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生活化
　　以生活案例切入，避开艰涩难懂的公式和符号，利用简单的运算推导统计概念，最适合对数学不甚拿手的读者。

　　直觉化
　　以直觉且浅显的文字介绍统计的观念，再佐以实际例子说明，初学者也能轻松理解，让统计不再是通通忘记！

　　应用化
　　以应用的观点出发，让读者了解统计其实是生活上最实用的工具，可以帮助我们解决很多周遭的问题。统计在社会科学、生物、医学、农业等自然科学，还有工程科学及经济、财务等商业上都有广泛的应用。

作者简介

吕冈玶

　　学历／
　　美国爱荷华大学统计博士
　　美国爱荷华大学财务硕士
　　美国爱荷华大学精算硕士
　　国立台湾师范大学数学系学士

　　经历／
　　中国文化大学应用数学系副教授
　　美国精算学会副精算师

　　现职／
　　国立台中科技大学应用统计系副教授

杨祐杰

　　学历／
　　美国加州大学统计与应用机率博士
　　美国加州大学统计硕士
　　国立清华大学应用数学研究所硕士
　　国立成功大学数学系学士

　　经历／
　　国立台中科技大学会计资讯系讲师、副教授
　　Statistica统计软体中部教育训练中心主任

　　现职／
　　国立台中科技大学应用统计系副教授

序
 
第1章　认识统计      
1.1统计的问题   2
1.2统计问题的重要元素   5
1.3不要被数字骗了   7
1.4资料的种类   9
1.5资料的量测   11
1.6资料的蒐集   14
1.7资料的呈现   15
 
第2章　统计图  
2.1意义功能   36
2.2常见统计图介绍   38
2.3其他常用统计图   54
2.4关于统计绘图的一些想法   58
 
第3章　平均数与差异量数     
3.1总和符号与相关性质   72
3.2集中趋势量数──平均数   76
3.3集中趋势量数──众数与中位数   88
3.4差异量数   90
◆3.5补充内容：平均数与标准差的应用   107
 
第4章　偏态与峰态 
4.1资料分配的特征   126
4.2偏　态   128
4.3峰　态   134
 
第5章　机率概论      
5.1机率在统计上的角色   152
5.2机率是什么？   153
5.3计数方法   155
5.4机率的基本观念   157
5.5随机变数   166
 
第6章　常用的机率分配 
6.1二项实验   192
6.2卜瓦松分配   200
6.3其他常用的离散型机率分配   206
6.4常用的连续型分配   211
 
第7章　常态分配及其应用     
7.1常态分配简介   224
7.2标准常态分配   225
7.3一般常态分配   231
7.4二项分配近似于常态分配   234
7.5中央极限定理   240
7.6互相独立的常态随机变数相加或相减后之分配   252
 
第8章　估　计  
8.1估计形式及估计量的选择   266
8.2大样本的点估计   269
8.3平均数的区间估计   273
8.4两母体平均数差的估计   280
8.5母体比例的估计   285
8.6样本数的决定   289
8.7母体变异数的估计   293
 
第9章　假设检定      
9.1统计假设与假设检定   305
9.2有关母体比例p的检定   328
9.3变异数的检定   330
9.4假设检定和信赖区间的关系   332
9.5二维表格资料的卡方检定   333
 
第10章　变异数分析
10.1变异数分析──因子对因变数的影响   350
10.2单因子变异数分析   355
10.3单因子变异数分析模型设定   356
10.4单因子变异数分析与统计图表说明   362
10.5双因子变异数分析   368
10.6双因子变异数分析模型──每一处理只有单一观察值   369
10.7双因子变异数分析模型设定   371
10.8补　充   374
 
第11章　简单线性回归与相关分析      
11.1数学关系与统计关系   391
11.2简单线性回归分析   392
11.3最小平方估计法   394
11.4随机误差项变异数的估计   397
11.5回归系数β₀,β₁的检定与信赖区间   398
11.6简单线性回归中变异数分析           402
11.7判定系数R²   405
11.8相关分析   407
 
第12章　指　数
12.1生活中不断出现的统计用语   428
12.2指　数   429
12.3对重要指数多一点了解──消费者物价指数   434
12.4关于物价指数的一些想法   439
 
附　录　统计表  
附表一　标准常态分配的临界值   454
附表二　t分配的临界值   455
附表三　卡方分配的临界值   456
附表四　F分配的临界值   458

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