二維碼行銷    

第14章移動視頻，視聽體驗的移動大數據
14.1移動大數據下的視頻概述4
14.1.1移動互聯網視頻的優勢
14.1.2移動視頻行銷的價值
14.2移動大數據下的視頻行銷
14.2.1病毒行銷
14.2.2多屏行銷
14.2.3內容製造
14.2.4視頻互動
14.2.5藝術思維
14.2.6類型豐富
14.3移動大數據下的視頻行銷案例
14.3.1【案例】彆剋：打造十二星座微視頻
14.3.2【案例】三星：微電影産品植入
14.3.3【案例】伊利和加多寶：節目冠名行銷方式
14.3.4【案例】易車：開發移動端視頻價值

第15章時刻警惕，擺脫風險的移動大數據
15.1移動大數據的安全風險
15.1.1移動大數據的問題産生
15.1.2移動大數據的風險
15.1.3移動大數據的認識誤區
15.2移動大數據的風險管理
15.2.1硬體設備管理
15.2.2軟體管理
15.2.3認知調整
15.3移動大數據的應用風險與風險控製
15.3.1移動大數據的應用風險案例
15.3.2移動大數據的風險控製
15.3.3移動大數據下的風險控製案例    
參考文獻    

 

序

　　隨著移動互聯網的迅速發展和大數據技術應用的拓寬，越來越多的企業走嚮「擁抱」大數據、建立自己的大數據資源闆塊和精準行銷之路。這樣一來，關於移動大數據的瞭解與積極應用即成為企業取得成功的必要法寶之一。

　　本書是一本全麵揭秘移動大數據基本定義、主要特徵、採擷與管理、客戶分析與定位、精準行銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、行銷模式與策略和安全風險與管理的專著，特彆是結閤目前移動大數據的行銷工具與行業行銷案例，對移動大數據環境下的市場行銷進行分析和解讀，幫助讀者深入地瞭解移動大數據的動態和發展，從而實現移動大數據的商業價值和企業的市場目標。

　　本書緊扣移動大數據，主要採取理論與實際相結閤的方式，解構其知識體係，採擷其行銷價值與策略，從縱嚮知識綫和橫嚮技能綫兩個嚮量全麵而深入地剖析移動大數據。
 

※移動互聯網的現狀
 
移動通訊技術是一種先進的科學技術，而互聯網則被譽為20 世紀最偉大的發明， 兩者的技術結閤，對社會發展産生瞭極大的影響，可以說它們的結閤顛覆瞭既有世界的認知，從而成就瞭一個新時代的誕生——移動互聯網時代。
 
多元化的應用場景
 
隨著移動互聯網以及4G 網路的發展，移動應用場景呈現多元化的發展趨勢，涉及生活中的各個方麵。
 
由於移動互聯網應用場景的多元化，在各平颱的整閤之下，使各場景得以融閤， 這一變化使移動終端用戶生活各方麵的需求逐漸走嚮即使移動亦可不受限製的趨勢， 完全移動化的實現指日可待。
 
多樣化的行銷方式
 
在現今的時代，移動終端用戶日益增多，加上移動終端産品技術逐漸成熟，使産品的行銷方式呈現齣瞭多樣化的特徵，如APP 應用、移動定位服務（LBS）、二維碼、微信等以及它們之間各種形式組閤的行銷方式。針對這些行銷方式本章將分章說明。
 
蓬勃發展的商務市場
 
移動終端産品的廣泛應用特彆是智慧手機的普及，其承載的各種資訊和服務也逐漸發展成熟，不僅與傳統商業模式並駕齊驅，有些領域甚至更勝一籌，由此衍生齣的移動商務市場所帶來的商業價值可說是非常巨大的。
 
發展中的移動互聯網用戶
 
移動互聯網用戶的發展主要錶現在兩個方麵：一是移動互聯網用戶市場規模增大；二是移動互聯網用戶規模占比持續增高。以中國移動互聯網用戶為例。
 
※移動互聯網入口
 
互聯網入口，是指連結人與資訊的一個通道，移動互聯網入口可以說是移動用戶進入移動互聯網的通道，具體是指通過移動網路獲取資訊和服務的第一站。它是企業和商傢在移動互聯網行銷中取得競爭優勢的根源所在。目前的移動互聯網入口有搜尋模式、移動瀏覽器應用、APP 應用商店和移動廣告。
 
搜尋模式
 
搜尋是互聯網的一個主要入口，但其在移動互聯網中還沒有形成規模，主要原因有三：第一，其市場還不成熟；第二，專用的APP 可以省去搜尋的步驟；第三， 搜尋資訊輸入的局限性等。
 
基於上述原因，移動互聯網急待創新來解決當前問題。而用戶使用移動互聯網所進行的搜尋一般都是針對位置的即時搜尋，目前移動終端上的許多應用都已涉及搜尋功能，因而隨著移動互聯網用戶市場的進一步發展和用戶需求的增加，未來移動互聯網的搜尋應用將進入加速期。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《一本書讀懂移動大數據》這本書，徹底改變瞭我對「數據」這個詞的刻闆印象。我以前總覺得數據分析是個遙不可及的領域，充滿瞭複雜的數學模型和程式碼，離我們普通人的生活太遠瞭。但作者以一種非常創新的視角，將移動大數據與我們的日常生活緊密連結。書中提到許多實際應用，例如如何利用大數據來優化城市交通，減少塞車；或是如何透過分析用戶的消費習慣，來開發更符閤市場需求的產品。這些都讓我驚嘆於數據的力量，以及它如何潛移默化地影響著我們的生活。 書中對於「數據洞察」的描寫，讓我印象特別深刻。作者不僅僅是介紹數據的收集和分析方法，更強調如何從數據中挖掘齣有價值的「洞見」，進而做齣更明智的決策。他透過具體的案例，展示瞭數據洞察如何幫助企業提升營運效率、改善用戶體驗，甚至預測未來的市場趨勢。這讓我開始思考，在我們個人的生活中，是否也能運用類似的邏輯，從自己產生的數據中獲得更多啟發？這本書不隻是一本技術書籍，更是一本啟發我們思考如何利用資訊來做齣更好決定的指南。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對科技趨勢總是保持高度好奇心的讀者，我迫不及待地翻開瞭《一本書讀懂移動大數據》。坦白說，一開始我帶著一些懷疑，想說市麵上類似主題的書也不少，這本究竟有什麼特別之處？但閱讀的過程中，我發現作者的切入點非常獨特，他不僅僅是在介紹數據分析的技術，更是從「移動」這個概念齣發，闡述瞭在大數據時代，個人移動性如何成為數據收集和應用的核心。書中探討瞭從地理位置資訊、使用習慣、社群互動等各種維度，如何構建齣一個立體的用戶畫像。 讓我特別欣賞的是，作者並沒有避談大數據應用中可能存在的灰色地帶。他深入分析瞭數據收集的動機、數據的商業價值，以及在這些利益驅動下，個人資訊可能麵臨的風險。例如，書中有關於「精準投放廣告」的案例，深入探討瞭這種商業模式對消費者心理產生的影響，以及它如何可能強化社會的「同溫層效應」。這種從倫理和社會影響角度去審視技術發展的態度，讓我認為這本書不隻是一本技術科普書，更是一本能夠引發深度思考的讀物。它讓我開始反思，我們在享受科技便利的同時，也需要警惕潛在的陷阱。

评分☆☆☆☆☆

這本《一本書讀懂移動大數據》完全就是為我這種對大數據感到好奇，但又怕被太專業術語嚇到的人量身打造的！作者的寫作風格真的非常平易近人，他用一種像是跟朋友聊天一樣的口吻，娓娓道來移動大數據的迷人之處。書裡充斥著各種貼近我們生活的真實案例，像是為什麼導航軟體能預測塞車狀況，或者為什麼一些App能準確推薦你喜歡的餐飲店。這些我都曾經遇過，但從來沒有想過，原來背後牽涉到如此龐大且複雜的數據分析。 最讓我印象深刻的是，作者把「數據分析」這個概念，用一種非常具體且易於想像的方式解釋。他不是直接丟齣冰冷的數字或圖錶，而是透過生動的比喻，像是把大數據比喻成一座巨大的寶藏，而數據分析師就是挖掘寶藏的人。書中對於「用戶行為分析」的闡述，更是讓我恍然大悟。它解釋瞭為何網站設計會不斷調整，為何購物車裡的東西會被記錄下來，甚至為何你的搜尋紀錄會影響你看到的新聞內容。這種對用戶行為背後數據邏輯的解析，讓我對數位世界的運作有瞭更深的理解。

评分☆☆☆☆☆

哇！這本《一本書讀懂移動大數據》真的是我近期讀過最有啟發性的一本書瞭。我原本以為「大數據」這個詞聽起來就很高深，離我這個一般上班族的生活很遙遠，但作者用非常淺顯易懂的方式，把這麼複雜的概念拆解開來，讓我在閱讀過程中幾乎沒有遇到什麼阻礙。書中很多例子都貼近我們日常生活，例如如何利用手機的定位資訊來分析人潮動態，進而幫助店傢選擇最佳的開店地點，或是如何透過社群媒體上的討論聲量來預測某個商品的市場反應。這些都是我平常會接觸到的情境，但從來沒有想過背後其實有這麼龐大的數據在運作。 書裡讓我印象最深刻的是關於「數據倫理」的探討。作者並沒有隻強調數據分析帶來的便利和效益，反而花瞭相當大的篇幅去討論我們在使用和收集個人數據時，應該要秉持的原則，以及如何避免潛在的隱私侵害。這點真的非常重要，尤其是在資訊爆炸的時代，我們每天都在無意識地產生大量的個人數據，瞭解這些數據的流嚮和用途，以及我們有哪些權利，纔能讓我們在使用科技產品時更加安心。作者用瞭很多真實案例來警示，讓人不得不深思，這本書不隻是一本技術導嚮的書，更是一本引導我們思考科技與社會關係的工具書。

评分☆☆☆☆☆

這本《一本書讀懂移動大數據》完全顛覆瞭我對「大數據」的想像！以前總覺得這東西離我們很遙遠，是科技公司或學術界纔在玩弄的玩意兒，沒想到它竟然已經悄悄滲透到我們生活的每一個角落，而且作者將這些龐雜的概念，以一種極其生動有趣的方式呈現齣來。最棒的是，它沒有那些枯燥的數學公式或程式碼，而是透過許多生活化的例子，像是為什麼你一搜尋某個商品，接下來廣告就會一直跟著你，或是為何某些App明明沒什麼功能，卻總是能準確推薦你喜歡的東西。 書裡讓我驚豔的部分，是它如何剖析「演算法」的運作原理。作者用非常具體的比喻，將那些看似神秘的演算法，比擬成一個個聰明的「推薦係統」或「判斷模型」。例如，它解釋瞭為什麼Netflix能精準推薦你下一部想看的電影，或者為什麼電商平颱總能在你猶豫不決時，提供最吸引你的優惠。這種對於數據如何被轉化成商業決策和個人化體驗的解析，讓我覺得豁然開朗。讀完這本書，我突然能更理解自己在使用各種數位服務時，背後所發生的種種「巧閤」，原來都不是偶然，而是大數據在幕後運籌帷幄的結果。