评价与风险模型：李宜丰教学笔记 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 金融工程
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• 信用风险
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• 李宜丰
• 金融建模
• 统计建模
• 评分模型

本序列书籍编撰方式乃结合CFA与FRM官方版本、Schweser教材、CFA Mock Exams、CFA Topic Tests、CFA Samples、FRM Handbook及FRM Practice Exams、…等等，经过摘要、编译、再加上作者这十几年来教学心得编着而成，绝对是华人学员参加CFA/FRM国际金融证照考试最佳辅助教材：

　　1. FRM Part I国际金融证照华人考生必读书籍。
　　2. 深入浅出介绍介绍评价与风险模型基本知识。
　　3. 教你如何建立评价与风险模型。
　　4. 比较各种评价与风险模型的优缺点。
　　5. 教你如何应用各种评价与风险模型。
　　6. 评价与风险模型学生必备参考书籍。
　　7. 评价与风险模型实务必备宝典。
 

好的，这是一份关于一本假想图书的详细简介，该书与您提到的书名无关，专注于一个全新的主题领域： --- 书名：《数据驱动的城市规划：智能基础设施与可持续发展实践》 作者：[此处填写真实作者名，例如：王立峰] 出版社：[此处填写真实出版社名，例如：智慧城市出版社] 简介：重塑城市未来——数据驱动的决策与实践 在二十一世纪，城市正面临前所未有的复杂挑战：人口快速增长、气候变化带来的环境压力、资源分配不均以及对更高生活质量的持续追求。传统的、依赖经验和静态模型的城市规划方法已难以有效应对这种动态、多维度的复杂性。《数据驱动的城市规划：智能基础设施与可持续发展实践》正是为了填补这一空白而撰写。 本书深入探讨了如何将大数据、物联网（IoT）、人工智能（AI）以及地理信息系统（GIS）等前沿技术深度融合到城市规划与管理的各个环节。它不仅仅是一本技术手册，更是一部面向城市管理者、规划师、政策制定者以及相关领域研究人员的行动指南，旨在提供一套系统化的、以数据为核心的规划范式。 第一部分：理论基石与数据生态系统 本书开篇立足于现代城市规划理论的演变，阐述了从“理性综合规划”到“适应性、敏捷型规划”的范式转变。我们首先构建了“数据驱动规划”的理论框架，强调了数据作为城市“神经系统”的核心地位。 数据采集与集成： 详细介绍了当前城市数据生态系统的构成，包括传感器网络、移动设备数据、社交媒体信息以及政府公开数据。重点分析了如何克服数据孤岛问题，建立统一、标准化的城市数据湖泊（Data Lake）。书中特别辟出章节讨论了数据的实时性、准确性与异构性管理，并提供了若干具体案例，说明如何将来自交通、能源、环境监测等不同来源的数据进行有效融合。 隐私与伦理的平衡： 在强调数据价值的同时，本书也毫不回避地探讨了数据使用中的隐私保护和伦理挑战。我们引入了“隐私增强技术”（PETs）的概念，如差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning），探讨如何在保障公民数据安全的前提下，最大化数据在城市优化中的效用。 第二部分：智能基础设施的设计与优化 城市基础设施是支撑现代社会运行的骨架。本书将焦点集中在如何利用数据分析来提升基础设施的效率、韧性与可持续性。 智能交通与流动性管理： 探讨了如何利用实时交通流数据和预测模型来优化信号灯配时、规划动态车道分配，并引导自动驾驶车队。内容涵盖了从宏观的城市路网结构优化到微观的行人安全评估，展示了如何通过仿真工具预测新规划对交通拥堵的影响，并实现“零拥堵”目标的初步探索。 韧性能源网络与能效管理： 详细分析了智慧电网的架构，如何整合分布式可再生能源（如太阳能和风能），并利用需求侧响应（Demand Response）机制平抑负荷波动。通过对建筑能耗数据的深度挖掘，本书指导读者识别高能耗“热点”，并提出基于机器学习的建筑改造优先级排序策略。 智慧水务与环境监测： 介绍了如何利用水质传感器、压力监测系统和天气预报数据，实现对供水管网的泄漏早期预警和水资源分配的动态优化。此外，还深入研究了空气质量模型的构建，如何通过数据融合实现高精度的污染源追踪与溯源分析。 第三部分：以人为本的规划与社会效益评估 数据驱动的目的最终是为了提升市民的生活质量。本书的第三部分强调了技术应用必须服务于社会公平与城市韧性。 空间公平性与资源分配： 利用空间计量模型和人口普查数据，本书指导规划者如何识别城市中的“服务盲区”（如绿色空间、医疗资源和公共交通覆盖不足的区域）。通过对比分析不同社会经济群体的出行模式和资源可及性数据，提供量化指标来评估现有规划的公平性，并提出“机会地图”的构建方法。 市民参与与反馈回路的建立： 强调了双向数据流的重要性。书中介绍了如何设计有效的市民反馈平台，收集市民对规划方案的即时意见和使用体验数据。这种“众包数据”如何与专业数据结合，形成一个持续学习和自我修正的规划反馈回路，确保规划的适应性和民主性。 城市韧性与灾害管理： 聚焦于极端天气和突发公共事件的应对。通过对城市关键基础设施脆弱性（Vulnerability）的建模，结合社交网络中的实时信息流，本书阐述了如何构建一个能够在危机时刻快速响应、有效疏散和高效恢复的智能城市应急指挥系统。 结语：迈向自适应的未来城市 《数据驱动的城市规划》总结了从数据采集到政策实施的全过程链条，并展望了未来城市规划的发展趋势——即从静态蓝图到持续演进的“生命体”。本书旨在赋能读者，让他们能够熟练运用现代工具，将宏伟的可持续发展愿景转化为可衡量、可操作的城市实践。通过对真实世界案例的深入剖析和对新兴技术的理性评估，本书提供了一套扎实的理论基础和前瞻性的实操指导，为构建更智慧、更公平、更具韧性的未来城市描绘了清晰的路径。 ---

作者简介

李宜丰

　　学历：
　　•国立台湾师范大学附属中学
　　•国立政治大学企业管理学士
　　•以政治大学商学院第一名成绩毕业并荣获「中华民国斐陶斐荣誉学会会员」殊荣
　　•美国俄亥俄州州立艾克隆大学会计硕士
 
　　现职：
　　•福茂鑑价顾问股份有限公司总经理
　　•福茂不动产估价师事务所所长
　　•福茂鑑价顾问股份有限公司CFA及FRM国际金融证照课程专任讲座
　　•国立中山大学产学营运及推广教育处CFA及FRM国际金融证照课程专任讲座
　　•国立高雄第一科技大学CFA及FRM国际金融证照课程兼任副教授
 
　　国际证照：
　　•通过美国会计师 (CPA) 考试
　　•通过美国金融风险管理师 (FRM) 考试
　　•通过美国特许财务分析师第一级 (CFA Level I) 考试
　　•通过美国特许财务分析师第二级 (CFA Level II) 考试
　　•通过美国特许财务分析师第三级 (CFA Level III) 考试
 
　　国内证照：
　　•通过国内不动产估价师考试
 
　　着作：
　　•不动产金融商品：理论与实务
　　•CFA Level I财务报表分析-李宜丰教学笔记
　　•FRM Part I金融市场与商品-李宜丰教学笔记
　　•CFA Level I经济学－李宜丰教学笔记
　　•FRM Part I评价与风险模型－李宜丰教学笔记
 

评分☆☆☆☆☆

拿到《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》，我感觉自己像挖到了宝藏一样！李宜丰老师的教学风格，一直以严谨又不失趣味著称，他的课堂总是能激发我的思考，让我对原本枯燥的金融理论产生了浓厚的兴趣。这次的“教学笔记”形式，我猜想，会保留老师那种独特的讲解方式，让我在阅读过程中，仿佛置身于课堂之中，与老师一同探讨风险管理的奥秘。 我非常好奇，老师在书中会不会分享一些关于如何将定性风险与定量风险相结合的思路？毕竟，在实际的风险管理中，很多风险因素是很难用数字来精确衡量的。另外，我希望能在这本书中找到一些关于如何进行压力测试和情景分析的实用技巧，因为这对于评估金融机构的稳健性至关重要。 台湾的金融市场一直以来都面临着各种各样的风险挑战，从宏观经济的波动到微观层面的信用风险，都需要我们有足够的认识和应对能力。 如果这本书能够为我提供一套系统性的风险评估和管理框架，并能指导我如何灵活运用各种模型来应对不同的风险场景，那将是极大的福音。

评分☆☆☆☆☆

拿到《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》，我内心涌起一股久违的学习热情。李宜丰老师在我心目中，一直是一位兼具理论深度和实践经验的良师益友。他的课堂总能让我受益匪浅，而“教学笔记”这个形式，更是让我觉得，我可以反复咀嚼，细细品味其中的精髓。 我特别关注的是，在书中，老师会不会就如何有效地进行风险识别和度量，给出一些具体的指导。比如说，在评估一个项目或者一项投资的风险时，我们应该从哪些角度去切入？有哪些是必须考虑的关键风险点？而对于那些难以量化的风险，比如声誉风险、战略风险，老师又会提供哪些分析工具和评估方法？ 我一直觉得，风险管理不是一门僵化的学科，它需要我们不断地学习和适应。而市场环境的不断变化，也对我们的风险模型提出了更高的要求。 我希望这本书能够带领我，更深入地理解各种评价模型背后的逻辑，掌握构建和应用风险模型的技巧，并且能够培养出一种更敏锐的风险洞察力。

评分☆☆☆☆☆

收到《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》，我的第一反应就是“终于来了！”。我一直关注着李宜丰老师在金融风险管理领域的教学和研究，他的讲解总是那么的深入浅出，而且总能结合台湾本地的实际情况，让我们这些在实际工作中摸爬滚打的人，感到格外亲切和实用。这次以“教学笔记”的形式出版，我感觉这不仅仅是一本书，更像是老师把他多年积累的教学精华和实践智慧，毫无保留地分享给我们。我特别想知道，在书中，老师会不会详细地阐述不同评价模型（例如，信用评分模型、市场风险模型、操作风险模型等）的设计思路、数学原理以及在实际应用中可能遇到的挑战。同时，我也非常期待，老师能分享一些关于如何进行模型验证和后评估的方法，因为这对于确保模型的有效性和可靠性至关重要。另外，考虑到台湾金融市场的独特性，我希望书中能包含一些针对本地市场的案例分析，例如，如何评估特定行业（如科技、金融服务）的风险，或者如何应对当前台湾经济面临的一些特殊挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》，光是听着就让人心头一暖。我记得李宜丰老师在课堂上，总是用一种非常亲切，但又不失严谨的方式来讲解。他很少照本宣科，而是喜欢引导我们思考，去发现问题，去尝试解决问题。这种“教学笔记”的形式，我猜想一定会保留老师那种循循善诱的风格，不会让读者感到枯燥乏味。 我特别想知道，老师在书中会不会分享他自己总结的“独门秘籍”，或者是一些鲜为人知的分析技巧。比如说，在评估一些新兴的、数据量不充足的风险时，我们应该怎么做？或者，在面对一些非常规的风险事件时，有哪些可以参考的预警信号？我一直觉得，成功的风险管理，不仅在于对既有模型的精通，更在于发现和应对未知风险的能力。 如果这本书能够在这个方面有所启发，那就太棒了！ 毕竟，在快速变化的金融市场，我们永远需要保持警惕，并且不断学习新的方法。

评分☆☆☆☆☆

老实说，在还没拿到这本书之前，我脑海里已经勾勒出它大概的样子了。我一直在思考，为什么有些公司的风险管理做得风生水起，而有些则步履维艰？很大程度上，这与他们对“评价”和“风险模型”的理解和应用深度有关。李宜丰老师的课，我一直觉得最大的亮点就是他把那些看似抽象的理论，转化成了一个个生动的故事，一个个可以操作的工具。这次的《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》，我预期它一定充满了这样的“魔法”。 我希望这本书能够深入浅出地讲解各种评价模型的原理、适用场景和局限性，并且能教会我们如何根据不同的业务需求和市场环境，选择最合适的模型。比如，在进行信用风险评估时，有哪些是核心的指标？在市场风险管理方面，VaR模型和CVaR模型各自的优势和劣势是什么？如果这本书能够提供一些具体的计算公式、实操步骤，甚至是Excel或R语言的简单范例，那对我们来说就太有价值了！我一直觉得，理论的学习一定要落地，尤其是在金融风险管理这个领域，稍有不慎就可能带来巨大的损失。所以，我非常期待这本书能够提供扎实的理论基础，同时又具备很强的实操性。

评分☆☆☆☆☆

对于《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》这本书，我最大的期待在于它能否帮助我提升“看穿”风险的能力。很多时候，我们看到的风险只是冰山一角，真正的风险往往隐藏在水面之下。李宜丰老师的教学风格，我一直觉得他非常擅长剖析事物的本质，能够从纷繁复杂的现象中提炼出关键要素。这本书以教学笔记的形式呈现，我觉得这是一种非常聪明的方式，能够将老师在课堂上那些点拨人心的洞见，以一种更系统、更易于回顾的方式呈现出来。 我希望能在这本书里学到如何构建一个全面的风险评价体系，不仅仅是关注财务指标，还包括一些非量化的风险因素，比如公司治理、合规文化、宏观经济政策等等。同时，我也非常好奇，老师在书中会不会分享一些他自己独创的风险模型，或者是在现有模型基础上进行的创新性改良。毕竟，每个金融机构、每个行业都有其独特的风险特征，一套“放之四海而皆准”的模型是不存在的。所以，如果这本书能提供一些框架性的指导，让我们学会如何“量体裁衣”地构建适合自己的风险模型，那就太有帮助了。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到李宜丰老师的《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》这本新书，简直是喜出望外！最近正好在思考怎么更系统地梳理和应用风险管理模型，尤其是那些在实际操作中能派上用场的。这本书的名字就直击痛点，我一直觉得李宜丰老师在课堂上的讲解清晰易懂，而且总能结合很多现实案例，让人一下子就能明白那些理论到底是怎么回事。教学笔记的形式更是我的菜，这意味着我能“亲临”课堂，跟上老师的思路，将那些宝贵的经验和方法内化。我特别好奇，老师会不会在书里分享一些他在实际项目评估中遇到的经典难题，以及他是如何一步步剖析、解决的。毕竟，光听理论容易，但如何在变幻莫测的市场中应用，这才是关键。而且，风险模型的发展日新月异，我非常期待看到老师在这本书中，是否也探讨了近几年新兴的一些量化风险评估技术，比如机器学习在风险预测中的应用，或者是一些更精细化的压力测试方法。台湾的金融环境一直比较活跃，对风险管理的要求也很高，我相信这本书一定能为我们这些从业者提供宝贵的参考。我迫不及待地想翻开它，看看里面究竟隐藏了多少“干货”！

评分☆☆☆☆☆

《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》这本书，对我来说，不仅仅是一本理论书籍，它更像是一本“行动指南”。我一直觉得，李宜丰老师的课程，最大的魅力在于它能够将抽象的理论转化为可以执行的操作。这次的“教学笔记”形式，让我更加期待，它能为我提供一些切实可行的工具和方法。 我希望，这本书能够帮助我理解，如何从零开始构建一个风险模型，从数据收集、特征工程，到模型选择、参数调整，再到最终的模型评估和部署。同时，我也希望能在这本书中找到关于如何有效地管理模型风险，以及如何应对模型失效的策略。 在台湾，金融科技发展迅速，新的金融产品和服务层出不穷，这无疑给风险管理带来了新的挑战。 我相信，如果这本书能够在这个方面有所涉猎，例如，探讨如何利用机器学习等先进技术来构建更精准、更高效的风险模型，那就太棒了！

评分☆☆☆☆☆

《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》这本书，对我来说，简直是久旱逢甘霖！我一直觉得，李宜丰老师对金融风险管理的理解非常透彻，而且他总能把复杂的概念讲得明明白白，让初学者也能轻松入门。这次以“教学笔记”的形式呈现，我感觉非常棒，这意味着我可以按照自己的节奏，反复学习和消化其中的内容。 我最期待的是，这本书能够帮助我建立起一个清晰的风险评估的逻辑框架，让我知道在面对不同的风险情境时，应该如何去思考，如何去分析。 我希望，老师在书中能分享一些关于如何选择和运用不同评价模型的经验，特别是针对一些比较棘手的风险类型，比如流动性风险、操作风险等，有哪些比较有效的模型和分析方法。 另外，在台湾，金融监管环境也在不断变化，新的合规要求层出不穷。 我相信，如果这本书能够在这方面提供一些有价值的洞见，例如，如何让我们的风险模型更好地满足监管要求，或者如何应对即将到来的监管挑战，那就太有意义了。

评分☆☆☆☆☆

《评价与风险模型：李宜丰教学笔记》这个书名，立刻勾起了我对李宜丰老师课堂的美好回忆。老师在讲解复杂的金融概念时，总能用最简洁、最贴切的语言，将其化繁为简。而“教学笔记”的形式，我感觉就好像老师把他的思考过程、他的经验总结，原汁原味地呈现在我们面前。我非常期待，这本书能够为我提供一个清晰的框架，来理解和应用各种评价与风险模型。 比如说，在进行信用评级的时候，哪些因素是决定性的？在进行市场风险管理时，如何有效地识别和控制潜在的风险敞口？更重要的是，我希望能在这本书中找到关于如何构建一个动态的、能够适应市场变化的风险模型。因为我们知道，市场总是瞬息万变的，一个静态的模型很快就会失效。 如果老师能在书中分享一些关于模型选择、模型验证、以及模型更新的宝贵经验，那将是我莫大的收获！