市场调查实务：问卷设计与研究分析(二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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问卷调查，是许多做研究、做市场调查的人员所需要的重要研究方法，然而，相关的书籍，相当有限，且多数过于艰深，因此，我们想要写一本浅显易懂的书，让大多数人能了解问卷调查的原理与分析方法。当有这样的构想后，立即着手构思整本书的铺陈与章节，经不断的讨论和修改，才完成这本书的架构。这本书可说是心理计量师和应用统计学家的智慧结晶。

　　本书的第一部分，主要是讲问卷编制的研究动机与目的，内容包括了为什么要设计一份问卷，与如何建构有效率的问卷。

　　第二部分，则是讯息收集。在这个部分中，要进行资料蒐集，看看问卷是要用电话、传统纸笔、面访、还是网路问卷来完成，每种资料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，只要蒐集的过程出现了问题或瑕疵，对于最后推论的结果都可能造成严重的误差。而这个阶段也牵涉到样本抽样，大多时候，我们不可能对有兴趣的样本进行普测，所以一些基本的抽样原理与方式，可以帮助我们在无法进行普测的情形下，也能够对母体的参数有效推论。这个阶段，还牵涉到整个问卷调查的品质管控与信效度的评估。

　　第三与第四部分，则是呈现问卷分析常用的几种方法。主厨要把食材下锅，看看是要用清蒸、红烧还是凉拌，这些不同的料理方式，各有其美味之处。这两个部分，介绍了好几种问卷数据分析的方式。有传统的方式，如变异数、卡方检定等，也有较为创新的方式，如模煳统计、试题反应理论、大数据的分析方式等。这部分的内容对于没有统计基础的大众来说较为困难，然而，每个章节都有实证范例的应用，读者应可从中感受到这些统计技术的应用精神所在。

市场调查实务：问卷设计与研究分析（第二版） 内容简介 在当今竞争日益激烈的商业环境中，市场调查已成为企业制定战略决策、理解客户需求、优化产品与服务不可或缺的基石。《市场调查实务：问卷设计与研究分析（第二版）》一书，正是为市场研究人员、企业管理者、营销专业人士以及对市场调研充满热情的学生们量身打造的一本深度、系统化的实践指南。本书旨在以最贴近实战的方式，全面覆盖市场调查从初始规划到最终报告撰写的全过程，重点聚焦于现代市场研究中最具挑战性也最关键的两个环节：科学的问卷设计与严谨的数据分析。 第一部分：市场调查的战略基石与规划 本书伊始，首先为读者构建起坚实的理论框架和操作基础。我们深入剖析了市场调查在现代商业决策中的战略定位，强调它如何从信息收集的工具，提升为驱动企业增长的引擎。 1. 市场调查的战略定位与流程解析： 本部分详述了市场调查的完整生命周期，从明确业务问题（Business Problem）到构建研究目标（Research Objectives），再到制定调查方案。我们着重探讨了定性研究与定量研究的有机结合，指导读者如何在不同的商业情境下，选择最合适的调查范式，避免“为调查而调查”。 2. 确定研究设计与抽样技术： 这是调查科学性的核心所在。书中详细讲解了探索性、描述性及因果性研究设计的应用场景。在抽样技术方面，本书摒弃了枯燥的理论堆砌，转而聚焦于实践中的常见挑战，如资源受限、目标群体难以触及等。读者将学习到如何运用概率抽样（如简单随机、系统、分层、整群抽样）和非概率抽样（如方便、判断、配额、滚雪球抽样）来构建代表性样本，并计算必要的样本量，确保研究结果的可靠性和推论性。 第二部分：问卷设计的艺术与科学 问卷是连接研究者意图与受访者真实想法的桥梁。本部分是全书的重点之一，致力于将问卷设计提升到科学与艺术并存的层面。 3. 测量理论与量表构建： 市场研究的本质是对不可见的概念进行可测量的转化。本书详细阐述了构成变量的四个层次——定类、定序、定距、定比——及其在问卷设计中的应用。重点解析了常用的心理测量量表，如李克特（Likert）量表、语义分化量表（Semantic Differential Scale）、斯塔普尔量表（Stapel Scale）以及排名、评分法。我们强调了信度（Reliability）和效度（Validity）的内在关联与外部检验方法，确保测量工具的精确性。 4. 问卷结构与问题措辞的打磨： 一份好的问卷是流程顺畅、逻辑清晰的。书中系统指导了问卷的结构布局，包括导言、筛选问题、主体问题和收尾部分的设计原则。在问题措辞上，我们提供了大量的“错误示例”与“优化方案”，深入剖析了引导性问题、模糊性措辞、双重否定、双管齐下问题（Double-Barreled Questions）等常见陷阱，指导读者如何用中立、清晰、简洁的语言提取有效信息。 5. 问卷预测试与优化流程： 任何成熟的调查都离不开预测试。本书详述了预测试的目的、设计方法（如同行评审、小范围试填、认知访谈法），以及如何依据预测试结果对问卷进行迭代和修正，这是保证最终数据质量的“最后一公里”。 第三部分：数据采集与研究分析实践 获得高质量的原始数据后，如何高效、准确地将其转化为可指导行动的洞察，是市场调查的最终价值体现。 6. 数据采集方法与技术前沿： 本部分涵盖了传统的邮寄、电话、面对面访问，并与时俱进地探讨了在线调查（CAWI）的平台选择、激励机制设计、数据质量监控（如钓鱼问题、注意力检测）。我们还探讨了新兴的数据采集方式，如社交媒体监听（Social Listening）和移动调研（Mobile Survey）的集成应用。 7. 定量数据分析的基础工具与方法： 针对定量数据，本书采用循序渐进的方式，指导读者利用统计软件（如SPSS、R的基础功能）进行数据清洗、编码与转换。重点讲解了描述性统计（频率、集中趋势、离散程度）的应用，为后续的推论性统计打下基础。 8. 推论性统计分析的高级应用： 这是将数据转化为商业智慧的关键步骤。书中详尽解释了各种推论性统计方法的应用场景和解读要点，包括： 差异性检验： T检验、方差分析（ANOVA）在比较不同群体间的态度差异。 关联性分析： 卡方检验、相关分析在识别变量间关系中的作用。 预测性建模基础： 线性回归分析（Linear Regression）如何建立预测模型，并解析了多重共线性等实际操作中的问题。 9. 定性数据分析与综合报告撰写： 对于定性访谈和焦点小组的数据，本书提供了主题编码（Thematic Coding）、内容分析等方法，指导研究者如何系统地提炼观点和情绪。最后，本书将所有环节贯穿起来，指导读者撰写一份逻辑严谨、重点突出、结论可操作的市场调查报告，确保研究成果能有效地影响管理层的决策。 本书特点： 实战导向： 理论与案例紧密结合，书中穿插大量来自不同行业的真实案例（如产品概念测试、品牌健康度监测、客户满意度评估），使抽象概念具象化。 操作细节丰富： 提供了大量的问卷模板、数据分析步骤截图和统计假设检验的详细流程说明。 前瞻性视角： 不仅关注传统调查方法，更探讨了大数据时代下，混合方法研究（Mixed Methods）的整合与优化。 通过系统学习本书内容，读者将能够独立、专业地规划、执行、分析和呈现高质量的市场调查项目，将不确定性转化为可把握的商业机会。

作者简介

吴柏林

　　学历：美国印第安那大学数学博士（1988）

　　现职：政治大学应用数学系

　　经历：英国剑桥大学客座研究教授（1995）、美国史丹佛大学客座研究教授（1997）、日本早稻田大学情报资讯与生产管理研究所特聘教授（2006）

　　荣誉：美国傅布莱特（Fulbright）研究学者奖、中华发展基金讲座教授奖、国立政治大学杰出研究教授讲座、2011 International Society of   Management Engineering: Life fellow

　　专长：时间数列分析与预测、应用统计、模煳逻辑与人工智慧、市场调查

谢名娟

　　学历：美国爱荷华大学测验与统计博士
　　现职：国家教育研究院
　　经历：美国研究机构心理计量师（2007~2009）
　　专长：教育测验、心理计量、教育统计与评量

PARTI 问卷设计：研究动机目标导向
第1章 绪言
第2章 为何要设计问卷
2.1 问卷调查研究目的
2.2 语意计量与相似度
2.3 市场调查
2.4 问卷编制流程
第3章 建构有效率问卷
3.1 问卷的结构
3.2 问卷的类型
3.3 答题设计
3.4 编制的原则

PARTII 抽样工程：e世代的情报讯息收集    
第4章 资料蒐集的方式
4.1 邮寄
4.2 面访与电话访问
4.3 网路问卷
4.4 国内外大型问卷调查与教育资料库简介
第5章 抽样方法与随机样本
5.1 母体与抽样
5.2 随机抽样方法
5.3 随机抽样误差与样本大小
5.4 国内外大型教育测验的抽样方式
第6章 调查工程的品质管制
6.1 调查工程道德与责任
6.2 社会期待性偏误
6.3 资料回收率
6.4 资料格式设定与建档
第7章 信度估计与效度检验
7.1 信度估计
7.2 效度检验
7.3 SPSS软体操作

PARTIII 经典统计分析：知彼知己，百战不殆
第8章 问卷统计分析
8.1基本统计分析与检定
8.2 变异数分析 ANOVA
8.3相关分析与回归模式
8.4 SPSS软体操作
第9章 卡方检定与无母数检定
9.1 卡方检定
9.2 无母数检定
9.3 SPSS软体操作
第10章 因数分析
10.1 因素分析简介
10.2 假设与相关理论
10.3 因素分析范例
10.4 SPSS软体操作

PARTIV 创新创意追求卓越：经典风华再现
第11章 模煳问卷调查研究
11.1 社会思维的多元性与模煳性
11.2 模煳问卷设计与特征攫取
11.3 模煳量表
11.4 实证研究
第12章 IRT问卷分析
12.1 试题反应理论简介
12.2 试题分析
12.3 心理量表常用之部分计分模式
12.4 Bilog-MG与Winsteps操作范例
12.5 为什么要使用IRT
第13 章 大数据与资料採矿
13.1 大数据的特点
13.2 大数据的应用
13.3 资料採矿
13.4 范例：应用决策树分析问卷
13.5 机器学习
13.6 新兴行业－资料科学家

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我都覺得市場調查是一門既神秘又遙不可及的學問，尤其是在看到那些厚重的統計學書籍時，更是打從心底感到畏懼。但這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》的出現，徹底改變了我對市場調查的看法。它就像是一位循循善誘的老師，用最淺顯易懂的方式，帶我走進了市場調查的真實世界。書中最讓我印象深刻的部分，就是作者對於問卷設計的細緻入微的探討。他不僅教我們如何設計出清晰、準確的問題，更重要的是，他引導我們思考問卷背後的研究目的，以及如何透過問卷的結構和題目的編排，來引導受訪者提供更有價值的資訊。書中提到的「漏斗式設計」和「逆漏斗式設計」等概念，讓我對問卷的整體架構有了更深入的理解，也讓我意識到，一份好的問卷，絕不僅僅是問題的堆砌。而在研究分析的部分，作者更是將複雜的統計學概念，轉化為能夠被一般人理解的語言。他透過大量的實際案例，展示了如何運用各種統計方法，從數據中挖掘出隱藏的商業機會，例如如何分析消費者的購買行為，或是如何預測市場的未來趨勢。我特別欣賞書中對於「質化研究」和「量化研究」的結合討論，作者強調了兩者相輔相成的作用，並提供了在實際操作中如何有效整合兩者的方法。這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》就像是為我打開了一扇新的大門，讓我對市場調查這個領域充滿了好奇和探索的動力，也讓我更有信心去面對未來工作中可能遇到的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》真是讓我眼前一亮！身為一個在行銷領域打滾多年的小人物，過去接觸過的市場調查書籍，大多是理論堆砌，或是只談單一面向，要不然就是過於簡化，彷彿市場調查只是填填問卷、跑跑報表這麼簡單。但這本《市場調查實務(二版)》卻不然，它就像一位經驗豐富的老師傅，手把手地帶你走進市場調查的真實世界。書中的案例分析非常貼切，而且都不是那種遙不可及的跨國大企業案例，而是更貼近我們台灣本土市場的狀況，像是我們常接觸到的餐飲業、零售業，甚至是新創公司在推廣產品時可能會遇到的問題，書裡都有深入淺出的探討。特別是關於問卷設計的部分，作者不只教你如何寫問題，更深入探討了問題的措辭、順序、量表選擇等等看似細節，卻能影響研究結果的關鍵。我印象最深刻的是書中有提到「漏斗式問卷設計」，這個觀念讓我茅塞頓開，過去我總覺得問卷越長越能蒐集到資訊，但這本書讓我理解到，過長的問卷反而會造成受訪者的疲乏，進而影響填答的品質。作者還提供了許多實用的問卷設計範本，可以直接套用，或是根據自身需求做修改，這對我這個常常需要快速產出調查問卷的人來說，真的是一大福音。而且，書中不只停留在問卷設計，更強調了後續的數據分析，從基本的描述性統計，到更進階的推論性統計，甚至是如何解讀數據背後的意義，都講得相當透徹。作者並沒有假設讀者是統計學專家，而是用非常平實易懂的方式，一步一步引導，讓即使是統計門外漢也能理解。這讓我不再害怕面對數據，反而開始覺得數據分析是一件有趣且有價值的過程。總而言之，這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》絕對是每個想在市場調查領域有所作為的人，都應該擁有的工具書。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我對《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》並沒有抱持太高的期望，因為市面上關於市場調查的書籍，要嘛理論過於深奧，讓人望之卻步，要嘛內容過於簡化，無法提供實質的幫助。然而，這本《市場調查實務(二版)》徹底顛覆了我這個想法。書中最大的亮點，就是它將複雜的市場調查理論，用非常具體、貼近台灣在地情境的方式呈現出來。書中的案例，都是我們日常生活中經常會遇到的情況，像是如何調查消費者對新開咖啡廳的喜好，或是如何分析年輕人對某款服飾品牌的忠誠度，這些都讓我非常有代入感。問卷設計的部分，作者更是將其視為一門「藝術」，而不是一門「科學」。他詳細地探討了如何透過精準的提問，挖掘出受訪者內心真實的想法，即使是那些連受訪者自己都未必能清晰表達的隱性需求。書中對於「量表設計」的討論，更是讓我大開眼界，作者深入剖析了不同類型量表的適用情境，以及如何設計出能夠有效衡量態度、行為和意向的量表。而在研究分析的部分，作者並沒有止步於介紹基本的統計方法，而是更進一步地探討了如何將數據分析的結果，轉化為具有商業價值的決策建議。書中舉例的「潛在市場分析」和「競爭者分析」，都提供了非常實用的方法論，讓我對如何運用市場調查來制定商業策略有了更深刻的理解。總之，這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》不僅是一本工具書，更像是一位值得信賴的顧問，為我指點迷津，讓我對市場調查這個領域充滿了探索的熱情。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》真的徹底顛覆了我過去對市場調查書籍的刻板印象。過往讀過的許多同類型書籍，不是內容過於學術化，讀起來像在啃論文，就是過於簡化，只流於表面。但這本《市場調查實務(二版)》卻完美地平衡了理論與實務，而且更重要的是，它緊貼著台灣市場的脈動，充滿了本土化的智慧。書中探討的問卷設計方法，非常細膩，作者不僅教我們如何「問」問題，更重要的是，他教我們如何「思考」問題背後的原因，以及如何透過問卷設計來引導受訪者說出真實的想法，而不是隨意敷衍。例如，書中關於「行為意向」的問項設計，以及如何透過情境題來測量消費者在特定情境下的反應，這些都讓我學到了許多過去未曾想過的方法，讓我每次在設計問卷時，都能有更深一層的思考。更讓我印象深刻的是，書中對於「研究倫理」的探討，作者強調了在進行市場調查時，必須保護受訪者的隱私，並且誠實地呈現研究結果，這點對於建立企業信譽和維護品牌形象至關重要。在研究分析的章節，作者更是將複雜的統計學概念，化繁為簡，用非常生活化的語言和圖表來解釋，即使是對統計學不甚了解的讀者，也能輕鬆掌握。書中舉例的各種數據分析技巧，例如如何運用決策樹來預測消費者行為，或是如何透過區隔市場來找到目標客群，這些都非常實用，可以直接應用在日常的工作中。而且，作者還不忘提醒我們，數據本身不會說話，關鍵在於我們如何解讀它，並將其轉化為可行的商業策略。這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》不僅是一本書，更像是一位隨時可以請教的專業顧問，為我在市場調查的道路上指點迷津，讓我信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始拿到這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》時，心裡其實有點小小的猶豫。畢竟現在網路資訊這麼發達，要找市場調查的資料應該不難，而且過去也曾翻過一些類似的書籍，總覺得內容有點老套，跟不上時代的變化。但是，當我認真地翻閱這本書後，我的想法徹底改變了。這本書最大的特色，就是它非常「接地氣」。書中的例子，很多都是我們日常生活中會遇到的消費情境，比如手搖飲的口味偏好、便利商店的服務滿意度，甚至是某款APP的使用者體驗，這些貼近生活的例子，讓我在閱讀時產生了強烈的共鳴，也更容易理解書中所闡述的理論。更讓我驚喜的是，書中關於「研究方法」的部分，作者並沒有死守著傳統的調查方式，而是結合了當代數位時代的特性，探討了如何運用網路社群、大數據等新興工具來進行市場調查。例如，書中有提到如何透過社群媒體的討論聲量來判斷產品的熱度，或是如何分析電商平台的顧客評論來洞察消費者的需求，這些觀點對於正在數位轉型中的台灣企業來說，具有非常重要的參考價值。此外，問卷設計的部分，作者也特別強調了「使用者體驗」的重要性，提醒我們在設計問卷時，不僅要考慮到研究目的，更要站在受訪者的角度，讓問卷填答過程盡可能地輕鬆愉快，這點非常關鍵。書中也提供了許多關於如何避免引導性問題、模糊性問題的具體方法，這些小技巧雖然看似微不足道，但卻能大大提升問卷的效度和信度。至於研究分析的部分，作者不僅介紹了各種統計分析方法，更重要的是，他教導我們如何「解讀」這些數據，將冰冷的數字轉化為具有商業價值的洞察，這才是市場調查真正的價值所在。這本書就像是一個市場調查的「實戰手冊」，讓我在理論與實踐之間找到了完美的連結，受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》真的是一本讓我驚為天書的書籍！作為一個在市場行銷領域奮鬥多年的「老兵」，我見識過許多形形色色的市場調查報告，有些寫得像天書，有些又過於粗糙，讓人無法信服。但這本《市場調查實務(二版)》卻恰恰好，它既有嚴謹的學術理論基礎，又不失對台灣在地市場的深刻理解，真的是太難得了。書中對問卷設計的論述，我只能用「神乎其技」來形容。作者不僅教我們如何設計出能夠有效收集資訊的問卷，更重要的是，他教我們如何「避開」那些會讓受訪者感到困惑、不耐煩，甚至產生偏見的問題。書中探討了各種問卷題型，像是李克特量表、語意差別量表，以及如何設計出能夠有效衡量消費者態度、行為和意圖的題目，這些都讓我受益匪淺。特別是關於「情境題」的設計，讓我學會了如何模擬真實的消費情境，來更準確地捕捉消費者的決策過程。而在研究分析的部分，作者更是將枯燥的數據，轉化為充滿洞察力的商業情報。書中舉例的「因素分析」和「集群分析」，就讓我對如何從複雜的數據中找出潛在的市場結構和消費者群體有了全新的認識。作者不僅告訴我們「如何做」，更重要的是告訴我們「為什麼要這麼做」，以及「這樣做能帶來什麼價值」。這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》就像是一本武林秘笈，讓我學會了在市場調查的領域中，如何運用智慧和技巧，挖掘出真正的商業金礦。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，看到《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》的書名時，我心裡是有點小小的忐忑的，畢竟「實務」和「分析」這兩個詞，聽起來就充滿了專業和嚴謹，我怕自己讀起來會像在啃一本冷冰冰的教科書。然而，當我翻開這本書，我的疑慮立刻煙消雲散。這本書的語言風格非常親切，就像是一位經驗豐富的長輩，在耐心細心地分享他的市場調查心得。書中的案例，都貼合著台灣本土的社會脈動，舉的例子都是我們日常生活中經常接觸到的，例如對便利商店新品的意見調查、對某個社群媒體平台的用戶滿意度分析，甚至是對於新開手搖飲店的消費習慣探討，這些都讓我讀起來倍感親切，也更容易理解書中所闡述的理論。問卷設計的部分，作者更是將其提升到了「藝術」的層次。他詳細地講解了如何從問題的措辭、順序，到量表的選擇，每一個細節都影響著最終的研究結果，並且提供了許多避免常見誤區的實用技巧，例如如何設計出不會引起受訪者反感的開放式問題，或是如何避免在問卷中出現邏輯矛盾。而在研究分析的部分，作者更是將複雜的統計學原理，化繁為簡，用圖文並茂的方式呈現。書中對於「決策樹分析」和「迴歸分析」的講解，讓我對如何從數據中預測消費者行為有了更深的理解，也讓我意識到，數據分析的真正價值，在於它能夠幫助我們做出更明智的商業決策。這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》絕對是一本值得我反覆閱讀、並在實際工作中隨時參考的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

老實說，一開始看到這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》的書名，我還以為它會是一本非常枯燥乏味的學術著作，畢竟「實務」和「分析」這兩個詞聽起來就離我這個一般上班族有點距離。但是，當我翻開這本書，我的想法就徹底改變了。這本書最讓我驚豔的地方，在於它非常「好讀」。作者的文筆非常流暢，而且充滿了親切感，就像是在跟一位經驗豐富的學長姐在聊天一樣，分享他的市場調查經驗。書中的案例，都是台灣企業在實際操作中遇到的問題，非常貼近我們一般人的生活經驗，讓我讀起來一點也不會感到遙遠。例如，書中有提到如何透過市場調查來了解年輕人對某款新推出的手遊的喜好程度，或是如何透過問卷來分析上班族對外送平台的滿意度，這些例子都讓我感同身受，也讓我更能理解書中所講述的理論。特別是問卷設計的部分，作者不只教我們如何寫出「對」的問題，更教我們如何「避免」寫出「錯」的問題，像是如何辨識和避免問卷中的邏輯錯誤、誘導性問題，以及如何設計出能夠有效篩選受訪者，確保樣本品質的關鍵問題。這點對於我這個常常需要自己動手設計問卷的人來說，真的太重要了。而且，書中對於如何分析問卷結果，更是循序漸進，從最基本的數據整理，到如何進行交叉分析、相關性分析，甚至是如何運用一些進階的統計軟體，都做了非常詳細的說明。作者並沒有假設讀者是統計學大師，而是用非常淺顯易懂的方式，一步一步引導，讓即使是對數據分析感到害怕的人，也能輕鬆上手。這本書就像是為我打開了一扇通往市場調查世界的大門，讓我不再對這個領域感到陌生和恐懼，反而覺得它充滿了無限的可能性，而且非常實用。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》絕對是我近期讀過最紮實、最實用的一本市場調查書籍了！身為一個在行銷領域打滾多年的小小螺絲釘，過去接觸過的調查報告，總是讓我看得一頭霧水，感覺離實際的商業決策很遙遠。但這本《市場調查實務(二版)》卻徹底改變了我的觀念。它不只教你如何「做」市場調查，更重要的是，它教你如何「思考」市場調查，以及如何從調查結果中「找到」真正的商業價值。書中最吸引我的地方，就是它深入淺出的探討了問卷設計的每個細節，從一開始的目標設定，到問卷結構的規劃，再到題目的措辭和量表的選擇，每一個環節都講得非常到位。作者並沒有提供一套萬能的範本，而是教你如何根據不同的研究目的和目標受眾，量身打造最適合的問卷。我特別欣賞書中關於「潛在偏差」的討論，作者詳細地剖析了在問卷設計和執行過程中，可能出現的各種潛在偏差，並提供了預防和修正的方法。這點對於確保研究結果的客觀性和準確性，至關重要。而在研究分析的部分，書中更進一步地探討了各種統計分析方法的原理和應用，作者並沒有只是列出公式，而是透過豐富的實例，讓我們理解這些方法是如何被運用在實際的市場分析中，進而幫助企業做出更明智的決策。例如，書中關於「消費者輪廓分析」的介紹，就讓我對如何描繪出目標客群的樣貌有了全新的認識。而且，作者還不忘提醒我們，數據分析的最終目的，是為了提供有意義的洞察，而不是為了炫技。這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》就像是一位經驗豐富的教練，帶領我一步步提升我在市場調查領域的實力，讓我對未來的市場挑戰充滿信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》是我近期在市場調查領域讀過最紮實、最有啟發性的一本書了！過去我總覺得，市場調查離我們一般人有點距離，而且很多書籍都充斥著艱澀的統計術語，讓人讀起來非常吃力。但這本《市場調查實務(二版)》完全打破了我的這個刻板印象。書中最大的特色，就是它的「實用性」和「在地化」。作者並沒有把市場調查寫成一門高深的學問，而是用非常貼近台灣在地生活情境的案例，來闡述問卷設計和研究分析的技巧。例如，書中探討了如何透過市場調查來了解消費者對電商平台的購物習慣，或是如何分析年輕人對線上遊戲的偏好，這些都與我們的日常生活息息相關，讓我讀起來倍感親切。問卷設計的部分，作者更是不厭其煩地教導我們如何「問到點子上」，他詳細地解析了各種問卷題型，以及如何避免在設計問卷時犯下常見的錯誤，像是引導性問題、雙重問題等等，這些看似細微的環節，卻能對研究結果產生巨大的影響。更讓我驚豔的是，書中對於研究分析的章節，作者並沒有止步於介紹基本的統計學理論，而是更深入地探討了如何將數據分析的結果，轉化為具有實際商業價值的洞察。例如，書中對於「市場區隔」和「產品定位」的討論，就提供了非常實用的方法論，讓我對如何運用市場調查來制定更精準的行銷策略有了全新的認識。這本《市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)》就像是一本武功秘笈，讓我學會了在市場調查的江湖中行走所需的各種絕技，讓我對未來的市場挑戰充滿了信心。